高職護生學習倦怠現狀分析及其與手機依賴的關系研究

陸佩佩 ，周 靜

（常州衛生高等職業技術學校，江蘇 常州 213000）

學習倦怠是指學生對學業和學校相關活動缺乏熱情，人際關系冷漠，主要由課程壓力大導致，也受其他因素影響[1]。手機依賴是近年來日益流行的一種由過度使用手機引起的行為和心理不適癥狀。本研究采取問卷調查的形式，旨在探索高職護生學習倦怠的實際情況，并據此為高職校學生管理和教育教學提供參考性建議。

1 對象與方法

1.1 對象

采用分層抽樣選取某高職學校護理專業2014到2017級一到四年級1095名學生進行問卷調查。納入標準：（1）一到四年級在校生；（2）自愿參與調查。

1.2 方法

1.2.1 調查工具 采用一般資料問卷、大學生學習倦怠調查量表[2]、大學生手機成癮傾向量表[3]進行調查。（1）一般資料問卷：包括年級、性別、性格等。（2）大學生學習倦怠調查量表：包括3個維度，分別為情緒低落、行為不當和成就感低，共20個條目，采用李克特五級評分法進行評分，得分越高，表明學習倦怠程度越高。經檢驗，總量表Cronbach’s α為0.872，情緒低落、行為不當、成就感低3個維度的Cronbach’s α系數分別為0.863、0.735、0.817，信度較好，進行專家咨詢，量表內容效度良好。（3）大學生手機成癮傾向量表：包括4個維度，分別為戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變，共16個條目，采用李克特5級評分法進行評分。得分越高表明手機依賴傾向的程度越嚴重。經檢驗總量表的Cronbach’s α系數為0.913，戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變4個維度的Cronbach’s α系數分別為0.851、0.754、0.764 和 0.792，信度較好，進行專家咨詢，量表內容效度良好。

1.2.2 調查方法及質量控制 統一培訓調查人員，使其嚴格遵照問卷發放和回收的相關規則，研究對象獨立匿名填寫問卷，問卷當場發放和回收。

1.2.3 統計學方法 采用SPSS17.0軟件進行數據整理和分析，主要采用了描述性分析、方差分析、t檢驗、多元線性回歸分析、Pearson相關分析等統計學方法。檢驗水準α=0.05，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料

高職護生年齡范圍 15～22歲，平均年齡（17.05±1.23）歲。主要分布為：年級：一年級365人（33.3%），二年級297人（27.1%），三年級232人（21.2%），四年級201人（18.4%）；性別：男54人（4.9%），女1041人（95.1%）；家庭所在地：農村190人（17.4%），鄉鎮 334人（30.5%），縣或縣級市 142人（13.0%），城市429人（39.2%）；性格：內向型177人（16.2%），中間型700人（63.9%），外向型218人（19.9%）；與家人關系：疏遠5人（0.5%），一般 279人（25.5%），親密811人（74.1%）；戀愛情況：否 987人（90.1%），是108人（9.9%）；有無明確學習目標：無315人（28.8%），有 780（71.2%）；興趣愛好：無 286人（26.1%），有809人（73.9%）。

2.2 不同年級高職護生學習倦怠比較

不同年級高職護生學習倦怠總分組間差異顯著[4]（P＜0.05）。二年級高職護生學習倦怠總分及情緒低落、行為不當維度得分最高，且顯著高于一、四年級（P＜0.05）。成就感低這一維度各年級組間差異不顯著（P＞0.05）。見表1。

表1 不同年級高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表1 不同年級高職護生學習倦怠比較（±s，分）

注：與一年級比較，*P＜0.05；與二年級比較，△P＜0.05

年級一年級二年級三年級四年級人數365297232201 F P情緒低落21.45±5.5723.16±5.45*22.50±5.08*21.98±5.72△5.6680.001行為不當17.27±3.3418.07±3.21*17.75±3.2317.39±3.44△3.6100.013成就感低18.12±3.8018.18±3.39*17.90±3.4918.21±3.990.3350.800總分56.84±9.5859.40±9.33*58.15±9.3257.58±10.08△4.0710.007

2.3 不同性別高職護生學習倦怠比較

男女生的學習倦怠總分及各維度得分組間差異均不顯著（P＞0.05）。見表 2。

表2 不同性別高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表2 不同性別高職護生學習倦怠比較（±s，分）

年級男女t P人數541041情緒低落22.52±5.5522.22±5.500.3910.696行為不當18.41±3.0717.57±3.321.8150.070成就感低18.67±3.4718.08±3.671.1560.248總分59.59±8.1757.86±9.651.2920.197

2.4 不同性格高職護生學習倦怠比較

不同性格的高職護生學習倦怠總分及情緒低落、行為不當維度得分均無顯著的組間差異（P＞0.05）。成就感低維度得分組間差異顯著（P＜0.05），內向型高職護生得分最高，且顯著高于外向型和中間型性格的高職護生（P＜0.05）。見表3。

表3 不同性格高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表3 不同性格高職護生學習倦怠比較（±s，分）

注：與內向型比較，*P＜0.05

總分58.71±10.1658.00±9.4257.19±9.651.2460.288性格內向型中間型外向型人數177700218 F P情緒低落22.12±5.5922.33±5.4622.01±5.570.3240.724行為不當17.81±3.5017.60±3.2317.47±3.410.5360.585成就感低18.77±3.7018.06±3.53*17.71±3.97*4.2400.015

2.5 不同家庭所在地的高職護生學習倦怠比較

不同家庭所在地的高職護生學習倦怠總分及各維度得分組間差異均不顯著（P＞0.05）。見表4。

表4 不同家庭所在地的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表4 不同家庭所在地的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

家庭所在地農村鄉鎮縣或縣級市城市人數190334142429 F P情緒低落21.96±5.5122.29±5.3621.95±5.4522.40±5.630.4240.735行為不當17.75±3.2717.75±3.2617.55±2.9617.46±3.470.6330.594成就感低18.32±3.6118.12±3.6317.99±3.5118.03±3.770.3220.809總分58.03±9.27058.16±9.37057.49±8.98057.90±10.110.1720.915

2.6 與家人關系不同的高職護生學習倦怠比較

與家人關系不同的高職護生學習倦怠總分及各維度得分組間差異均顯著（P＜0.05）。其中，與家人關系疏遠的高職護生學習倦怠總分及情緒低落、行為不當維度得分均最高，且顯著高于關系一般和親密的高職護生（P＜0.05）。與家人關系一般的高職護生成就感低維度得分最高，且顯著高于與家人關系親密的高職護生（P＜0.05）。見表 5。

2.7 不同戀愛情況高職護生學習倦怠比較

表5 與家人關系不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表5 與家人關系不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

注:與關系疏遠比較，*P＜0.05；與關系一般比較，△P＜0.05

總分74.40±15.5761.24±9.23*56.72±9.32*△32.1810.000與家人關系疏遠一般親密人數5279811 F P情緒低落33.20±4.9723.54±5.59*21.72±5.33*△22.1990.000行為不當23.20±5.2618.62±3.26*17.23±3.21*△26.6840.000成就感低18.00±9.0819.08±3.4917.77±3.62△13.5390.000

戀愛的高職護生學習倦怠總分及各維度得分均顯著高于不談戀愛的高職護生（P＜0.05）。見表6。

表6 不同戀愛情況高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表6 不同戀愛情況高職護生學習倦怠比較（±s，分）

戀愛否是t P人數987108情緒低落22.01±5.3724.31±6.20-4.1560.000行為不當17.50±3.2618.64±3.60-3.4160.001成就感低18.03±3.6218.78±3.98-2.0130.044總分57.54±9.37061.72±10.78-4.3420.000

2.8 學習目標確立情況不同的高職護生學習倦怠比較

沒有明確學習目標的高職護生學習倦怠總分及各維度得分均顯著高于有明確學習目標的高職護生（P＜0.05）。見表7。

表7 學習目標確立情況不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表7 學習目標確立情況不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

學習目標無有t P人數315780情緒低落24.60±5.3721.28±5.269.4060.000行為不當19.47±3.2816.86±3.0212.6630.000成就感低19.29±3.5417.63±3.616.9400.000總分63.36±8.5355.76±9.1212.7100.000

2.9 興趣愛好情況不同的高職護生學習倦怠比較

沒有興趣愛好的高職護生學習倦怠總分及各維度得分顯著高于有興趣愛好的高職護生（P＜0.05）。見表8。

表8 興趣愛好情況不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

表8 興趣愛好情況不同的高職護生學習倦怠比較（±s，分）

興趣愛好無有t P人數286809情緒低落22.86±5.8822.01±5.352.2480.025行為不當17.98±2.9717.48±3.412.1710.030成就感低18.72±4.0917.89±3.483.3000.001總分59.55±8.3657.38±9.933.3050.001

2.1 0高職護生學習倦怠影響因素分析

以學習倦怠總分作為因變量，將學習倦怠總分組間差異顯著的單因素作為自變量，在引入α=0.05，剔除水準β=0.10的情況下，納入多元線性回歸模型進行回歸分析。分析結果，與家人的關系、戀愛情況、有無明確學習目標是影響高職護生學習倦怠的主要因素。見表9～10。

表9 自變量賦值表

2.1 1高職護生手機依賴與學習倦怠相關性分析

除了成就感低維度以外，學習倦怠總體量表及情緒低落、行為不當兩個維度與手機成癮傾向總體量表及戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個維度之間均存在顯著相關性[5]（P＜0.05）。見表 11。

表10 高職護生學習倦怠影響因素多元線性回歸分析

表11 高職護生手機依賴與學習倦怠相關性分析

3 討論

（1）本研究表明，與家人關系疏遠的高職護生缺乏家庭支持和關愛則學習動力不足[6]，缺少家人監督和關注則自律性相對較差，更容易產生學習倦怠或學習倦怠程度相對更高。

（2）本研究表明，高職護生擁有充分的空間和自由且正處于情感豐富的青春期階段，加之年齡較小，感性思維主導的特點，容易沉迷戀愛，甚至出現逃學、退學，導致或加劇了學習倦怠。因此，戀愛的高職護生學習倦怠程度較不談戀愛的高職護生高。

（3）本研究表明，明確的學習目標是高職護生勤奮學習、銳意進取的內在動力[7]。沒有明確學習目標的高職護生對學習常常缺乏計劃性和專注力，自由散漫，主觀能動性較差。當學習難度較大時，容易退縮或喪失學習毅力，甚至出現不交作業、上課走神或故意缺課等厭學行為，產生學習倦怠。

（4）本研究表明，手機依賴的高職護生沉迷手機娛樂，浪費大量的時間和精力，常常導致睡眠不足、課堂表現差、考試成績不及格、情緒低落甚至因貪玩手機而違反校紀校規等問題，對專業知識和護理技能的學習更容易出現倦怠情緒[8]。

（5）本研究表明，二年級高職護生學習倦怠高于其他年級[9]，主要是由于二年級專業課內容比例增多且難度增大，給高職護生的學習帶來了較大的壓力，一部分高職護生難以適應，進而導致學習倦怠。

（6）本研究表明，男女生學習倦怠沒有顯著差異，這一結果與其他研究有所差別[10]，可能與本研究中高職護生男女比例懸殊有關。

（7）本研究表明，內向型高職護生性格特點主要表現為喜歡安靜獨處，環境適應和人際交往能力相對較差[11]，不擅長處理負面情緒，容易感到不自信和自我否定。因此，性格內向的高職護生成就感低的維度得分顯著高于中間型和外向型性格的高職護生。

（8）本研究表明沒有興趣愛好的高職護生學習倦怠高于有興趣愛好的高職護生，主要是由于有興趣愛好的高職護生校園生活更豐富、充實，可以通過有效途徑釋放壓力[12]，而沒有興趣愛好的高職護生學習壓力難以緩解，更易于產生學習倦怠。

4 結語

高職護生學習倦怠的現象較為普遍，規避學習倦怠或減輕學習倦怠程度是家校共同努力的重要內容。從家庭的角度，父母應該主動與學校聯系，了解護生的學習狀態，鼓勵他們培養興趣愛好，幫助高職護生養成良好的學習習慣、確立明確的學習目標、樹立正確的戀愛觀念，并指導合理使用手機等；從學校的角度，需要嚴格課堂紀律，增強課堂的趣味性[13]，將正確的人生觀、戀愛觀融入課堂的教學中引導學生以學業為重[14]；需要重視對學生的手機管理，如課堂要求學生上交手機，為專注學習提供保障等；可以定期組織護理技能等專業類比賽，增強高職護生的堅韌性和抗壓能力[15]，并激發高職護生的職業使命感，增強高職護生的學習動力。

綜上所述，通過家校緊密合作，為高職護生的學習創造良好環境，從而避免或減輕高職護生的學習倦怠。