淺談智慧警務(wù)數(shù)據(jù)的獲取與分析

摘 ?要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迫使警務(wù)工作向著智慧警務(wù)模式變革，理解與掌握智慧警務(wù)數(shù)據(jù)獲取與分析新技術(shù)及應(yīng)用，及時(shí)改變警務(wù)工作方式、提升警務(wù)數(shù)據(jù)分析能力，是智慧警務(wù)對(duì)每個(gè)當(dāng)代警察的要求，是成為適應(yīng)快速變化的數(shù)字化環(huán)境中合格警務(wù)工作者的必走之路。

關(guān)鍵詞：智慧警務(wù);數(shù)據(jù)分析;數(shù)字化警務(wù)

中圖分類號(hào)：TP391 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）05-0032-03

Abstract：The arrival of the era of big data forces the police work to change to the mode of intelligent policing. Understanding and mastering the new technology and application of intelligent policing data acquisition and analysis，changing the policing working mode in time and improving the ability of policing data analysis are the requirements of intelligent policing for every contemporary policeman and the only way for qualified policing workers to adapt to the fast changing digital environment.

Keywords：smart policing;data analysis;digital policing work

1 ?數(shù)字警務(wù)

從瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、訪問(wèn)社交媒體到網(wǎng)絡(luò)銀行使用和在線購(gòu)物，世界已經(jīng)變得數(shù)字化。伴隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷發(fā)展，社會(huì)每天都朝著更加復(fù)雜、更加多樣化、更加強(qiáng)大的智能化方向發(fā)展，數(shù)字信息或者說(shuō)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到超載狀態(tài)，如何處理?yè)涿娑鴣?lái)的大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)不得不面臨的課題。在這種大數(shù)據(jù)時(shí)代，技術(shù)和數(shù)字化演變對(duì)社會(huì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，警察和警務(wù)工作也因之面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，及時(shí)改變警務(wù)工作方式、提升警務(wù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析能力，成為適應(yīng)快速變化數(shù)字化環(huán)境的合格警務(wù)工作者的必備能力。

1.1 ?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)

執(zhí)法機(jī)構(gòu)的目標(biāo)是通過(guò)實(shí)施各種戰(zhàn)略和方法來(lái)預(yù)防、打擊犯罪并確保公共安全，在數(shù)字化背景下，更對(duì)其提出了“提高犯罪預(yù)防、干預(yù)和響應(yīng)效率”的要求。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)執(zhí)法策略，必須依靠犯罪數(shù)據(jù)和其他信息來(lái)源來(lái)引領(lǐng)警務(wù)工作。

在過(guò)去的警務(wù)工作中，無(wú)論是在地圖上追蹤犯罪，還是給犯罪分子拍攝照片、按壓指紋留檔備案，或者是利用情報(bào)檔案進(jìn)行案件分析，都說(shuō)明警務(wù)工作一直依賴于數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)更多存儲(chǔ)于相互孤立的系統(tǒng)中。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)作為警務(wù)工作新模式，成為一種處于技術(shù)前沿的現(xiàn)代執(zhí)法方法，在這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)工作模式中，數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源。例如：這種數(shù)據(jù)源可能是地理位置信息，利用地理位置信息與犯罪數(shù)據(jù)合并分析，可以在很少或沒(méi)有額外資金援助的情況下，幫助執(zhí)法部門(mén)打擊犯罪，此舉不但能減少犯罪，同時(shí)也能降低交通事故的發(fā)生。刑事情報(bào)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)工作的核心，相關(guān)分析人員與警務(wù)人員協(xié)同工作，收集并分析、解釋犯罪數(shù)據(jù)，能夠清楚地描繪犯罪趨勢(shì)。再如可針對(duì)不斷出現(xiàn)的犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)流，結(jié)合實(shí)地調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析再將涉及到的人物分發(fā)給相關(guān)具體部門(mén)，可為警務(wù)人員立即采取行動(dòng)提供決策和參考。

1.2 ?基于證據(jù)的警務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助尋找事故現(xiàn)場(chǎng)或案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)線索，也可基于情報(bào)利用人工智能技術(shù)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)調(diào)查線索，在分析中使用簡(jiǎn)單的規(guī)則集來(lái)測(cè)試新的假設(shè)，可確定哪些有效并成功將其擴(kuò)展應(yīng)用。同理，我們可以使用數(shù)據(jù)分析方法，采用先進(jìn)的法醫(yī)技術(shù)從相同數(shù)量的證據(jù)中提取更多信息，形成一種基于證據(jù)的警務(wù)。具體做法為：分析有關(guān)警察活動(dòng)或者互動(dòng)結(jié)果的數(shù)據(jù)，從中找到最有效的方法和工具，并盡量減少使用后會(huì)造成相對(duì)更糟情況的策略和方法。在警務(wù)工作本身要求越來(lái)越多的資源支持的情況下，基于證據(jù)的警務(wù)可準(zhǔn)確尋求所需要的外部援助，如學(xué)術(shù)研究人員或計(jì)算機(jī)程序員，以幫助警務(wù)工作者集中精力有效的進(jìn)行本職工作。

1.3 ?警務(wù)工作的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

隨著數(shù)據(jù)收集和分析成為警務(wù)工作的重要輔助，執(zhí)法機(jī)構(gòu)不僅僅是逐案處理，各地警方正與充當(dāng)犯罪分析師角色的統(tǒng)計(jì)人員合作，在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)世界中確定犯罪的網(wǎng)絡(luò)圖像模式，這些模式與保持社區(qū)安全的其他線索一樣重要，并與傳統(tǒng)執(zhí)法機(jī)構(gòu)之間合作共同解決問(wèn)題，為預(yù)防、打擊犯罪提供思路、方法和工具。

2 ?智慧警務(wù)數(shù)據(jù)獲取

2.1 ?警務(wù)數(shù)據(jù)的重要性

數(shù)據(jù)幾乎滲透到現(xiàn)代生活的各個(gè)方面。司機(jī)依靠可匯總數(shù)百萬(wàn)駕駛者數(shù)據(jù)的移動(dòng)導(dǎo)航應(yīng)用程序來(lái)避開(kāi)交通擁堵的路段;家長(zhǎng)和學(xué)生根據(jù)平均考試成績(jī)、畢業(yè)率和大學(xué)入學(xué)率等數(shù)據(jù)擇校;交友程序根據(jù)共同興趣、愛(ài)好和接近度來(lái)匹配人;政府不斷收集、分析和傳播數(shù)據(jù)，向公眾解釋經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，這種政府政策如果不是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將很難發(fā)揮有效作用。

在維護(hù)數(shù)據(jù)如人們?nèi)粘Ｉ钜粯又匾臅r(shí)代，數(shù)據(jù)能有效幫助警方識(shí)別犯罪趨勢(shì)、分配資源以應(yīng)對(duì)這些趨勢(shì)、評(píng)估培訓(xùn)和業(yè)務(wù)規(guī)劃的有效性。同時(shí)，提供公共數(shù)據(jù)訪問(wèn)量即是提高透明度，這有助于與執(zhí)法部門(mén)建立信任并為制定減少犯罪的協(xié)作解決方案提供重要基礎(chǔ)。開(kāi)放數(shù)據(jù)不但能夠提高執(zhí)法機(jī)構(gòu)的公信力，而且可通過(guò)公眾對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)性分析發(fā)揮數(shù)據(jù)作為資源的潛在作用，不失為一種更加精明的資源利用方式。

2.2 ?智慧警務(wù)時(shí)代數(shù)據(jù)獲取

每一次犯罪案件調(diào)查都是從收集有關(guān)的犯罪事實(shí)開(kāi)始的，這項(xiàng)工作一直很艱難，傳統(tǒng)做法是警察到事發(fā)地點(diǎn)觀察、調(diào)查聆聽(tīng)，并依靠當(dāng)事人回憶或可能的蛛絲馬跡尋找到更多的犯罪信息形成證據(jù)鏈進(jìn)而協(xié)助案件偵破。智慧警務(wù)時(shí)代則改變了這種獲得信息的方式，在需要時(shí)，警察可以使用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）和智能傳感器等新技術(shù)輕松快速的獲取一些相關(guān)信息。

智能傳感器可用于編譯許多不同類型的信息來(lái)幫助官員更快、更有效地完成工作。例如：記錄位置、收聽(tīng)槍聲、流式傳輸視頻、標(biāo)記車牌、掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，或者進(jìn)行虛擬巡邏，讓警務(wù)工作者在其環(huán)境中獲得前所未有的認(rèn)知。這些功能不但可以提供原始數(shù)據(jù)，而且能夠通過(guò)與多元數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行更詳細(xì)的分析，以提高辦事效率并加快調(diào)查速度。甚至，這些技術(shù)可以幫助合適的決策人員在正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的位置并進(jìn)行恰當(dāng)?shù)墓ぷ鳌?/p>

2.2.1 ?社交媒體

人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)社會(huì)談?wù)撾[私的重要性，但同時(shí)又通過(guò)微博、微信等社交軟件和其他人交流分享自己在做什么、思考什么，甚至在特定時(shí)刻吃什么東西。基于這種情況，社交媒體無(wú)疑是執(zhí)法機(jī)構(gòu)、犯罪分析員收集情報(bào)，查找線索甚至篩選犯罪嫌疑人的重要工具。

2.2.2 ?無(wú)人機(jī)

無(wú)人機(jī)可幫助警察執(zhí)行一些根本無(wú)法進(jìn)行的巡邏，并向警務(wù)調(diào)度人員和相關(guān)分析人員提供實(shí)時(shí)信息，以獲取正在進(jìn)行的犯罪活動(dòng)和相關(guān)危險(xiǎn)情況的重要信息，從而幫助警察更好地規(guī)劃對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急反應(yīng)措施甚至幫助其及時(shí)挽救生命。此外，可通過(guò)無(wú)人機(jī)追捕犯罪人員，獲取視頻和圖像為未來(lái)的法庭訴訟提供重要證據(jù)。

2.2.3 ?谷歌眼鏡

執(zhí)勤中的警務(wù)工作人員佩戴特殊眼鏡可記錄和分析本人所看到的一切，在內(nèi)置屏幕內(nèi)提供有關(guān)看到的商家、家庭和車輛的信息，而面部識(shí)別軟件可提供所面對(duì)人員的實(shí)時(shí)信息，谷歌眼鏡使得這成為現(xiàn)實(shí)。現(xiàn)有軟件和數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)單的智能手機(jī)即可提供增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。這些數(shù)據(jù)可以更有效地幫助警察在巡邏過(guò)程中更好地保證自身安全和公共安全。

2.2.4 ?利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全和識(shí)別

生物識(shí)別利用指紋、視網(wǎng)膜掃描和DNA等獨(dú)特的生物學(xué)特征來(lái)識(shí)別個(gè)體。警務(wù)工作中原本需要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周來(lái)進(jìn)行的指紋識(shí)別，隨著技術(shù)發(fā)展，其工具變得更便宜、更小而便攜，并且隨時(shí)可用，警務(wù)人員能夠使用手持式掃描儀即時(shí)識(shí)別有犯罪前科的人。

2.2.5 ?智能手機(jī)和移動(dòng)終端

智能手機(jī)和移動(dòng)終端成為一種打擊犯罪的工具。在警務(wù)工作中，連接設(shè)備可移植性日益提高能為警察提供新的用途和應(yīng)用。無(wú)論身在何處，從手持翻譯服務(wù)到手持式電子票務(wù)，智能手機(jī)和移動(dòng)終端能夠隨時(shí)訪問(wèn)、記錄和傳播重要信息。

2.2.6 ?警察自動(dòng)標(biāo)記和車牌閱讀器

如果將電子標(biāo)簽閱讀器安裝在警用巡邏車外部，通過(guò)連接到車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)的攝像頭，電子標(biāo)簽閱讀器可以及時(shí)分析其視野范圍內(nèi)的每輛車上的車牌，檢查被盜車輛或比較相關(guān)信息則變得輕松易行，也會(huì)為交通管理警務(wù)工作帶來(lái)效能的提高。

2.2.7 ?執(zhí)法使用GPS

全球定位系統(tǒng)并非新技術(shù)，但其擴(kuò)展到執(zhí)法界并結(jié)合犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠提高警務(wù)效能。如警方可精確定位呼叫位置，確定最快、最安全的呼叫路線，從而讓公眾更有效、更及時(shí)地獲得所需幫助。警務(wù)人員通過(guò)交通事故地點(diǎn)并將這些信息導(dǎo)出到地圖，以便于更好地集中精力減少交通事故發(fā)生。犯罪分析人員也可以利用全球定位系統(tǒng)技術(shù)幫助識(shí)別犯罪地點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)新趨勢(shì)，并幫助其更好地規(guī)劃人員部署和安排巡邏。

2.3 ?警務(wù)數(shù)據(jù)獲取新技術(shù)應(yīng)用

警務(wù)工作可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和分布式傳感等技術(shù)收集有關(guān)犯罪事實(shí)的信息，并指出正確的方向。針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)警察應(yīng)該如何具體去做，同樣有新技術(shù)可以利用。數(shù)字新技術(shù)如5G通信，電子設(shè)備小型化和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的進(jìn)步，使警務(wù)工作者能夠以前所未有的方式觀察、聽(tīng)取和采取行動(dòng)。當(dāng)一名警務(wù)工作者到達(dá)不熟悉情況的地點(diǎn)時(shí)，可及時(shí)使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡從該地址查看關(guān)于先前發(fā)生事件的相關(guān)信息，可以查看該地點(diǎn)環(huán)境或者查看該地點(diǎn)的最近犯罪歷史，而這些信息無(wú)疑對(duì)采取預(yù)防措施保護(hù)自己、更好為公眾服務(wù)提供強(qiáng)大支持。新技術(shù)還可以在現(xiàn)場(chǎng)提供數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)備份或進(jìn)行電子數(shù)據(jù)取證。如利用小型自主無(wú)人機(jī)進(jìn)行編程，通過(guò)程序設(shè)置對(duì)警務(wù)人員在偵察地點(diǎn)的活動(dòng)進(jìn)行跟蹤、錄制視頻并提供視頻回傳，使得任何警察不必真正獨(dú)自進(jìn)入不可控情況區(qū)域。

3 ?智慧警務(wù)數(shù)據(jù)分析

3.1 ?警務(wù)數(shù)據(jù)AI分析

我們生活在充斥著數(shù)據(jù)的世界里，利用大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)防犯罪是現(xiàn)代警務(wù)工作的一個(gè)重要需求。隨著許多部門(mén)開(kāi)始部署增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、車身攝像頭、車牌閱讀器和智能傳感器等技術(shù)解決方案，每天必然會(huì)產(chǎn)生比整個(gè)模擬時(shí)代歷史時(shí)期更多的數(shù)據(jù)。未來(lái)執(zhí)法戰(zhàn)略的成功，則在于是否能夠快速、有效地利用這些龐大的數(shù)據(jù)來(lái)支持調(diào)查及其他執(zhí)法行動(dòng)。

現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是這些數(shù)據(jù)量之大，任何人即使窮其一生都用于搜索也是顯得過(guò)于龐大。為了能夠真正地洞察數(shù)據(jù)中的線索，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)必將是未來(lái)調(diào)查的關(guān)鍵。例如：2013年9月，搜狐有條新聞中報(bào)道，“在周克華案件中，長(zhǎng)沙全市一千名視頻偵查民警短短兩個(gè)月內(nèi)觀看了將近30萬(wàn)G的監(jiān)控視頻，相當(dāng)于83萬(wàn)部電影”，當(dāng)時(shí)新聞中用了“短短兩個(gè)月”形容民警效率之高，然而，在目前的技術(shù)條件下，借助于人工智能和視頻分析技術(shù)，使用100臺(tái)電腦，花費(fèi)4個(gè)小時(shí)基本就能完成這一任務(wù)。

通過(guò)分析模式，傳感器饋送和記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，AI可以幫助執(zhí)法部門(mén)確定關(guān)鍵位置，找到嫌疑人之間的關(guān)鍵聯(lián)系，并探索隱藏在數(shù)據(jù)海洋中的其他見(jiàn)解。

3.2 ?預(yù)測(cè)性警務(wù)數(shù)據(jù)分析

預(yù)測(cè)性警務(wù)的目的是通過(guò)縮小潛在的犯罪活動(dòng)，支持犯罪調(diào)查，提高傳統(tǒng)警方調(diào)查工作的效率。預(yù)測(cè)性警務(wù)數(shù)據(jù)分析涉及大型數(shù)據(jù)集的處理，利用預(yù)測(cè)模型，根據(jù)不同類型的輸入數(shù)據(jù)集提供輸出。預(yù)測(cè)性警務(wù)數(shù)據(jù)分析包括利用地理空間技術(shù)和基于證據(jù)的警務(wù)模式，以此來(lái)幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)進(jìn)行犯罪分析。

借助警務(wù)大數(shù)據(jù)及高級(jí)分析，預(yù)測(cè)可能犯罪的時(shí)間和地點(diǎn)、未來(lái)的罪犯、受害者的人口統(tǒng)計(jì)資料和潛在犯罪分子過(guò)去的犯罪行為，以幫助預(yù)測(cè)犯罪，不但使執(zhí)法機(jī)構(gòu)的決策能力得到明顯改善，還為執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了先發(fā)制人的機(jī)會(huì)，可以重點(diǎn)關(guān)注犯罪易發(fā)地區(qū)，重點(diǎn)關(guān)注潛在犯罪者或被攻擊目標(biāo)。可能情況下，在犯罪發(fā)生前制止它。這對(duì)社會(huì)、潛在犯罪者和被攻擊目標(biāo)都是有意義的。

以預(yù)測(cè)為主導(dǎo)的警務(wù)數(shù)據(jù)分析涉及如下內(nèi)容：首先，收集數(shù)據(jù)并選擇使用的分析方法。其次，分析用于提供給特定部門(mén)特定犯罪所涉及細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。這里的分析包括熱點(diǎn)分析這樣的挖掘分析，主要用于預(yù)估更多可能的犯罪行為，提示過(guò)去發(fā)生的事件，提醒即將發(fā)生的潛在犯罪行為。最后，最好分析防止未來(lái)犯罪的安全措施。例如：可利用社會(huì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)地形分析等。

4 ?數(shù)字警務(wù)的關(guān)鍵支柱

4.1 ?協(xié)作與投資

世界各國(guó)政府都在投入大量資金用于整合數(shù)字技術(shù)，以加強(qiáng)其數(shù)字警務(wù)方面的準(zhǔn)備。例如：英國(guó)政府通過(guò)“警察轉(zhuǎn)型基金”為英國(guó)警察部隊(duì)的轉(zhuǎn)型提供1億歐元，該基金主要用于解決網(wǎng)絡(luò)犯罪的取證問(wèn)題。我國(guó)公安系統(tǒng)也在積極建立統(tǒng)一的云平臺(tái)。

在加大投資和與執(zhí)法部門(mén)加強(qiáng)內(nèi)部合作的同時(shí)，與外部機(jī)構(gòu)和服務(wù)提供商合作，是改善警務(wù)的最重要步驟之一。目前在全球范圍內(nèi)，執(zhí)法機(jī)構(gòu)都正在與新技術(shù)提供商合作，試圖開(kāi)發(fā)一個(gè)較好的解決方案。

4.2 ?教育與培訓(xùn)

在智慧警務(wù)時(shí)代，必須確保每個(gè)直接參與公眾服務(wù)的警務(wù)人員都能夠通過(guò)數(shù)字解決方案應(yīng)對(duì)犯罪活動(dòng)。為此，須向每一個(gè)警察提供一些關(guān)于此類技能組合的必要培訓(xùn)。這可以通過(guò)公安院校提供類似網(wǎng)絡(luò)犯罪培訓(xùn)課程的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

5 ?結(jié) ?論

技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用已經(jīng)證明，利用大數(shù)據(jù)，執(zhí)法部門(mén)能夠極大地提高執(zhí)法效能，進(jìn)而獲得巨大收益。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以自動(dòng)完成當(dāng)前艱巨而耗時(shí)的任務(wù)（例如：對(duì)通信數(shù)據(jù)的人工分析）;有效使用預(yù)測(cè)分析則可以制定積極的防范和打擊犯罪策略，避免發(fā)生案件——回應(yīng)犯罪事件這一簡(jiǎn)單模式的出現(xiàn)，將資源放在最需要的地方;算法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具可用于預(yù)測(cè)與個(gè)人相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，如預(yù)測(cè)重新犯罪的概率或識(shí)別處于增加狀態(tài)的弱勢(shì)群體失蹤或受到傷害的風(fēng)險(xiǎn);可通過(guò)開(kāi)源數(shù)據(jù)來(lái)獲得數(shù)據(jù)并深入了解社會(huì)大部分地區(qū)的不同犯罪問(wèn)題。

然而要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字警務(wù)變革，有效利用數(shù)據(jù)的技術(shù)能力是關(guān)鍵。預(yù)計(jì)在未來(lái)發(fā)展中，大數(shù)據(jù)會(huì)整合到制定警務(wù)策略所需的基礎(chǔ)架構(gòu)中，而執(zhí)法人員必須具備相應(yīng)的技術(shù)才能有效利用這些大數(shù)據(jù)。

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作者簡(jiǎn)介：莊海燕（1976-），女，漢族，河南南陽(yáng)人，副教授，碩士，研究方向：信息安全、電子數(shù)據(jù)取證與分析。