利用大數(shù)據(jù)挖掘城市圖書(shū)館地理空間分布特征及時(shí)空演變

李云華?趙曉明

摘 要 文章基于社交網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)（北京市），提出利用核密度估計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析探測(cè)城市圖書(shū)館的空間布局及圖書(shū)館時(shí)空變化趨勢(shì)的方法，揭示城市圖書(shū)館的空間分布現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。同時(shí)，結(jié)合圖書(shū)館的顧客評(píng)分，對(duì)不同類(lèi)型的圖書(shū)館進(jìn)行用戶(hù)滿(mǎn)意度分析，檢測(cè)出不同類(lèi)型圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度的差異性，以為城市圖書(shū)館資源的合理配置、圖書(shū)館的管理、選址和類(lèi)型確定及讀者出行和選擇等提供有效的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞 圖書(shū)館 空間布局 用戶(hù)滿(mǎn)意度

分類(lèi)號(hào) G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.09.014

Spatial Distribution and Spatial-temporal Variations of Urban Library Based on Big Data

Li Yunhua， Zhao Xiaoming

Abstract Based on the social network comment data （Beijing）， this paper puts forward the method of using nuclear density estimation and statistical analysis to detect the spatial layout of urban libraries and the temporal and spatial changing trends of libraries， so as to reveal the current situation and existing problems of the spatial distribution of urban libraries. At the same time， combining the librarys customer rating with different types of libraries， it carries out user satisfaction analysis and detects the differences of user satisfaction among different types of libraries， which can provide effective reference for rational allocation of resources， management of libraries， location and type determination of libraries， and the travel and selection of readers.

Keywords Library. Spatial layout. User satisfaction.

0 引言

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，閱讀對(duì)于個(gè)人成長(zhǎng)、城市發(fā)展及國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力提高都有著非常重要的意義。在城市中，作為必要的基礎(chǔ)公共設(shè)施——圖書(shū)館，不僅具有傳播知識(shí)與信息的職能，還能體現(xiàn)一個(gè)城市“以人為本”的理念和目標(biāo)。合理的圖書(shū)館布局有利于城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且影響城市居民的文化精神水平。因此，研究城市圖書(shū)館的空間結(jié)構(gòu)及分布模式對(duì)于城市資源合理配置、城市文化健康發(fā)展等有著重要意義。

圖書(shū)館作為城市文化的代表性建筑，一直受到學(xué)者的關(guān)注。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)圖書(shū)館的研究主要集中在以下幾個(gè)方面。一是對(duì)圖書(shū)館的效率和可持續(xù)發(fā)展水平空間分布研究[1-2]。二是城市圖書(shū)館的空間分布及圖書(shū)館信息資源空間分布公平性研究[3-4]。三是對(duì)圖書(shū)館服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素的研究[5-9]。從研究方法來(lái)看，現(xiàn)有研究主要通過(guò)收集文獻(xiàn)資料或問(wèn)卷調(diào)查的方法獲取研究數(shù)據(jù)，并且大多使用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究分析。但可以看出，在城市圖書(shū)館空間分布特征上的研究還比較少，研究數(shù)據(jù)和方法也比較單一，對(duì)圖書(shū)館的空間分布動(dòng)態(tài)變化及其用戶(hù)滿(mǎn)意度的研究重視程度也不夠。

隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)信息的傳播方式發(fā)生了重大變化，特別是隨著智能手機(jī)的普及，F(xiàn)acebook、Twitter、微博、大眾點(diǎn)評(píng)等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站，為人類(lèi)活動(dòng)提供了重要的數(shù)據(jù)源[10]。例如，“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”是我國(guó)領(lǐng)先的城市生活消費(fèi)平臺(tái)和獨(dú)立第三方消費(fèi)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站，是為顧客提供不同空間位置的商戶(hù)服務(wù)的評(píng)價(jià)平臺(tái)，顧客可以根據(jù)自己的消費(fèi)體驗(yàn)對(duì)商戶(hù)服務(wù)做出滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)。“用戶(hù)滿(mǎn)意度”這一概念是由R.L.Oliver等最早提出，用于反映用戶(hù)對(duì)一種產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足自身的需求與期望程度的感受，是對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)本身的評(píng)價(jià)[11]。用戶(hù)滿(mǎn)意度已經(jīng)成為消費(fèi)者和商戶(hù)決策的重要考慮因素，并且能夠影響消費(fèi)者的選擇行為和商戶(hù)的空間分布布局[12-16]，還可以為商戶(hù)分析顧客滿(mǎn)意度提供數(shù)據(jù)支持。因此，利用大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)來(lái)研究城市不同類(lèi)別圖書(shū)館的用戶(hù)滿(mǎn)意度，不僅有助于解決傳統(tǒng)圖書(shū)館設(shè)施和圖書(shū)館資源研究中對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度難以衡量和數(shù)據(jù)樣本量不足、獲取成本高等難題，而且可以為城市圖書(shū)館資源合理配置、圖書(shū)館布局、選址和類(lèi)型的確定、消費(fèi)出行和選擇等提供有效參考。

本文以北京市為例，采集了“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”中的圖書(shū)館點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，提出利用核密度估計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析探測(cè)城市圖書(shū)館的空間布局及圖書(shū)館的時(shí)空變化趨勢(shì)的方法，揭示城市圖書(shū)館的空間分布現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。結(jié)合圖書(shū)館的顧客評(píng)分對(duì)不同類(lèi)型的圖書(shū)館進(jìn)行用戶(hù)滿(mǎn)意度分析，檢測(cè)不同類(lèi)型圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度的差異性。這些分析結(jié)果能為城市圖書(shū)館資源的合理配置、圖書(shū)館的選址和類(lèi)型確定、讀者出行和選擇等提供支持。

1 點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)是中國(guó)使用最普及的點(diǎn)評(píng)類(lèi)網(wǎng)站，它不斷產(chǎn)生涉及社交用戶(hù)日常生活的海量點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含時(shí)間、用戶(hù)評(píng)論等多種屬性。本文設(shè)計(jì)了一套數(shù)據(jù)采集的方案，采用網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)方法爬取大眾點(diǎn)評(píng)上研究區(qū)域內(nèi)圖書(shū)館商戶(hù)數(shù)據(jù)和這些商戶(hù)的評(píng)論數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。本文對(duì)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)的獲取與滿(mǎn)意度處理流程如圖1所示，主要包括3個(gè)步驟。首先，爬取研究區(qū)域內(nèi)的圖書(shū)館數(shù)據(jù)，從爬取結(jié)果中解析出店鋪ID（用來(lái)唯一標(biāo)示商戶(hù)）、店鋪名稱(chēng)、店鋪亞類(lèi)、店鋪類(lèi)別、區(qū)域名稱(chēng)、店鋪URL、店鋪經(jīng)緯度坐標(biāo)等信息;然后，根據(jù)店鋪ID從“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”獲取每個(gè)圖書(shū)館的評(píng)論地址，以獲取圖書(shū)館的顧客評(píng)論數(shù)據(jù);最后，計(jì)算每個(gè)圖書(shū)館的用戶(hù)滿(mǎn)意度和點(diǎn)評(píng)數(shù)量，得到每個(gè)圖書(shū)館的名稱(chēng)、地理坐標(biāo)及用戶(hù)滿(mǎn)意度、用戶(hù)點(diǎn)評(píng)數(shù)量。

本文從大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)共獲取362家北京市圖書(shū)館設(shè)施數(shù)據(jù)及各自對(duì)應(yīng)的用戶(hù)點(diǎn)評(píng)信息，總數(shù)為5180條，時(shí)間跨度從2006年1月至2017年12月。不同的圖書(shū)館具有不同的職能，針對(duì)的用戶(hù)群體也有所不同，本文研究對(duì)象為不同類(lèi)型的圖書(shū)館。根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織頒布的ISO2784-1974（E）“國(guó)際圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)”中“圖書(shū)館的分類(lèi)”一章所闡述的我國(guó)圖書(shū)館的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，本文將北京市圖書(shū)館劃分為國(guó)家圖書(shū)館、學(xué)校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館和其他專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館（專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館、科學(xué)圖書(shū)館、少兒圖書(shū)館、工會(huì)圖書(shū)館、軍事圖書(shū)館、盲人圖書(shū)館）四大類(lèi)。據(jù)此分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，北京市各類(lèi)圖書(shū)館數(shù)量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。公共圖書(shū)館數(shù)量最多，有208家，數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他類(lèi)型的圖書(shū)館;學(xué)校圖書(shū)館和其他專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館都有70家左右，數(shù)量相當(dāng);國(guó)家圖書(shū)館數(shù)量最少，只有14家。根據(jù)采集數(shù)據(jù)中圖書(shū)館的詳細(xì)地理坐標(biāo)及北京市地圖，經(jīng)過(guò)整理、分類(lèi)和可視化分析生成圖書(shū)館設(shè)施的空間分布圖如圖2所示。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，五環(huán)以?xún)?nèi)與五環(huán)以外的圖書(shū)館數(shù)量差異較大。

2 圖書(shū)館的空間分布特征

圖書(shū)館作為向人們提供信息和知識(shí)的社會(huì)職能設(shè)施，其空間分布狀況及特征能夠直接影響公眾傳播信息、利用信息的效率與效果[16]。因此，研究城市圖書(shū)館的空間結(jié)構(gòu)及分布模式對(duì)于城市圖書(shū)館資源的合理配置、城市文化的健康發(fā)展等有著重要的意義。本文提出探測(cè)圖書(shū)館空間分布模式的核密度估計(jì)方法，分析圖書(shū)館的總體空間布局及現(xiàn)狀、不同類(lèi)型圖書(shū)館空間分布特征及時(shí)空演變特征。

2.1 圖書(shū)館的空間布局

核密度估計(jì)是一種廣受歡迎的研究地理對(duì)象空間分布模式的方法，已經(jīng)被應(yīng)用于城市交通、城市規(guī)劃、城市商業(yè)設(shè)施布局、犯罪等領(lǐng)域[18-23]。核密度估計(jì)能夠求解給定樣本點(diǎn)集合的分布密度函數(shù)問(wèn)題，它從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)，研究數(shù)據(jù)分布特征，它依據(jù)核函數(shù)和帶寬來(lái)計(jì)算地理點(diǎn)事件在平面上的密度函數(shù)分布，估計(jì)函數(shù)公式（1） 為：

其中，D（s） 代表當(dāng)前位置s的密度估計(jì)值，r代表核密度估計(jì)的帶寬， dis代表當(dāng)前位置s到第i個(gè)點(diǎn)事件的最短路徑距離。k（）代表一個(gè)服從距離衰減的核函數(shù)，一般采用高斯核函數(shù)，如公式（2） 所示：

運(yùn)用ArcGIS中空間分析工具的核密度分析，帶寬設(shè)置為800米，對(duì)從大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)獲取北京市圖書(shū)館數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到北京市圖書(shū)館的分布核密度。北京市圖書(shū)館主要分布在五環(huán)以?xún)?nèi)的主城區(qū)和昌平、房山、懷柔、順義、通州5個(gè)城郊區(qū)，但主城區(qū)與郊區(qū)圖書(shū)館數(shù)量差異較大。圖書(shū)館空間分布主要圍繞主城區(qū)重要的住宅小區(qū)、街道、高校等進(jìn)行布局，且集中于西城區(qū)、東城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)和海淀區(qū)。其中， 西城區(qū)、東城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)西部、海淀區(qū)東南部分布密度較高，且集聚范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地區(qū)。昌平區(qū)大學(xué)城、 石景山區(qū)居民區(qū)、 豐臺(tái)區(qū)東北部分布密度和范圍次之。其他區(qū)縣的圖書(shū)館分布較為零散，分布密度和分布范圍相對(duì)較小。

總體看來(lái)，由于受經(jīng)濟(jì)、人口、交通、自然環(huán)境等諸多因素的影響，北京市主城區(qū)和郊區(qū)圖書(shū)館空間分布不均衡的現(xiàn)象比較明顯。設(shè)施較好、功能較齊全的圖書(shū)館幾乎均集中于城市中心地帶，這反映了北京市主城區(qū)和郊區(qū)圖書(shū)館分布缺乏均衡性。

另外，分別計(jì)算公共圖書(shū)館、學(xué)校圖書(shū)館、國(guó)家圖書(shū)館和其他專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館的空間分布核密度，生成四類(lèi)圖書(shū)館的空間分布核密度結(jié)果，可以看出：公共圖書(shū)館數(shù)量較多，分布密度最高，且基本聚集在街道、小區(qū)等的居民住宅區(qū);學(xué)校圖書(shū)館基本分布在各個(gè)高校內(nèi)部，海淀區(qū)東部高校云集，故學(xué)校圖書(shū)館分布較為聚集，其他地區(qū)高校分布較零散，所以學(xué)校圖書(shū)館沒(méi)有呈現(xiàn)明顯的聚集現(xiàn)象;國(guó)家圖書(shū)館數(shù)量較少，但大多聚集分布在海淀區(qū)、西城區(qū)的高校附近;其他類(lèi)型的專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館分布較為零散，但基本分布在一些專(zhuān)門(mén)的科研機(jī)構(gòu)、教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等附近。

由此可見(jiàn)，北京各類(lèi)圖書(shū)館的位置選址顧及了區(qū)域功能需求，這是其他城市圖書(shū)館建設(shè)值得借鑒的地方。但是，大多數(shù)高校和專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館多分布于市中心地帶，市中心雖然人群聚集，但過(guò)于喧鬧擁擠，無(wú)法保證讀者的閱讀環(huán)境和閱讀質(zhì)量。因此，學(xué)校圖書(shū)館和專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館的選址不僅要顧及到人口聚集范圍，還要考慮到讀者所需的閱讀環(huán)境。

2.2 圖書(shū)館的空間分布時(shí)空演變分析

通過(guò)研究圖書(shū)館的空間布局和現(xiàn)狀，可以揭示城市現(xiàn)存圖書(shū)館的空間分布結(jié)構(gòu)及其合理性。一個(gè)城市圖書(shū)館空間分布特征的形成與其時(shí)空演變機(jī)制是密不可分的。為了進(jìn)一步探索圖書(shū)館的空間分布特征的形成及其合理性，我們運(yùn)用核密度估計(jì)方法探測(cè)北京市圖書(shū)館的空間分布隨時(shí)間變化的情況，分析圖書(shū)館的時(shí)空變化趨勢(shì)及其合理性。

基于大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，我們按照年份分別計(jì)算2010年、2012年、2014年和2016年北京市圖書(shū)館的核密度，生成四個(gè)年度北京市圖書(shū)館的空間分布核密度圖，如圖3所示。

從圖3可看出，從2010年至2016年，圖書(shū)館的數(shù)量由海淀區(qū)東南部逐漸向東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)等市中心區(qū)域擴(kuò)展，這與北京市政治和經(jīng)濟(jì)中心的發(fā)展地位直接相關(guān)。通過(guò)查看北京市中心地圖，可知北京市中心區(qū)域集中了眾多諸如國(guó)家氣象局、北京市文物局等國(guó)家機(jī)關(guān)和政府部門(mén)，以及中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院、首都師范大學(xué)等科研教育機(jī)構(gòu)。而市中心以外的其他地區(qū)發(fā)展則十分緩慢，六年以來(lái)一直呈現(xiàn)零星分散的狀態(tài)，沒(méi)有形成明顯的聚集現(xiàn)象。由此可見(jiàn)，北京市圖書(shū)館布局由市中心逐漸向外發(fā)展，但總體上一直注重主城區(qū)的發(fā)展，而城市外圍圖書(shū)館發(fā)展十分緩慢，這種不合理的演化趨勢(shì)造成了主城區(qū)和郊區(qū)圖書(shū)館布局不均衡的現(xiàn)狀。

3 圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度分析

讀者的滿(mǎn)意度能夠影響讀者的選擇行為和圖書(shū)館的空間分布布局。為了進(jìn)一步探索用戶(hù)滿(mǎn)意度與圖書(shū)館的關(guān)系，本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)不同類(lèi)別的圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度情況，來(lái)探討各類(lèi)圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度的差異性。

基于大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上用戶(hù)對(duì)每家圖書(shū)館的評(píng)分，本文將北京市圖書(shū)館按照顧客滿(mǎn)意度分為三類(lèi)，即圖書(shū)館滿(mǎn)意度在4分至5分之間的為好評(píng)，滿(mǎn)意度在3分至4分之間的為中評(píng)，滿(mǎn)意度低于3分的為差評(píng)。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，共計(jì)177家圖書(shū)館在大眾點(diǎn)評(píng)上有用戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，滿(mǎn)意度為“好評(píng)”的圖書(shū)館共有82家，滿(mǎn)意度為“中評(píng)”的圖書(shū)館有61家，滿(mǎn)意度為“差評(píng)”的圖書(shū)館有34家。其中，滿(mǎn)意度排名靠前的圖書(shū)館有：國(guó)家圖書(shū)館學(xué)津堂、清華大學(xué)李文正圖書(shū)館、北京航空航天大學(xué)圖書(shū)館、首都圖書(shū)館南邵分館、西城區(qū)圖書(shū)館什剎海街道分館等。通過(guò)統(tǒng)計(jì)不同滿(mǎn)意度的各類(lèi)圖書(shū)館的數(shù)量和百分比，得到表2和圖4，從中可以發(fā)現(xiàn)各類(lèi)圖書(shū)館的滿(mǎn)意度分布情況。

從表2和圖4可以看出，對(duì)于公共圖書(shū)館，滿(mǎn)意度為“好評(píng)”“中評(píng)”和“差評(píng)”的圖書(shū)館數(shù)量相當(dāng)。學(xué)校圖書(shū)館相較公共圖書(shū)館數(shù)量較少，但只有不到10%的學(xué)校圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度較差。國(guó)家圖書(shū)館共有7家，6家（85.71%）的用戶(hù)滿(mǎn)意度較好，1家（14.29%）用戶(hù)滿(mǎn)意度較差。其他專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館中，超過(guò)一半（19家）的圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度較好，只有約13.51%（5家）的圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度較差。整體來(lái)說(shuō)，國(guó)家圖書(shū)館的用戶(hù)滿(mǎn)意度最好，學(xué)校圖書(shū)館和其他專(zhuān)門(mén)圖書(shū)館的用戶(hù)滿(mǎn)意度一般，公共圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度相對(duì)較差，這與圖書(shū)館的設(shè)施水平、文獻(xiàn)資源數(shù)量、閱讀環(huán)境、周?chē)O(shè)施等都有很直接的關(guān)系。為了進(jìn)一步了解哪些圖書(shū)館最受讀者歡迎，筆者還統(tǒng)計(jì)了圖書(shū)館用戶(hù)點(diǎn)評(píng)量，其中用戶(hù)點(diǎn)評(píng)量較多的圖書(shū)館有：中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館（中關(guān)村總館）、首都圖書(shū)館、北京大學(xué)圖書(shū)館、籬苑圖書(shū)館、東城區(qū)圖書(shū)館、國(guó)家圖書(shū)館（古籍館）等。由此可見(jiàn)，用戶(hù)滿(mǎn)意度較好、用戶(hù)點(diǎn)評(píng)量較多的圖書(shū)館基本上都是國(guó)家圖書(shū)館、高校圖書(shū)館和較大型的公共圖書(shū)館。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)將社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與城市地理空間信息相結(jié)合，能夠在一定程度上拓展傳統(tǒng)城市設(shè)施研究的思路，并且為圖書(shū)館學(xué)或數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域提供新研究方向。此次研究以社交網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)為信息源，設(shè)計(jì)了能夠探測(cè)城市圖書(shū)館設(shè)施的空間分布特征的核密度估計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析的方法，研究了北京市圖書(shū)館設(shè)施具體的空間分布格局，并揭示了研究區(qū)域圖書(shū)館在空間上分布不均衡的現(xiàn)狀及在時(shí)序上的變化趨勢(shì)，同時(shí)揭示了四類(lèi)圖書(shū)館用戶(hù)滿(mǎn)意度的差異性，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)滿(mǎn)意度、點(diǎn)評(píng)量最好與最差的圖書(shū)館，可以為政府的圖書(shū)館設(shè)施規(guī)劃和政策制定提供重要的決策依據(jù)，并能夠引導(dǎo)圖書(shū)館管理層做好智慧管理和讀者的智慧選擇。

社交網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)的使用雖在一定程度上避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方式的缺點(diǎn)，能夠大致揭示城市圖書(shū)館設(shè)施的空間分布特征及用戶(hù)滿(mǎn)意度情況，但社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的用戶(hù)多是年輕人，這部分人群更傾向于對(duì)圖書(shū)館商戶(hù)進(jìn)行光顧和點(diǎn)評(píng)，這樣就限制了樣本數(shù)據(jù)的范圍。另一方面，影響城市圖書(shū)館設(shè)施空間分布的因素及影響圖書(shū)館顧客滿(mǎn)意度的因素也需要進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)：

王惠.中國(guó)省域公共圖書(shū)館的可持續(xù)發(fā)展水平空間分布研究[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊，2015，27（4）：10-13.

王惠，趙堅(jiān).中國(guó)省際公共圖書(shū)館效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)與空間分布[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐，2016（5）：75-80.

吳正荊，孫成江，褚迪.長(zhǎng)春市圖書(shū)館信息資源空間分布公平性研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2010（22）：56-59.

侯海霞.西安市兒童圖書(shū)館的空間分布及其優(yōu)化對(duì)策研究[J].商，2016（19）：99，92.

王平，茹嘉祎.國(guó)內(nèi)未成年人圖書(shū)館服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素：基于扎根理論的探索性研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作， 2015（19）：41-46.

湯誠(chéng)，李蕭蕭.讀者滿(mǎn)意度影響因素調(diào)查研究：以三所師范類(lèi)院校為例[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)， 2010（3）：96-100.

彭冬蓮，彭備芳.讀者滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)方法研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究， 2005（8）：52-56.

SHI X， HOLAHAN P J， JURKAT M P. Satisfaction formation processes in library users： understanding multisource effects[J]. Journal of Academic Librarianship， 2004，30（2）：122-131.

MARTENSEN A， GRONHOLDT L. Improving library users perceived quality， satisfaction and loyalty： an integrated measurement and management system[J]. Journal of Academic Librarianship，2003，29（3）：140-147.

景東，張大勇.社交媒體環(huán)境下用戶(hù)信任度評(píng)估與傳播影響力研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，2018（7）：26-33.

OLIVER? R L， BURKE R R. Expectation processes in satisfaction formation： a field study[J]. Journal of Service Research，1999，（3）：196-214.

張子坤.在線點(diǎn)評(píng)平臺(tái)如何影響人們的消費(fèi)行為？一個(gè)信息性社會(huì)影響的觀點(diǎn)[D].合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2010.

郝媛媛，鄒鵬，李一軍，等.基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評(píng)論情感傾向?qū)︿N(xiāo)售收入影響的實(shí)證研究[J].管理評(píng)論，2009，21（10）：95-103.

GHOSEH A， IPEIROTIS P G. Designing novel review ranking systems： predicting the usefulness and impact of reviews[C]//International Conference on Electronic Commerce. ACM， 2007：303-310.

MUDAMBI S M， SCHUFF D. What makes a helpful online review？ a study of customer reviews on amazon.com[J]. Social Science Electronic Publishing，2010， 34（1）：185-200.

陳江濤，張金隆，張亞軍.在線商品評(píng)論有用性影響因素研究：基于文本語(yǔ)義視角[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2012，56（10）：119-123.

林光美.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代圖書(shū)館的挑戰(zhàn)與方向[J].公共圖書(shū)館， 2007（1）：19-23.

BAILEY T C， GATRELL A C. Interactive spatial data analysis[M]. Essex： Longman Scientific & Technical， 1995.

OSULLIVAN D， UNWIN D. Geographic information analysis[M]. New York： John Wiley & Sons， 2014.

SILVERMAN B W. Density estimation for statistics and data analysis[M]. New York： Chapman and Hall， 1986.

DELMELLE E， THILL J C. Urban bicyclists： spatial analysis of adult and youth traffic hazard intensity[J]. Transportation Research Record： Journal of the Transportation Research Board， 2008（2074）：31-39.

ERDOGAN S， YILMAZ I， BAYBURA T， et al. Geographical information systems aided traffic accident analysis system case study： city of Afyonkarahisar[J]. Accident Analysis & Prevention，2008，40（1）：174-181.

ANDERSON T K. Kernel density estimation and K-means clustering to profile road accident hotspots[J]. Accident Analysis & Prevention，2009，41（3）：59-364.