大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用研究

李利琴

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，本文立足于電力行業(yè)角度，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)具體內(nèi)容，研究了該類技術(shù)在電力行業(yè)中的具體應(yīng)用，希望以下內(nèi)容的論述，可以推動(dòng)我國電力行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算技術(shù);大數(shù)據(jù)技術(shù);數(shù)據(jù)遷移

引言

近幾年，隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，我國電力市場需求量不斷增加，當(dāng)下居民對(duì)電力生產(chǎn)以及運(yùn)輸提出了更高要求，在保證正常生產(chǎn)的前提下還需要做到高效、安全和穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用便可以達(dá)到以上目的，也是現(xiàn)階段我國電力行業(yè)研究的主要內(nèi)容之一。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究有著鮮明現(xiàn)實(shí)意義。

1大數(shù)據(jù)概述

隨著云技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用，IT行業(yè)已經(jīng)迎來了第三次變革，就目前信息技術(shù)的發(fā)展情況而言，正在朝著大數(shù)據(jù)挖掘角度進(jìn)行衍變，數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)以及處理特點(diǎn)發(fā)生了明顯的變化，最終表現(xiàn)為數(shù)據(jù)信息數(shù)量巨大，種類繁多，并且在數(shù)據(jù)多樣性的基礎(chǔ)之上還表現(xiàn)出了數(shù)據(jù)的非一致性。此種背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法以及處理體系所能發(fā)揮的作用逐漸降低，因此必須從實(shí)際角度出發(fā)，開發(fā)出一種契合時(shí)代大體量數(shù)據(jù)分析以及處理的技術(shù)，籍此，大數(shù)據(jù)技術(shù)被發(fā)明并且應(yīng)用。從該類技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況而言，大致可以將其體系分為四個(gè)部分。分別是應(yīng)用服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)計(jì)算層以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。

1.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，主要采用分布式存儲(chǔ)方式進(jìn)行，就實(shí)際應(yīng)用情況而言，可以完成大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，并且可以保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)吞吐率，降低存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)故障。具體存儲(chǔ)內(nèi)容可以概況為以下幾種：1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本路線為行存儲(chǔ)以及列存儲(chǔ)，或者是采用二者融合形式進(jìn)行存儲(chǔ)。2）立足于存儲(chǔ)實(shí)際情況而言，數(shù)據(jù)信息將會(huì)被存儲(chǔ)在多個(gè)設(shè)備當(dāng)中。3）為保證存儲(chǔ)質(zhì)量，存儲(chǔ)設(shè)備需要被連接在高速網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。4）為保證數(shù)據(jù)查詢效率與質(zhì)量，需要建立一個(gè)分布式搜索引擎。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效果良好，但是仍然存在一定的局限性，具體內(nèi)容為：（1）當(dāng)下技術(shù)手段雖然可以建立起一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為單一，并不能支持復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立。（2）數(shù)據(jù)的調(diào)度技術(shù)尚且不完善，而不適當(dāng)?shù)恼{(diào)度將會(huì)增加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)承載力。（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中所應(yīng)用到的列存儲(chǔ)技術(shù)尚不完善，有待進(jìn)一步優(yōu)化。

1.2數(shù)據(jù)遷移

隨著社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量逐漸增加，為保證各類數(shù)據(jù)信息可以正常應(yīng)用以及分析，最終引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，為確保大體量數(shù)據(jù)遷移正常，又引入了平滑遷移概念。就目前實(shí)際應(yīng)用情況而言，平滑遷移主要分為兩種形式，第一種是追日志法以及雙寫法。其中追日志法的應(yīng)用較為廣泛，本文以此種方法為例，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)遷移技術(shù)進(jìn)行簡要論述。追日志遷移方法的應(yīng)用大致可以分為五個(gè)步驟，具體可以總結(jié)為以下內(nèi)容：（1）服務(wù)將會(huì)進(jìn)行升級(jí)，并且記錄清晰庫上的數(shù)據(jù)修改內(nèi)容，這些內(nèi)容便是數(shù)據(jù)的日志，記錄不需十分詳盡。（2）記錄完成之后需要對(duì)數(shù)據(jù)遷移工具進(jìn)行構(gòu)建，要求其與離線遷移工具相同，可以完成數(shù)據(jù)日志新到舊的遷移。（3）數(shù)據(jù)遷移所采用的格式為單獨(dú)形式，因此需要構(gòu)建一個(gè)日志解讀工具。（4）為保證數(shù)據(jù)追評(píng)質(zhì)量，需要構(gòu)建一個(gè)校檢工具。（5）數(shù)據(jù)校檢比對(duì)完成之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)舊庫到新庫的遷移。

2電力行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用分析

2.1用電需求分析與預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用，最為明顯的應(yīng)用內(nèi)容便是用電需求分析。實(shí)際應(yīng)用形式可以總結(jié)為以下內(nèi)容：電力行業(yè)將會(huì)以SG186營銷業(yè)務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)作為基礎(chǔ)，并且結(jié)合我國電力應(yīng)用情況、自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境以及政策環(huán)境，構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)電力用戶欠電模型，這樣就可以通過實(shí)時(shí)檢測(cè)，獲取電力用戶數(shù)據(jù)，之后通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析知曉電力用戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，以及導(dǎo)致電費(fèi)回收失效的具體原因。此種背景下，電力企業(yè)的事后管理將會(huì)與事前以及事中管理達(dá)到融合，相比于傳統(tǒng)電力管理工作而言，更加高效合理，進(jìn)一步提升了電力費(fèi)用回收質(zhì)量，保證電氣企業(yè)營銷績效考核可以順利完成。以上作業(yè)形式可以看做是一種電力客戶分析，在分析過程中又可以達(dá)到電力用戶的細(xì)分，可以幫助電力企業(yè)更加直觀的了解電力客戶，這樣就可以做到差異性服務(wù)，進(jìn)而提升電力服務(wù)質(zhì)量。目前，電力行業(yè)對(duì)電力用戶的劃分方法較為多樣，既可以按照部門方法進(jìn)行劃分，也可以按照用電目的進(jìn)行劃分，或者是按照用電數(shù)量進(jìn)行劃分。

2.2用電異常診斷

就目前發(fā)展情況而言，國網(wǎng)對(duì)于電力信息的采集要求正在不斷提升，并且實(shí)際業(yè)務(wù)部署已經(jīng)業(yè)務(wù)發(fā)展也在追求一種高效之下的創(chuàng)新。電力信息采集范圍正在不斷擴(kuò)大，最終表現(xiàn)為采集數(shù)據(jù)信息較多，業(yè)務(wù)種類多樣化等特點(diǎn)。例如我國甘肅、浙江以及山東等地的電力用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了1000萬級(jí)別。此種背景下，傳統(tǒng)電網(wǎng)信息系統(tǒng)暴露出整體性能下降等問題。除此之外，在電力系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷提升背景之下，數(shù)據(jù)的分析與采集需要做到更加精準(zhǔn)，在線數(shù)據(jù)分析要求進(jìn)一步提升。

3基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用

3.1分析系統(tǒng)

基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，指的是以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和計(jì)算結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，并積極開展不同數(shù)據(jù)的分析利用，并通過云計(jì)算將所收集到的電力信息進(jìn)行高度整合，然后融入到程序升級(jí)中實(shí)現(xiàn)程序更加高效率的升級(jí)。或者通過對(duì)電力數(shù)據(jù)的研究創(chuàng)新出更加優(yōu)質(zhì)的計(jì)算分析程序和軟件，更好的對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)控，提高電力系統(tǒng)的智能化水平。

3.2分析技術(shù)

電力系統(tǒng)內(nèi)部資料由于受到存儲(chǔ)功能的影響而無法發(fā)揮其自身的價(jià)值，因此在電力大數(shù)據(jù)的分析計(jì)算中通常會(huì)積極進(jìn)行數(shù)據(jù)的掃描，并提取相應(yīng)的信息，但這樣不利于提高處理效率，也不利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效利用。在電力大數(shù)據(jù)分析體系中，通過合理的運(yùn)用云計(jì)算分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù)據(jù)信息的查詢和處理，并在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，可以對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分類，如此便大大提高了數(shù)據(jù)的處理效率和處理質(zhì)量。

3.3在智能電網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)正在朝著分布式控制轉(zhuǎn)變，通過利用云計(jì)算平臺(tái)，可促進(jìn)分布式控制中的信息實(shí)現(xiàn)共享。由于云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析，保證電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，在對(duì)電力系統(tǒng)評(píng)估過程中，可通過對(duì)云計(jì)算分析處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用來提高數(shù)據(jù)處理效率，如此很好的符合了電力大數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。此外，在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，由于故障處理時(shí)間較長，因此在系統(tǒng)恢復(fù)過程中，通過基于網(wǎng)格的電力系統(tǒng)計(jì)算方法，通過分布式計(jì)算模式不僅可以實(shí)現(xiàn)了信息的共享，還使得計(jì)算效率得到極大的提升，也大大縮減了故障恢復(fù)時(shí)間。

結(jié)語

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時(shí)代背景下所產(chǎn)生的尖端技術(shù)，尤其是在計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，該類技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)以及人們生活中發(fā)揮的作用更加明顯。立足于電力系統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提升的系統(tǒng)穩(wěn)定，還可以保證電力營銷質(zhì)量以及電網(wǎng)運(yùn)行安全，可以說是當(dāng)下電力行業(yè)建設(shè)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

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