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實例探析機載激光雷達技術在工程測量中的應用

2019-10-21 07:46:58鄧清福
科學與信息化 2019年30期
關鍵詞:工程測量

鄧清福

摘 要 機載激光雷達技術為空間測量技術,將激光掃描技術、GNSS技術、INS技術、攝影測量技術進行有效融合,通過將其應用于工程測量中,不僅測量效率高,而且可保證測量精度。對此,本文首先對機載激光雷達技術的應用流程進行介紹,然后以某高速公路工程項目為研究對象,對機載激光雷達技術在工程測量中的應用方式進行深入研究。

關鍵詞 機載激光雷達技術;流程;工程測量

引言

現如今,我國交通事業發展迅速,公路工程項目建設數量和規模均不斷增加。有些公路工程項目建設區域地形復雜,為保證施工的順利進行,要求做好施工前勘察設計中的測量工作,為工程項目設計提供可靠依據。傳統的地形圖分析方式無法準確描繪復雜的地形地勢條件,對此,可利用激光探測與測量技術(LiDAR),保證測量精度。因此,對機載激光雷達技術在工程測量中的應用進行深入研究意義重大。

1 機載激光雷達技術概述

1.1 機載LiDAR系統工作流程

在機載激光雷達技術的應用中,在飛行器上可安裝LIDAR、GNSS以及IMU,機載LiDAR系統可發射受控激光,當激光照射至測量目標后,即可獲得測量目標的三維坐標數據信息,通過利用系統進行數據處理,即可將工程項目測量資料與植被、地表的測量資料相分離,進而獲得數字地形模型以及數字表面模型。機載LiDAR系統工作流程如圖1所示。

1.2 數據獲取流程

LiDAR數據指的是從采集目標體所反射回的激光束信號,在激光束的反射過程中,可能會經過多次翻身,因此,LiDAR會獲得大量的數據點。在機載激光雷達技術的應用中,要求利用飛行設備搭載測量系統,因此,需結合實際情況制定完善的飛行方案,選擇適宜的飛行平臺。在利用機載LiDAR設備進行工程測量以及測量數據信息采集時,應關注系統的各項指標,包括飛行高度、高程精度、掃描方式、掃描角、平面精度等。

1.3 機載LiDAR數據處理

(1)激光數據預處理流程

在利用機載LiDAR獲得GNSS數據、攝影數據等各類數據類型后,可對數據進行預處理,進而有效提升數據精度。

(2)激光數據后處理流程

對于LiDAR數據,可采用密集三維坐標,要求對各類數據進行高效分類處理。現如今,對于LiDAR數據,一般采用濾波分類技術,如果利用傳統的濾波算法(TIN),則可在此基礎上利用信息技術,提升濾波精度和效率。在分離地面點時,可利用三角網濾波算法[1]。

1.4 數據成果制作

數字高程模型(DEM)指的是在測量平面內平面坐標以及高程的數據集,可準確反映出測量范圍地貌形態特征。對于測量區域地形地貌,可利用小采樣間隔的DEM表達,對于范圍較大的測量區域地形地貌,可采用較大采樣間隔DEM表達。LiDAR點云數據的密度比較大,對此,可提取出關鍵點信息形成DEM。通過利用DEM所獲得的數據,能夠有效滿足正射影像制作過程中數字微分糾正,進而有效提升測量精度。

2 某高速公路工程概況

某高速公路線路全長77.2km,線路沿線主要為山區,植被茂密,并且地勢地形條件復雜。在高速公路工程項目設計施工前,首先需對勘察設計區域進行線路測量,在本工程項目勘察設計中,綜合考慮了實際情況,采用機載激光雷達技術對擬建高速公路沿線進行空中掃描。機載激光雷達技術可穿透植被,并且測量精度高,因此符合工程項目測量要求[2]。

3 機載激光雷達技術實施方案

在本工程測量中,采用載人飛機,并搭載機載激光雷達系統。在航線設計中,為減少誤差累積,將整個測量區域劃分為4個飛行區,在線路中間位置設置地面基站,可對機載POS數據進行解算。在本工程測量中,飛行2個架次,共15條航線,飛行相對高度1.5km,掃描開角45°,激光點旁向重疊度在50%以上,激光發射頻率300KHz,激光發射頭掃描頻率30Hz,點云密度4點/m2。高速公路測量流程如圖2所示[3]。

4 工程測量數據處理

4.1 數據預處理

在應用機載激光雷達技術進行某高速公路測量中,可產生很多數據類型,包括原始點云數據、機載POS數據、GNSS數據以及各類影像數據。在對點云數據進行預處理時,首先需對機載POS數據進行解算,并對點云精度、點云航帶匹配等進行檢查。在數據處理中,航帶間誤差處理至關重要,要求必須保證同名點三維坐標的一致性,這樣才能夠保證數據處理精度。

(1)POS數據解算。在對POS數據進行解算時,采用POSPac商業軟件,在數據解算完成后,要求高程精度以及平面精度應分別優于5cm、10cm。

(2)點云航帶平差匹配。在航帶平差匹配中,可采用束法區域網平差計算方式,要求經過數據處理后,各個架次之間以及架次內的匹配精度應優于10cm。

(3)點云精度檢查。在應用機載激光雷達技術前,首先在測量區域地面設置十字地表,采用RTK技術確定三維坐標,然后與激光點云進行比較分析,即可確定激光點云精度。本工程測量精度如表1所示。

4.2 基準轉換

在利用機載激光雷達技術進行工程測量時,所獲得的數據均可利用WGS84坐標系表示,并利用UTm投影,同時應用大地高系統。在本次工程測量中,采用2000國家大地坐標系、1985國家高程基準,對于WGS 84坐標系中的激光點云,應轉換至2000國家大地坐標系、1985國家高程基準中,具體計算公式如下:

在上述公式中,Δx0,ΔY0,ΔZ0分別指的是3個平移參數,另外,εx,εY,εZ分別指的是3個旋轉參數,m指的是尺度變化參數。

4.3 點云濾波處理及DEM構建

通過應用機載激光雷達技術,能夠獲得詳細的地面三維信息數據,在某高速公路工程設計中,設計人員需將地面點數據作為參考依據,對此,對于點云,需進行濾波處理,保留地面點數據,同時構建DEM,并據此制作DOM、DLG以及縱橫斷面。在本工程測量中,通過利用點云數據,可制作出數字高程模型,如圖3所示。

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