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循環(huán)經(jīng)濟(jì)下城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因素研究

2019-10-22 01:01:34趙鳳
關(guān)鍵詞:物流農(nóng)村影響

趙鳳

(湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,湖南 株洲412000)

隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,農(nóng)村居民消費量不斷擴(kuò)大,農(nóng)村可供回收的資源也越來越多。此時,既要保證商品能夠進(jìn)入農(nóng)村,也要基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角,從資源循環(huán)高效利用角度出發(fā),將農(nóng)村的廢棄資源回收,進(jìn)行加工再利用,所以發(fā)展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流越來越重要。國家的發(fā)展導(dǎo)向也反應(yīng)出加快城鄉(xiāng)物流發(fā)展的必要性和重要性。中央一號文件連續(xù)多年鎖定農(nóng)村物流發(fā)展,支持物流企業(yè)將服務(wù)網(wǎng)點延伸到農(nóng)村,加快推進(jìn)農(nóng)村物流體系現(xiàn)代化。然而,我國農(nóng)村具有人口密度低、居住空間分散的特點,物流企業(yè)大多僅布局到縣級,少有布局到鄉(xiāng)、村級,使農(nóng)村可回收資源不能順利上行,極大阻礙了城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的發(fā)展,因此,探討循環(huán)經(jīng)濟(jì)下城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因素,對促進(jìn)農(nóng)村物流發(fā)展、加強循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念、降低物流碳排放量、促進(jìn)農(nóng)村資源節(jié)約、保障城鄉(xiāng)物流可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

城鄉(xiāng)閉環(huán)物流是指將除了由供應(yīng)商、生產(chǎn)基地、物流配送中心和農(nóng)村消費點組成的網(wǎng)絡(luò)所描述的常規(guī)城鄉(xiāng)物流外的一個重要的模塊,即將回收者和處理者,納入到城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)中。將資源從農(nóng)村居民消費后丟棄的開環(huán)變成了生產(chǎn)—消費—回收—再利用的閉環(huán)過程,即從城市到農(nóng)村的正向物流與逆向物流集成。在我國現(xiàn)有研究中,有關(guān)城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的研究主要圍繞以下幾個方面展開。

城鄉(xiāng)閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)模型方面。郭健全等基于低碳視角,構(gòu)建了生鮮電商產(chǎn)品配送加退換貨閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型,并通過具體算例對車輛運輸路徑規(guī)劃進(jìn)行分析[1]。郭健全等以果蔬農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)為研究對象,根據(jù)客戶對易腐壞農(nóng)產(chǎn)品的需求,構(gòu)建了多周期閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)模型[2]。楊曉華等從建設(shè)成本、運營成本、信息處理成本三方面構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品閉環(huán)物流模型,探究配送路線最優(yōu)、配送成本最低的解決方案[3]。

城鄉(xiāng)閉環(huán)物流問題及對策方面。盧美麗指出交通網(wǎng)絡(luò)不完善、信息網(wǎng)絡(luò)缺乏、政策環(huán)境不健全等問題,是阻礙城鄉(xiāng)一體化物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的三大因素[4]。 Xiao等在閉環(huán)物流中,企業(yè)存在的內(nèi)部風(fēng)險包括制造風(fēng)險、交付風(fēng)險、計劃風(fēng)險、信息風(fēng)險及退貨風(fēng)險等[5]。陶君成等指出構(gòu)建縣、鄉(xiāng)、村三級物流網(wǎng)點、促進(jìn)信息共享、整合資源渠道是重構(gòu)城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)的有效方法[6]。

此外,有關(guān)循環(huán)經(jīng)濟(jì)下農(nóng)村回收物流的研究為文中研究提供借鑒。柴月珍設(shè)計了多種農(nóng)村固體廢棄物回收物流網(wǎng)絡(luò)模型,來探究建立使物流運輸成本最小的廢棄物回收中心的方法[7]。楊麗香通過規(guī)劃農(nóng)村配送網(wǎng)點、構(gòu)建信息平臺等操作促進(jìn)城鄉(xiāng)循環(huán)物流發(fā)展[8]。龔苗苗指出思想觀念落后、物流技術(shù)落后、缺乏政策扶持是阻礙循環(huán)經(jīng)濟(jì)下綠色物流發(fā)展的重要因素[9]。

綜上所述,有關(guān)城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的研究較少,且大多數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建或問題對策研究,其中定性分析占了絕大多數(shù),而鮮有基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的定量分析研究。基于此,以物流企業(yè)為研究對象,基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角,在利用元分析法綜合分析,確定影響物流企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的因子,進(jìn)行實證分析,以此得出各因子對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流發(fā)展的影響程度,以期為降低城鄉(xiāng)物流配送碳排放,增加農(nóng)村廢棄物回收量,降低農(nóng)村物流成本做出貢獻(xiàn)。

2 指標(biāo)選取和研究方法選擇

2.1 基于元分析的影響因子歸納

通過元分析對相關(guān)影響因子的眾多研究成果進(jìn)行統(tǒng)計、合并、分析其差異特征,以此來得出綜合評價和精煉提純相關(guān)研究成果,具有系統(tǒng)性和全面性。利用元分析法,通過對不同研究者從不同角度對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流方面的研究文獻(xiàn)進(jìn)行整理,對信息精煉提純,得出循環(huán)經(jīng)濟(jì)下,物流企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的15 項影響因子,并將其整理,得到城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因子元分析表,如表1所示。

表1 城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因子

2.2 研究方法選擇

目前,國內(nèi)外有關(guān)農(nóng)村物流影響因素方面的定量分析方法包括灰色關(guān)聯(lián)法、突變級數(shù)法、因子分析法等。由于城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因子眾多,需要涉及到大量而精細(xì)的指標(biāo)數(shù)據(jù),各指標(biāo)之間的數(shù)據(jù)量千差萬別、錯綜復(fù)雜。而因子分析法在數(shù)據(jù)分析的過程中可以通過因子旋轉(zhuǎn)得到新的因子載荷矩陣,以此達(dá)到對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,以便進(jìn)一步分析目的。綜合考慮,文章選用因子分析法對物流企業(yè)開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的影響因子進(jìn)行研究。

3 數(shù)據(jù)收集與處理

3.1 數(shù)據(jù)采集

我國城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡,城鄉(xiāng)閉環(huán)物流應(yīng)從有條件的地方開始推廣,為了保障調(diào)查樣本的全面性,選取了湖南長株潭地區(qū)進(jìn)行調(diào)研,湖南屬于中部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),長株潭屬于兩型社會試驗區(qū),擁有形成城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的必要經(jīng)濟(jì)條件。研究的調(diào)查對象主要是城鄉(xiāng)物流企業(yè)的中高層管理人員,數(shù)據(jù)的收集包括座談會和網(wǎng)上問卷調(diào)查兩種形式。問卷內(nèi)容包括調(diào)查基本信息以及城鄉(xiāng)閉環(huán)物影響因素調(diào)查。本次調(diào)研通過線上和線下累計發(fā)放問卷300 份,回收有效問卷238 份,問卷回收有效率為79.3%。調(diào)查對象基本信息如表2所示。

3.2 效度分析

通過SPSS24.0 軟件對量表進(jìn)行KMO 和Bartlett檢驗,確定變量是否適合因子分析。由表3可知,KMO值為0.766>0.7,顯著性為0.000*<0.05,說明變量適合做因子分析。采用主成分法針對量表中的15 個影響因子提取公因子,將特征值小于1 的成分?jǐn)?shù)據(jù)剔除,得到總方差解釋表,如表4所示。由表4可知,共有4 個公因子特征值大于1,累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到72.8%>70%,說明這4 個公因子解釋城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因素的比重達(dá)到72.8%,問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。利用最大方差法將因子旋轉(zhuǎn),得到因子成分矩陣,如表5所示。由表5可知,15 個變量的因子載荷皆大于0.7,共同度最小為0.611>0.6,各個變量之間的共同度良好。由此可認(rèn)為這4 個公因子是15 個物流企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因素的關(guān)鍵影響因子。

表2 樣本基本信息調(diào)查

表3 效度分析

表4 總方差解釋表

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

為明確4 個公因子的含義,將其命名。其中公因子F1 命名為公共設(shè)施支持程度,包括A4 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)、A5 城鄉(xiāng)交通路網(wǎng)布局、A6 物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、A7信息化網(wǎng)絡(luò)平臺、A8 物流規(guī)范化程度;公因子F2 命名為企業(yè)組織環(huán)境,A9 企業(yè)物流網(wǎng)點建設(shè)、A10 企業(yè)與上下游聯(lián)系強度、A11 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略定位、A12 企業(yè)物流技術(shù)水平;公因子F3 命名為政府政策支持程度,A1廢棄物回收政策、A2 經(jīng)濟(jì)激勵政策、A3 閉環(huán)物流宣傳政策;公因子F4 命名為農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流反作用程度,A13 城鄉(xiāng)閉環(huán)物流認(rèn)知、A14 農(nóng)村可回收物數(shù)量、A15 農(nóng)戶信息平臺使用情況。

3.3 信度檢驗與分析

通過SPSS 軟件進(jìn)行變量信度與效度分析檢驗有效性,結(jié)果如表6所示。在本研究中所有的克朗巴哈α系數(shù)都大于0.8,說明公因子的內(nèi)在信度是可接受的。公因子AVE 值最低為0.644>0.5,說明公因子具有較好收斂性。組合信度CR 最小值為0.915>0.8,表示公因子通過內(nèi)部一致性檢驗。

表6 信度分析

4 結(jié)論

4.1 結(jié)果分析

通過對物流企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響因素進(jìn)行探索性因子分析,提取政府政策支持程度、公共設(shè)施支持程度、企業(yè)組織環(huán)境、農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流反作用程度4 個公因子共15 個因素對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流產(chǎn)生影響,其數(shù)據(jù)研究分析如下。

4.1.1 F1 公共設(shè)施支持程度

研究結(jié)果表明,公共設(shè)施支持程度對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響很大(方差百分比為21.7%)。首先,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,物流信息化已成為促進(jìn)物流效率的必不可少的手段,網(wǎng)絡(luò)設(shè)施不健全阻礙農(nóng)村物流信息的傳遞。當(dāng)信息傳遞成本增加時,一定程度上會給城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的發(fā)展產(chǎn)生消極影響。其次,農(nóng)村與城市之間交通便捷程度直接影響物流企業(yè)運輸?shù)某杀九c時間。再次,完善的農(nóng)村物流硬件設(shè)施能夠為城鄉(xiāng)閉環(huán)物流提供一個良好的物流環(huán)境,減少物流企業(yè)在實施閉環(huán)物流時的儲存成本壓力。而且,通過信息化物流網(wǎng)絡(luò)平臺使物流企業(yè)獲取農(nóng)村可回收物的信息,提高物流企業(yè)信息處理效率。信息化網(wǎng)絡(luò)平臺能夠在一定程度上簡化城鄉(xiāng)物流服務(wù)流程,提高企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流速率。最后,農(nóng)村物流主體呈現(xiàn)分散化格局,農(nóng)村物流市場規(guī)范化有利于促進(jìn)物流資源整合,推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)。

4.1.2 F2 企業(yè)組織環(huán)境

研究結(jié)果表明,企業(yè)組織環(huán)境對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響較大(方差百分比為19.2%)。企業(yè)組織環(huán)境是影響物流企業(yè)開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的內(nèi)部因素。在循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響下,越來越多的物流企業(yè)開始關(guān)注閉環(huán)物流,然而,農(nóng)村地廣人稀,企業(yè)在農(nóng)村布局障礙大,只有當(dāng)物流企業(yè)自身的能力較強,且能夠無障礙地與上下游企業(yè)進(jìn)行聯(lián)系、協(xié)作,才能滿足實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的要求。而且物流技術(shù)已成為企業(yè)管理過程中一個必不可少的工具,物流企業(yè)技術(shù)水平越高,越有利于實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流。

4.1.3 F3 政府政策支持程度

政府政策支持程度對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響一般(方差百分比為16.3%)。政府政策支持是促進(jìn)城鄉(xiāng)閉環(huán)物流發(fā)展的強有力推手。首先,政府有關(guān)廢棄物回收的政策以及宣傳政策能夠加大物流企業(yè)基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的認(rèn)知。其次,當(dāng)物流企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流能夠獲得更多的經(jīng)濟(jì)補貼或者稅收優(yōu)惠時,將會推動物流企業(yè)開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流業(yè)務(wù)。

4.1.4 F4 農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流反作用力程度

農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流反作用程度對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流影響一般(方差百分比為15.7%)。農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的反作用是吸引物流企業(yè)進(jìn)入農(nóng)村物流市場的直接因素。農(nóng)村居民通過直接與企業(yè)進(jìn)行信息交互,向企業(yè)發(fā)送數(shù)量信息,使物流企業(yè)看到直接的經(jīng)濟(jì)收益,吸引其入駐農(nóng)村。當(dāng)農(nóng)村可回收物數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模時,可以形成規(guī)模效應(yīng)大幅度降低企業(yè)實施城鄉(xiāng)閉環(huán)物流成本,吸引物流企業(yè)進(jìn)駐農(nóng)村開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流業(yè)務(wù)。此外,大部分農(nóng)村信息化水平還比較低。農(nóng)戶物流信息平臺的使用率與數(shù)量程度直接影響物流企業(yè)接觸到的農(nóng)村物流信息,影響其開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的最終決策。

4.2 總結(jié)

隨著循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念深入人心,農(nóng)村購買額不斷增加,越來越多企業(yè)開始將視角轉(zhuǎn)移到了回收業(yè)務(wù)開發(fā)較少的農(nóng)村。有關(guān)城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的研究,對推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減少農(nóng)村未利用資源的浪費具有重要意義。以物流企業(yè)為調(diào)查對象,研究影響其開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的影響因素,通過實證分析得出:完善公共設(shè)施建設(shè)有利于吸引物流企業(yè)進(jìn)入農(nóng)村布局;企業(yè)內(nèi)部組織環(huán)境對企業(yè)是否向城鄉(xiāng)閉環(huán)物流方向發(fā)展影響很大;政府通過經(jīng)濟(jì)激勵、政策宣傳等手段有力推動城鄉(xiāng)閉環(huán)物流發(fā)展,農(nóng)村對城鄉(xiāng)閉環(huán)物流的反作用程度能夠吸引物流企業(yè)進(jìn)入農(nóng)村開展城鄉(xiāng)閉環(huán)物流業(yè)務(wù)。

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