大數據環境下淺談電力營銷信息化建設

陳宇

摘 要 大數據技術在電力營銷信息化建設中的應用，對電力營銷效率與質量的提升創造了良好的環境。本文首先對電力大數據的特點進行了簡要的介紹。其次，對電力營銷信息化建設中存在的不合理之處進行了詳細的闡述。其次在此基礎上提出了一些大數據環境下電力營銷信息化建設的建議，可以為電力營銷信息化的建設提供一定的借鑒與參考。

關鍵詞 大數據;電力營銷;信息化

引言

隨著信息技術的不斷成熟與發展，各行各業的發展帶來了眾多的便利，同時，各行各業都在不斷地進行著信息化建設，推動運營與管理質量與效率的不斷提升，這是時代發展的必然要求。電力營銷作為電力企業經營與管理的重要工作內容之一，每天都會產生大量的數據。電力營銷信息化平臺的建設是電力企業進行信息化建設的重要舉措，對于有效地提升這些數據處理與分析的效率有著一定的重要作用，但是同時也存在一定的不合理之處，具體表現有：沒有對數據價值進行深入挖掘、數據標準偏差大以及數據價值的定位不夠精準等。這些問題的存在，導致大量數據中蘊含的重要價值得不到充分的挖掘。隨著大數據技術的不斷成熟，通過以大數據技術為依托來進行電力營銷的信息化建設，可以對這些數據進行有效的關聯整合與分析，并發現與挖掘出其中所蘊含的重要價值，給電力營銷質量與效率的提升提供重要的依據。本文從完善電力營銷信息化體系、創新技術、及時的預測評估和反饋三個方面提出了一些大數據環境下電力營銷信息化建設的建議，具有一定的應用價值。

1電力大數據的特點

電力大數據的特點主要有數據量大、生產速度快、類型多與價值高四個方面。隨著電力企業不斷在加強電力的信息化建設進程的不斷推進，與此同時，電力企業產生數據的速度也在大大提升，電力大數據呈現出數據量大、生產速度快的特點。這些數據往往涵蓋電力企業的生產、運行、營銷以及管理等方面的數據，呈現出類型多的特點。利用大數據技術對這些海量數據進行挖掘，對于電力企業的形勢判斷以及企業管理模式的轉型升級，適應新時代帶來的新要求與新標準有著長遠而又深刻的意義和影響。因此，電力大數據還具有價值高的特點[1]。

2電力營銷信息化建設中存在的不合理之處

2.1 沒有對數據價值進行深入挖掘

信息化技術在電力營銷中的應用，有效推動了電力營銷的深刻變革，真實的電力營銷抄表、核算與收費三項工作效率得到了大幅度的提升，而且能夠有效避免傳統人工模式所造成的失誤，為保障電力企業的經濟效益以及良好的發展具有重要的作用。但是，電力營銷中產生的數據不僅數量大，而且種類還較多，在這些數據中還蘊含有一定的價值。如果不對這些數據價值進行有效的挖掘與利用，則很難進一步推動電力營銷質量的提升。在實際的電力營銷信息化建設中，僅僅只是簡單的對數據進行處理與分析，沒有對其中的數據價值進行深入的挖掘，使得這些數據價值得不到充分有效的發揮。

2.2 數據標準偏差大

在電力營銷的信息化建設中，還存在著數據標準偏差大的問題，其具體表現有以下兩個方面：第一，數據采集不統一。在電力企業中不同部門與不同工作環節對數據的采集方式都有所不同，甚至還會出現不同部門對同一數據進行重復采集的現象，著往往會產生一定多余而又重復的數據。第二，不同部門對數據的存儲標準也有所不同。這不僅很大程度上嚴重影響著數據的準確性，而且不利于數據的交流與共享。數據標準偏差大這一問題僅成為阻礙電力營銷信息化發展的重要因素之一。因此，在大數據環境下電力營銷的信息化建設中，注重數據標準的統一至關重要。

2.3 數據價值的定位不夠精準

在當前電力營銷信息化的建設中，營銷數據的采集往往只是為其相關工作的開展而進行。雖然有些電力企業也會對營銷數據進行統計與分析，并將其作為營銷服務質量改進的重要依據。但是，這種處理方式由于無法實現多種數據之間的有效關聯，導致數據價值的定位不夠精準，即所定位的數據價值與客戶的實際需求存在較大的差異，導致營銷服務質量的提升效果有限。

3大數據環境下電力營銷信息化建設的建議

3.1 完善電力營銷信息化體系

在大數據環境下，數據中價值的充分發揮離不開科學、合理的電力營銷信息化體系。因此，需要不斷的健全與完善電力營銷的信息化體系。首先，需要整合整合電力企業各個部門、各個環節的數據采集方式與錄入方式，推動數據的標準化建設這是當前電力企業迫在眉睫的工作。其次，要推動要推進各個部門、各個業務、各個環節之間的數據信息共享，為海量不同種類數據的有效關聯整合與分析創造良好的環境。最后，積極推動構建基于大數據的電力營銷信息化平臺，以此為依托深入挖掘數據價值，為營銷決策提供重要的依據，從而推動營銷質量的不斷提升。

3.2 創新數據挖掘模式

基于大數據的電力營銷信息化平臺的核心在于數據價值的挖掘。因此，電力企業還要加在大數據關鍵技術上的人力、物力以及財力的投入，并推進市場發展、客戶服務以及資產運行等數據的整合，深入研究科學合理的多維度分析系統，更好提升數據價值挖掘的精準性。與此同時，還要深入推進基于大數據營銷服務模式的創新，例如：在用戶的服務需求的分析上，充分利用大數據技術掌握客戶需求與反映度較高的問題，并以此為依據制定有效、可行的整改方案，及時解決客戶的需求問題，從而提高電力企業的營銷質量與水平。在輔助營銷管理決策上，基對各類信息中潛在的規律和關系進行發掘，為電力企業營銷決策提供一定的參考。

3.3 及時的預測評估和反饋

基于大數據的電力營銷信息化建設，勢必將推動電力營銷質量與效率的進一步提升。但是，在具體的應用中很需要做好及時的預測、評估與反饋。一方面，智能電網與泛在電力物聯網是電力企業發展的兩個重要方向，基于大數據的電力營銷信息化在建設中需要與其進行有機的結合。另一方面，國家政策與市場需求在不斷變化，基于大數據的電力營銷信息化建設需要根據國家政策與市場需求的變化對其功能與業務進行及時的調整與變更，并做好相應的評估與反饋。如果在評估與反饋當中存在一些不合理之處，要及時地對其進行調整，確保其能夠為電力營銷提供良好的服務。

4結束語

由上可知，在大數據時代，數據就是價值。在電力營銷的信息化建設中利用大數據技術對于數據中所蘊含價值的有效發揮創造了重要的支撐，使其能夠更好為電力營銷工作的開展提供服務，這對于電力企業的健康發展具有深遠的影響。

參考文獻

[1] 李方軍，宋曦，趙博，等.基于電力企業大數據環境下的數據治理[J].電子技術與軟件工程，2019，（02）：141.