基于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

昌呂靖

摘要：近些年，我國的社會經濟水平不斷發展和進步，帶動了我國的科學技術水平邁入了一個全新的境地。越來越多的高新技術開始蓬勃發展。電氣自動化控制技術作為當前重點發展的科學技術也開始不斷更新與變化。將人工智能技術融入到電氣自動化控制技術中作為一個全新的技術理念也開始逐漸走入人們的視野。將人工智能技術與電氣自動化技術良好的結合，可以大大提高了電氣自動化技術的控制水平。

關鍵詞：人工智能技術電氣自動化日常應用

引言

人工智能技術現如今仍然屬于一門新興的學科，但隨著計算機科學技術的發展，人工智能技術的應用領域也在不斷拓寬。尤其在電氣自動化控制當中融入人工智能化，更能夠為人們的工作和生活帶來巨大收益。智能化技術與電氣自動化控制的結合發展，不僅降低了企業的人工成本，更提高了生產效率，并且由于人工智能技術的高精確性，還能夠有效避免安全故障的發生。可以看出，在電氣自動化領域當中結合人工智能技術，對提高未來科技的長足發展有著積極作用。

1人工智能概述

人工智能這一概念最早是在20世紀50年代提出的，人工智能是一門全新的技術科學，也是計算機科學中的一個分支，主要是對模擬、開發人的智能的方法、理論進行研究和開發。通過利用人工智能技術，可以研究出一種能夠以接近人類智能的方式進行活動、做出反應的智能機器，比如各種機器人、圖像識別、語言識別等都屬于人工智能的研究范疇。人工智能技術受到了世界各國的重視和發展，和人工智能相關的技術、理論越來越成熟，人工智能的應用領域也越來越多，可以發現，人工智能在未來人類社會生產和發展中將扮演著十分重要的角色，將發揮十分重要的作用。

2將人工智能技術應用在電氣自動化控制中發揮的具體優勢

2.1生產的產品在性能方面有著較強的規范性

通過人工智能技術對電氣自動化進行控制，就會使整個運行模式逐漸變得規范，還要具有一定的統一性。因此，在生產過程中就會設定統一的標準，這樣生產出來的產品，不管是在性能上、還是在外觀上以及其他等各個方面都具有一定的一致性和相同性，有效地保障了產品的生產質量。對于企業而言，在社會競爭中其中非常重要的一項就是產品的品質競爭，人工智能技術在很大程度上可以有效地提升企業的經濟效益。除此之外，與過去的生產方式進行比較，通過使用人工智能技術可以有效避免其他因素造成的干擾，還可以通過計算機技術對產品隨時進行修改，在信息數據方面具有較強的適應性。

2.2大大提升自動化控制效率

一方面，人工智能技術能夠科學采集和處理電氣設備中的各項數據，并對其進行更為有效的保存，從而大大提升具體控制效率。另一方面，人工智能具有較為便捷的操作控制功能，操作人員利用鍵盤和鼠標能夠自動化控制電氣設備，實現相關人員工作強度的有效降低，進而確保電氣自動化具有更高的控制效率。

2.3穩定性

人工智能技術的發展，主要依賴于計算機技術，人工技術近年來的發展正趨向于穩定，這與計算機技術的發展是密不可分的。計算機技術經過多年的發展和進步，在運行當中，能夠確保系統不被干擾，具有極強的穩定性，這種穩定性也反映在了人工智能技術上。人工智能技術在于電氣自動化控制系統融合之后可以基于智能技術的周期性，對設備進行檢修，來確保生產工作的運行，人工智能技術的應用能夠通過人工設定對機械設備的檢修時間，利用智能技術定期檢測設備，如果出現問題，人工智能系統將會提前進行預警，為人們檢修設備提供穩定的保障，極大的確保了電氣自動化控制生產線的穩定性，此外，智能技術的融合與使用也確保了電氣自動化控制系統的安全性。及時準確的設備檢修，為電氣自動化控制的全性附加了一層額外保險。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1人工智能化技術在電氣自動化控制設備設計中的應用

電氣自動化設備設置的合理性與優良性直接決定了技術水平的最終應用效果。這也是人工智能化技術在實際應用中的重要體現。為了將人工智能化技術良好的融入到電氣自動化控制設備中，其中所要進行的設計工作是極其繁瑣與困難的。為了達到最中的設計目的與需求，就需要考慮電氣自動化技術的控制原理，同時將人工智能化技術加入其中時，更要考慮整體的科學性與合理性。人工智能化技術在電氣自動化設備上的應用主要體現在，他將計算機控制技術滲透到整個電氣設備的設計工程中。計算機技術的使用可以使設備的整個設計過程更加便捷與精確，降低了設備整體的開發與研究時間。同時運用人工智能化技術還可以有效的考慮到電氣設備的工作狀態。更為重要的是，人工智能化技術的使用直接有效的代替了人工對設備的操作，不僅實現了電氣設備控制的智能化，更從根本上杜絕了由于人工操作所可能帶來的誤操作，極大的提到的設備工作的穩定性與準確性。

3.2人工智能技術在事故以及故障診斷當中的應用

電氣自動化控制當中，即使計算精密但也有很多的不可控制因素會導致事故和故障的發生。這些故障的存在，會為生產企業帶來一定損失。傳統電氣故障檢測系統對于故障的預測和判斷，準確性并不高，并且所需的診斷流程又十分復雜，不好操作，極大的浪費了人們的時間和精力，若檢測結果不準確，則還會給企業帶來不可預料的經濟損失。人工智能技術的應用，解決了以往傳統電氣故障檢測系統準確性不高的問題，人工智能技術當中有著龐大的神經網絡、模糊理論以及相關的專業檢測、預測技術，如今正廣泛應用于電氣系統當中，這些智能技術的應用，使其對電氣自動化控制的檢測更加及時和準確，極大的提高了生產工作的效率，為企業帶來了效益上的提高。

3.3電氣控制應用

進行電氣控制工作的主要目的在于實現電氣運行效率的有效提升，確保工業生產的有序運行。在具體工作過程中，如果想要確保更高程度的實現上述目標，相關工作人員必須確保電氣控制實現更高程度的智能水平，基于此，科學引進智能技術是行業發展的必然需求，通過合理應用人工智能技術，不僅能夠確保電氣控制實現更高程度的自動化水平，對其生產效率進行更高程度的保障，同時，還可以確保有效節約人力資源和物力資源，使其實現更高程度的發展。在具體工作過程中，人工智能技術具有較為集中的應用，具體包括神經網絡控制，模糊控制和專家控制等技術。首先，神經網絡控制系統是通過模擬人類神經元活動，基于相關原理構建網絡模型，使其控制效果得到有效發揮。在具體應用現代人工智能技術時，神經網絡具有較為廣泛的研究，同時其技術也在逐漸成熟，因此，在進行電氣控制過程中具有較為科學的應用效果。其次，專家控制系統是基于專家理論，通過有效結合理論技術，實現人工智能技術，這項技術在不同工作環境中具有更高的適應性，尤其可以明顯提升設備運行效率和安全性。最后模糊控制是基于模糊語言和模糊推理，嚴格遵循專家經驗，通過科學應用控制器進行電氣控制，模糊控制具有一定程度的自動化，基于模糊控制規則利用計算機系統構建數字控制系統，具有一定程度的反饋渠道。

結語

人工智能技術在電氣自動化控制中有著廣闊的應用前景，可以具體的將人工智能技術應用到故障處理方面、電氣設備管理方面，促使這些方面工作水平的不斷提高，最終提高整體的電氣自動化控制水平，推動相關企業的發展。

參考文獻

[1]羅海英.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].信息記錄材料，2019（05）：68-69.

[2]李旭睿.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路研究[J].山東工業技術，2018（18）：141.