人工智能在電氣工程自動化中的應用闡述

谷小葉

【摘 ?要】隨著社會高新技術的不斷發展，人工智能在電氣工程自動化領域得到了廣泛應用，并且對電氣工程自動化的發展產生了一定的促進作用。基于此，筆者在文中對人工智能技術進行了分析，然后對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行了相應的闡述，希望為相關工作人員提供有效參考。

【關鍵詞】人工智能;電氣工程;自動化;應用

人工智能是電子信息技術高速發展的衍生技術之一，目前人工智能在我國各行各業得到了廣泛的應用，為了滿足我國高新技術產業以及工業的需求，人工智能逐漸被應用在電氣工程自動化領域中，并且有效的促進了電氣工程自動化領域的發展。在這種情況下，我國將人工智能的發展納入了國家發展戰略。因此，探討人工智能在電氣工程自動化中的運用，具有重要的現實意義。

1 人工智能在電氣工程中的優勢

1.1 受其他因素影響小。原始的控制技術，跟不上現代科技的發展，對于電氣工程中的數據分析不全面并且不能實現智能化;受到外界因素的影響，使其具有一定的局限性;對于模板的控制和參數的控制不精確，不能夠利用計算機進行自動化的控制;而人工智能技術完全代替了原始的控制技術，在其基礎上進行大量創新，將計算機的科技化、智能化、高效化的特點帶入了電氣工程的應用中，不僅剔除了原始模式中的局限性，還進行全面升級;不用進行具體的參數計算，能夠進行智能化的分析;不受外界因素的局限，剔除了受外力影響的因素。

1.2 相關參數便于調節。對人工智能的相關參數進行適當調整，可以有效提升智能函數的性能，與傳統的控制器比較而言，人工智能控制更便于調節，并且簡單易學，適應能力強，就算專家不在現場指導，人工智能控制器也能夠參照合理的數據，運用語言和響應的信息來進行設定，同時設定的參數也可以簡單根據情況進行修改與擴展，方便而快捷。

1.3 具有優良的一致性。與傳統的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優良的一致性，人工智能技術能夠在控制技術上占據更有力的優勢，根據對傳統控制方法的了解，其不能夠盡量良好的控制，對于其控制對象不能夠良好的掌握其控制效果;而智能人工技術具有傳統技術中不具備的優勢。與傳統的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優良的一致性，向系統內輸入任何未知的數據也可以產生很高的估計，有些影響因素甚至可以忽略，此外，智能化設定程序將提升產品的規范性，確保產品性能的一致.

1.4 操作過程中出現的誤差小。根據人工智能技術的計算機應用，能夠減小誤差，自身的控制能力強，避免了由于外界因素對其干擾;能夠將具體的參數進行分析，處理過程中變動數據小，誤差小;數據值變化小，增加了人工智能的準確性。

1.5 有效節省人力物力。在電氣工程自動化中，人工智能運用其智能化的特點進行控制，省去了傳統控制技術中的很多步驟、流程，能夠在短時間完成作業。原始的控制技術，需要設計多種設備，很多人力物力;很多設備需要人員進行整理，電線電壓等需要人工進行安全處理，這些工作需要利用很多人力物力，不僅浪費設備還浪費人力物力財力，使成本大大增加。相比之下，人工智能技術能夠節省人力物力的利用，利用其智能化能夠進行一部分的設備管理，避免了人力物力財力的浪費。

2智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用特點

2.1無需控制模型

與傳統的控制器相比，智能化控制器有著明顯的優勢，其優勢主要體現在：自動化控制器的緊密系數有了很大程度的提高，在工作時，由于傳統的控制器技術欠佳，一旦面臨著控制對象有著復雜動態方程的情況時，則會出現無法有效掌控控制對象的情況。

2.2處理不同數據智能化控制器有著較高的一致性

對于輸入的任何數據，智能化控制器都能夠借助相關處理實現準確評估，即使不常應用的數據輸入，評估工作也可以快速進行。由于各個控制器的控制對象的變更性十分強，所以各個控制對象的控制效果也不盡相同。由于控制對象的復雜性和多樣性，控制對象的全面化即便是智能化技術也不能實現，即使智能化技術對于某此控制對象不采取任何行動也能到達理想效果，但面對全體控制對象則無法實現。

3智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用分析

在電氣工程自動化控制中，智能化技術有著以下三個方面的具體應用：第一、在電氣工程維修保養、病因診斷以及保養中如何有效應用智能化技術;第二、如何優化設計電氣設備、電氣系統以及電氣產品;第三、通過何種形式真正實現電氣工程的智能化控制。

3.1電氣工程自動化控制中的病因診斷

診斷電氣工程系統病因時，傳統的人工診斷十分繁瑣復雜，雖然診斷病因的準確率不高，但對相關工作人員的專業技能水平有著嚴格的要求。不少設備問題、數據問題在電氣工程自動化控制中無法完全有效避免，而人工診斷的準確率低下，對于病因處理不夠及時。所以，在電氣工程自動化控制中應用智能化技術不但可以有效保證病因診斷效率，而且還能實現對電氣工程自動化控制的定時檢測診斷，杜絕潛在問題的出現。

3.2優化電氣工程的設計

電氣設備故障診斷必須保證及時性、準確性與清晰性。尤其是電氣工程自動化系統的運行，需要很多電氣設備的支持。電氣設備形式多樣，比如發電機、轉換器、變壓器以及發動機等，在實際應用中電氣設備經常會出現各種故障，需要對故障信息準確收集分析，及時解決。故障診斷期間傳統方式基本都是以變壓器油氣體變化分析，但是判斷的準確性不高，還會消耗大量時間。人工智能電氣設備故障診斷，以模糊理論與神經網絡、專家技術等在為基礎，不僅能夠在短時間內發現故障，收取故障信息，還能夠保證故障分析的準確性，節省很多故障檢查時間，提高故障處理效率。

3.3自動化控制整個電氣工程

整個電氣工程控制系統中包含大量的控制環節，所以，電氣工程系統的自動化控制需要智能化技能的有效應用。智能化技術對電氣工程自動化的控制主要是借助專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三種方法。特別是神經網絡控制，神經網絡控制不但有著多層次結構，而且還能進行反向學習算法。在神經網絡控制的子系統中，子系統轉子的速度可以通過對系統參數的判斷和調控得出，另一個子系統可依照此參數判斷和調控定子的速度。憑借其出色的性能，當前在識別模式和處理信號方面神經網絡控制已經得到了廣泛應用。

結束語

總之，企業在電氣工程自動化中采用智能化技術，不但有利于實現電氣工程的自動化控制，而且有利于企業生產效率的提高的同時有效控制勞動力的使用，降低企業的人力成本。智能化控制技術的有效運用可以將企業生產過程中的體力勞動轉變為腦力勞動，大大降低企業的生產成本的同時有效提高企業的經濟效率，提高企業的市場竟爭力。所以，智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用對于企業的健康發展有著重要的推動作用。

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（作者單位：保定昊元電氣科技有限公司）