大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用探析

摘? 要：在信息化時代發展背景下，高校圖書館的管理模式逐漸向信息化管理轉變，既提高了高校圖書館的管理水平，也帶來了更大的經濟效益及社會效益，對圖書館行業的發展起到了較好的積極影響作用。而大數據處理作為一種新興技術，將其應用到高校圖書館信息化管理中，能夠為高校圖書館的發展帶來更多機遇，但是也面臨著諸多新的挑戰，這就需要結合實際情況對其進行合理應用，使高校圖書館信息化管理更加科學有效。本文就針對大數據處理對高校圖書館信息化管理的影響進行分析，對大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用進行探究，希望能給高校圖書館的發展提供參考依據。

關鍵詞：大數據處理;高校圖書館;信息化管理

Abstract：Under the background of the development of information age，the management mode of university libraries has gradually changed to information management，which not only improves the management level of university libraries，but also brings greater economic and social benefits to the library industry. The development has played a good positive role. As an emerging technology，big data processing is applied to the information management of university libraries，which can bring more opportunities for the development of university libraries，but it also faces many new challenges，which needs to be combined with the actual situation. Rational application of it makes the information management of university libraries more scientific and effective. This paper analyzes the impact of big data processing on the information management of university libraries，and explores the application of big data processing in the information management of university libraries，hoping to provide reference for the development of university libraries.

Keywords：big data processing;university library;information management

0? 引? 言

“互聯網+”背景下，圖書館的管理對象從圖書向讀者轉移，管理態勢由靜態向動態轉變;讀者的閱讀方式更加碎片化、電子化，閱讀需求更加多元化、智能化。圖書館從簡單粗放型的服務轉變為深入精細型服務，管理模式走向網絡化、數字化和智能化，但是整個管理過程依舊存在諸多問題，難以保證高校圖書館信息化管理的整體質量，不利于高校圖書館的持續發展。為促進高校圖書館信息化管理水平的提升，需要充分利用大數據處理等各種新技術、新手段，對高校圖書館信息化管理進行改進，使其能夠更好地服務讀者，為高校圖書館的持續發展奠定良好基礎。

1? 高校圖書館所具有的大數據特征

1.1? 大容量

作為信息存儲的重要場所，高校圖書館的文獻圖書信息、電子刊物及音頻視頻資源較多，其中包含了各種書籍資源和多媒體資源，且數據庫的更新速度較快，導致高校圖書館的數據量越來越大。在大數據時代背景下，讀者能夠利用各種渠道獲取信息資源，若是依舊采用傳統的圖書館管理方式，勢必會影響到讀者的閱讀體驗，難以滿足讀者的多樣化需求，給高校圖書館的發展帶來較大挑戰。將大數據應用到圖書館中，能夠發揮其大容量特點，使高校圖書館的服務水平得到有效提升[1]。

1.2? 多樣性

隨著大數據時代的深入發展，數據格式的類型越來越多，包括圖片、文本、音頻、視頻、模擬信號等，且數據的來源也更加復雜，有些來自組織內部的運作環節，有些來自組織外部。由于高校圖書館存在大量的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，圖書館迫切需要借助大數據的多樣性特點，便于對數據資源進行有效管理[2]。

1.3? 快速度

在快節奏的社會背景下，如何節省時間成為多數人比較關注的問題，需要在最短的時間內完成數據讀取，便于在競爭中占據主動地位。當前讀者比較重視高校圖書館的信息更新速度，要求高校圖書館能夠在第一時間進行信息更新，使讀者能夠及時找到自身所需的圖書，充分滿足讀者的實際需求。由于高校圖書館的數據量較大，對數據處理的速度提出了更高要求，而這就需要充分借助大數據的信息處理功能，使高校圖書館的工作效率得到有效提高，進而為讀者提供更快速、更方便的服務。

2? 大數據處理對高校圖書館信息化管理的影響

2.1? 大數據給高校圖書館帶來的機遇

首先，將大數據處理應用到高校圖書館信息化管理中，能夠創建新的知識服務引擎，為用戶提供更加便捷的信息服務，使其能夠及時找到自身所需的信息資料，提升用戶的閱讀體驗。其次，通過有效運用大數據處理技術，能夠構建完善的信息化管理系統，降低人工成本，使人為失誤問題得到有效解決，進而為用戶提供更加快速、方便的學習方式。最后，能夠實現更加精準的信息分析，保證信息資源的整體質量，使高校圖書館管理工作得以順利開展。除此以外，還可以提高圖書館的信息收集能力，使高校圖書館的信息資源更加豐富，為用戶提供更加優質、全面的信息服務[3]。

2.2? 大數據給高校圖書館帶來的挑戰

根據以往大數據的發展情況來看，普遍存在較嚴重的信息安全及隱私問題，但大數據所具有的功能對各個行業發展來說具有較為重要的影響作用，這就需要在運用大數據的同時，努力解決大數據的信息安全及隱私問題，為用戶提供更好的技術服務。就目前來看，高校圖書館所面對的用戶較多，且不同用戶所需的服務也不同，整個過程很容易出現侵犯用戶隱私的問題，為解決這一問題，需要強化圖書館工作人員的職業素養，使其能夠做好對用戶隱私的保護工作，防止出現信息泄露等不良情況。隨著大數據技術的發展，國家出臺了一系列有關隱私保護的法律法規。此外，將大數據應用到高校圖書館的時候，數據量的增加對系統存儲的能力提出了更高要求，需要改變傳統的數據存儲結構，提高存儲系統的利用率，進行分層存儲、存儲虛擬化和堆棧管理[4]。

3? 高校圖書館大數據處理方案

3.1? 大數據采集

與傳統的數據采集相比，大數據采集能夠對所有類型的數據資源進行采集，使圖書館的信息資源更加豐富，進而為用戶提供更加全面的信息服務。就目前來看，大數據采集對數據的要求不高，無論是結構化的數據或是非結構化的數據都是大數據采集的對象。在這種情況下，將大數據采集運用到高校圖書館的時候，可以采用通用分布式的大數據工具。將Facebook的Scribe、Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等大數據工具應用到系統日志采集工作中，使系統日志的采集及上傳得到充分滿足。同時，可以利用網站API、網絡爬蟲等工具獲取外聯網絡數據，其中包括了圖片、音頻、視頻等各類數據資源[5]。

3.2? 大數據存儲及組織

在大數據時代發展背景下，傳統的數據存儲系統已經無法滿足高校圖書館的發展需求，然而傳統的數據存儲系統具有低成本、容錯性、可擴展性等諸多優勢，可以將其與大數據相結合，構建一個混合型的數據存儲系統。

就目前來看，Hadoop是比較常用的大數據處理平臺架構，高校圖書館可以將傳統的數據倉庫與Hadoop大數據處理平臺結合起來，使其成為一個混合架構，實現對大量信息資源的保存，滿足不同的存儲要求，為高校圖書館的發展奠定良好基礎。在進行數據存儲的時候，可以選擇傳統的數據倉庫對結構化的業務數據進行存儲;選擇NoSQL數據庫對半結構化的服務日志數據進行存儲;從原聲非結構化的數據中提取元數據，利用傳統的數據倉庫對其進行存儲，通過Hadoop大數據處理平臺的分布式文件系統對數據資源對象進行保存。雖然這種存儲方式能夠充分滿足高校圖書館的發展需求，但是對軟硬件設施的要求較高，需要加快軟硬件設施的建設，為高校圖書館信息化管理的開展提供有利基礎。

4? 大數據在高校圖書館中的應用實踐

4.1? 高校圖書館的空間優化

通過對高校圖書館的空間進行優化，能夠給讀者帶來更舒適的學習環境，避免出現圖書損壞等不良情況。例如運用圖書館的門禁系統對進館人數及人員身份進行統計，在分析這些信息的基礎上，了解高校圖書館的人員數量變化，進而在高峰期做好事前的人員調度工作，及時對圖書進行整理，為讀者提供更加優質的服務;在平常或低谷期，減少現場工作人員，以此降低人力成本及物力成本。

4.2? 高校圖書館的閱讀推廣

基于文獻管理系統對館藏流通數據、讀者基本信息、借閱數據、搜索數據、網絡數據及電子文獻數據等進行分析，深入了解當前熱門的圖書，依據讀者的興趣喜好進行閱讀推廣，為讀者進行更具有針對性的閱讀推廣。同時，依據館藏資源、電子資源的使用數據，合理調整資源配置。在管理好讀者身份信息的基礎上，利用QQ、微信、微博等平臺向讀者進行閱讀推廣，為讀者提供更快速、更便捷的信息服務。這種閱讀推廣方式能夠打破時空的限制，使讀者可以隨時隨地地了解最新資訊，利用各種移動終端進行圖書下載和閱讀[6]。

4.3? 大數據在圖書館日常管理中的應用

根據圖書館日常管理規范，開發支持移動端和PC端的圖書館綜合業務管理系統，實現日常工作無紙化管理。基于綜合業務管理系統對館員日常服務數據進行數據挖掘與分析，定期形成分析報告，量化館員工作，客觀評價服務質量。通過有效的數據分析，為圖書館提供管理和決策依據，創新圖書館管理流程，減少管理成本，提升圖書館管理質量。

5? 結? 論

在大數據時代發展背景下，大數據已經被應用到各個行業領域中，高校圖書館也要做到與時俱進，將大數據處理應用到圖書館信息化管理中，通過業務流程大數據和讀者行為大數據分析，實現智慧化日常服務、智慧化資源采購和智慧化知識推薦的管理模式。運用信息化技術和手段提升圖書館精準的管理能力，打造圖書館、文獻資源、讀者群體“三位一體”的協同創新服務模式，以此提高圖書館管理水平，為讀者提供更加優質的信息服務。

由于大數據分析工作的難度較大，對技術人才的要求較高，目前高校圖書館存在較嚴重的人才匱乏現象，必須加強大數據人才培養力度，為高校圖書館的進步和發展提供有力支持。

參考文獻：

[1] 王佳.大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用研究 [J].電子世界，2019（6）：31-32.

[2] 楊詠梅.大數據在圖書館管理與服務中的應用 [J].黑龍江科學，2018，9（19）：54-56.

[3] 盧佳彬.論大數據在圖書館管理與服務中的應用 [J].時代農機，2018，45（8）：121.

[4] 陳風.大數據在圖書館管理與服務中的應用 [J].科技資訊，2018，16（16）：201-202.

[5] 劉立巖.高職院校圖書館大數據應用微探 [J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2018（5）：113-114.

[6] 陳榮華.大數據環境下圖書館信息化建設路徑 [J].科技資訊，2018，16（10）：35-36.

作者簡介：肖玉（1968-），女，漢族，浙江紹興人，館員，本科，研究方向：高職教育。