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電力大數據背景下的電網規劃研究

2019-10-21 11:22:30馮冰陳朝輝
科學導報·科學工程與電力 2019年20期
關鍵詞:智能電網大數據

馮冰 陳朝輝

【摘 ?要】隨著我國經濟的快速發展和科技水平的不斷提升,電力在人們的生產和生活中發揮著越來越重要的作用。在當今社會,用電戶數不斷增加,供電要求不斷提高,電網與用戶和公用事業之間的關系越來越緊密,原有的網絡規劃模式難以滿足。本文簡要分析和研究了基于大數據功率的電網發展規劃,希望對促進電網的發展,滿足當代社會對于電力的需求。

【關鍵詞】大數據;智能電網;電網規劃

引言

隨著國民經濟的快速發展,我國電力行業取得了前所未有的進步。尤其是在客戶用電需求不斷增加和科學技術日益完善的推動下,電力大數據在電網規劃中發揮了重要的輔助作用,為智能電網的安全、穩定運行創造了有利條件。因此,圍繞大數據背景下的電網規劃體系創新、電力大數據背景下的電網規劃策略展開了相關論述。

1大數據背景下的電網規劃體系創新

1.1大數據背景下的電網規劃體系

隨著我國國民經濟水平的不斷提高,以往電網的規劃理念和規劃手段早已無法緊跟時代的腳步。因此,供電企業要主動探索出一套和電力大數據背景相對應的電網規劃體系,以促使供電企業可以在激烈的市場競爭中立于不敗之地。通常,該規劃體系由數據獲取、數據處理和數據應用三部分構成。它運作的核心是站在電網建設需求的立場上,靈活運用電力大數據的廣泛性等諸多優勢,大力開展智能電網的方案設計、用戶交互等一系列規劃工作,在努力提高智能電網建設實用價值的基礎上,起到規避經營風險的作用。

1.2各構成模塊的功能概述

1.2.1電網規劃體系中的數據獲取功能

數據獲取功能最突出的作用是對地理信息、用電需求等相關數據進行搜集。針對地理信息的搜集,主要是相關人員借助無人機航測、雷達測繪等技術實現,比傳統人工測繪收集數據信息的模式有著諸多優點,如操作方便、工作水平高等,從而為電力大數據的形成提供應有的保障。就電網管理數據信息而言,實際上是通過對相關部門、相關領域衍生出來的數據進行傳遞、存儲等一系列手段實現的,繼而為電力大數據的形成與應用奠定扎實的基礎。從用戶用電需求數據獲取途徑來講,實質上是通過相關反饋平臺和收集平臺獲取,但是沒有構建專門獲取此類數據信息的技術。

1.2.2電網規劃體系中的數據處理功能

隨著新型內存計算技術和索引機制技術的日益完善與應用,該電網規劃體系中蘊藏的數據處理功能無論是在時間還是在流程中都獲得了顯著提高,不斷增強了獲取數據信息的實用性,還大大減少了數據信息因時間緩慢而發生失真的情況。一般而言,數據處理主要分為以下幾個步驟:第一步,數據清洗修正,主要是查找與修改存在錯誤的信息;第二步,特征獲取,主要是詳細總結不同種類數據信息的特點;第三步,關聯分析,探索各種數據信息之間存在的關系;第四步,挖掘預測,在充分掌握數據之間關系的基礎上進行深度剖析,以此達到強化數據信息有效性的效果。

1.3電網規劃體系中的數據分析功能

數據分析功能的有效應用,可以在很大程度上促使相關人員提高使用數據信息開展電網規劃工作的能力,也是強化相關規劃方案科學性的關鍵所在。例如:供電企業通過深度剖析某個地區的用電規模和對象后,可以在第一時間熟練掌握該地區的用電需求,并在此基礎上構建完善的智能電網。這樣不僅可以起到節約資金的作用,而且能使得供電企業獲得豐厚的經濟效益。需要注意,本文探討的電網規劃體系,供電企業主要把電力大數據使用在工程監控、風險評估等領域中。

2電力大數據背景下的電網規劃策略

近幾年,我國電力事業不斷發展,促使智能電網、物聯網等相關領域得到了前所未有的進步,電力大數據呈現出快速上升的趨勢,具有數據量大、處理速度快、數據類型多、實用價值高和精準度高等特點,涉及發電領域、變電領域、配電領域、用電領域以及調度領域等。顯而易見,供電企業把電力大數據滲透于電網規劃,可以促使相關人員熟練掌握電力電網從生產到應用期間產生的各種問題,繼而采取針對性的手段進行妥善處理,對促進供電企業的健康發展有著積極意義。

2.1全面發揮智能化在信息收集中的優勢

眾所周知,信息收集的手段是否準確無誤,與相關人員獲取數據信息所具備的價值息息相關。針對智能化信息收集手段,它具有較多優勢,如操作性強、速度快等。若可以做到靈活運用,勢必將提高相關人員收集數據信息的水平。所以,筆者結合自身經驗,認為可以使用無人機技術、GPS定位技術以及遙感技術等信息收集手段,儲存電力大數據信息,從而促使相關人員可以在最短時間內獲取相關數據信息。

2.2有效提升處理大數據的技術水平

從當前的發展趨勢來看,電力大數據滲透于電網規劃中的速度要比相關人員處理數據信息的速度快很多。因此,相關人員在使用電力大數據信息資源的過程中,普遍出現信息資源無法被充分利用的現象。所以,供電企業應當積極學習與借鑒國內外新型處理技術,為電網規劃體系工作水平的提高打下扎實基礎。例如:相關人員可以把光纖技術、傳感技術等滲透于電力大數據信息處理模塊,盡可能提升其處理電力大數據的能力,以穩固電力大數據在智能電網規劃中的地位。

2.3提高人才質量,優化管理機制

相關企業把電力大數據滲透到電網規劃中,應當在利用新型技術與相關技術的基礎上,采取針對性的手段為其提供與之匹配的人才保障和運作機制。如果要提高人才質量,需從以下方面優化管理機制。第一,供電企業通過借鑒國內外相關案例后,在熟練掌握我國供電企業自身特征和缺陷的基礎上,制定出切實可行的大數據運行管理機制,為強化數據信息的真實性提供應有的保障。例如:供電企業通過制定保密制度,可以在很大程度上促使相關人員在對數據信息進行處理的過程中采取有效措施預防數據信息發生外泄亦或遺漏情況,為增強數據信息的完整性創造有利條件。第二,供電企業可以在指定的時間內開展相應的活動,如培訓活動、引進復合型人才等,以提升相關人員的綜合能力,最大限度地挖掘電力大數據信息中貯存的價值。

結語

基于大數據的電網規劃研究已成為一種新型的電網發展方式,未來將有更廣泛的應用。由于基于大數據的規劃系統并不為人所熟知,網絡基礎設施在不同地區有很大差異,很難找到基于大數據的一致網絡規劃模型。因此基于大數據的電網的設計和開發應側重于關鍵技術、技術標準和系統設計、項目演示、性能分析等,應特別注意提高電網設計中智能的效益。實現基于大數據電力的電網快速發展和建設的最終目標。本文從大數據背景下的電網規劃體系創新和電力大數據背景下的電網規劃策略兩個方面進行探討,認為把電力大數據信息滲透到電網規劃中,對相關企業強化電網規劃工作的規范性有著積極的作用。尤其是對工作人員來說,要在日后的工作中努力學習關于電力方面的知識,為我國供電企業的健康發展貢獻力量。

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