大數據在現代化后勤信息服務領域的技術應用探析

夏愛民 張宏志 李健 劉東亞

摘? 要：大數據是當今世界普遍關注的主流技術之一，特別是軍事強國尤為重視。我國軍隊對大數據的研究也在逐步增強，有力促進了大數據技術在現代化后勤信息服務領域的應用建設。現代化后勤信息服務體系是一個復雜的巨系統，信息提供與索取要素多，信息來源種類多，信息獲取方式多，信息計算與處理過程復雜，在信息服務的組織運用過程中必然會產生海量數據。運用大數據技術對這些信息和數據進行深度挖掘和深入分析，得出指導信息服務組織運用的科學方法與基本規律，對于實現后勤信息的均衡分布和有效共享，整體提升后勤信息資源重組能力和信息服務優化能力，具有非常重要的意義。

關鍵詞：大數據;現代化后勤;信息服務

中圖分類號：TP311.13? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）21-0081-02

Abstract：Big data is one of the mainstream technologies that are generally concerned in the world today，especially military powers. The research on big data of our military is also gradually enhanced，which has effectively promoted the application of big data technology in the field of modern logistics information services. The modern logistics information service system is a complex and huge system. There are many information supply and acquisition factors，many kinds of information sources，many ways of obtaining information，and complicated information calculation and processing. In the process of organization and application of information services，massive data will inevitably be generated. Using big data technology to carry out in-depth mining and in-depth analysis of these information and data，and obtain the scientific methods and basic rules for guiding the use of information service organizations，it is of great significance to realize the balanced distribution and effective sharing of logistics information，and to improve the ability of logistics information resource reorganization and information service optimization as a whole.

Keywords：big data;modern logistics;information service

0? 引? 言

近年來，信息技術革命與經濟社會活動的深度交融催生了大數據。2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，指出“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態”[1]，對我國經濟、政治、文化、社會和生態文明建設帶來了深遠影響，而軍事領域，也將產生深刻變革。

當前，大數據技術發展尤為迅猛，其應用價值受到各國軍隊的普遍關注。積極探索大數據在現代化后勤信息服務領域的影響，對于推動我軍后勤更好更快的發展，具有重要的實踐價值。大數據技術不斷成熟，必將成為現代化后勤信息服務領域不可或缺的一項核心技術，能夠為探索后勤規律、發現后勤知識提供新思路、新途徑和新方法，給后勤建設、管理、指揮、保障等創新發展和系統變革帶來巨大的效益。綜合起來看，大數據在現代化后勤信息服務領域中的應用，應重點關注以下幾項關鍵技術研究。

1? 基于后勤保障資源深度融合的信息共享技術

大數據技術的形成是信息時代軍事后勤保障資源融合的重要支撐。首先，采用分布式大數據協同技術，圍繞信息采集、處理和挖掘分析，能夠有效促進信息資源的融合，實現“物理分布、邏輯統一”的數據管理，解決海量數據資源分布在多個層級、多個區域數據中心開展數據資源綜合應用的問題[2]。其次，在我軍現代化后勤建設與保障過程中，后勤官兵和軍需、物資油料、武器彈藥等后勤物資信息化程度越來越高，很多業務需要在綜合信息服務平臺上完成，利用大數據海量處理技術，通過批處理和流處理引擎，實現對平臺離線批處理的復雜處理和對各種流式數據的高速處理，能夠為后勤各類業務處理分析提供實時和準實時的快速協同處理能力支持。此外，基于大數據，現代后勤全時空、全要素、全方位地存儲記錄后勤領域一切數據和信息，通過存儲技術、分布式文件系統技術能夠實現對后勤領域復雜多結構數據的管理和分析，支持現代化后勤信息服務大系統的各類數據與視頻、音頻、圖像數據的同步分析、協同管理和共享運用。

2? 基于后勤保障知識全面獲取的數據挖掘技術

大數據是將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提升為知識的行動過程。后勤大數據就是將人員、經費、物資、器材、裝備等有作戰使用價值的海量數據信息整合而成的數據池[3]。在此，應重點關注三個方面的問題：一是數據處理問題。信息化戰爭，戰場地域廣，后勤信息來源種類多、數據體量大、更新節奏快，信息處理已逐漸成為制約后勤信息流程發展變化的瓶頸環節，后勤保障密集型的數據處理與分析，迫切需要以大數據技術為支撐的后勤信息服務平臺和后勤數據中心。二是數據分析問題。利用大數據技術，通過數據統計和綜合分析，快速掌握戰場各類武器裝備缺損及后勤物資消耗情況，能夠為科學配置、及時調度、精準投送后方資源提供數據支持，因此數據中心建設必須全面應用大數據技術，用以提升數據分析能力。三是知識問題。大數據之“大”，不僅僅在于其“容量之大”，采集的信息內容之“大”，更重要的意義在于通過對海量數據的交換、整合與分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來更好的發展[4]。現代化后勤數據中心與大數據緊密相連，大數據技術在此運用越早，后勤保障的質量和效益就越高、越大。

3? 基于后勤保障行動科學決策的精確預測技術

大數據為認識戰爭、指導戰爭提供了新的視角、增加了新的方法，已經成為軍事信息時代不可或缺又亟待開發的重要資源，是推動后勤保障科學決策的重要基礎。長期以來，我軍在后勤指揮保障模擬訓練建模、后勤保障物資消耗預測和后勤保障效率評估等方面，還存在許多不足之處，缺乏科學的技術方法和有效的技術手段，制約了后勤信息服務精確化水平的提高，很難為后勤保障行動提供精準可靠的技術支撐。例如，在制定后勤保障計劃方面，必須科學認知后勤物資和武器彈藥消耗相關規律，傳統的方法是通過人為經驗、實驗歸納、數學建模、專家論證等方法對物資和彈藥消耗量進行預測和計算，但是受系統模擬仿真顆粒度、數據樣本不足等多方面因素制約，很難得到科學合理的測算結果，直接影響了后勤保障的效率和效益。通過大數據技術對后勤保障海量數據進行分析，在精確預測方面具有顯著的技術優勢，有助于后勤保障、科學決策，非常適用于現代化后勤信息服務領域[5]。從戰場傷員的數據化探測與診治，到裝備維修維護精確管控，大數據技術能夠為后勤智能化決策提供全方位的支撐。

4? 基于后勤保障行動服務平臺的管控技術

大數據為服務平臺提供了快速反饋、快速處理的管理能力，具有非常優秀的服務平臺。在現代化戰爭中為軍方提供信息傳輸、信息管理等服務，首先大數據的管控技術可有效保證后勤平臺的信息傳輸，通過對互聯網、手機、無線電等媒介的管控，以此達到對信息的全面掌控，大數據的管理技術可實現整個平臺信息資源的管理分配，在權限內可隨意訪問，若無權限是無法訪問平臺信息的，另外大數據的獲取信息能力極其優秀。在軍事方面，戰情瞬息萬變，信息快速的傳輸決定了整個戰局的走向，用戶通過大數據平臺來上傳和獲取信息，大數據平臺通過互聯網、手機等媒介收集信息，匯集到大數據平臺，再傳給用戶，大大縮短了傳輸時間，并且提高了軍事活動中各部門信息獲取的速率。由于運用了大數據的管控技術，便于信息管理，這防止了在軍事活動中發生軍情泄露的現象，此外在區域方面，各數據的后勤資源分布是非常龐大的，并同時執行不同的服務任務，因此，必須建立一個龐大的數據管理平臺，合理運用大數據，通過大數據管控服務平臺技術，實現現代化的管理。

5? 基于后勤保障行動的信息服務并行技術

大數據在軍事活動中起到了非常重要的作用，但軍事活動不僅僅局限于很小的區域，有時需要多種軍事活動同時進行，所以大數據的并行技術在軍事活動中是極其重要的，大數據管控平臺將多個計算機匯集到一起，組成一個龐大的計算機網絡，這些計算機可分別承擔不同的任務，并且可同時進行，能夠在信息化時代提高信息傳輸速度和事務處理的速率，降低戰爭成本，對戰場形勢的掌控越來越精準，這些的明顯提高都是依靠大數據的并行技術來完成的，所以在越來越現代化、高速化的軍事活動中，數據的并行處理技術是不可或缺的。

綜上所述，為搞好現代化后勤信息服務工作，應積極探索運用大數據技術及其衍生而來的專業領域信息技術，構建信息服務的基礎設施、支撐環境、綜合性應用平臺及大數據中心等支撐手段，并制定配套的制度機制和服務保障模式，在后勤領域真正形成基于大數據的現代化后勤信息服務核心能力。

6? 結? 論

大數據技術的不斷運用與拓展，使得其必將成為現代化后勤信息服務領域不可或缺的一項關鍵性技術，能夠為探索后勤規律、發現后勤知識提供新思路、新途徑和新方法，給后勤建設管理與指揮保障等的創新發展和系統變革帶來巨大的效益。為搞好現代化后勤保障工作，應積極探索運用大數據技術及其衍生而來的專業領域信息技術，構建信息服務技術平臺及大數據中心等支撐手段，并制定完善配套的制度機制，優化現代化信息服務保障模式，努力提升基于大數據的現代化后勤信息服務能力。

參考文獻：

[1] 促進大數據發展的行動綱要 [R].北京：國務院，2015-08-31.

[2] 陳豫.面向信息服務的信息技術 [M].北京：國防工業出版社，2014.

[3] 李安然，湯宇磊.大數據在軍隊后勤建設中的應用探究 [J].信息技術與信息化，2018（10）：185-187.

[4] 徐祖武，童漢云，荊彬.構建良好數據環境、破解后勤“信息孤島” [J].軍事經濟研究，2013（7）：55-56.

[5] 夏文祥.大數據認知：軍事后勤變革的新引擎 [N].光明日報，2016-03-23（11）.

作者簡介：夏愛民（1977-），男，漢族，江蘇鹽城人，主任，高級工程師，博士，研究方向：計算機應用與技術。