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潛山市單季稻“3414”肥料效應田間試驗

2019-10-25 15:00:45顧五毛
安徽農學通報 2019年17期
關鍵詞:水稻產量

顧五毛

摘 要:通過開展水稻“3414”肥效試驗,旨在摸清潛山市水稻土的養分狀況與供肥能力的關系,加快建立水稻作物的施肥指標體系。結果表明,水稻的生物學性狀與施肥水平呈顯著正相關;當水稻品種兩優602目標產量為9750kg/hm2時,推薦施肥量分別為純N178.9kg/hm2、P2O554.7kg/hm2、K2O122.3kg/hm2。

關鍵詞:單季水稻;“3414”肥效試驗;施肥技術參數

中圖分類號 S147.2文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2019)17-0082-04

為進一步摸清潛山市水稻土的養分狀況與供肥能力的關系,加快建立和完善水稻、小麥等大宗作物測土配方施肥技術指標體系,研究探索水稻、小麥高產栽培的N、P、K肥料效應函數模型以及相關施肥技術參數,潛山市種植業局繼續在全市有代表性的水稻田塊安排進行了“3414”肥效試驗,旨在為下一步大面積示范和推廣提供技術支撐。

1 材料與方法

1.1 試驗地點 試驗安排在梅城鎮雙塘村官莊組,田塊基礎設施基本配套,灌溉能力較好,排水能力一般。前茬作物油菜,實際產量為3157.5kg/hm2;施肥量為:N 219kg/hm2、P2O5 63kg/hm2、K2O 108kg/hm2;試驗田土壤為水稻土土類潴育型水稻土亞類砂泥田土屬砂泥田土種,剖面構型為A-Ap-P-W,質地砂壤,耕層厚度24cm,地下水位0.5~2.5m;耕層土壤養分為:有機質30.654g/kg、pH5.98、全氮1.48g/kg、堿解氮128mg/kg、有效磷13.0mg/kg、速效鉀54mg/kg、緩效鉀322mg/kg、有效鋅1.17mg/kg。

1.2 供試肥料 供試氮肥為安慶石化廠生產的“雙環”牌尿素,含純N為46.4%;磷肥為銅陵金禾牌過磷酸鈣,含P2O5 12%;鉀肥選用俄羅斯產氯化鉀,含K2O 60%。

1.3 供試作物 供試作物為單季雜交秈稻品種兩優602,目標產量為9750kg/hm2。

1.4 試驗方法 試驗設3因素4水平,其中,N因素4個水平,純N用量分別為0、90、180和270kg/hm2,氮肥按基肥︰分蘗肥︰穗肥為50%︰30%︰20%施用;P因素4個水平,P2O5用量分別為0、30、60和90kg/hm2,全部做基肥施用;K因素4個水平,K2O用量分別為0、60、120和180kg/hm2,按基肥︰拔節肥為60%︰40%施用。試驗小區面積均為30m2(5m×6m),栽插規格為21株×27株,共567株,栽插密度18.909萬穴/hm2。試驗共14個處理,每個處理3次重復,隨機排列。各小區四周筑小埂,小埂用塑料薄膜包裹,各處理單灌單排,防止串灌串排,試驗田周圍設置約1m的保護行。

1.5 試驗管理 水稻播種時采取土樣,并翻耕田塊,做田埂包膜,隨后進行水稻移栽,移栽前把按比例已分裝好的各小區肥料深施田塊作基肥,按試驗要求分期施用分蘗肥、拔節孕穗肥,并分小區單打單收。除各小區施肥水平不一,其他管理措施嚴格按照水稻高產栽培技術要求進行,各小區完全一致,未遭受旱、澇災害及病蟲害危害。

1.6 調查統計 移栽前隨機抽取20株秧苗考察秧苗素質;栽后返青立苗時,每小區調查3點共60穴,測算基本苗數;并標定有代表性的5穴樣本,觀察記載分蘗情況;之后按規定時間觀察記載其抽穗情況。水稻成熟時,每小區調查30穴計算有效穗,取5穴室內考種,考察產量結構、經濟性狀;另取5穴測定地上部鮮重、干物重和主要養分含量,考察養分吸收利用總量和谷草比等;分小區收獲,曬干后測實產。

相關指標按下列公式計算:

校正系數(%)=缺素區植株吸收元素量(kg)/[該元素土壤測定值(mg/kg)×0.15]

肥料利用率(%)=[施肥區植株吸收養分量(kg)-缺素區植株吸收養分量(kg)]×100/所用肥料養分量(kg)

施肥總量(實物量kg/hm2)=[單位產量養分吸收量(kg)×目標產量(kg/hm2)-土壤測試值(mg/kg)×0.15×養分校正系數(%)]/[肥料養分含量(%)×肥料利用率(%)]

2 結果與分析

2.1 產量及經濟性狀 對處理1、2、4、6、8、10采集了植株樣,其余小區采集了稻穗,室內進行考種。各處理的產量及經濟性狀多元回歸分析結果如表1所示。由表1可見,產量以處理6最高,不施肥的處理1最低;株高、穗長等經濟性狀的F>F0.05,各處理間差異達顯著水平,說明合理的施肥水平可顯著影響水稻的各項經濟性狀,從而影響水稻的產量和效益。

2.2 NPK 3因素對產量效應 通過對產量方差分析,進行F測驗和LSD法多重比較,結果見表2、3。由表2可以看出,處理間F=88.777>F0.01(2.904),各處理間差異達極顯著水平;重復間F=0.785

對各處理平均產量進行回歸統計分析,結果如表4所示。從表4可以看出,回歸方程復相關系數R=0.9880、復測定系數R2=0.9761,標準回歸誤差為14.6820,說明該方程具有可靠的擬合度,可以進一步進行擬合分析。由回歸參數可得以下三元二次方程的數學模型:

Y=430.33+9.736N+35.825P+12.592K+0.533NP+1.232NK-1.920PK-0.865N2-3.790P2-1.141K2

式中,Y為單產,N為純N量,P為純P2O5量,K為純K2O量,單位均為kg/hm2。

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