電子工程在人工智能方面的運用

解朝陽

摘要：電子工程作為一門新興的綜合性學科，其所觸涉到的范圍相當廣泛，包括電子、化、信息處理等，在自動化應用領域發揮了重要作用。但是客觀維度上講，由于電子工程產品的特殊性，對生產設備、技術等均提出了較高要求，而人工智能的應用介入則進一步提升了生產設備性能，滿足了電子工程需求，其相關研究備受關注。

關鍵詞：人工智能技術;電子工程領域;應用要點

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

引言

近年來由于人工智能技術不斷完善并大力度普及推廣。現階段已經可以實現將人工智能應用于電子工程當中。當電子工程與人工智能相結合時不僅可以通過人工智能改變傳統的生產模式，同時還可以攻破電子工程中的部分技術難關，促使電子工程邁向智能化。

1人工智能技術的發展概述

人工智能作為一個計算機程序，它的形成與發展建立在人類不斷地學習、工作、生產、交往的過程之上，也就是說建立在人類不斷交往的社會關系中，它的發展與進步離不開人的實踐活動與創造性活動。只有在一定的社會關系下，它才能夠為人類服務。脫離了這種關系，它就不能成為為人類服務的手段。正如馬克思所說：“黑人就是黑人……只有在一定的關系下，它才能成為資本。脫離了這種社會關系，它就不是資本了”。人工智能也是這樣，它的形成與發展既是一個不斷變化的歷史生成的過程，也是人的實踐本質進一步發展與完善的過程。只有全面理解特定歷史階段的社會關系，才能充分把握人的社會本質與人工智能的發展。

人工智能作為新的生產力可以促進經濟的發展。“技術進步是推動產業發展的關鍵動力”。新時代，代替以資本和勞動力推動經濟發展的傳統生產力，人工智能作為一種新的生產力通過替代人類的簡單、重復勞動，來提高生產效率，并對經濟的發展作出巨大的貢獻。例如，普華永道在《抓住機遇2017夏季達沃斯論壇報告》中提出：“在經濟高速發展的今天，人工智能將創造出最大的商機。在人工智能的推動下，2030年全球GDP將增長14%，相當于15.7萬億美元。其中超過50%的增長將歸功于勞動生產力的提升，其他則主要來自人工智能激發的消費需求增長”。

2人工智能技術在電子工程領域的應用要點

2.1數據分析

信息化時代，人工智能在電子工程領域的應用滲透已然相當普范，其構成體系中的模糊推理系統和神經網絡系統具有良好的數據分析推理能力，提升了生產的產品品質。增強函數連接是人工智能空間表達最重要的方式之一，在保證精度的前提下實現了數據的高速運算，所形成的模糊推理系統，將信息數據通過極富嚴謹性、邏輯性的語言表述出來。與此同時，基于網絡結構作用，人工智能在電子工程領域的應用，還能夠推算出無限接近的連續函數，并按照其特有的方式存儲信息，實現了更加簡便性的操作與控制。但是客觀維度上講，人工智能技術發展還未完全成熟，模糊推理與電子工程系統之間的連接不夠穩固，相關數據計算能力偏弱，一定程度上限制了其應用空間。

2.2故障診斷

隨著網絡科技發展與應用，現代化經濟市場競爭越發趨向于信息競爭，這在一定程度上加速了人類社會向信息化的轉變，基于此人工智能技術日漸成熟，對電子工程發揮了不可替代的作用。就當前的電子工程而言，其因對輸入與輸出的描述不夠穩定，雖基于推導數學方程更為精準，但仍未能夠滿足復雜系統的描述需求，其嚴謹性不足。電子工程領域對人工智能系統的建構進一步提升了其自動化、智能化水平，通過構建故障專家系統，保證了整個工程良性運行。常規上一套完整的故障診斷專家系統包括案例庫、規則庫、知識處理以及人際界面等，其具備不同的功能，并在各個環節發揮著不可替代的作用。案例庫主要收集專家知識及經驗，為知識處理提供支持。而知識處理的價值則在于，通過組建權值計算、可信度計算等模塊，對電子工程相關的原始信息進行處理，為故障診斷提供參考。

2.3人工智能技術在電子工程方面的調整

在開展人工智能技術對于電子工程應用過程中，技術工作人員需要通過合理地結合智能自動化技術以及電子工程的運行特征進行適當的技術調整，技術人員也需要全面了解人工智能技術在電子工程中的應用優勢，了解所有的制造參數，對新技術的技能操作要有一定的認識，人工智能技術的核心技能主要是體現在神經網絡系統和模糊系統等方面，這兩種系統的操作要求相對來說比較嚴格，因此技術工作人員在進行實踐操作之前，要先進行該技術的操作培訓工作，通過對這兩種技術的深刻理解，合理地運用到實際的生產任務中。人工智能技術目前的發展趨勢，對工業的生產效率有著積極的影響，隨著發展的需求，普通市場已經不斷地推出自動化智能洗衣機、自動洗碗機、智能機器人清掃機、以及各式各樣的新型智能手機等系列智能產品，這種廣泛的應用，帶動了許多行業的發展，智能技術滲透到人們的日常生活中，相關企業應調整發展戰略方針，了解未來的發展趨勢，實現對技術的研究創新工作，通過人工智能和電子工程之間相輔相成的關系，實現合作共贏的發展局面。

2.4改善信息精準性

電子系統本身具備較大的不穩定性，在生產階段，面臨的生產條件與生產環境各不相同，在其生產階段涉及大量的數據，久而久之，將無法保障電子系統信息輸入/輸出的精準性，難以精準描述數據對應關系。傳統的信息輸入方式包含：數學公式、規則庫、學習知識三種。在實際應用中，三種信息輸入方式具備各自的優缺點，但均難以實現復雜情況下的信息輸入/輸出，增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術中的人工神經網絡、模糊推理系統，能夠高效識別各類信息，在特定的時間內，找尋所需要的信息。電子工程可模擬人的大腦，借助人工神經網絡，能夠收集數據信息，分析相關資源、系統參數，實現信號數據處理能力與質量的保障。模糊推理系統的應用，可建設模糊語言、模糊邏輯，有效分析語音信號，提升信息的真實性，保障信息的精準性，以此實現電子工程數據處理效率、處理精準度的提升，保障電子工程生產效率，切實降低電子工程生產成本、人力成本，推動電子工程行業得到更好的發展。

2.5不同工作條件下的智能化實現程度

人工智能技術應用于電子工程還表現為利用導航系統對不同工作環境進行準確勘測。導航系統對導航目標進行準確測量需要借助于傳感器組合來規定工作方向，調節工作速度，同時利用傳感器所具備的協調功能提高數據測量精準度，為電子工程中各項工作的順利進行提供技術保障。針對導航系統在電子工程領域的實際應用，傳感器的強大功能體現在其對工作軌跡進行準確記錄，同時還能在發現軌跡出現偏差后及時鋪設電磁，使設施正常工作。對于較為黑暗的環境，需要應用光學反射技術，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進行反射的特點實現對設施運作軌跡的跟蹤記錄，并對復雜軌道進行標記，完成對工作環境的改善，從而有效減少失誤。

2.6模糊系統與神經網絡的融合

功能互補融合與功能相似融合是模糊系統與神經網絡系統融合的重要方式，前者是將神將網絡系統嵌入模糊系統之中，這樣的融合方式能夠最大限度發揮出模糊系統的學習能力與規律總結能力，而后者則能夠提升系統整體的運算性能。 從這一層面上講，這兩者都有各自的作用，而兩種融合技術在人工智能技術和神經網絡技術中的應用能夠使電子工程的計算過程簡單化。

結束語

人工智能技術雖然與傳統技術相比有很多優勢，但是目前的人工智能技術研究還停留在理論研究和實驗室水平，還沒有能夠達到更大的普及程度。從長遠來看，人工智能技術的發展是人類文明進步的必然要求。電子工程應主動承擔理論和實踐的支撐功能，促進人工智能技術的更快、更高的發展。

參考文獻

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