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探討人力資源信息數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用與創(chuàng)新

2019-10-21 07:46:58宋帥許志明
科學(xué)與信息化 2019年30期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用

宋帥?許志明

摘 要 本文通過分析數(shù)據(jù)可視化對人力資源信息數(shù)據(jù)的重要性以及構(gòu)建的要點,提出在實際應(yīng)用中的幾點可行性。

關(guān)鍵詞 人力資源;數(shù)據(jù)可視化;應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的人力資源數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大部分都是通過靜態(tài)表格和文字來實現(xiàn)的,不利于對數(shù)據(jù)的理解和處理。此外,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)展示平臺缺乏對數(shù)據(jù)的清洗、深度挖掘,沒有轉(zhuǎn)化成易于觀看的模式,極大影響了人力資源管理工作的效率,降低了對人力資源數(shù)據(jù)的分析速率。

1數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用是人力資源管理的迫切需求

數(shù)據(jù)可視化也是最近幾年大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)發(fā)展的重大創(chuàng)新趨勢,通過建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機制,實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)可視化的精確管理。通過已有的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用情況來看,一些人力資源方面大數(shù)據(jù)解決方案也需要用到可視化技術(shù),比較集中的問題都是圍繞數(shù)據(jù)可視化來的。因此,人力資源數(shù)據(jù)的可視化發(fā)展是迫在眉睫的。其中主要涉及人員管理、數(shù)據(jù)分析需求、工作效率等幾個方面。在人員管理方面,數(shù)據(jù)可視化能夠從組織結(jié)構(gòu)、人員結(jié)構(gòu)、人才素質(zhì)、績效考評、能力水平、投入產(chǎn)出有關(guān)維度等多方面的人力資源數(shù)據(jù)出發(fā),并與企業(yè)規(guī)劃目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的指標(biāo),工作任務(wù)、經(jīng)營策略等數(shù)據(jù)掛鉤起來,以多方位來分析人、物、事的整體情況,為實施人員提供豐富有效的數(shù)據(jù)分析資料。在數(shù)據(jù)分析方面,數(shù)據(jù)可視化的自動分析和可視化展現(xiàn)功能,為管理人員提供了深度挖掘數(shù)據(jù)的功能,并通過數(shù)據(jù)動態(tài)交互來直觀感受數(shù)據(jù)規(guī)律的變化,為提高輔助決策,查詢深藏在數(shù)據(jù)背后的信息提供了重要的幫助。在工作效率方面,隨著企業(yè)規(guī)模的擴大、人力資源數(shù)據(jù)的增加都是指數(shù)級的,亟須通過可視化技術(shù)來解決人力資源數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展示和數(shù)據(jù)的挖掘效率。數(shù)據(jù)可視化可以更好地服務(wù)管理人員,提升工作效率,減少各層級數(shù)據(jù)管理的壓力。數(shù)據(jù)展示的關(guān)鍵指標(biāo)能夠幫助人力資源管理人員快速了解所有人員的動態(tài),提高科學(xué)決策效率[1]。

2人力資源數(shù)據(jù)可視化平臺的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)背景下,人總會被各種圖形和顏色吸引。因此通過數(shù)據(jù)可視化來實現(xiàn)數(shù)據(jù)與圖形的交互,從而達到內(nèi)容的可視化傳達是很有效的,比如央視新聞經(jīng)常用的MG動畫就是結(jié)合了數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)來展現(xiàn)的。一是建立大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)。數(shù)據(jù)平臺是人力資源數(shù)據(jù)可視化的重要組成部分,數(shù)據(jù)平臺通過對海量數(shù)據(jù)的集中分析、處理,并且通過多維、多角度、多圖形等合適的方式展現(xiàn)給使用者,便于使用者進行科學(xué)分析和決策,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)可視化的價值。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可視化工具也比較多,一般的大數(shù)據(jù)處理平臺都會提供數(shù)據(jù)可視化功能,比如DKhadoop就是已經(jīng)封裝了數(shù)據(jù)可視化模塊的,在使用時調(diào)用相應(yīng)數(shù)據(jù)可視化模塊即可。再或者像微軟的Power BI 系統(tǒng)商業(yè)性用途就比較廣泛,功能也比較強大,借助海量的圖形元素、動畫形式和地圖信息等可視化元素,快速有效地查詢分析數(shù)據(jù)中的隱藏趨勢、潛在信息和異常情況。二是要有完善的數(shù)據(jù)集成工具。支持對各種數(shù)據(jù)庫和信息線路的對接,擁有標(biāo)準(zhǔn)SQL語句和程序讀寫訪問能力,具有通過Java、C++等常用開發(fā)軟件的擴展功能。還可以將既定語句創(chuàng)建為日常應(yīng)用的選項,同時存儲已創(chuàng)建的業(yè)務(wù)展示程序并進行處理。處理平臺根據(jù)現(xiàn)實需求,經(jīng)過簡單的操作步驟就可以對數(shù)據(jù)源進行修改,對相關(guān)信息數(shù)據(jù)實施即時調(diào)用。建立不同數(shù)據(jù)集,科學(xué)地對各類數(shù)據(jù)進行管理,替代利用excel收集、匯總方式,減輕各級人員數(shù)據(jù)上報、收集匯總的壓力。三是構(gòu)建數(shù)據(jù)可視一體化平臺。為打破以往單一化、離線化的數(shù)據(jù)展示模式問題,需要構(gòu)建一整套靈活、有用的數(shù)據(jù)可視化平臺。數(shù)據(jù)模型上,根據(jù)可視化展示需要,對原始數(shù)據(jù)搭建多維度的可視化數(shù)據(jù)模型,設(shè)計大量數(shù)據(jù)信息在特定人力資源業(yè)務(wù)環(huán)境下的使用和多維度展示。構(gòu)建模式上,采用時間程式、事件程式、圖形程式、地圖程式等多種方法對數(shù)據(jù)終端的數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn),為數(shù)據(jù)的分析判斷、情報收集、決策決定等提供支撐。展示形式上,以動態(tài)圖、趨勢圖、GIS圖等多種表現(xiàn)方式,針對崗位、人員的信息等使用需求,提供可配置的可視化展現(xiàn)功能。程序終端上,可以投影在辦公室大屏上,也要滿足個人電腦端、手機移動端的業(yè)務(wù)需求[2]。

3人力資源數(shù)據(jù)可視化的幾點應(yīng)用

3.1 在人員評價方面

可以利用可視化應(yīng)用平臺,在大數(shù)據(jù)的支持下,實施人才資源籌劃,通過分析數(shù)據(jù)動態(tài)情況,跟蹤人員工作情況,把工作效率、考核情況等信息數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)挖掘,科學(xué)精準(zhǔn)地判斷出人員的素質(zhì)能力水平。對相同類型的能力進行分類,根據(jù)系統(tǒng)標(biāo)簽庫為全部人員貼上標(biāo)簽。

3.2 在人員篩選方面

利用人員數(shù)據(jù)化的先天優(yōu)勢和特點,建立人員信息數(shù)據(jù)中心,推動自動化、可視化人員篩選發(fā)展成為可能。構(gòu)建人員需求數(shù)據(jù)可視化模塊,分析挖掘各類人員需求指標(biāo),將指標(biāo)可視化,一定范圍內(nèi)通過計算機系統(tǒng)進行分析匹配。再結(jié)合經(jīng)歷、知識、能力、特質(zhì)等進行分析,提煉關(guān)鍵信息指標(biāo),突出關(guān)鍵信息,并進行進一步的匹配和人選確定。

3.3 在人員考核方面

通過圖像、三維動畫與考核模型相融合,實現(xiàn)對考核的可視化表達,讓參考者對其所考核的過程、標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果有具體的感知。對考核中可能出現(xiàn)的情況及所有數(shù)據(jù)進行預(yù)先模擬,極大減少考核者的工作失誤和壓力,提升考核效率和考核水平。通過整體態(tài)勢可視化直觀靈活地展現(xiàn)考核動態(tài),快速把握考核情況。

3.4 在人員培訓(xùn)方面

人力資源培訓(xùn)的核心就是需求對接,就是判斷組織結(jié)構(gòu)對人才的需求、分析個體能力現(xiàn)狀、找到需求結(jié)合點。通過分析受訓(xùn)者的特點和現(xiàn)有培訓(xùn)資源來制定人員培訓(xùn)方案,利用可視化平臺,動態(tài)展示人員培訓(xùn)情況。再利用數(shù)據(jù)多元化的分析來展示培訓(xùn)的效果和需求,進而改進培訓(xùn)方案和培訓(xùn)計劃。同時,通過動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤,及時調(diào)整培訓(xùn)進度,以可視化形式展現(xiàn)課程及教師的相關(guān)信息,為課程資源和師資匹配作為參考,來進行數(shù)據(jù)匹配,形成課程及其他教學(xué)活動的方案。

參考文獻

[1] 涂聰.大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用研究[J].電子制作,2013,(05):118.

[2] 陳為.數(shù)據(jù)可視化的基本原理與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2013: 299.

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