大數據時代計算機軟件技術種類及應用分析

蘭偉亮

【摘 ?要】在大數據時代，信息數據的儲存和傳輸過程離不開計算機軟件技術的應用。計算機軟件技術可以實現對各類數據的整合和分類，為人們的生產和生活增添了諸多便利。當前，各行各業都已經意識到數據信息的重要性，在這樣的背景下，作為處理信息數據的工具，計算機軟件技術亟需更新和發展，本篇文化在那個立足于大數據時代的發展需求，對計算機軟件技術的應用模式進行了分析。

【關鍵詞】大數據;計算機軟件;信息處理

在大數據時代背景下，很多計算機技術的設計理念和應用模式已經難以適應人們的生產和生活。企業逐漸認識到信息數據的重要性，也越來越重視計算機軟件對于數據的整合和處理功能，并利用分析處理后的數據來推動企業的經營模式的更新和改革。在大數據時代下人們更看重計算機軟件技術的數據挖掘能力，期待其能夠在海量的數據中快速找到有價值的信息，對于企業而言，更傾向于利用這些信息提供更人性化和多樣化的服務。

然而，在實際生活當中，，企業在應用計算機軟件的時候急需克服一些困難，比如，加強對數據安全的保障，提升軟件的邏輯運算能力等，以適應未來不斷上升的用戶需求。

一、大數據時代計算機軟件技術的種類

在大數據時代，計算機軟件技術能夠促進計算機操作程序的整體化發展，能夠實現社會生產過程當中的過程控制、人工智能以及邏輯運算和數據處理功能等，運用計算機軟件技術，是提升效率、完善工作流程以及提升信息安全性的重要保障

（一）云儲存技術

在企業運營、管理以及個人辦公中，云儲存技術應用廣泛。云儲存技術離不開云儲存體系，其中，分布式儲存模式、數據保護模式較為常見。分布式儲存系統是在不同獨立的設備上儲存數據，通過可擴展的系統結構分擔儲存負荷，系統的穩定性、可用性與傳統集中式儲存系統相比更高。在分布式儲存系統中，主要由基礎層、接口層、訪問層等層級組成。其中，基礎層主要是收集相關信息數據，并協調系統分布式文件的處理，在其他技術配合下還可以確保云儲存系統的運行效率。接口層可以建立云儲存項目，利用文件系統接口提供更高級別的存儲系統接口，使系統可以通過接口實現遠程管理。云儲存系統可以在很大程度上提升信息處理的效率，尤其是在大數據背景下，這一技術的優越性得以充分體現。除此之外，利用云儲存技術可以為信息共享等提供更為有力的支持。

（二）虛擬化技術

虛擬現實技術作為大數據時代的衍生物，已經在當前的虛擬資源的管理控制工作中發揮了十分重要的作用，虛擬現實技術可以應用在資源的整合和信息的管理當中，用以推動內部數據的優化發展，合理配置內部設備，提升虛擬技術的工作實效。企業積極運用該項技術，;來處理經營活動當中產生的數據信息，給客戶提供便捷的服務，提升工作效率，在大數據技術的優勢特性的基礎上，能夠增加客戶流量，同時也是增強企業服務意識的有效工具。利用虛擬技術，就需要時刻保持數據庫的更新，保障系統管理信息和工作實踐信息的同步發展，提升大數據技術的發展速度。

（三）信息安全技術

在大數據背景下，網絡安全問題較為突出，網絡技術的開放性使網絡面臨的攻擊是多方面的，例如對網絡通信協議的攻擊或是對計算機硬件的漏洞進行攻擊;網絡的開放性與自由性使網絡環境較為復雜，信息系統分布較多，導致網絡病毒傳播較為容易，病毒的傳播渠道也更為復雜。與此同時，企業的財務、人力等重要信息在網絡傳播、儲存過程中可能被非法用戶截取，導致企業重要的商業機密可能有泄露的風險;非法用戶假冒身份向其他相關人員發布虛假信息，嚴重破壞了正常的經營秩序，甚至造成了較大的經濟損失。現階段，較為常見的信息安全技術主要包括網絡安全協議、攻擊實施技術、網絡防御技術、訪問控制技術等。在大數據背景下，只有構建系統化的信息安全技術系統，才可以更好地防范網絡安全風險，提升儲存的安全性。

二、大數據時代下的計算機軟件技術應用情況概述

（一）數據通信管理中的應用

近年來，計算機軟件技術在各行各業數據通信管理中得到廣泛應用。如IBMSPSS預測分析，即依靠軟件計算預測和分析客戶行為，從而減少企業客戶流量的損傷，從而找出企業數據通信管理中存在的潛藏問題。如此通過數據通信管理，可以有效洞察企業客戶行為、需求，從而提升客戶服務針對性，達到維護客戶的效果。以目前競爭激烈的三大通信行業為例，面對幾乎普及的手機通信所帶來的海量客戶信息，三大通信運營上均致力于通過計算機軟件計算對客戶信息進行分析和整合，從而預測客戶消費行為、消費需求，并在此基礎上制定出更多人性化的數據通信管理方法，從而為獲取更大市場占有率提供數據支持。

（二）內部數據開發中的應用

在大數據時代背景下，企業日常經營管理中必須更好的應用計算機軟件技術來獲取客戶資料、企業人員流動信息及企業經營風險因素分析等問題，對于企業來說，計算機軟件技術可為企業經營管理帶來更加高效和便捷的內部數據開發方法。通常情況下內部數據開發中的計算機軟件技術的應用主要包括以下四個方面。

1.數據抽樣，即在企業日常管理中，必須以具有代表性的數據信息作為樣本，在這一過程中必須突出數據信息樣本的代表性，是后續數據信息分析工作的基礎。

2.數據開發，即依靠計算機軟件技術對企業內部數據信息進行研究分析，并以此形成門戶網站等信息，提升客戶對企業信息的了解程度，一般來說企業內部數據開發主要包括數據信息的導入、數據信息的合并及數據信息的綜合選擇等。

3.數據通信，即創建數據信息并進行數據交換和數據信息分享，這是計算機軟件技術應用于企業內部數據開發的關鍵步驟，利于擴大企業的經濟效益和經營發展。

4.數據評定，即應用計算機軟件技術對收集到的數據信息進行對比分析，挖掘數據信息背后的價值。

（三）商業運營管理中的應用

計算機軟件技術應用于商業運營管理較為廣泛，以政府公關設施動物園的運用管理為例。動物園管理員可以利用監控技術并將其置于IPAD、手機等通信設備中，在這種計算機軟件技術的支持下，動物園工作人員能夠在工作企業隨時隨地獲取到動物園內的一切信息，并為游客提供針對性服務。另外個性化服務是未來服務行業的發展趨勢，應用如同上述動物園的計算機軟件技術，可在充分了解顧客需求基礎上，給予針對性的服務。計算機軟件技術在商業運營管理中的應用，必能確保企業在激烈市場競爭中占據一定競爭優勢。

三、結語

總而言之，大數據背景下各行業各領域都有了全新的發展空間和更多的發展機遇，為了更好地應對大數據時代帶來的巨變，完善并發展計算機軟件技術，提升信息數據處理的安全性、合理性是十分重要的。

參考文獻：

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[3]王紅軍.計算機軟件技術在大數據中的應用分析[J].信息通信，2018.

（作者單位：保定昊元電氣科技有限公司）