基于信息技術(shù)的存量房評(píng)估可比實(shí)例生成方法探討

崔從俊 溫勤勤

摘? 要：為了解決市場(chǎng)比較法中可比實(shí)例獲取困難的問(wèn)題，本文研究了比較實(shí)例的生成方法，使用比較實(shí)例替代可比實(shí)例進(jìn)行存量房評(píng)估。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集得到存量房掛牌數(shù)據(jù)，對(duì)掛牌數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并通過(guò)簡(jiǎn)單線性回歸分析建立了掛牌價(jià)格和交易價(jià)格之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，根據(jù)掛牌價(jià)格可得到交易價(jià)格預(yù)測(cè)值，將得到交易價(jià)格預(yù)測(cè)值后的掛牌數(shù)據(jù)作為比較實(shí)例用于存量房評(píng)估。

關(guān)鍵詞：存量房評(píng)估;掛牌數(shù)據(jù);比較實(shí)例;線性回歸;二手房評(píng)估

Abstract：In order to solve the problem of difficult acquisition of comparable examples in the market comparison method，this paper studies the generation method of comparative examples，and uses comparative examples instead of comparable examples to carry out inventory evaluation. Data collected through the network to get housing stock，the listed data preprocessing，and through the simple linear regression analysis is established for the transformation of the relationship between price and transaction price，according to the listed price market price prediction can be obtained，will be listed after the market price forecast data for comparison instance for stock assessment.

Keywords：inventory housing evaluation;listing data;comparison examples;linear regression;second-hand housing evaluation

0? 引? 言

目前房地產(chǎn)估價(jià)領(lǐng)域常用的評(píng)估方法包括：市場(chǎng)比較法、收益還原法、成本法。市場(chǎng)比較法是其中最常用、最易被理解和接受的評(píng)估方法，市場(chǎng)比較法中，用于參照比較的交易實(shí)例稱(chēng)為可比實(shí)例。可比實(shí)例的獲取及選用是運(yùn)用市場(chǎng)比較法進(jìn)行房地產(chǎn)評(píng)估的關(guān)鍵步驟之一。獲取可比實(shí)例的傳統(tǒng)方法是人工采集，如委托評(píng)估公司采集存量房交易數(shù)據(jù)。可比實(shí)例采集較困難，人工采集效率不高，耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力。為解決這一難題，本文利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集存量房掛牌數(shù)據(jù)，采用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析方法，快捷有效地處理數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成大量的比較實(shí)例，以此為科學(xué)地解決市場(chǎng)比較法中可比實(shí)例獲取問(wèn)題提供一個(gè)方法。

6? 結(jié)? 論

可比實(shí)例的獲取是房地產(chǎn)評(píng)估的一項(xiàng)重要問(wèn)題，本文旨在提供一種既高效又客觀科學(xué)的比較實(shí)例生成方法并對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，用比較實(shí)例替代市場(chǎng)比較法中的可比實(shí)例進(jìn)行存量房評(píng)估。該方法建立在市場(chǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上，使得房地產(chǎn)評(píng)估結(jié)果較為合理，貼近市場(chǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李柏年，吳禮斌.MATLAB數(shù)據(jù)分析方法 [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012：26-30.

[2] 龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) [M].第2版.北京：科學(xué)出版社，2010：18-54.

[3] 茆詩(shī)松，程依明，濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程 [M].第2版.北京：高等教育出版社，2011：454-459.

作者簡(jiǎn)介：崔從俊（1978.06-），男，漢族，安徽合肥人，高級(jí)工程師，本科，研究方向：新一代信息技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)化研究;溫勤勤（1991.08-），女，漢族，上海人，本科，研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理研究。