人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

翁曉俊 楊玉霞 李娜娜

【摘 ?要】目前我國人工智能取得了較多的進(jìn)展，在此過程中該技術(shù)擴(kuò)展的應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸在增多，讓許多行業(yè)受到了較多影響。因此，本文主要對人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中的運(yùn)用加以探討，更要從人工智能角度的背景和內(nèi)涵進(jìn)行分析，最終在分析人工智能技術(shù)的過程中，為相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作人員提供有效的參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能;企業(yè)管理;財(cái)務(wù)管理

1 人工智能的研究背景和意義

隨著2016年發(fā)生了圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”之后，便逐步形成了人工智能領(lǐng)域技術(shù)的變革及發(fā)展。在此過程中，人工智能技術(shù)也值得人們進(jìn)行深入的思考，不過大多數(shù)人以為人工智能是一件新興事物，并且離自己的生活也很遠(yuǎn)，對其抱有不信任的態(tài)度。但是，人工智能技術(shù)其實(shí)一直都在以一定速度進(jìn)行發(fā)展，從20世紀(jì)40年代以來，人工智能便擴(kuò)展到了更多的領(lǐng)域，不光在下棋方面有著較多的進(jìn)展，也與金融業(yè)、服務(wù)業(yè)以及計(jì)算機(jī)行業(yè)有著千絲萬縷的聯(lián)系，并且進(jìn)一步融入了寬闊的市場。企業(yè)財(cái)務(wù)管理的智能化研究也在信息技術(shù)發(fā)展的歷程中，有了許多進(jìn)展，這也成為人們研究的方向。人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展過程中，智能財(cái)務(wù)管理也慢慢成為以智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)及財(cái)務(wù)共享平臺(tái)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠進(jìn)行高強(qiáng)度、深入性的財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)，更在一定程上提升著自身學(xué)習(xí)、響應(yīng)的效率學(xué)習(xí)，能夠進(jìn)行自主性的信息收集過程，并作出財(cái)務(wù)決策，逐步發(fā)揮著人們的作用。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的人工智能能夠真正地完成和制定出先進(jìn)的財(cái)務(wù)計(jì)劃及決策，并做好各項(xiàng)分析、控制工作。所以說，人工智能在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中具有深遠(yuǎn)的含義。

2 人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的定位策略

企業(yè)處在信息時(shí)代的背景下，就需要及時(shí)地更新自身對人工智能技術(shù)的認(rèn)知，并更多地認(rèn)識(shí)到一些低難度、重復(fù)性高的工作在不斷被替代。其實(shí)這個(gè)過程也是時(shí)代的選擇，是發(fā)展的一個(gè)趨勢。人工智能技術(shù)所取代的工作在初期一定是重復(fù)度高的工作，例如：體檢報(bào)告、會(huì)計(jì)、收銀以及報(bào)稅等步驟。那么，身為企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的一員，就需要在提升工作復(fù)雜性的過程中，盡量避免工作的重復(fù)，并要有效地提升工作的積極性和效率。假如人們能夠在短時(shí)間做出合理的分析及判斷，并高效地與人溝通最終作出決定，人工智能就很難真正地超越人類。所以說，處于人工智能背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員對自身的定位策略正如下：

2.1 基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員需要轉(zhuǎn)型成為復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才。

其實(shí)我國國內(nèi)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才已經(jīng)逐步達(dá)到飽和的情況，國內(nèi)越來越需要高級(jí)的復(fù)合型人才。從一定角度來說，信息時(shí)代背景下財(cái)務(wù)管理人員就需要不斷地提升自身的競爭力，并為自身的機(jī)遇進(jìn)行爭取。這樣一來，高級(jí)的財(cái)務(wù)人員就需要把握好會(huì)計(jì)行業(yè)的各類法規(guī)及管理的理論、技術(shù)等。在此背景下，財(cái)務(wù)管理企業(yè)可以克服其中的問題和障礙，并未今后的發(fā)展作鋪墊。

2.2 傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步向著新型管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展。

因?yàn)榇蟛糠种悄茇?cái)務(wù)管理系統(tǒng)的發(fā)展，一些比較多樣、復(fù)雜的數(shù)據(jù)不斷被機(jī)器當(dāng)中的程序代替，也在很大程度上提高了計(jì)算機(jī)程序的正確性。因此，在人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員就需要不斷地利用自身的經(jīng)驗(yàn)來滿足企業(yè)的需求，更要及時(shí)地控制一些影響性因素，真正地完成企業(yè)工作的統(tǒng)籌計(jì)劃。

3 人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用分析

3.1 逐步推廣會(huì)計(jì)電子文件。

由于財(cái)務(wù)軟件在不斷發(fā)展和普及中，財(cái)務(wù)管理企業(yè)在此過程中，也逐步在 App 或網(wǎng)站開出電子發(fā)票，這樣就會(huì)減少分發(fā)發(fā)票的人員工作量。此外，伴隨著會(huì)計(jì)電子文件中的各類規(guī)則制定和引入，一些會(huì)計(jì)電子文件和紙質(zhì)的憑證也逐步體現(xiàn)出自身的法律效力，以往傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)憑證逐步在被取代。

3.2 改進(jìn)財(cái)務(wù)核算。

在以往過去的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作中，管理人員往往需要應(yīng)對各類往來賬款的處理工作，并且還應(yīng)當(dāng)手動(dòng)地處理、檢索各種往來的結(jié)算明細(xì)，最終對其中的發(fā)票進(jìn)行核銷，還要將當(dāng)中的賬款加以核對，最終有效地提供給供應(yīng)商有關(guān)的數(shù)據(jù)。這樣的工作對人工工作量的要求是較多的。假如機(jī)器人取代人工無法使操作效率提升，就難以降低原有的工作時(shí)長，甚至將工時(shí)降低也是較難的工作。那么，人工智能的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)降低誤差出現(xiàn)的可能性，并在最大程度上滿足供應(yīng)商以及客戶的需求。

3.3 財(cái)務(wù)分析運(yùn)用。

其實(shí)人工智能系統(tǒng)在使用中是十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模⑶以撚?jì)算機(jī)系統(tǒng)的計(jì)算速度可以達(dá)到每秒 30 億次以上，這對于人類而言是無法想象的。那么，財(cái)務(wù)管理企業(yè)就需要在運(yùn)用人工智能技術(shù)的過程中有效地分析企業(yè)中財(cái)務(wù)分析的過程，更要運(yùn)用人工智能系統(tǒng)來完善地整理出各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)等，更要依據(jù)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)將各類模塊進(jìn)行劃分，從而在整合過程中設(shè)置出標(biāo)準(zhǔn)化的模型，使立體多維空間模型發(fā)生一系列的變化等。

4結(jié)束語

綜合上文，在未來人工智能技術(shù)會(huì)逐步在財(cái)務(wù)管理中更高效地運(yùn)用，也會(huì)越來越有助于提升企業(yè)管理者工作的效率，并真正地促使財(cái)務(wù)管理工作的情況穩(wěn)步提升和發(fā)展，還會(huì)在落實(shí)企業(yè)發(fā)展目標(biāo)等。

參考文獻(xiàn)：

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