人工智能在計算機網絡技術中的應用

呂姜維 梁麗娜

【摘 要】隨著我國科學技術的不斷創新發展，信息網絡技術的不斷完善，人們對于計算機性能提出了更高的要求。人工智能應用作為計算機網絡技術運行過程的重中之重，是一項不可或缺的關鍵內容，直接關系到計算機網絡的智能化發展水平提升，滿足人們的個性化服務需求。計算機網絡的人工智能化發展是一次新的產業革命，能夠為人類社會創造出更多便利之處，推動整個社會穩定持續地發展。本文將進一步對人工智能在計算機網絡技術的運用展開分析與探討。

【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；實踐運用

引言

當前是一個人工智能化時代，計算機網絡技術發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。與計算機智能化相比較，人工智能作為一種新興智能方式，其工作原理是通過優化設計計算機程序模仿人類大腦思維，完成用戶下達的各項指令。人工智能技術已經被廣泛應用于在各個行業領域中，創造出眾多現實價值。計算機技術的人工智能化是未來主要發展趨勢，通過將人工智能科學有效融入到計算機網絡技術中，能夠實現計算機網絡技術的進一步發展，讓計算機從原來的單純數據計算處理、技術分析轉化為更為高端的智能化操作，為計算機用戶提供更高質量的服務。

1人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

人工智能作為計算機科學的一個重要分支，它主要由不同領域構成，比如計算機視覺、機器學習等。隨著時間的不斷推移，人工智能在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視和關注，被廣泛應用在仿真系統、控制系統以及機器人等內容中。人工智能的發展要科學建立在不同學科基礎之上，其與計算機科學、心理學、語言學以及生理學等不同學科存在著密不可分的聯系。人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢主要體現在以下幾方面內容：（1）人工智能能夠科學高效將所學的各項知識進行合理運用。在人們傳統思維中，普遍認為具有良好思考力是高等生物的顯著特征，但是如今人工智能基于科學計算下也同樣可以做到思考分析。通過將人工智能融入到計算機網絡技術中，能夠對各項計算機數據展開準確計算和處理分析，最終獲得科學完整的數據，并且還可以最大程度提高網絡計算工作效率；（2）人工智能有利于提高計算機網絡運行的流暢性和時效性。人工智能在計算機網絡技術的應用能夠幫助用戶處理更多的東西，就比如在具體模型運算處理中，可以通過利用人工智能先進的運算能力展開處理分析，人工智能對不確定信息處理工作質量和效率較高，基于人工智能運算下能夠準確完整寫出網絡數據；（3）人工智能能源消耗低。人工智能在計算機網絡技術中的應用成本降低，并不用人們投入使用過多的能源。人工智能對于海量計算機數據運算處理效率快，這樣節省了更多的數據運算處理時間，有效降低了計算機運算過程的能源損耗，創造出更多的社會經濟效益。

2人工智能在計算機網絡技術應用中存在的主要問題

計算機用戶在日常網絡管理系統應用工作中，較為重視的就是計算機網絡安全控制和監視，要想充分發揮出計算機網絡控制和網絡監視的功能作用，就必須確保計算機系統的安全穩定運行，在第一時間獲取到相關處理信息數據并呈現在用戶面前，幫助用戶做好計算機網絡系統安全管理工作。在初期計算機網絡技術實踐應用中，計算機往往只能夠進行簡單的數據處理和邏輯化分析，難以科學準確判斷出計算機數據信息的真實性，這樣一來就必須通過計算機篩選功能從海量數據中找出真實可靠數據，將人工智能應用在計算機網絡技術中。眾所周知，在計算機網絡世界里存在著較多的黑客，他們同樣會利用人工智能技術和網絡工具去攻擊計算機用戶網絡，以此來達到自身的非法目的。因此，將人工智能應用在計算機網絡技術中需要高度關注到計算機網絡安全保護問題，技術人員要深入研究發展人工智能化在管理計算機網絡安全方面，充分保障用戶計算機網絡的安全性，避免頻繁遭到網絡黑客的攻擊，導致用戶切身合法利益受損。

3人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用

3.1人工智能在計算機網絡安全管理中的應用眾所周知，計算機網絡安全是每個計算機用戶都極為重視的問題，計算機網絡技術在給人們學習生活帶來方便的同時，也會為那些網絡不法分子創造出各種攻擊盜竊用戶信息的機會，嚴重侵害到計算機網絡用戶的切身利益。針對于此，技術研究人員發明了人工智能技術，基于該項技術輔助應用下，能夠有效實現對計算機網絡信息的智能識別，從而幫助用戶計算機網絡成功攔截各種異常信息，充分保障計算機用戶的網絡安全管理。就比如，用戶可以通過在計算機網絡環境中合理安裝市場上先進的智能防火墻，然后在該項技術運行下進行人工智能識別，完成對海量計算機數據的處理分析，這樣有利于減少在信息匹配過程中的大量計算，降低能源損耗

3.2人工智能在計算機網絡管理與評價方面的應用

計算機網絡管理與評價工作的產生正是由于人工智能的興起與應用，通過將人工智能技術融入到計算機網絡中，能夠通過科學運用人類大腦思維特點，有效幫助人類用戶完成對計算機網絡系統的歸納分類與優化整理。計算機網絡最為顯著的特征就是動態性和順變性，在網絡系統中存在海量數據信息，如果只是單一依賴于人力去進行網絡管理操作，將難以實現對整個計算機網絡的優化管理目標。人工智能的出現能夠實現對計算機網絡的智能化管理與評價，并將計算機網絡運行情況及時反饋給用戶，提高用戶的網絡管理工作質量和效率。

4人工智能在計算機領域的應用發展前景

4.1人工神經網絡

人工智能作為一項挑戰性的科學，在生活中從事該項領域工作的人需要懂得專業計算機知識、心理學知識、語言學知識以及生理學知識等。人工智能網絡技術將會被廣泛應用在人類社會中，為人們帶來越來越多的生活工作便利之處。基于人工智能網絡技術下，人工神經系統實質是指由大量處理單元，也就是神經元相互關聯而形成的一種網絡。人工神經系統最顯著的特點就是自學能力高，能夠自主解決各種多維非線性問題，并且實際解題范圍不會存在局限性，無論是面對定量問題，還是定性問題人工神經系統的應用都能夠進行有效解決。與此同時，人工神經系統還具有與人類大腦潛意識相似的龐大信息儲存空間，其可以幫助計算機用戶解決處理各種類型的問題，從而實現計算機網絡信息的科學高效管理，最大程度滿足用戶對各項計算機數據的運算處理要求。

4.2機器學習

人工智能機器人的應用發展是以人類大腦思維模仿作為重要前提的，因此智能機器人在未來創新發展中，技術人員還需將學習作為人工智能的核心研究內容。雖然說，當前我國人工智能已經初步實現了學習功能，但如果是與人類的學習能力相比較，人工智能還需提高自身的學習水平，人類大腦神經相對于人工智能結構要復雜的多，人類能夠自由表達自身的情緒想法，而人工智能要想進行情緒表達往往只能夠通過識別臉部表情進行實現，這樣會具有一定的局限性。隨著時間的不斷推移，未來人工智能在計算機領域中的發展會朝著人性化的方向不斷前進，機器學生會主要針對計算機科學模擬實現人類大腦思維學習作為核心課題。

4.3模式識別

在我國當前計算機市場上，電子設備發展已經呈現出多元化的特點，越來越多的軟件出現在計算機用戶面前，軟件工程設計人員通過利用人體聲音創新開發設計出了多種多樣的軟件。人們在日常生活中接收外界聲音和發出聲音都是通過運用振動傳導方式，而在人工智能發展初期，其辨別外界聲音是通過利用聲吶儀器，只能夠完成對外界超聲波信息的手機，還不能實現與現實中人類的溝通交流。雖然目前計算機已經能夠完成對人物圖像、文字以及聲音等自動識別工作，但是在對外界感知能力上還是具有一定的缺陷。因此，模式識別是被將會成為人工智能在計算機領域的未來重要發展方向。技術研究人員通過加強對多維度的創新探索，從而實現未來人工智能對實物形態的不同維度成功轉換，并利用先進的聲吶系統完成對不同音頻信息的有效辨識和收集，這樣一來就能夠達到人工智能在計算機領域中的高度模擬化發展目標。

5結束語

綜上所述，人工智能在計算機網絡技術中的應用極其廣泛，通過加強對人工智能技術的研究應用，不僅能夠全面提高計算機網絡安全管理，充分保障用戶信息安全，還可以有效提升計算機網絡運行質量和效率，幫助用戶解決各類實際問題。

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