現階段智慧農業推廣難題分析與解決方案研究

譚子聰 趙宇琛 鄭海青

摘? ? 要：三農問題是我國長久以來存在的難題，其中農業增長問題是三農中的核心問題之一，而耕地的有效利用是解決農業增長問題的一個關鍵方向，農業的智能化將成為解決耕地使用效率低的重要方式。本文立足于我國現代農業產業技術體系發展實踐，利用文獻研究法，整理分析近些年農技推廣領域的相關資料，并結合國家相關政策，提出智慧農業在農民群體間推廣難題的解決方案。

關鍵詞：智慧農業;三農問題;現代農業;農技推廣

中圖分類號：F303? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2019.09.011

Abstract： The three dimensional rural issues is a long-standing problem in China， and the issue of agricultural growth is one of the core issues.The effective use of cultivated land is a key direction to solve the problem of agricultural growth， and the intelligentization of agriculture will become an important way to solve the low efficiency of cultivated land use. Based on the development practice of Chinese modern agricultural industrial technology system， this paper analyzed relevant data in the field of agricultural technology promotion in recent years， and combining relevant national policies， solutions for the promotion of smart agriculture among farmers were proposed.

Key words： intelligent agriculture;issues concerning agriculture， countryside and farmers; modern agriculture;agricultural technology extension

黨的十九大報告中提出鄉村振興戰略，旨在有效解決我國長久以來存在的三農問題。鄉村振興要以農業農村現代化為根基，讓農業成為有奔頭的產業。人工智能技術在我國農業領域廣泛應用，把農業帶入數字化、信息化和智能化的嶄新時代。以人工智能技術為核心的現代信息技術及智能裝備技術在農業領域的應用逐漸形成了現代農業發展的新業態——智慧農業，這是農業未來的一場深刻變革。如何解決現階段存在的農業增長問題已經成為當今農業領域共同關注的焦點。而耕地保護一直是我國各類農業問題中的重點之一，如何有效解決耕地面積減少、耕地質量下降以及耕地高效利用等問題，是各地民生工程及生態工程的攻堅目標。

我國是一個傳統的農業大國，民以食為天，糧食生產自古以來便是歷朝歷代關注的重點。中國的傳統農業自成體系，在長達數千年生產實踐中，中國農民成功研究出一套相對健全、高效的農業種植理論體系。在中國目前的農業生產理論體系中，具備大量科學性的指導思想，當然也存在部分缺漏及錯誤。隨著農業科技的發展，已經有越來越多的新型技術可以和當今農業生產進行結合，從而與中國傳統農業體系相輔相成，實現農業生產效益的最大化。

我國擁有廣袤的耕地資源，據自然資源部在2018年5月發布的《2017中國土地礦產海洋資源統計公報》，全國共有農用地 64 512.66 萬hm2，其中耕地 13 492.10 萬hm2[1]，平均耕地面積不足世界人均耕地面積的二分之一。我國擁有近十四億人口，耕地的數量與質量與國家的發展、民生的改善息息相關。結合各地發展現況，在現階段的大環境下，耕地的高效利用將成為解決耕地緊張問題的一條有效途徑。

1 智慧農業將成為解決耕地高效利用的一條有效途徑

智慧農業是指充分利用當代的信息技術，包括更透徹的感知技術、更廣泛的互聯互通技術和更深入化的智能化技術，使得農業系統更加有效、智慧的運行[2]。農業的智能化通過監控和分析農田狀況，可避免濫用肥料、農藥，能夠有效改善當地農業生態環境;通過智能系統科學分析當地天氣狀況、氣候，能夠進行科學準確的災害預報，顯著提高農業生產和供應的效率;通過對農產品產地進行智能標記，能夠實現準確高效的農產品溯源，出現問題則針對食品源頭及時進行調整;通過智能平臺以及相關數據庫的建立，將實現農業人才的遠程培訓，降低農業從業者的門檻，同時提高農業生產的科學水平。

發達國家智慧農業起步較早，已具備了技術成套、設施設備完善、生產比較規范，產量穩定、質量保證性強等特點，形成了設施制造、環控調節、生產資材為一體的產業體系，能根據動植物生長的最適宜生態條件在現代化設施農業內實現四季恒定的環境自動控制，不受氣候條件的影響，實現了周年生產、均衡上市。

從20世紀90年代開始， 美國政府每年撥款10多億美元建設農業信息網絡， 進行技術推廣和在線應用， 農村高速上網日益普及。日本也一直致力于發展智慧農業，可穿戴微型機器是日本重點研究方向，協助生產者進行采摘、包裝等工作[3]。此外，作為歐盟內部最大農業生產國的法國，經過多年的發展，一個涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域的農業信息數據庫已經建設的十分完備[4]。

在中共中央、國務院印發的《國家鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》中提出：實施新一代信息基礎設施建設工程。實施數字鄉村戰略，加快物聯網、地理信息、智能設備等現代信息技術與農村生產生活的全面深度融合，深化農業農村大數據創新應用[5]。在國家政策的推動下，以新一代信息基礎設施建設為基礎的智慧農業正在走入我國廣袤的鄉鎮。

2 智慧農業在推廣中遇到的難點分析

智慧農業作為一種高新技術與農業生產相結合的產業，是農業可持續發展的重要途徑，通過高科技手段進行投入和生產管理，獲取資源的最大節約和農業產出的最佳效益，實現農業的科學化、標準化、定量化、高效化。有助于最大限度地降低農業要素投入，改變傳統粗放的農業經營管理模式，實現有限農業資源要素的高效生產率，最大限度地減少農業生態環境破壞，實現綠色環保、有機生產，提高農作物疫情疫病防控能力，確保農產品質量安全，實現農業系統整體最優，使傳統農業逐步過渡到現代大農業。

農業的智能化已然成為當下農業發展的趨勢，但目前就智慧農業的推廣工作而言，仍存在大量難題。

2.1 從業人員的技術水平與接受程度大大限制了智慧農業的推廣

由于當今社會農村的青壯年大多外出務工，除了公司化運營的企業農場外，目前在我國農用土地的勞動力組成中，受教育程度相對較低的中老年人占了大多數，這部分勞動力在耕作過程中可能會更為依賴其自我多年養成的種植經驗，對新興事物可能存在抵觸。因此，在智慧農業的推廣過程中，極大可能會存在部分農民難以接受智慧農業等現代作業方式進行農業耕種的情況。

目前，我國農村勞動力主要為中老年，勞動力群體受教育水平相對較低，對于智慧化農業的學習成本相對較高，由于市場上針對普通農民的智慧農業系統極少，可能會對智慧農業推廣造成較大的影響。

2.2 智慧農業推廣中所需成本高昂制約其發展

除了智慧農業的接受度問題，在農業智慧化過程中設備產生的高昂費用以及后期維護費用也是制約農民接受智慧農業的又一大要素。

網絡上銷售的智能溫濕度傳感器價格往往在200～300元不等，配齊成套設備，根據種植作物不同，每公頃設備成本大致在45 000～160 000元內，且由于設備的專業性高、使用地域較為偏遠，導致農民個人難以實現自主維修、產品公司難以提供上門維護檢修等服務。

2.3 智慧農業本身技術目前仍存在發展瓶頸

目前，智慧農業技術上仍存在制約因素。從目前智慧農業的發展來看，其在生產、加工、流通、消費各環節深度融合的網絡技術設計仍然存在諸多技術難題亟需解決，尤其在農業生產方面，各種農作物的生長特性不同，生長環節復雜多變，如何有效準確的監測并智能化控制均是需要攻克的技術難題。目前，推進的項目大多為生長環境相對可控的，比如大棚蔬菜、食用菌種植等，但對其他的技術運用目前仍較為缺乏。

3 針對智慧農業推廣難題提出的解決方案

針對農民對智慧農業的接受度、設備成本以及后期維護問題、新型技術的學習成本3方面存在的難點，經過分析，得出以下解決方案。

3.1 加快“智能農業+X”創新型人才的培育

培養一支素質過硬的推廣隊伍。智慧農業的推廣，最直接的方式便是農技推廣人員在全國各地的實地宣傳。保持推廣隊伍的專業性和積極性，需要加強對農技推廣人員的能力培養，并提高農技推廣人員的工作待遇。

一方面將新技術的學習成本進行降低，研發出操作更為簡便可行的智慧農業系統。目前市場上絕大多數的智慧農業管理系統操作都較為復雜，不適合大多數普通農民進行操作和學習，若要使智慧農業管理系統實現普及，需研發出更為便捷高效的平臺、設計出更為友好的人機交互界面。

另一方面需要進一步加強農民在相關領域技術的培訓，提升農民的科技素養。各地可針對“省—市—縣—鎮—村”5個層次分別通過如講座、網絡課、電視廣播等方式開展農業技術培訓工作，以及通過線下實地教學增強培訓效果。

3.2 降低設備成本及運行成本，加大政策支持

首先，需政府加大科研資金的投入，鼓勵相關項目的研發，并將實驗室內的成果加快轉向民用。企業還需健全生產體系、加強生產能力，進一步使設備的生產成本降低。農民對智能化農業最大的擔憂是技術能否切實幫助他們提高生產效率、提升生產能力，因此，需要在各地建立智慧農業示范田，通過實地種植讓農民看到效果，用實際行動證明智慧農業的可行性。

其次，需推動相關政策落地，為智能設備生產商提供一定的優惠政策，鼓勵相關科技項目創新。需要以一定的優惠政策為智慧農業的推廣提供動力，在當地形成有益導向。

3.3 技術先行， 加大技術研發和推廣

農業智慧化是網絡技術、生產技術和數字技術的綜合開發利用結果，它不僅取決于技術開發的水平， 而且取決于其被使用的能力。因此，發展智慧農業的基礎是加大農業科技創新和使用的投入。

一是加大電子商務平臺、物聯網、大數據、云計算等農業信息化技術的研發或引進。

二是加大關于良種培育、栽培技術、環保技術、土壤研究及改良技術、綠色生產技術等的研發和技術推廣，保護已有優良品種，注重綠色健康環保生產。

技術研發需高昂成本，為提升科技企業、科技人員的研發積極性，還需要政府的補貼扶持和政策引導以減輕相關主體的負擔， 提高他們的積極性[6]。

4 結 語

隨著國家鄉村振興戰略的不斷推進，智慧農業勢必將成為未來農業的主導。當今我國農業科技化水平相比美國、荷蘭等農業強國仍存在一定差距，在以智慧農業為代表的現代農業推廣中存在較多難點。

農業智慧化的推廣，不僅需要一支專業素養過硬的農技推廣隊伍，也需要國家、地方出臺一系列相關性推廣政策。相信在國家鄉村振興戰略的推進過程中，會有越來越多的中國農民會享受到智慧農業等新型農業技術帶來的切實好處，助力鄉村振興。

參考文獻：

[1]中華人民共和國自然資源部.2017中國土地礦產海洋資源統計公報[R].2018-05-18.

[2]周國民.淺議智慧農業[J].農業網絡信息，2009（10）：5-7.

[3]作者不詳.他山之石：國外智慧農業借鑒[J].中國農村科技，2018（1）：47-48.

[4]國外智慧農業發展方案[J].農業工程技術，2018，38（3）：60.

[5]新華社.中共中央，國務院印發國家鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）[EB/OL].（2018-09-26）.http：//politics people.com.cn/n1/2018/0926/d001-30315263-2.html.

[6]林晨萍.智慧農業的發展瓶頸及實現路徑[J].企業改革與管理，2018（10）：210-211.