淳曉燕
(福建師范大學 美術學院,福州 350117)
流行是某個時期人們對某種元素產生共同美感的心理反映,它是一種社會心理產物。在當下信息時代,流行時尚節奏變化迅猛,就需要在服裝產品設計的前期掌握流行資訊,以最為快捷的手段對流行信息進行分析、反饋、預測和抉擇,這已成為決定產品市場競爭力的關鍵因素和重要手段。
服裝流行趨勢的預測主要包括對色彩的預測、纖維和面料的預測、款式的預測以及對零售業的預測。它屬于市場經濟范疇,集中反映了國際經濟狀況和當下人文觀念,是通過大量的收集和整理國際流行信息,并對其進行整合后,超前反饋在時尚市場上,從而引導大眾生產和消費。預測包含兩個基本面的內容:一個是具有科學性的、客觀的一面;另一個是具有主觀性的、直覺的一面。流行預測的要點是預見準確的變換時間、變換的走向以及消費者對變化產生的反應。服裝流行廓形的預測能給產品設計者提供設計方向,也引導著服裝產業的良性發展。
進行流行廓形的管理需要建立在科學的預測基礎上,科學預測是真實而大量的數據庫分析、精準而有效的研究方法和理性而專業的推斷的綜合體,其中研究方法的選擇起著至關重要的作用。從國內外的流行預測機構所做的相關研究中了解到,流行廓形預測是一個龐大的系統,影響廓形變化和流行的因素復雜多樣和不可控,所以決定了預測方法的多樣性和復雜性。經過文獻檢索,學術界對服裝流行趨勢預測中影響其形成的相關因素的研究比較多,但大多數仍然是對色彩、面料和服飾進行整體的分析,沒有精確到具體的量化分析。目前預測研究中數字化研究趨勢越來越明顯,定量預測與定性預測相結合正是未來服裝流行預測的方向。
本課題旨在運用科學理性的分析方法,基于大量的數據建立和理性的分析,針對每一個重要部位更為準確地描述其流行走向,為服裝廓形的趨勢研究建立良性的探索基礎,使服裝的款式設計及版型制作明確方向,為流行趨勢研究的完善和發展創建數據庫和試驗基礎。
作為服裝款式的一個類別,女西裝和男西裝的造型基本相似,但在款式、色彩、面料和搭配方式上更富于變化,造型具有多樣性和靈活性的特征,不僅可以表達職場女性的干練和專業,同時隨著流行趨勢的變化,也體現出時尚和潮流的態度。與此同時,女西裝的設計雖然受到服裝流行因素的影響有多樣的變化,但因行業、工作性質等穿著場所的制約,款式造型相比較其他類別的女裝而言,又具有一定的局限性,干擾因素相對較少,更有利于作為個案分析服裝流行趨勢以探索研究方法。
1.將服裝流行的特點與內容進行概述,總結和分析影響女西裝輪廓形態的重點部位。
2.收集和整理時尚網站及權威雜志提供的大量發布會圖片資料,對女西裝在不同時間階段的廓形結構影響要素進行詳細的研究、分析。
3.對收集的圖片整理分類,用電腦繪圖軟件測量影響服裝廓形的重要部位,由于人的兩眼瞳孔間距是人體部位尺寸中個體差異最小的部分,因此將其作為尺寸參考依據,得到各重要部位的具體數值,并建立各部位參數數據庫。
4.通過搜集、測量、分析數據的統計學手段,對所測對象進行推斷和預測。統計數據的分析,是通過統計描述和統計推斷探索數據內在規律的過程。通過測量的數據庫資料,運用統計學分析法分析各部位參數,然后進行研究整理,繪制影響西裝廓形的各部位的趨勢圖。
5.以數據庫為基礎進行比較分析,通過圖表方式深入探索,得出結論并進行檢測。
本個案分析以女式西裝為研究對象,具體指成年女性于日常穿著的翻領或無領、單排扣或雙排扣、搭配褲裝或者套裙的正式西裝。在描述西裝輪廓造型的參數中,選定肩寬、胸寬、腰寬、下擺寬、衣長、腰長、袖長以及第一扣位八個部位作為流行變量重要參考,每一個數值的變化對西裝的輪廓造型都會產生相應的影響。
本個案收集、整理了權威雜志和網站所提供的2007年至2017年米蘭、紐約、倫敦和巴黎春夏高級成衣發布會的大量圖片資料,共計2438張女式西裝圖片,從收集的圖片數量發現女式西裝在各年份的流行程度,其中2012年在各大時裝周上西裝款式的出現頻率最高,反映出西裝套裝是2012—2014年的流行單品。再從搜集的圖片中挑選正面角度、服裝廓形清晰、完整的圖片,精選出855張女式西裝的樣本。
運用AUTOCAD軟件,以兩眼瞳孔間距(歐美人兩眼瞳孔間距為6.4~6.6cm)作為數據換算基礎,對影響西裝輪廓造型的8個變量參數部位進行測量(圖1),并獲得各部位基本數據資料,建立數據庫。本案例測量855個圖片樣本,共計6840個數據值。
通過測量獲得西裝廓形的各部位參數,用數學方法得到影響西裝廓形的流行變量分析數值。包含(1)平均值;(2)最大值;(3)最小值;(4)差比:最大值-最小值/平均值;(5)標準偏差:用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。運用數據得到八個部位參數在不同年份的變化趨勢圖以及變化程度圖,并對影響廓形的各個部位參數進行數據分析。表1為2017年73張女式西裝圖片各部位測量數據的計算結果,其他年份數據省略。

表1 2017年春夏女式西裝各部位測量數據(單位:厘米)
整理2007—2017年八個流行變量在每一年份的數據,進行統計分析數據變化,同時作曲線分析。表2為2007—2017年女式西裝各部位測量數據的平均值。

表2 2007-2017年春夏女式西裝各部位測量數據平均值(單位:厘米)
根據影響女式西裝流行廓形變化的各部位數據做出變化趨勢線,對比觀察發現,在2018年變化趨勢上所有參數都呈現增長態勢。①肩寬各年份平均值在37.5~40cm區間范圍內變化,2017年呈最大值,2007年呈現最小值,期間雖有小幅度波動,但整體呈增長的趨勢,從趨勢分析中可看出,未來2018年的肩寬尺寸仍處于增長勢態;②胸寬在29.8~30.7cm之間范圍變化,變化幅度最小,由于受到版型結構的限制,是廓形變量中影響力最小的數值;③腰寬的尺寸反映了廓形的寬松程度,但由于西裝款式和腰線部位的局限性,數據的差值變化沒有呈現極其明顯的增減,腰寬在2010和2011年處于最小狀態,很大程度上是因為這兩年的西裝穿搭流行系腰帶,形成強勢的女權主義的著裝狀態和廓形表現,在未來受到大廓形西裝的影響,腰寬也呈現增長的趨勢;④衣長的變化平穩增長,并在未來仍然處于增長的態勢,袖長、腰長和第一扣位也隨著衣長的增長變化也相應的協調增長。
在2007—2017年女式西裝各部位變化程度分析中,各部位采取相同的0~2的區間變化值,對比觀察曲線圖,發現在所有的部位變化中胸寬受限于結構版型,變化程度最小,處于0.23~0.46區間范圍內。第一扣位由于受到流行潮流趨勢影響較大,和流行的扣位數存在直接的關聯性,扣位數越多,則第一扣位的數值越小,反之則越大,同時每一年的流行扣位數不是單一的形式,是多種流行態勢共存的狀態,因此第一扣位變化程度在0.99~1.6區間范圍內,趨于最大的數值表現。
針對前期的測量和預測的結果,用相同的方法測量76張2018年春夏高級成衣發布會圖片,進行數據分析,以檢測預測的準確性。

表3 2018年春夏女式西裝各部位測量數據(單位:厘米)
根據2007—2017年的部位數據運用線性回歸預測每個流行變量在2018年的趨勢值(如圖2虛線部位所示),通過測量數據的標準方差得出每個部位的最大和最小區間值,可發現,線性回歸的預測值都在測量區間范圍內,檢測了預測方法的正確性和準確度。

圖1 圖片測量

圖2 2018年春夏女式西裝預測結果檢測
從每一年的西裝款式中,挑選當年最具代表性的款式繪制同比例流行款式圖(圖3),紅色線為肩線、胸線、腰線和臀線的位置,可以從款式圖中直觀地看到各部位參數的變化對服裝廓形的影響。整體廓形從合體逐漸向寬松變化,隨著衣長的增加和寬松度的變化,第一扣位也逐漸增加。其中2010、2011年流行系腰帶,2012年流行雙排扣,2011—2013年流行墊肩裝飾,雙排扣西裝是2016—2018年的流行款式。

圖3 2007—2018年女式西裝流行款式圖
由各大時尚網站的流行訊息歸納總結2007—2018年女式西裝的流行廓形有如下的表現:①2007—2008年女裝流行浪漫唯美的潮流趨勢,服裝廓形上力求表現女性特征,西裝收腰合體。②從2009年開始,全球經濟危機爆發,強勢的20世紀80年代風潮回歸,首先占領的是肩部,此時的肩型設計雖然追求80年代的復古,但又不只求造型上的寬和厚,而是尋求肩部的立體造型,各大品牌發布會上出現羊腿袖、皮草袖,或者是增加立體裝飾效果,或者運用翹肩的設計,整個造型顯得凌厲而氣勢逼人。翹肩窄袖的設計傾向于長袖,不在于夸張寬度,而在于凸顯長度。在大女人流行潮流下,寬大的肩部造型在隨后兩年愈發夸張,使用墊肩強調女性的強勢和干練氣場。③2012年是套裝的新回歸時代,各大時裝周上頻繁出現各種寬大的中性西裝套裝,或者女人味十足的修身裙套裝,雙排扣西裝開始重回時尚舞臺。④套裝在2013春夏季花樣翻新,各種款型搭配繁多,并且更趨于彰顯女性柔美。⑤2014年追求制作精良、裁剪嚴謹的男裝造型,干練的西裝套裝、挺括感十足的外套深得大眾喜愛,大廓形服裝開始登上流行舞臺。⑥寬松的廓形,自由隨性的著裝風格成為近兩年的流行新寵,肩寬加大,衣身、袖子的長度開始逐年增加。所有的這些特征和前期搜集圖片的測量結果有相同的廓形表現,再次證明了此研究方法的準確性。
服裝的著裝狀態是表現流行時尚的又一表象特征。①腰帶在2010年回歸潮流舞臺,有極細腰帶的出現,從2011年開始腰帶逐漸加寬,寬度從5厘米左右到大腰封強勢登場。腰帶的系法千變萬化,各種類別都使用寬腰帶裝飾。②從2014年開始流行寬松隨性的著裝風格開始,西裝更流行隨意灑脫的穿搭方式,不系扣的狀態、搭配寬松長褲、長裙,表現新時代的女性特征。
本文采用科學理性的定量預測的方法研究了女式西裝的流行趨勢預測的問題,以時裝周發布的2007—2017年春夏女式西裝為對象,通過對量化數據的統計和分析,獲得了女式西裝流行廓形的變化趨勢,預測了2018年的廓形趨勢,并通過時裝周圖片的測量數據檢測了方法的準確性和合理性,在此基礎上綜合其他影響流行變化的外在和內在因素,獲得更為精準的趨勢信息。