基于大數據理念的電力物資管理研究

褚莉

摘要：在具體的操作過程中，利用大數據技術能夠為企業更有效地處理海量信息，進一步提升數據分析能力，針對企業內部的信息數據進行科學合理的控制，進一步提升管理效率。然而，在大數據的時代背景下，企業管理也需要進一步滿足時代的發展需求，在各個方面進行不斷的優化和完善。尤其是電力企業在物資管理方面要進行更加集約式的管理，采取集中管理模式，充分利用電子信息技術使各項管理操作形成集成物流和信息流。因為在具體的操作環節中，傳統意義上的管理模式仍然比較根深蒂固，導致信息化管理水平有很大程度的欠缺，在具體的工作中有很多方面的問題需要著重處理。結合這樣的情況，下文重點分析運用大數據理念管理電力資源等相關內容。

關鍵詞：大數據理念;電力企業;物資管理;優化措施

中圖分類號：TM73

文獻標識碼：A

引言

電能作為現代人類社會賴以生存的重要資源，對人們的生活產生了重大的影響，也對社會的變革起到推動作用。雖然現階段電力企業已經加大對電力物資管理方面的重視，但是還遠遠沒有達到現代社會的管理標準。結合當前階段我國電力行業的發展狀況來看，國內的大型電力公司一直采用“粗放分散”式的企業管理模式。而面對現今環境下電力市場的多變形勢，企業不僅要解決兼并重組的問題，而且要重新改革現有的管理模式。針對這些問題，企業需要以大數據技術的使用為企業管理創新的突破口。將大數據思維與現代企業管理方法進行有機結合，是電力企業需要重點關注以及亟待解決的問題。

1大數據應用于煤炭企業物資管理的意義

結合現代電力企業的發展來看，很大一部分電力企業正面臨以下的問題：行業差距明顯、企業地域分散明顯、企業內部管理層級過多、產品線眾多等。為使企業更好地發展，企業管理人員應該積極尋找解決問題的辦法，盡快解決影響企業發展的因素，從而保證企業的長遠發展。此時，大數據技術的使用便是一個非常科學有效的辦法，借助于大數據獨有的特點，企業可以構建一個科學合理的物資分析模型。該模型可以采用以下三個評測維度，即：物資價值、通用性、流通性。大數據可以將這三個評估標準結合到統一分析模型中，做到物資分析的“三位一體”，在實際分析過程中，分析人員可以對物資數據進行清洗加工，通過專業化的數據分析模式，企業可以將物資進行細致地分類，并且可以結合物資的實際優劣情況對其進行合理的分配和使用。物資的分類與管理中，企業可以使用具體的標注為物資進行分類，比如：“B-”至“A++”，或是設定其對應的由低到高優先使用級別。如此一來，企業在面對物資需求以及物資調控等指令時，可以高效快速地回應，這不僅為企業的物資合理分配提供了合理的解決方案，同時，也大大縮減了人力成本，大數據技術的使用為企業管理模式的創新創造了巨大的發展空間以及改革機遇。

2基于大數據理念的電力物資管理策略

2.1針對電力物資管理信息化共享平臺進行逐步的完善和優化

因為在電力企業的電力物資信息管理過程中，相關信息系統存在著比較明顯的設計缺乏規劃、功能模塊開發不夠充分等相關方面的問題，所以針對這樣的情況，要針對物資管理信息化共享平臺進行逐步完善，使其更優化，更有針對性，這樣才能使資源得到科學合理的配置，并可以得到高效利用。首先，要著重做好頂層設計，有效明確職責，實現更有效的安全管理和風險控制等等。其次，要針對功能模塊進行不斷的優化，使其更完善更健全，例如，可以有效設置催繳管理模塊和配送管理模塊等，以及結合具體情況進一步添加現場管理模塊和廢舊物品處置管理模塊等等，確保各個模塊之間能夠有效互動，構建起相對應的聯動機制。

2.2科學合理控制采購行為，優化配置管理權力和運作資金

在電力企業的運行和發展過程中，電力物資各項管理工作要貫穿落實在全過程中，同時，從采購到銷售等一系列相關過程都要具備與之相對應的成本消耗標準。對于電力企業所涉及的電力物資管理，要科學合理地控制好相關成本，從根本上確保其電力企業能夠有效獲利。針對這樣的情況，相關電力企業在管理過程中要進一步結合實際情況，構建采購價格管理制度，確保與優秀供應商進行戰略合作，形成管理系統。同時針對具體的采購流程進行更規范的要求，嚴格監督和控制采購部門的各項采購行為，通過這樣的方法，能夠及時有效地發現采購環節存在的相關問題并及時有效地向上級進行反饋，使問題得到有效解決，由此可以進一步提升采購管理的工作效率。除此之外，電力企業應用分級管理模式，把管理權力和運作資金逐級下發到相關部門，這樣能夠使企業實現從上到下的逐級控制，同時進一步明確相關職位的具體要求，從而實現更有針對性的高效管理。采取層層遞進的管理模式，可以針對采購員采購行為進行有效調配，這樣能夠充分確保采購資金實現最大化的利用效率，不會出現過多浪費問題。而且要確保采購人員對采購過程和資金使用情況進行深入細致的記錄，并交到上級管理部門進行審核，通過這樣的方式，能夠進一步控制生產成本，使物資管理更高效。

2.3構建大數據分析管控體系建設框架

以業務實際需求為出發點，在深入了解現階段物資供應鏈管理難點的基礎上，科學制定項目實施和管理所要達到的預期目標，堅持“實際、實用、實效”的原則，明確需求方向。結合重點工作和現階段物資管理水平設計建設方案，組織相關機構對物資供應鏈大數據分析管控體系建設方案設計進行討論，從各自專業角度開展可行性驗證，確保數據來源主體可靠、數據結果真實有效。明確“跨平臺數據貫通、智能化在線預警、多維度數據分析、精準化支付管控”的整體工作思路，建立高效運作的跨部門協同機制和分層級的物資供應鏈管理組織架構，建設基于大數據的物資供應鏈分析管控平臺，實現數據資源融合貫通與可視化展示、物資供應全鏈條信息的實時掌控與深度挖掘，實現物資供應鏈管理模式由“事后應對”向“事前防范”轉變。

2.4供應鏈大數據平臺建設

供應鏈大數據架構自下而上依次是：數據交換層、數據存儲層、數據處理層、數據應用層。首先從企業內部業務系統和外部抽取數據，經過各層處理，最后通過數據應用反哺業務系統。

數據交換層利用數據倉庫技術，對各業務系統的源數據進行抽取、轉換、加載，為數據存儲與計算奠定基礎;數據存儲層配置大數據分布式儲存、流處理平臺以及內存數據庫，提供離線和在線計算能力;數據處理層是系統的核心部分，基于應用場景，構建數據模型。數據應用層將數據處理層的結果以報表、流程嵌入以及用戶行為分析等方式展現給用戶，實現業務監控預警、業務分析預測等系統應用。

結束語

綜上所述，在電力企業的經營發展過程中，電力物資管理是至關重要的組成部分，在電力物資管理過程中，從采購到存儲以及銷售等相關方面都要進行科學合理的管理，這樣能夠進一步針對生產經營成本進行有效控制，使企業獲得更大的經濟效益，同時要確保企業在競爭日益激烈的市場環境中具備核心競爭力。針對物資信息共享平臺進行不斷的優化和創新，在最大程度上提升電力企業的信息化管理水準。

參考文獻

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