公變臺區線損率異常原因檢測系統設計

李振博 任銳鵬

摘要：線損的高低直接影響著企業的經濟效益，抓線損管理，深挖內部潛力，向管理要效益，向線損要效益，是提高企業經濟效益的重要途徑，已成為提高電網經營企業經營效益、增強核心競爭力的重要突破口。

關鍵詞：線損;計量監測;負荷率;功率因素;三相不平衡

引言

線損是電力網綜合電能損耗的統稱，是電網經營企業在電能傳輸過程中所發生的全部電能損耗。線損指標是衡量電網企業的規劃設計、生產運行和經營管理水平及綜合實力的核心指標，是與先進水平對話的“國際語言”，是電網經營企業創先進的硬指標。

1公變臺區線損率異常原因

1.1電量追補計算

對臺區及下面的用戶存在電量差錯追補和二次計費電量追補的異常原因進行定位，將其放在臺區異常分析的首位是為了剔除兩者的電量數據，以防對后續的異常原因分析造成影響：電量差錯追補：提取“退補月份”與“生效月份”不在同一月的電量追補信息，將追補電量數據從“生效月份”中剔除，放到“退補月份”中，并還原“生效月份”的臺區線損率;二次計費電量追補：對于存在二次抄表的用戶，要把多出來的電量天數剔除出來，比如：某個公變客戶7月1號抄了一次表，7月15號用戶報停，這一天又要抄一次表，總計是45天的用電量放到了六月份30天當中，我們就要把這15天的電量剔除出來放到7月份。

1.2抄表時間變動

對臺區上存在兩期抄表時間變動的異常原因進行定位，提取相應的變動電量，進行定量分析：抄表變動的電量用平均法進行計算，例如：7月份的用電量為31度，每天的用電量即為1度，一天的等效用電時間為16個小時，計算出一個小時的用電量，再以此計算這幾個小時的變動電量;優先采用計量自動化獲取的數據計算抄表變動電量，如不能獲取再采用平均法計算。

1.3計量監測異常分析

對線損率異常的公變臺區進行計量監測異常分析的算法：將歷史電量數據劃分成四份數據，且保持第一份數據中的最大值小于第二份數據中的最小值，第二份數據中的最大值小于第三份數據中的最小值，第三份數據中的最大值小于第四份數據中的最小值;按照以下表達式進行處理：IQR=Q3-Q1min=Q1-2IQRmax=Q3+2IQR其中，Q1為第一份數據的平均值，Q2為第二份數據的平均值，Q3為第三份數據的平均值，Q4為第四份數據的平均值，IQR、min以及max均為計算過程中的中間值;若待驗證的電量數據大于max，則判定所述線損率異常的公變臺區發生電能表計量突增事件，若所述待驗證的電量數據小于k*min，則判定所述線損率異常的公變臺區發生電能表計量突減事件;其中，k為預設系數。

1.4負荷率分析

對線損率異常的公變臺區進行負荷率分析的算法：計算線損率異常的公變臺區所對應的公用變壓器的月供電量的平均值，若月供電量的平均值小于標準月供電量，則判定所述線損率異常的公變臺區發生負荷率過低事件。

1.5功率因素分析

算法為：根據總有功電量和總無功電量計算各個計算周期的平均功率因數;若滿足第一條件的計算周期的數量大于第一設定個數，則判定所述線損率異常的公變臺區發生功率因數嚴重過低事件;該第一條件為平均功率因數小于第一閾值;若滿足第一條件的計算周期的數量小于第一設定個數，且滿足第二條件的計算周期的數量大于第一設定個數，則判定所述線損率異常的公變臺區發生功率因數中度過低事件;該第二條件為平均功率因數小于第二閾值，且第二閾值大于所述第一閾值;若滿足第二條件的計算周期的數量小于第一設定個數，且滿足第三條件的計算周期的數量大于第一設定個數，則判定線損率異常的公變臺區發生功率因數輕度過低事件;該第三條件為平均功率因數小于第三閾值，且第三閾值大于所述第二閾值。

1.6三相不平衡分析

算法為：根據線損率異常的公變臺區的AB兩相電流值計算線損率異常的公變臺區在所述第二設定時間段內各個計算周期的線損增加率;若滿足第四條件的計算周期的數量大于第二設定個數，則判定所述線損率異常的公變臺區發生嚴重三相不平衡事件;所述第四條件為線損增加率大于第四閾值;若滿足第四條件的計算周期的數量小于第二設定個數，且滿足第五條件的計算周期的數量大于第二設定個數，則判定所述線損率異常的公變臺區發生中度三相不平衡事件;所述第五條件為線損增加率大于第五閾值，且所述第五閾值小于所述第四閾值;若滿足第五條件的計算周期的數量小于第二設定個數，且滿足第六條件的計算周期的數量大于第二設定個數，則判定所述線損率異常的公變臺區發生輕度三相不平衡事件;所述第六條件為線損增加率大于第六閾值，且所述第六閾值小于所述第五閾值。

1.7竊電原因分析

根據基礎源數據對線損率異常的公變臺區進行竊電原因分析的算法為：從線損率異常的公變臺區的集合中篩選出滿足設定選擇條件的線損率異常的公變臺區;所述設定選擇條件為：公變臺區的線損率大于0，且該公變臺區在當前評價周期內的線損率大于在上一評價周期內的線損率;計算各個滿足所述設定選擇條件的線損率異常的公變臺區的線損增加量;所述線損增加量為公變臺區在當前評價周期內的線損電量與在上一評價周期內的線損電量的差值;計算各個滿足所述設定選擇條件的線損率異常的公變臺區所對應的公變用戶的用電差值;所述用電差值為公變用戶在上一評價周期內的用電量與在當前評價周期內的用電量的差值;計算各個滿足所述設定選擇條件的線損率異常的公變臺區所對應的公變用戶的用電差值占比;所述用電差值占比為公變用戶的用電差值與所對應的公變臺區的線損增加量的比值;若所述用電差值占比大于標準占比，則判定所述用電差值占比對應的公變用戶存在竊電嫌疑。

2系統架構

2.1技術架構

公變臺區線損異常原因檢測系統的硬件部署在局域網內，用戶可通過瀏覽器訪問系統。按照業務展現層、業務過程和合成層、服務層、組件層和資源層實現多層技術體系設計，通過企業綜合信息平臺實現系統的各組件能夠在企業內的協同工作、各層次上集成，實現重用，以滿足各公司范圍內不同職能層次的管理業務需求，縱向集成與橫向整合的信息交互，為用戶提供高效便捷的服務，為業務人員提供技術先進的工作平臺和靈活的業務構造能力。線損分析系統由應用服務器和數據庫服務器組成。應用服務器對用戶提供服務，同時從外部系統中抽取數據。數據庫服務器主要存儲抽取的數據和分析的結果。為了系統安全，應用服務器可直接被用戶訪問，數據庫服務器無法被用戶直接訪問。

2.2功能架構

系統基于SOA架構，采用JAVA三層技術架構，將系統所需的各種分析服務以WebService的標準方式注冊在企業信息集成平臺，以實現數據和功能的交互;采用組件化的設計理念，將系統功能模塊封裝成獨立的組件，各組件間根據服務接口進行交互，實現松耦合，便于與其他不同架構的業務系統進行無縫集成。

結語

公變臺區線損異常原因檢測系統設計中，重點梳理了技術線損與管理線損產生的原因，設計了異常原因的業務算法，建立了線損異常原因定位綜合分析體系，輔助線損管理者準確定位線損異常原因，結合線損影響因素模型分析，輔助線損管理人員判斷線損異常原因，對異常處理進行精益化管理分析。

參考文獻

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