摘要電氣自動化技術為電氣工程的開展做出了巨大貢獻。自動化技術是一門具有很強專業性的科目,如果工作人員對其理解不到位,很難將其技術效果全部發揮出來。為此理應對其原有的應用方式進一步完善和優化。
關鍵詞:電氣工程;自動化控制;智能技術
中圖分類號:TM736
文獻標識碼:A
引言
傳統的電氣自動化控制在技術和方法方面有許多缺點,智能技術引入電氣自動化控制可以彌補自動化技術的不足,也使電氣工程的缺點得到很大改善。在一定程度上還推動了電氣工程的進度。人工智能技術理論上將計算機技術應用于電力自動化。智能技術的應用將推動電氣自動化技術的發展,為科學技術帶來巨大的機遇。
1電氣工程及其自動化在智能化技術的問題
1.1控制性能的問題
智能化技術在應用過程中主要依托于計算機強大的分析處理能力,并且集合現代化計算機程序的技術優勢能夠有效,使智能控制器在應用過程中具有較高的算法準確率。而在電氣工程自動化系統管理中,智能化技術可以根據實際需求對工程環境進行分析,進而設計出具有相應功能和精度的算法,從而對設備的自動化控制效率進行提高,大大改善了工程效率和準確率。能夠有效降低電氣工程自動化中人力物力的投入,有效降低了管理成本,對于改善工作效率和生產效率來說有積極意義。
1.2調控系統問題
對于監控系統來說,提升其自動化水平,主要目的便是實現智能化控制。盡管沒有任何人負責值班,同樣可以對電力系統展開調控,對于其中出現的任何錯誤在第一時間展開調整,并通過互聯網系統的方式完成和服務器的對接工作。對于變電站而言,其內部系統通常十分復雜,因此可以將電流分成2類:強電流、弱電流。監控系統本身有著復雜性以及精密性特點,同時當設備在實際運行的時候,對其每個步驟的控制都十分嚴格。由此可以發現,設備原本的運行質量以及速度都會對變電站的日常調控工作帶來巨大影響。
1.3應用精度問題
隨著近年來現代化電子技術的不斷發展,現代智能芯片處理器在設計時其體積也愈加變小,運算速度也有明顯提高,大型集成電路在應用過程中能夠有效提高其應用效率。智能控制系統在應用時,其精度和效率得到的提升能夠大大改善電氣工程自動化控制系統運行的速度,也能夠避免在計算中出現系統誤差或系統故障的現象,減少了自動控制環節的出錯率,從而促進電氣工程領域發展。除此
之外,隨著近年來生物學的介入,人工智能化控制器在應用過程中逐漸加用了遺傳算法以及模糊神經等精神模擬器,能夠使計算機在運用過程中更接近人類的思維,注重策略中綜合性技術的開發,使智能化技術在應用過程中與人類的類似度更高,達到優化控制的效果。
1.4直流系統問題
通常而言110kV的變電直流體自身的額定電壓主要可以分成2種:110V、220V。在實際進行接線時,其單母線主要會以分段連接的方式居多,而設備本身卻以直流接地為主。因此,在實際選擇蓄電池時選擇1組即可。然而當需要和大型設備展開連接的時候,經常會有超出額定電壓的情況發生。針對此問題,理應對蓄電池組進行改進,增加至2組或者更多。同時電池本身的容量也需要控制在100Ah到200Ah的范圍中。如此即使發生突發事故,也可以在第一時間進行處理,并且滿足2h以上的放電需求。
2電氣工程及其自動化在智能化技術的措施
2.1電氣自動化技術的創新
隨著科學技術的不斷發展,現代化的設備、儀器逐漸得到了廣泛的推廣和應用,電氣自動化技術作為現代化技術,也得到了十足的推廣和應用。但是要想盡可能地發揮電氣自動化技術的作用和價值,就要強化對電氣自動化技術的研發力度,促進電氣自動化技術的創新,以此讓電氣自動化技術緊隨時代發展的腳步,順應時代發展的潮流,進而滿足當前社會經濟不斷發展的需要。除此之外,我們還要注重與電氣自動化技術先進國家的溝通和交流,對于先進的電氣自動化技術,要積極引進,學習他們先進的電氣自動化技術,并且結合我國當前的實際情況對電氣自動化技術進行創新和優化,以此保證在電氣工程中電氣自動化技術的充分應用。
2.2模擬量的控制
在工業生產中,遇到最多的變量就是電流、電壓、溫度和壓力等,這些變量在實際的生產過程中是不斷變化的,因此需要進行相應的控制。PLC對于模擬量的控制,一般都需要將模擬量轉化成數字量進行處理,這是因為PLC對于數字量的處理功能相對比較強大,不僅能夠對數字進行加減乘除這些基礎運算,還可以進行開方、插值和浮點等高級運算。所以,PLC系統中對模擬量進行控制時,一般需要配有模擬量和數字量的轉換單元,即A/D、D/A單元。A/D單元是將外電路傳遞過來的模擬量轉換成數字量,D/A單元是將PLC系統的數字量轉換成相應的模擬量,進而傳遞給外電路進行控制。PLC對于模擬量的控制的典型特點是它可以同時控制開關量,其功能遠遠超過其他控制方式。
2.3自然語言處理控制
自然語言處理是指具有類似計算機應用程序的處理文本的能力。從文本當中對一些信息進行提取,并且能夠從比較煩瑣的描述當中對深層次內涵進行解讀。該技術應用于電氣自動化控制過程,以在操作電氣設備時主動識別內部工作優先級和性能。自然語言處理技術可以匯集多種技術,最終實現智能控制目標。在構建語言模型以預測生產過程時,可以在整個生產過程中管理和識別安全性。這種技術可以大大增加電氣自動化方面的安全管理,并且盡快對電氣系統當中存在的一些安全隱患進行排除,盡可能地將損失控制到最小。
2.4計算機視覺控制
計算機視覺是指識別圖像內的對象以及活動,它可以應用視覺技術來實現更好的圖像處理操作。在電氣自動化控制中,根據電氣監控分析數據圖像,并將圖像分解為更便于管理的任務。機器視覺是一個學科。在工業自動化當中能夠很好地應用視覺,特別在工廠的操作過程當中,大大受到環境方面的影響,計算機技術的應用可以有效地識別電氣設備的各個部分,以便實現更好的控制。
2.5系統化的電氣自動化技術開發平臺
打造開放化及系統化的電氣自動化技術開發平臺,能夠保證電氣自動化技術高效率、高質量的運行,特別是對于低碳經濟有著極其重要的推動作用,能夠有效促進低碳經濟的發展,節約能源,保證資源的共享。但是,在打造開放化及系統化的電氣自動化技術時,需要及時對運行過程中的一些問題進行改正和優化,注重檢測系統的管理工作,以此保證電氣工程的正常運行,盡可能地節約電力資源,以此激發相關工作人員的工作熱情,保證其工作效率以及工作質量,進而促進電力工程穩定、可持續的發展。
結束語
綜上所述,隨著我國工業的不斷發展進步,各行各業都對電氣自動化控制加大了重視程度。自動化智能技術以其穩定的性能和可靠的操作而備受關注,并被廣泛應用。自動化智能技術在電氣自動化控制系統中的應用,提高了整個系統的應用性能,優化了企業的資源配置結構,極大地推動了我國電氣工程行業的發展,使其朝著智能化、集成化、開放化的方向逐步發展。當然,根據現階段自動化智能技術的應用情況,該技術仍然存在一些不足,這就需要不斷吸收融合其他先進技術的優勢,并根據實際應用經驗進行調整創新,最大程度上滿足工業的發展需求。
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作者簡介:李云龍(1991.10.1),男,學歷:燕山大學自動化學士,單位:邯鄲美的制冷設備有限公司,研究方向:電氣。