基于代理模型的礦用自卸車車架可靠性優(yōu)化

唐開林

摘 要：本文提出了利用Kriging代理模型可以預測目標值未知點均值和方差的特點，對可靠性分析的極限狀態(tài)函數(shù)進行逼近，具有較高的預測精度。然后，將可靠性分析優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的擴展拉格朗日乘子法，采用改進EGO算法進行可靠性優(yōu)化設(shè)計。最后，以車架幾何參數(shù)作為設(shè)計變量，考慮載荷和材料參數(shù)的不確定性，用自卸車車架進行了可靠性優(yōu)化問設(shè)計，取得了良好的效果。

關(guān)鍵詞：可靠性優(yōu)化設(shè)計;代理模型;有效全局優(yōu)化;擴展拉格朗日法;礦用自卸車