人工智能在電子工程中的應用

劉啟凡 郭林建

【摘 要】在經濟社會發展速度持續加快的時代背景下，社會生產力越來越強。在工業機械工程的發展中，電子技術應用廣泛，推動傳統機械工程發展為機械電子工程，并且隨著網絡信息技術的高速發展，機械電子工程呈現出自動化的趨向，尤其是人工智能發展以來，其在機械電子工程中的運用日益深入，對生產力水平的提升有重要意義。本文基于人工智能在電子工程中的應用展開論述。

【關鍵詞】人工智能;電子工程中;應用

引言

各行各業在經濟社會的推動下迅猛發展，尤其是機械電子工程行業，在經過長期發展之后取得顯著成績。如今得益于計算機的普及，人工智能快速發展，被廣泛應用于機械電子工程，基于模糊控制和神經網絡形成獨立的、適宜的空間系統，使機械電子工程的自動化與智能化發展層次越來越高，更好地為人類服務。

1機械電子工程中人工智能運用的重要性

人工智能指的是使用算法或程序執行需要人類使用智力的任務，通過創建及應用內置于動態計算機環境的算法模仿人類智能過程，簡單來說就是讓計算機像人一樣思考、行動。而機械工程和電子工程、信息工程一起組成的機械電子工程，是多學科機械活動。機械工程和電子技術的結合不僅是物理層面的結合，還需要在功能層面實現信息連接，涵蓋利用智能化處理全部機械電子信息的計算機系統。和傳統機械工程相比，機械電子工程的產品結構更簡單，運動部件和元件都不多，占據的面積和空間等都較少，盡管其內部結構相對復雜，但只要合理設計，就能讓機械電子工程產品在更加輕便的同時提高性能。運用人工智能就能很好地實現這些目標，進一步優化機械電子工程。

2人工智能技術和機械電子工程概述

人工智能技術是近年來興起的一種綜合性極強的新技術，借助的是計算機科學和電子信息系統兩大體系。隨著技術的不斷發展，人工智能技術已經和多種學科和行業相結合，并逐漸發展成為一種智能化極高的技術種類。使用人工智能技術需要配置數字多用表、多功能標準源、多功能校準器和儀器控制器等。其中每個部件都發揮著不可替代的作用，當系統進行自動化操作時，機械電子工程就能順利進行。目前人工智能技術正在各個行業突顯自身的優越性，在未來也必將有更加廣闊的發展前景。

機械電子工程是一門融合多種學科的綜合性科目，其中包含一些自動化的機械制造，也被稱為“機電一體化”。不同于傳統的機械制造，機械電子工程更加側重于電子信息的使用，并且依托于自動化技術。實現自動化的機械電子工程，緩解了生產對廠房面積的限制。一方面能最大程度地降低電子設備的投入成本，簡化生產結構，提高生產集成度。另一方面，通過對電子信息的使用，也能提升電子工程技術的整體水平，設計人員進行設計過程中的參考價值更高，有利于提升公司生產的效率，進而提高公司整體的市場競爭力。

3人工智能及其發展特點

人工智能技術是通過計算機來模擬人類的思維和決策方式，通過訓練計算機學習大量的樣本數據文件來培養其獨立的思維過程和意識形態。目前的計算機算法已能夠利用人工智能處理一些實際問題，人工智能關聯到的作用范圍和應用領域也十分廣泛。各基礎理論學科和心理學、語言學、哲學等相關領域都與人工智能技術進行了深度融合和組合式運用，由此產生的語言識別系統、專家系統、神經網絡系統等在工業的生產和檢測過程中發揮了重要作用，大幅度的改善了傳統人工生產操作效率低、精度差的問題。伴隨著計算機技術的逐漸成熟，人工智能也迎來了發展的新契機，其研發領域和應用范圍正處于持續擴大的進程中。各種科研成果正從實驗室中逐步轉移到相應的實際領域應用中，有效改進和創新了傳統生產制造形式。

4人工智能在機電電子工程領域的應用分析

4.1提升機械電子工程領域操作的精準性

人工智能與其他的計算機操作相比，最大的優勢在于能夠實現以邏輯思維為基礎的計算和算法處理能力。機械電子工程本身是具有較強的綜合性的，在操作技術的要求上非常高。而通過人工智能在機械電子工程領域中的應用來看，它能夠為工程領域提供一種全新的運算方式，使原本復雜的操作流程更加簡化。人性化能夠在原始機械化操作的基礎上，通過邏輯思維和神經網絡系統的模糊推理，對各類生產要求進行更加個性化的設計，最終展示給人類操作的就是幾個簡單的按鈕。在人工智能的系統應用中，還結合了超聲波、自動識別以及激光掃描等一些先進的技術，使得各類機械的操作更加精準。超聲波能夠實現對操作中近距離的測量和精確度的提升，并通過對數據的有效識別進行各種指令的精確發出。再加上激光掃描，則更能夠提升整個機械運作的細微性監管，使整個機械操作的過程更精確。

4.2建立專業的故障診斷結構系統平安金

目前，機械電子工程基于傳統的系統建立的機械故障診斷系統是以RBR和CBR為基礎的系統，故障診斷系統主要包括機械故障案例庫以及診斷規則庫，這類結構主要是該領域的專業知識和專業案例收集整合。將人工智能技術運用到的領域，用戶可以通過人機界面端直接向系統內部輸入相關數據以及相關規則得出具體的診斷結果，并且可以通過知識處理增加權威性和可信度，增加案例庫里案例模塊，從而不斷地完善電子工程故障診斷系統。

4.3在工程運作中的對象識別

人工智能在機械電子工程中的運用，能夠通過自動識別技術及激光掃描技術進行作業對象的讀取，從而進行針對性的作業操作。自動識別是借助計算機的智能技術實現的。激光掃描則更加提升了數據的分析準確性。但在對象識別方面，很容易受到環境條件的影響。所以，今后的人工智能對象識別技術上，應該考慮對工作環境的參數設定，確保各項作業的操作精準性。

4.4構建比較適宜的空間系統

在機械電子工程的發展過程中，需要建立一個適宜的空間系統。將人工智能運用到機械電子工程當中首先可以增加貯存空間，儲存空間的加大更有利于工程操作;其次可以增加網絡中的函數連接，可以實現語言的有效表達，實現計算方法和數值更加準確，更有利于運用到實際操作當中。例如，在機械電子工程和人工智能中，通過建立飛機動力地面模擬控制系統，可以有效的將機械鴨業和電氣技術有效的融合，從而建立一個完整的飛機動力模型，實現對機械電子的有效指導。

結束語

互聯網媒體時代，信息的傳輸渠道變得更加多元化。近年來，各種人工智能技術及產品的出現不僅豐富了人們的生活方式，更在一定程度上改變了各個領域的傳統運營形式。掃地機器人、智能學習機、AI音箱等智能產品所實現的功能都是基于人工智能技術而開發的。人工智能技術服務于社會的各個領域和層面，而將同樣應用廣泛的機械電子工程和人工智能相結合則能進一步拓寬機械電子工程技術的應用領域，并使其產品更加智能化。同時有利于人工智能技術從更多的途徑來幫助改善生活質量和生產技術水平。

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作者簡介：

宮玉璽，出生年月1980年1月22日，性別：男;單位：中國電建山東電力建設第一工程有限公司;本科學歷;研究方向：電氣設備安裝。

（作者單位：中國電建集團山東電力建設第一工程有限公司）