環境承載力對我國重化工行業跨區轉移的影響研究

韓家彬,石 寧,韓夢瑩

環境承載力對我國重化工行業跨區轉移的影響研究

韓家彬1*,石 寧1,韓夢瑩2

(1.遼寧工程技術大學工商管理學院,遼寧 葫蘆島 125100；2.吉林省吉林市中國農業銀行東升支行,吉林 吉林 132000)

基于2004~2016年我國30個省份的面板數據,對環境承載力與重化工行業跨區轉移之間的關系進行了經驗分析.結果表明:(1)各省份間環境承載力水平的差異已成為推動重化工行業轉移的重要因素,環境承載力下降可促進重工化行業跨區轉移;(2)不同地區環境承載力對重化工行業跨區轉移具有異質性影響,其中東部地區顯著程度最高,中部第二,西部地區影響程度最低;(3)不同行業環境承載力對重化工行業跨區轉移具有異質性影響,除煤炭開采和洗選業呈正向影響外,其余7個行業環境承載力對重化工行業跨區轉移均呈負向影響.

環境承載力；重化工行業；跨區轉移

改革開放以來,在我國經濟高速增長的進程中經濟增長與環境保護間的矛盾日益突出,其中一個突出的矛盾和問題是大多數地區的環境承載能力逼近極限.據報道,2017年,我國廢水排放總量為699.67億t;廢氣中主要污染物二氧化硫排放總量為875.40萬t,煙粉塵排放總量為796.26t.隨著環境承載能力的下降,環境規制力度的增強,包括煉焦和核燃料加工業、黑色和有色金屬加工冶煉業內的重化工行業開始轉移,從2001年北京市申奧獲得成功到現在,首鋼煉鋼廠、焦化廠、第一機床鑄造車間等400余家行業轉移至河北唐山等地,其中影響最大的是2005年的首鋼搬遷;浙江省部分重化工行業也轉移至蘇北連云港等地區.

重化工行業屬于污染密集型行業,具有產生的“三廢”較多,環保成本較高等特點.許多學者對影響污染密集型行業轉移的主要因素進行了研究.從要素角度看,資源成本[1]、技術成本[2]、勞動力成本[3]等會影響一個地區的產業轉移;從制度角度看,制度環境[4]、財政分權[5]、政企合謀[6]也會對污染密集型行業的轉移產生影響.此外房價稅[7]、金融發展[8]等也與產業轉移相關.已有學者從不同角度探究污染密集型產業轉移的影響因素,但很少有學者從環境承載力的角度對該問題進行分析.由于一個地區環境承載力的變動會導致環境規制力度的變化,有學者從環境規制的角度探究了產業轉移的問題.目前關于二者的研究存在兩種針鋒相對的觀點:一種觀點認為環境管制會抑制產業競爭力,實行低環境標準的地區,其行業所承受的環境成本相對較低,從而吸引其他地區污染密集產業的對外投資,即“污染天堂假說”;另一種觀點認為,嚴格的環境管制將激勵行業的技術創新和管理創新,在采用綠色技術的同時使其吸引外商直接投資的競爭力有所提高,即“波特假說”.現有的研究也主要圍繞這兩個假說展開.張平等[9]研究發現無論是正式環境規制還是非正式環境規制都對污染密集型產行業的區際轉移產生積極的推動作用.徐鴻翔等[10]通過實證研究發現從長期來看,環境規制會促進污染密集行業技術創新.徐鵬杰[11]基于面板門檻模型研究發現污染密集型行業轉移存在綠色技術效率的門檻效應,只要綠色技術效率跨過門檻值時,環境規制才會促進污染密集型行業的轉移.

關于環境承載力的評估方法主要有指標體系法、供需平衡法、系統模型法以及環境容量法四大類[12].目前大多數學者選擇建立指標評價體系的方法來衡量環境承載力.任曉茹[13]評價了天津市環境承載力,分資源供給子系統、環境支撐子系統和經濟社會發展子系統三個方面構建指標體系;黃敬軍[14]在構建水資源環境承載力指標體系時還提出一種分類方法,即承載能力、承載狀態和承載壓力三個維度.黃濤[15]在構建環境承載力指標體系中,環境方面指標選取代表環境污染的廢水、廢氣排放量和固體廢氣物產生量;經濟方面指標選取GDP增長率、人均GDP及三次產業產值;社會方面指標選取人口密度和人口自然增長率.秦成等[16]在反映水資源狀況方面還選取了地下水供水比例、水資源開發利用程度和環境用水率;經濟方面還選取了反映能源消耗情況的萬元GDP耗水量.孫茜等[17]在構建環境承載力指標時還考慮到糧食安全問題;盧小蘭[18]在環境支撐方面還選取反映大氣環境污染情況的二氧化硫排放量和去除率.

就目前文獻來看,大多集中在要素水平、環境制度等對污染密集型行業轉移的影響,很少有學者探討環境承載力對污染密集型行業轉移的影響.另外在環境承載力的測量方面,現有文獻缺乏有效且全面的環境承載力量化指標體系;在產業轉移的測度方面,多數學者以制造業為樣本,而對于重化工業的研究極為匱乏.因此本文將通過建立面板數據模型,以省級層面為研究對象,在綜合考慮各種因子的綜合作用尤其是環境承載力的動態變化下,探究環境承載力與重化工行業跨區轉移之間的作用關系.

1 機制分析

區際污染行業轉移內生機理主要是污染行業的內在區位選擇,污染行業根據區位要素和比較優勢的動態變化,以節約成本、提高效率、增加盈利等為目的進行區位的調整.

1.1 資源尋求型行業轉移機制

隨著經濟的發展,特定區域在生產要素供給方面的相對優勢會不斷發生改變.如果生產要素能在各區域之間自由流動,則生產要素便會逐漸向發達地區聚擾,并出現生產要素極端分化現象.雖然區域間要素流動在一定程度上能夠延緩這一相對優勢的改變程度,但由于市場不完善性、社會制度約束以及交易成本增加,生產要素供給比較優勢的轉變難以根本扭轉.污染行業所在地區出現資源緊缺或者資源瓶頸等現象時,污染行業為了維持比較優勢必須選擇向資源豐富的地區轉移.例如煤炭、石油天然氣的開采業、黑色金屬礦和非金屬礦采選業等區際之間相應資源的差異性導致污染行業的自東向西的轉移.從礦產資源枯竭的東部地區向礦產資源優勢比較突出的西南地區和部分西北地區轉移[19].

圖1 資源尋求型轉移機制

1.2 市場尋求型產業轉移機制

對于某一特定區域,隨著經濟的快速發展,生產成本不斷提高,該區域對產品的市場需求結構也會由低到高逐漸演變.例如廣東、浙江等地區消費者的收入較高、環保意識較強,消費選擇傾向于節能低耗、綠色環保的產品,高能耗高污染的產品在經濟先行省份的消費受到抵制;而中西部地區消費者的收入水平較低、環保意識較弱,相對來說對節能低耗、綠色環保產品消費的偏好較弱,地區間市場的差異從一定程度上產生了污染行業市場尋求型的轉移機理.比如,在市場效應的作用下,青海省集聚了部分鋁制品企業,推動了電解鋁產業由東部向青海等西部地區轉移[20].2000年左右,被浙江淘汰掉的一批化工企業,沿江北上,落戶于正在開展“全民招商”的貧困縣—鹽城市響水縣, 2002年6月,響水生態化工園區應運而生.

圖2 市場尋求型轉移機制

1.3 成本效率型產業轉移機制

圖3 成本效率型轉移機制

成本是影響行業生產經營決策的重要因素.政府為了保護環境相繼出臺了一系列環境規制政策,這勢必會增加行業生產成本,尤其加大了“三廢”排放量大的行業的生產成本,高排放行業為了保持行業競爭力會選擇向原材料、勞動力和環境成本較低、便于實現規模化生產和專業化生產的中西部地區轉移.比如,陶瓷行業是一個高耗能、高污染的行業,2008年佛山市政府出臺相關政策開始對陶瓷產業進行專項整治工作,在節能減排的壓力下,清潔能源的強制使用加大了企業的燒成成本,成本的驟增導致被關閉的企業和意欲進一步發展的企業選擇在全國范圍內重新布局,其中大部分企業遷移到了江西省.

基于以上分析,本文提出假設:環境承載力的差異對我國重化工行業跨區轉移具有推動作用;不同區域環境承載力對重化工行業跨區轉移的影響具有異質性.

2 實證分析

2.1 環境承載力的計算

表1 環境承載力指標評價體系

參考雷勛平等[21],秦成等[16]的研究并根據數據的可獲得性,本文從經濟、資源和環境三個方面構建環境承載力評價體系.其中,經濟子系統主要考察經濟發展水平以及與資源協調發展情況,包括單方水GDP、經濟密度、第三產業占比城鄉居民人均可支配收入和農村居民可支配收入共5個指標層,且都為正向指標,表明對環境承載力能力的提升有正向促進作用.資源子系統主要考察各地區生產生活資料的供給和以及經濟社會發展對資源的利用與消耗情況,包括人均水資源量、人均耕地面積、單位糧食產量、造林總面積、人口密度、萬人擁有衛生機構床位數、單位地區生產總值能耗共7個指標層,其中除了人口密度和單位地區生產總值能耗外,其他指標都為正向指標.資源的增加和生活環境的改善會提高一個地區的環境承載能力.人口密度的加大會給會一個地區的生活環境造成巨大的壓力,一個地區單位地區生產總值能耗的增加會使生產生活的能源得不到有效的供給,這兩個指標都與環境承載力呈負相關.環境子系統主要考察各地區污染排放和污染治理等情況,包括工業廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業二氧化硫排放總量、工業煙(粉)塵排放量、工業固體廢物產生量和生活垃圾無害化處理率共6個指標層,除了生活垃圾無害化處理率,其他指標都為負向指標.工業排放物的增加會污染環境、破壞工農業建設、危害人民群眾的健康,這些都會降低一個地區的環境承載能力.環境承載力指標構建體系中的數據主要來源于《中國統計年鑒》[23]、《中國國土資源統計年鑒》[24]、《中國農村統計年鑒》[25]、《中國能源統計年鑒》[26]和國家統計局[27].

參考李影[22]的研究,對各省份的環境承載力進行測算.由于所選指標代表的涵義不同,單位不同,本文首先采用直線方法中的閥值法分別對正、負指標進行標準化處理,其中各正向指標標準化為:(原值—最小值)/(最大值—最小值),各負向指標標準化為:(最小值—原值)/(最大值—最小值),然后將各省市同年度所有正向和負向指標的結果進行加總,得到同年度各省市環境承載力測算值.由表2可知,除了河北省的環境承載能力大小反復變化,大部分省份的環境承載力都呈現逐步增強的趨勢.

表2 30個省(直轄市、自治區)環境承載力核算結果

2.2 模型設定和變量說明

利用2004~2016年30個省份的相關數據構建面板數據模型,研究環境承載力對重化工行業轉移的影響,基礎模型設定如下:

式中:被解釋變量IPV表示各省市重工化行業跨區轉移.解釋變量ECC代表環境承載力,Control為控制變量,包括勞動力成本(WAGE)、研發水平(RD)、引入外資力度(IFDI)、地區發展潛力(GDPR)、經濟發展階段(PGDP)、環保投資額(ENV)和對外開放程度(OPEN).其中,方程中表示橫截面樣本各省市,表示時間,μ為隨機誤差項,為回歸系數.

考慮到重化工行業產值比重的前一期結果可能會對后一期產生一定影響,上述模型可能會出現內生性而導致估計偏差,因此,在對面板數據進行靜態分析后,本文將在原始方程中引入被解釋變量的滯后項作為解釋變量,采用系統廣義矩估計法(GMM)方法進行動態分析.動態面板數據模型的形式如下:

模型中IPV采用重化工業產值占總產值的比重來衡量,其中重化工業產值是通過計算煤炭開采和洗選業,造紙及紙制品業,石油加工、煉焦和核燃料加工業,化學原料及化學制品制造業,非金屬礦物制品業,黑色金屬冶煉及壓延加工業,有色金屬冶煉及壓延加工業,電力、熱力的生產和供應業共八大行業的工業銷售產值相加而得,總產值是采用分地區規模以上工業行業銷售總產值的數據,重化工業產值占總產值的比重=八大重化工業工業銷售產值/規模以上工業行業銷售總產值.

除此之外,勞動力成本(WAGE)用各地區職工年均名義工資比上居民消費價格指數所得出的實際工資來表示.研發水平(RD)用各地區R&D經費支出占該地區GDP的比重來衡量.引入外資力度(IFDI)用各地區的外商投資行業投資總額來表示.地區發展潛力(GDPR)用GDP增長率來衡量.經濟發展階段(PGDP)用各地區生產總值來衡量.環保投資額(ENV)用各地區環境污染治理投資額來衡量.對外開放程度(OPEN)用外貿依存度(進出口總額/地區生產總值)來衡量.相關數據來源于《中國統計年鑒》[23]、《中國科技統計年鑒》[28]、國家統計局[27],對于少部分缺失的數據本文應用插值法和移動平均法對缺失數據進行補充.各個變量的描述性統計分析如表3所示.

表3 變量的描述性統計分析

此外,本文對模型的多重共線性進行了檢驗,結果如表4所示.由模型中解釋變量的Pearson相關系數可知,變量之間不存在高度相關性,尤其是核心解釋變量與各控制變量之間的相關系數都在可接受范圍內,不會對實證檢驗結果造成影響.

表4 解釋變量間的Pearson相關系數

2.3 回歸結果分析

2.3.1 全國樣本回歸分析 為了消除異方差問題的影響,對所有變量取對數.首先進行了最小二乘法回歸.采用 Hausman檢驗來區分固定效應模型與隨機效應模型,檢驗在5%的顯著性水平下拒絕了隨機效應模型,因此回歸應選擇固定效應模型.全國樣本估計結果顯示,無論是靜態回歸還是動態回歸結果都顯示環境承載力與重工化行業跨區轉移呈負相關,且回歸系數都在10%水平上顯著,可見環境承載力對重化工行業跨區轉移具有負向影響,驗證了本文的假設.控制變量方面,勞動力成本、研發水平、經濟發展階段與重工化行業轉移呈正相關;引入外資力度、地區發展潛力、環保投資額和對外開放程度對行業轉移是負向影響.

2.3.2 分區域樣本回歸分析 對全樣本環境承載力對重化工行業跨區轉移的影響進行了靜態面板數據回歸和動態面板數據回歸,得出環境承載力對重化工行業跨區轉移具有負向影響.為了探究不同區域環境承載力對企業跨區轉移是否具有異質性影響,方向是否一致,對分區域樣本進行了回歸分析.回歸對象為30個省份,依據經濟發展水平與地理位置將30個省份劃分為東部、中部和西部進行比較分析,其中東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南和重慶13個省、自治區和直轄市,中部地區包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9個省和自治區,西部地區包括四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海和寧夏8個省和自治區.回歸結果如表6所示.

表5 全國樣本環境承載力影響行業跨區轉移的估計結果

注:括號中的數值是統計值,***、**、*分別表示在 1%、5%、10%的顯著性水平上顯著,下表同.

表6 不同地區環境承載力對行業跨區轉移的回歸結果

由表6可知,東部、中部和西部三個地區的環境承載力都與重工業行業跨區轉移呈負相關,這和全國樣本結果一致.同時,環境承載力對三大區域重化工行業跨區轉移的影響具有異質性,其中東部地區顯著程度最高,中部第二,西部的顯著程度最低.

2.3.3 分行業樣本回歸分析 本文的因變量是重化工行業跨區轉移,測度指標為重化工行業產值占總產值的比重,其中重化工行業產值為八個行業相加得出,全國樣本和分區域樣本都表明環境承載力對重化工行業的總值比重是顯著的,分別對八類重化工行業進行分類回歸,以細致探討環境承載力對不同重化工行業跨區轉移的異質性影響,回歸結果如表7所示.

根據回歸結果可知,環境承載力對八大行業行業跨區轉移的影響具有異質性,除環境承載力對煤炭開采和洗選業的轉移呈正向影響外,其余7個行業環境承載力對行業轉移均呈負向影響,與全樣本回歸結論一致.但環境承載力對石油加工、煉焦和核燃料加工業,化學原料及化學制品制造業,電力、熱力的生產和供應業的行業轉移影響不顯著.煤炭開采和洗選業行業類型較特殊,屬于重化工行業中的化工行業,產業布局較固定,受自然資源條件的限制轉移起來較困難,因此環境承載力對煤炭開采和洗選業的轉移呈正向影響.

表7 八大行業環境承載力對行業跨區轉移的回歸結果

4 結論

4.1 從全國樣本來看,環境承載力對重工化行業跨區轉移具有負向影響,隨著環境承載力的下降,地區重工化行業跨區轉移力度加強.

4.2 不同區域環境承載力對重化工行業跨區轉移具有異質性影響,其中東部地區顯著程度最高,中部第二,西部地區影響程度最低.

4.3 分行業數據回歸結果表明不同行業環境承載力變化對重化工行業轉移具有差異性影響,除煤炭開采和洗選業呈正向影響外,其余7個行業環境承載力對重化工行業跨區轉移均呈負向影響.

5 建議

根據以上研究結論,本文提出以下相關建議:

從改善環境承載力方面,政府應加強環境監督管理力度,對項目的審批嚴格把關,嚴防污染密集型行業或項目的引進,從源頭上防止污染遷移和生態破壞;對于已經引進的行業,應建立完善的監管機制,加強監管,督促行業排污設備到位,使其污染物治理達標后才能排放;加大處罰力度,提高行業排污成本.同時繼續加大研發投入來控制高污染行業的排放量,運用技術手段開發清潔能源以替代傳統能源.此外,還要提高公眾的環保意識,建立并完善公眾參與制度,鼓勵公眾積極參與環保,從而彌補政府治理和市場治理的不足.

從促進行業轉移方面,加大政府支持力度,政府應采取優惠政策鼓勵東部行業向中西部地區轉移,改善西部地區的投資環境和政策環境,加大政策傾斜力度并進行資源有效合理地配置.各地區應將行業轉移與行業結構調整相結合,重點圍繞本地的支柱行業形成特色經濟,提高行業發展水平.最后,要提升人力資本質量,提高人才待遇以保障科研人員從事科研的積極性、穩定性和持久性,引進地區外高層次人才擔當行業轉移領頭羊的角色,將先進的科研方法和管理模式帶入本地,促進區域行業轉移空間聯動效應.

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[26] 中國能源統計年鑒(2004~2016) [EB/OL]. http://tongji.cnki.net/ kns55/Navi/HomePage.aspx?Id=N2010080088&floor=1&name=YCXME. China Energy Statistics Yearbook(2004~2016) [EB/OL]. http://tongji. cnki.net/kns55/Navi/HomePage.aspx?Id=N2010080088&floor=1&name=YCXME.

[27] 中國人民共和國國家統計局(2004~2016) [EB/OL]. http://www. stats.gov.cn/ National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. (2004~2016) [EB/OL]. http://www.stats.gov.cn/.

[28] 中國科技統計年鑒(2004~2016) [EB/OL]. http://tongji.cnki.net/ kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2013010081&name=YBVCX.

[29] China Science and Technology Statistical Yearbook (2004~2016) [EB/OL]. http://tongji.cnki.net/kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2013010081&name=YBVCX.

Research on the impact of environmental carrying capacity on the cross-regional transfer of heavy chemical industry in China.

HAN Jia-bin1*, SHI Ning1, HAN Meng-ying2

(1.School of Business Administration,Liaoning Technical University, Huludao 125100,China；2.Jilin City Agricultural Bank Dongsheng Sub-branch, Jilin 132000, China)., 2019,39(10)：4464~4472

Based on the panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2016, the relationship between environmental carrying capacity and cross-regional transfer of heavy chemical enterprises was analyzed. The results showed that (1) the difference in environmental carrying capacity between provinces became an important factor in promoting the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. The decline of environmental carrying capacity could promote the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises; (2) The environmental carrying capacity of different regions had a heterogeneous impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. The eastern region had the highest degree of significance, followed by the central region, and the western region had the lowest impact; (3) The environmental carrying capacity of different industries had a heterogeneous impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. In addition to the positive impact of coal mining and washing industry, the environmental carrying capacity of the other seven industries had a negative impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises

environmental carrying capacity；heavy chemical industries；cross-regional transfer

X321

A

1000-6923(2019)10-4464-09

韓家彬(1978-),男,山東泰安人,副教授,博士,主要從事發展經濟方面研究.發表論文40余篇.

2019-03-23

國家社科基金一般項目(18BJL032)

* 責任作者, 副教授, hanjiabin310@163.com