“互聯網+”背景下大學生移動搜索行為的影響因素研究

谷紫陽，李遠航

（1.華南師范大學 教育信息技術學院，廣東 廣州 510631；2.唐山師范學院 物理系，河北 唐山 063000）

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2017年12月，我國手機網民規模達7.53億，使用手機上網人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%[1]。技術的變革帶來了人們信息獲取方式的變化，通過手機、iPad等方式完成的移動搜索逐漸成為新型搜索方式。大學生對技術的敏感度高、適應性強，當傳統的通過PC端瀏覽器獲取信息的方式已難以滿足他們在移動互聯網環境下的多元化需求時，越來越多的大學生選擇通過手機訪問互聯網，進行信息搜索，以滿足隨時隨地產生的信息需求，他們已成為當前移動搜索中一個龐大而穩定的消費群體。

本研究以技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）與任務技術適配模型（Task Technology Fit，TTF）為理論基礎，構建大學生移動搜索行為的影響因素模型和研究假設，通過問卷調查方式對河北省大學生進行抽樣調查，并利用統計分析軟件SPSS 22.0對收集到的數據進行整理分析，并以此為依據對優化大學生移動搜索行為提出相關建議。

一、大學生移動搜索行為的影響因素模型構建及研究假設

本研究基于TAM模型和TTF模型構建大學生移動搜索行為的影響因素模型。

在TAM模型中，個體使用技術的意愿受到對于技術有用性的感知（PU）和對技術易用性的感知（PEU）兩個因素的影響[2]，它們均會對大學生是否具有使用移動技術進行信息獲取的主觀意愿（ITS）以及最終的移動搜索行為（SB）產生影響。同時，本研究另增加了感知信任、移動搜索能力以及感知趣味性三個外部因素，其中感知信任（PT）指大學生對信息發布者及其所發布信息的認可程度[3]；移動搜索能力指大學生具備的利用移動技術檢索并獲取信息的能力；感知趣味性（PE）指大學生在利用移動搜索完成信息檢索時所具有的愉悅程度。TTF模型將任務技術適配度作為核心，探討個體在利用某種技術完成任務時，該技術所具備的功能與任務需求相互匹配的程度。任務（TAC）指大學生為達到特定目標所進行的一系列行為；技術（TEC）指用戶為完成任務所使用的工具。

在滿足兩種理論核心要求的前提下，本研究將大學生使用移動搜索時所表現出的感知信任、搜索能力以及感知趣味性作為外部因素進行整合，形成基本理論模型及基本假設。

圖1 大學生移動搜索行為的影響因素理論模型

表1 研究假設

二、研究過程

（一）研究工具與研究樣本

1.研究樣本

本研究以部分河北省高校大學生為研究樣本，采用紙質問卷和網上問卷完成數據獲取。研究共發放305份問卷，回收有效問卷277份，有效率為90.82%，基本信息情況見表2。

表2 研究樣本基本信息統計

2.研究工具

本研究設計了《大學生移動搜索行為調查問卷》，影響因素部分共10個變量，28個題項，題目來源如表3所示。量表計量方面均采用Likert5級量表進行測量，其中從1到5分別表示“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”以及“非常同意”。采用SPSS 22.0對問卷進行信度和效度分析。

表3 調查問卷題目的基本情況與來源

由表3可知，每個變量的Cronbachα系數均在0.7以上，說明問卷具有較高信度。樣本的KMO值為0.886，Bartlett球體檢驗值達到0.000顯著水平。經主成分分析法和最大方差旋轉法驗證因子負載，保留特征值大于1的主成分，且在旋轉后的成分矩陣中剔除因子載荷值小于0.4的項目，最終得到有效項目28項，方差解釋率為66.10%，問卷具有良好的效度。

（二）數據分析

1.樣本特征量與移動搜索行為之間的關系

本研究涉及的樣本特征包括被調查者的性別、年級（一、二年級為低年級，三、四年級為高年級）、專業以及移動搜索頻率四個方面，分別采用獨立樣本t檢驗完成特征變量與移動搜索行為之間的關系，結果如表4所示。

表4 研究樣本的特征變量與其搜索行為之間的t檢驗結果示意表

由表4可見，大學生的性別與其移動搜索行為之間的t檢驗的Sig=0.110＞0.05，兩者間不存在顯著性差異；大學生的年級與其搜索行為之間的t檢驗的Sig=0.199＞0.05，兩者間不存在顯著性差異；大學生的專業與移動搜索行為之間的t檢驗的Sig=0.629＞0.05，兩者間不存在顯著性差異；大學生的移動搜索頻率與其搜索行為之間的t檢驗的Sig=0.000＜0.05，兩者間存在顯著性差異，搜索頻率較高（M=12.39，SD=2.011）的學生比搜索頻率低（M=10.32，SD=2.091）的學生有更多的移動搜索行為。

2.大學生移動搜索影響因素間的相關分析

表5為計算得到的Pearson相關系數。

表5 大學生移動搜索影響因素間的Pearson相關系數

從表5可以得知，模型中的各個變量兩兩之間均存在顯著的相關關系，其中，移動搜索意向與移動搜索行為之間r=0.410，p=0.000＜0.01；感知有用性與移動搜索意向之間r=0.527，p=0.000＜0.01；感知易用性與移動搜索意向之間r=0.376，p=0.000＜0.01；感知趣味性與移動搜索意向之間r=0.426，p=0.000＜0.01；感知信任與感知有用性之間r=0.272，p=0.000＜0.01；移動搜索能力與感知易用性之間r=0.246，p=0.000＜0.01；技術特征與任務技術適配度之間r=0.471，p=0.000＜0.01；任務特征與任務技術適配度之間r=0.402，p=0.000＜0.01；任務技術適配度與搜索行為之間r=0.363，p=0.000＜0.01。

3.大學生移動搜索影響因素間的回歸分析

本研究采用的逐步多元回歸分析方法，可以從因變量方差的角度了解自變量自己獨立的解釋比例。在對研究變量之間相關分析的基礎上，本文采用回歸分析，進一步檢驗變量間是否具有因果關系。

移動搜索意向、任務技術適配度與移動搜索行為的回歸分析結果如表6所示。自變量的容忍度（Tolerance）均大于0.1，方差膨脹因子（VIF）均小于10，所以自變量之間不存在多重共線性問題。DW值接近2，說明不存在序列相關問題，調整后R2為0.220，說明移動搜索意向和任務技術適配度對移動搜索行為的解釋量為22%，統計量F的值為39.956，且P＜0.001,說明模型的回歸效果達到顯著水平。T檢驗的顯著性Sig值為0.000，說明移動搜索意向和任務技術適配度對移動搜索行為有顯著正向影響，故本文H1和H9假設成立，可建立回歸方程：

移動搜索行為=0.326*移動搜索意向+0.254*任務技術適配度。

表6 移動搜索意向、任務技術適配度對移動搜索行為的逐步回歸分析

感知有用性、感知易用性、感知趣味性與移動 搜索意向的回歸分析，結果如表7所示。

表7 感知有用性、感知易用性、感知趣味性對移動搜索意向的逐步回歸分析

自變量的容忍度和VIF均接近于1，說明變量之間不存在多重共線性問題，DW為1.895，接近2，說明不存在序列相關現象。調整后R2為0.336，說明感知有用性、感知易用性、感知趣味性對移動搜索意向的解釋量為33.6%，統計量F的值為47.607，且P=0.000,說明模型的回歸效果達到顯著水平。T檢驗的顯著性Sig值均小于0.05，說明感知有用性、感知易用性、感知趣味性顯著正向影響移動搜索意向，故本文H2、H3、H4假設均成立，可建立回歸方程：

移動搜索意向=0.391*感知有用性+0.206*感知易用性+0.133*感知趣味性。

感知信任與感知有用性的回歸分析，結果如表8所示。

表8中，統計量F=22.055，其顯著性為0.000，說明模型的總體回歸效果已達到顯著水平，T檢驗的顯著性Sig值為0.000，說明感知信任對感知有用性有顯著正向影響，本文H5假設成立，可建立回歸方程：

感知有用性=0.391*感知信任。

表8 感知信任對感知有用性的一元回歸分析

表9 移動搜索能力對感知易用性的一元回歸分析

移動搜索能力與感知易用性的回歸分析，結果如表9所示。統計量F=17.745，其顯著性為0.000，說明模型的總體回歸效果已達到了顯著水平，T檢驗的顯著性Sig值為0.000，說明移動搜索能力對感知易用性有顯著正向影響，本文H6假設成立，可建立回歸方程：

感知易用性=0.391*移動搜索能力。

技術特征、任務特征與任務技術適配度的回歸分析，結果如表10所示。自變量的容忍度均大于0.1，VIF均小于10，說明變量之間不存在多重共線性問題，DW為1.860，接近2，說明不存在序列相關現象。調整后R2為0.220，說明技術特征、任務特征對任務技術適配度的解釋量為22%，統計量F的值為46.274，且P=0.000，說明模型的回歸效果達到顯著水平。T檢驗的顯著性Sig值均小于0.05，說明技術特征、任務特征對顯著正向影響任務技術適配度，故本文H7和H8假設成立，可建立回歸方程：

任務技術適配度=0.207*任務特征+0.359*技術特征。

表10 技術特征、任務特征對任務技術適配度的逐步回歸分析

4.研究假設檢驗結果

綜合以上的相關分析和回歸分析可知，本文研究假設H1～H9均成立，表明大學生的移動搜索行為受到其自身及任務技術適配度的影響。

三、優化大學生移動搜索行為的相關建議

從上述數據分析結果及所得的研究結論可以發現，大學生的移動搜索行為受到他們自身及任務技術適配度的影響，基于此，本文從用戶和移動搜索平臺兩方面提出相關建議，以優化大學生移動搜索行為。

1.用戶方面

用戶移動搜索能力對感知易用性具有正向影響，而感知易用性則通過移動搜索意向顯著影響搜索行為。當前網絡環境繁冗復雜，用戶應努力提高搜索能力，在平時的搜索過程中積累使用經驗，以便更快更好地獲取所需信息，滿足自己的信息需求。

信任對感知有用性有顯著的正向作用，為提高用戶對移動搜索平臺的信任程度，可以通過用戶之間的交流互動更深入地了解搜索平臺，從而對平臺上用戶發布信息的可信性進行評估，以便準確地辨別有用的信息，提升有用性感知。

提升用戶的感知有用性和感知易用性均能提高用戶的移動搜索意向，進而激發用戶移動搜索行為。某些移動搜索平臺允許用戶自由發布、編輯修改信息內容，因此用戶在平臺上發布信息時也應盡量保證信息的質量，提升信息的可信程度，進而提高移動搜索行為。

2.平臺方面

現代社會用戶獲取信息的需求愈發多樣化，相應地，各種移動搜索平臺也層出不窮。移動搜索平臺應致力于滿足不同類型用戶的需求，根據自身特點為目標用戶群體提供滿足其需求的產品與服務，方便用戶快速獲得所需信息。

任務特征和技術特征均對任務技術適配度有顯著正向作用，其中，技術特征的影響作用更大。因此，移動搜索平臺應不斷改進搜索技術，不斷提高搜索技術與任務之間的適配度，以便更好地滿足用戶的搜索任務需求，促進用戶對移動搜索的使用意向和行為。

移動搜索平臺應努力引導用戶發布高質量信息，使用戶搜索得到實用信息，同時要注意系統與用戶之間的交互設計，以便用戶能夠輕松掌握搜索步驟。

感知趣味性對移動搜索意向具有顯著正向影響。因此移動搜索平臺應盡可能提高搜索服務的趣味性和娛樂性。