對建筑工程管理中大數據的應用研究

邱葉環

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，大數據已完全融入我們的工作生活，為人們的工作生活提供了很大的便利。對于建筑工程管理來說，大數據的優勢可以提高管理工作的管理質量，但還需要多加利用，將大數據的特點完全發揮在建筑工程管理中。

關鍵詞：大數據;特點;優勢;建筑工程管理

大數據具有海量的存儲功能和高速的處理效果等特點，可以幫助人們在短時間內準確地找到所需信息，同時還便于儲存，極大地提高了人們的辦公效率。例如在建筑工程的管理工作來說，信息較多、涉及領域較廣。那么將大數據應用到建筑工程管理工作中極大的幫助了建筑工程管理工作的開展。那么以下則對大數據的優勢以及大數據在建筑工程管理工作中的應用做出簡單探討。

一、大數據的特點

（一）數據規模大

大數據具有海量的信息數據庫，其計量單位可達到PB級、EB、ZB級，甚至更大的計量單位（其中1PB=1024TB，1TB=1024GB，可以幫助人們在短時間內準確的找出所需信息。極大地提高了數據效率。

（二）處理速度及時高效

目前，現有的技術和手段并不能滿足井噴式增長的數據，因此，只有創新和改革處理技術，只有緊跟時代發展，才能使企業在競爭中贏得發展機會。因此，高效率的處理速度對企業來說至關重要。而大數據則可以滿足這一點，極大的保證了數據信息的時效性。

（三）價值密度低

大數據具有龐大的儲存空間，同時數據庫也身份龐大，但因種類放多及規模大的特性，導致數據價值密度低，但龐大的數據卻可以滿足商業活動中的數據獲取，再通過合理的運用，則可以有效的對數據進行價值篩選，使企業獲得所需信息，并通過提煉出的信息解釋和預測現實的數據，為企業的發展做出科學的評估。

二、大數據挖掘技術在建筑工程管理中的應用優勢

（一）了解工程數據規律

大數據應用在建筑工程管理中可以有效的為建筑工程所需的數據信息進行挖掘，同時還能為其做出準確的評價，使相關人員可以熟悉的掌握其中的基本規律。具體來說，工程管理中的數據規律主要分為兩種：第一，結構化或半結構化的數據。第二，非結構化的數據。其中第一種較分析和處理較為容易，而第二種則具有特異性，需單獨進行分析和處理工作。那么，從建筑工程管理工作特點來說，管理工作是必不可少的工作之一，并且較為復雜、涉及領域也較廣，從建筑工程的投資決策、設計、竣工直到驗收都需要進行系統規范的工程管理工作。那么在這過程中必定會涉及工程量、資金以及工期等問題。因此通過大數據對工程的工程量、進度等及逆行收集和整理，可以對同類數據進行平均化處理，再根據分析結果從而科學的為工程量、資金做出評價。此外，在非結構化數據的特異性中，主要是建筑工程的部分工程缺乏具體的參考對象，需結合工程實際情況做出細致的分析和研究，以確保工程質量。與此同時，所得數據結果將作為同類工程的直到和參考依據，也進一步完善和優化了工程管理。

（二）有利于管理質量的提升

隨著信息技術的不斷完善，大數據已成為必然趨勢。例如，將大數據中應用到建筑工程管理中可以將其自身的數據整合分析能力，為工程各個階段進行高效的管理工作，同時還可以及時發現其中存在的問題，并及時解決，為工程進度保駕護航。此外，企業還可以通過大數據中的分析能力進行自測，對行業發展和決策提供依據。與此同時，通過大數據信息還可以有效的提高企業的管理效率和質量，及時避免企業經營過程中的風險，為企業的發展奠定基礎。

（三）提升建筑工程預防風險的能力

建筑工程中資金和安全的管理工作直接關系到建筑工程的順利完成，同時還直接影響著企業的經濟效益。因此，在工程管理中應用大數據，可以幫助工程管理人員加強管理工作，同時還可以通過大數據充分挖掘數據中的隱藏信息和價值，為工程管理工作的開展提供依據。

（四）2.4 優化路徑

將大數據加入建筑工程管理工作中，可以借助大數據中的信息化手段，有效的提高信息處理能力和效率。同時，大數據自身所具有的強信息處理能力和數據收集能力，可以借助這一路徑加強對信息路徑的分析，優化信息處理和整合能力，進而有效的提高工程管理工作的管理效率和質量，同時還可以規范工程管理工作的開展，進而起到優化管理路徑的作用。

三、大數據挖掘在建筑工程管理中的具體應用

（一）構建大數據挖掘的制度框架和管理層次

為了進一步的優化大數據在工程管理中的應用，首先需要建筑工程管理相關人員構建大數據挖掘制度框架和管理層次，再通過完善相關人員的管理職責劃分來進行大數據管理工作的開展。因此，這就需要建筑企業再進行工程管理工作時先要進行分層和集中控制的管理模式，明確各個部門工作職能的同時還需明確部門職責，再分階段的完成信息數據的收集、整理和分析工作，為決策者和企業提供可靠科學的數據支持。此外，在獲取數據信息時還需要結合實際需求，對數據進行共享，保證相關部門可以及時有效的了解工程相關數據，進而保證工程的順利開展。

（二）組建大數據挖掘隊伍

將大數據應用到管理工作中，是一種新型的管理模式，同時也是未來管理工作的必然趨勢。因此，這就需要相關企業在應用大數據管理工作時，建立一批專業的應用數據團隊，且具備管理能力的人才共同構建大數據服務平臺和大數據的挖掘，進而確保大數據在建筑工程管理工作中的高效運行。具體可通過以下幾點：首先成立一批專業的大數據工程管理團隊，在對組員進行挑選時，要確保具備大數據應用知識和管理能力，再根據結合大數據和工程管理需求將組員的工作職責進行分組劃分，例如成立數據挖掘小組，進行工程施工中的所需數據的獲取。此外，構建工程質量分析數據小組，將挖掘小組所獲取的數據信息創建相應的質量控制體系，確保管理人員及時發現工程中有可能出現的風險和失誤。最后，成立成本構建五絕數據小左，對工程成本中的各項數據進行劃分和整理，形成相對應的工程成本控制體系，避免不必要的工程成本支出。進而提高工程管理工作的質量。

（三）構建施工工期進度控制模型

建筑管理工期控制直接關系著企業的經濟效益，但由于建筑工程施工中存在著很多未知因素，導致工程很難按期完成。因此，這就可以利用大數據挖掘技術，優化各個管理部門，通過數據共享，將數據分析的結果反饋給各個管理人員，這樣不僅實現了信息的存儲，同時還可以對信息進行深層挖掘，更好的對現場施工進行科學調度和管理。

四、結束語

以上對建筑工程管理工作應用大數據信息技術做出了分析，通過以上得知，大數據信息技術應用在建筑工程管理工作中可以有效的提高建筑工程的管理質量和效率。但在實際的應用中，多數企業并不能很好的將大數據作用發揮到管理工作中，因此這就需要企業重視相關專業的人才培養，并熟悉大數據的功能和應用特點，從而有效提高企業的管理效率。

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