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機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探索

2019-10-21 05:35:58劉霞
關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程關(guān)系人工智能

劉霞

摘要:在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度持續(xù)加快的時(shí)代背景下,社會(huì)生產(chǎn)力越來(lái)越強(qiáng)。在工業(yè)機(jī)械工程的發(fā)展中,電子技術(shù)應(yīng)用廣泛,推動(dòng)傳統(tǒng)機(jī)械工程發(fā)展為機(jī)械電子工程,并且隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展,機(jī)械電子工程呈現(xiàn)出自動(dòng)化的趨向,尤其是人工智能發(fā)展以來(lái),其在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用日益深入,對(duì)生產(chǎn)力水平的提升有重要意義。

關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程;人工智能;關(guān)系

1機(jī)械電子工程的基本介紹

隨著社會(huì)的全面發(fā)展,人類(lèi)改造自然能力不斷增強(qiáng),機(jī)械電子工程應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)械電子工程在建筑領(lǐng)域,工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域等等都廣泛應(yīng)用,在實(shí)踐過(guò)程中有良好的效果。機(jī)械電子工程是一門(mén)綜合性的學(xué)科,其涵蓋的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容比較豐富,主要包括電子、智能、信息、管理等學(xué)科,該學(xué)科實(shí)現(xiàn)了工程基礎(chǔ)上的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用,社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)和電子智能技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)械電子工程也朝著智能化的方向發(fā)展,目前,這次工程的核心包括電子工程、機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)辦法等,是多項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,其內(nèi)在結(jié)構(gòu)復(fù)雜,實(shí)用價(jià)值較高。當(dāng)今,機(jī)械電子工程,正朝著柔性化,網(wǎng)絡(luò)化,智能化方向發(fā)展,本文將重點(diǎn)論述機(jī)械電子工程和人工智能之間的關(guān)系。

2人工智能基本介紹

2.1人工智能的相關(guān)定義

人工智能的既包括人工,又包括智能,根據(jù)權(quán)威性的說(shuō)法,認(rèn)為人工智能是一門(mén)有關(guān)知識(shí)的學(xué)科。美國(guó)麻省理工學(xué)院溫斯頓教授把人工智能這樣定義:人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行智能工作,即只有人才能完成的工作。在21世紀(jì),你可能不僅是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,也是最偉大的科學(xué)之一。

2.2人工智能的發(fā)展

人工智能自出現(xiàn)以來(lái),經(jīng)歷了對(duì)一以下5個(gè)階段的發(fā)展:愛(ài)第1個(gè)階段是萌芽階段,是法國(guó)科學(xué)家發(fā)明的第一部計(jì)算機(jī)器,為以后的發(fā)展奠定了基礎(chǔ);第2個(gè)階段是發(fā)展階段,引入了人工智能這一術(shù)語(yǔ),之后人工智能進(jìn)入繁榮發(fā)展時(shí)期;第3個(gè)階段是挫折階段,人類(lèi)發(fā)現(xiàn)用機(jī)器模仿人類(lèi)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,無(wú)邏輯可言;第4個(gè)階段是人工智能開(kāi)始走向?qū)嶋H應(yīng)用階段;第5個(gè)階段是平穩(wěn)發(fā)展階段,人工智能開(kāi)始進(jìn)入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。

3機(jī)械電子工程中人工智能運(yùn)用的重要性

3.1更新機(jī)械電子工程核心理念

機(jī)械電子工程在當(dāng)今社會(huì)有重要作用,但在技術(shù)上還無(wú)法滿(mǎn)足社會(huì)需求,在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)存在不確定性。運(yùn)用人工智能則能更新機(jī)械電子工程系統(tǒng)的核心理念,利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)人的大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)化模擬,幫助解決系統(tǒng)自動(dòng)化控制存在的問(wèn)題,助力機(jī)械電子工程繼續(xù)發(fā)展。

3.2描述輸入和輸出之間的關(guān)系

現(xiàn)代信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展促使人工智能在建立和控制機(jī)械電子工程模型時(shí)發(fā)揮重要價(jià)值,并在診斷方面有顯著提升。機(jī)械電子工程系統(tǒng)較為復(fù)雜,因而穩(wěn)定性不高,導(dǎo)致系統(tǒng)在輸入與輸出方面存在問(wèn)題。一般的輸入輸出關(guān)系包括規(guī)則庫(kù)的建立、數(shù)學(xué)方程的推導(dǎo)、生成知識(shí)的學(xué)習(xí)等方面,將人工智能運(yùn)用于機(jī)械電子工程就能使其系統(tǒng)輸入與輸出操作更便捷。

3.3自動(dòng)識(shí)別工程系統(tǒng)內(nèi)的信號(hào)

人工智能可以自動(dòng)識(shí)別機(jī)械電子工程系統(tǒng)內(nèi)部的信號(hào),并在識(shí)別之后對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)展分析與處理工作,促使工程系統(tǒng)的數(shù)據(jù)得到有效整理,提升處理數(shù)據(jù)和信息的效率和精確度。如此一來(lái),人工智能可以促使機(jī)械電子工程系統(tǒng)顯著擴(kuò)大使用空間,大大提高生產(chǎn)效率。

4智能化技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用

4.1專(zhuān)家系統(tǒng)

隨著技術(shù)不斷的發(fā)展,設(shè)備的功能越來(lái)越多,電子元器件的數(shù)量急劇增加,使得設(shè)備故障檢測(cè)和維修的難度非常大,如果僅僅依靠傳統(tǒng)的人力,需要耗費(fèi)大量時(shí)間。為了提升設(shè)備故障檢測(cè)效率和運(yùn)行安全,采用專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),而且當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)還能夠準(zhǔn)確的評(píng)定出發(fā)生故障的位置及原因,并采用緊急措施保證設(shè)備運(yùn)行的安全。專(zhuān)家系統(tǒng)是基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)程序,其通過(guò)將大量積累的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)以程序的形式儲(chǔ)存至計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,從而建立起故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)還能夠不斷的更新和完善。一旦設(shè)備發(fā)生故障,系統(tǒng)將會(huì)根據(jù)發(fā)生故障出現(xiàn)的現(xiàn)象和位置與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比分析,給出故障診斷結(jié)果,為技術(shù)人員維修提供支持。

4.2視覺(jué)傳感器

在電子工程中的眾多信人工智能技術(shù)中,視覺(jué)傳感器是較早應(yīng)用在電子工程領(lǐng)域中的技術(shù)。視覺(jué)傳感器在電子工程中的主要工作原理是通過(guò)視覺(jué)傳感器判定工作步驟的合理性,其可以判斷的類(lèi)型有多種,例如工位是否有工人、工作設(shè)備是處于工作狀態(tài)還是閑置狀態(tài)等。同時(shí)視覺(jué)傳感器還可以通過(guò)在機(jī)械電子設(shè)備各個(gè)關(guān)節(jié)安裝不同傳感器的方式來(lái)判斷設(shè)備的工作步驟是否合理,從而評(píng)價(jià)其對(duì)施工環(huán)境的影響。

4.3模糊推理系統(tǒng)

模糊推理系統(tǒng)在電子工程中主要用來(lái)分析工程中的數(shù)據(jù)。模糊推理系統(tǒng)具有對(duì)模糊信息進(jìn)行推理和處理的能力,使得電子工程中大量的模糊數(shù)據(jù)得到了有效地處理,從而提升了機(jī)械電子產(chǎn)品的精度。模糊推理系統(tǒng)的主要工作原理是模擬人類(lèi)大腦思考和推理的過(guò)程,并將推理過(guò)程使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)。在一定的網(wǎng)絡(luò)軟件支持下,電子工程中數(shù)據(jù)的模糊推理過(guò)程能夠使用函數(shù)將其表達(dá),并使用函數(shù)儲(chǔ)存的方式進(jìn)行儲(chǔ)存。模糊推理系統(tǒng)的劣勢(shì)是目前和機(jī)械電子系統(tǒng)的聯(lián)接尚不穩(wěn)定,且模糊數(shù)據(jù)的推理精確度還不夠高,使得其在電子工程中的廣泛應(yīng)用受到了一定的限制。

4.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物,可以說(shuō)它就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一,其研究?jī)?nèi)容較好理解,即利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人,不但可以模擬人的思維,還可以模擬行為,是一門(mén)新興學(xué)科,可以促使計(jì)算機(jī)更好地發(fā)揮功能,促進(jìn)高層次應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是利用神經(jīng)元這一特定渠道,建立獨(dú)特的興奮模式,并把它分布在網(wǎng)絡(luò)上,實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。人工神經(jīng)系統(tǒng)屬于一種特殊的系統(tǒng)形式,具有信息存儲(chǔ)以分布式為主、可以并行協(xié)調(diào)處理數(shù)據(jù)等特征。雖然人工神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,功能也有限,但該系統(tǒng)還具備其他優(yōu)勢(shì),例如其構(gòu)成存在特殊性,也就是神經(jīng)元的構(gòu)成可以促使人工神經(jīng)系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中發(fā)揮最大的作用和功能,實(shí)現(xiàn)比較豐富的行為。在某種程度上,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以達(dá)到相當(dāng)逼真的效果,通過(guò)結(jié)構(gòu)模擬方式進(jìn)一步對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析,并按照分析結(jié)構(gòu)顯示參與值,最終通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形式得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。

4.5建立適宜空間系統(tǒng)

機(jī)械電子工程在發(fā)展過(guò)程中需要建立適宜的空間系統(tǒng),這對(duì)表達(dá)及整合空間數(shù)據(jù)有重大意義,可以使其在非線性表達(dá)中找到恰當(dāng)?shù)目臻g完成具體的表達(dá)。實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能中的模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整合運(yùn)用,就能增加機(jī)械電子工程系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間,擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間。該方法在實(shí)際操作中需要結(jié)合相關(guān)操作一起運(yùn)用。還能強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)中的函數(shù)連接,實(shí)現(xiàn)有效的語(yǔ)言表達(dá),通過(guò)數(shù)值方法讓計(jì)算更精準(zhǔn)。這樣做有利于構(gòu)建合適的空間,促進(jìn)機(jī)械電子工程的實(shí)際操作及應(yīng)用。

5結(jié)論

智能化技術(shù)已經(jīng)全面應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中,尤其是在電子工程中的應(yīng)用,全面的提升了工業(yè)生產(chǎn)電子設(shè)備的加工精度和自動(dòng)化水平,為我國(guó)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)大助力。隨著智能化技術(shù)在電子工程領(lǐng)域應(yīng)用不斷深入,將會(huì)促進(jìn)電子工程自動(dòng)化控制想柔性化、高效化、高精度化等方向發(fā)展,為企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率的同時(shí),降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

參考文獻(xiàn):

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