資源發現系統與學術搜索引擎功能比較研究

李慧芳

摘 要 比較資源發現系統和學術搜索引擎的功能異同，有助于優化圖書館發現服務。本文選取EDS和百度學術搜索為研究對象，通過文獻述評與實驗方法，從資源收錄范圍、數據來源與組織方式、檢索功能、檢索結果運用以及個性化服務等方面比較了兩者異同。結果顯示，在具體的功能上，兩個系統各有優點。最后，本文從資源整合、信息素養教育、知識發現服務三個方面提出圖書館發現服務優化建議。

關鍵詞 發現服務 資源發現系統 學術搜索 圖書館

分類號 G252.7

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.09.015

Comparative Study on the Functions of Resource Discovery System and Academic Search Engine： Taking EDS and Baidu Academic Search as an Example

Li Huifang

Abstract Comparing the functional similarities and differences between the resource discovery system and academic search engine willoptimize the library discovery service. EDS and Baidu Academic Search are selected as research objects in this paper. Through literature review and experimental methods， this paper compares them from the view of resource types， data source and organization mode， search function， search result application and personalized service.The results show that the two systems have their own advantages in specific functions. Finally， it puts forward optimization suggestions for library discovery service from three aspects： resource integration， information literacy education and knowledge discovery service.

Keywords Discovery service. Resource discovery system. Academic search. Library.

0 引言

近年來，幾大搜索引擎公司為進一步方便學術用戶獲取學術資源，紛紛在其原有搜索引擎的基礎上推出了學術搜索引擎。學術搜索引擎通過科學組織、管理和維護網絡中的學術信息，使用戶通過一個檢索入口快速獲取網絡學術信息[1]。目前，該類型的搜索引擎主要有Google Scholar、Microsoft Academic Search以及百度學術搜索。同時，隨著Google Scholar學術搜索的榜樣效應，元數據索引服務開始進入圖書館界的視野，基于元數據倉儲的資源發現系統面世，并在國內外圖書館中得到迅速而廣泛的應用。資源發現系統是通過抽取、映射、收割、導入等手段對海量的來自異構資源的元數據和部分對象數據進行預收集，并通過歸并映射到一個標準的表達式進行預聚合，形成統一的元數據索引，通過單一但功能強大的搜索引擎向終端用戶提供基于本地分布或者遠程中心平臺的統一檢索和服務的系統[2]。資源發現系統自2009年面世以后，發展很快，其中在國內被廣泛應用的系統主要有ProQuest公司的Summon和Primo Central、EBSCO公司的EBSCO Discovery Service（EDS）以及超星發現系統。

目前，國內學者對學術搜索引擎以及資源發現系統分別做了大量的研究，也有少量的研究是分析比較了這兩類系統的性能、特點，為用戶選擇和使用提供指導，為圖書館引進資源發現系統提供參考，但都沒有涉及面對學術搜索的競爭，圖書館的發現服務該如何應對[3-6]。本文從資源收錄范圍、數據來源與組織方式、檢索功能、 檢索結果以及個性化服務等方面比較這兩類系統的異同，明確各系統的特點，并根據比較結果對圖書館的發現服務提出優化建議。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以EDS與百度學術搜索為研究對象。EDS是EBSCO公司2010年推出的網絡級資源發現系統，利用EDS，讀者只需使用單一檢索框，即可在幾秒鐘之內檢索到圖書館的各種電子和紙本館藏，檢索結果與本館館藏資源保持一致。百度學術搜索是百度旗下的學術資源搜索平臺，提供海量中英文文獻檢索，涵蓋了各類學術期刊、會議論文等資源，受到了教育和科研機構用戶的廣泛關注，成為科研工作者獲取文獻的利器。

1.2 研究方法

本文采用的研究方法主要有兩種：一是文獻調查方法，通過收集與資源發現系統相關的期刊論文、會議報告、產品說明書等，了解資源發現系統的評價指標，尤其是EDS和百度學術的發展歷程與產品性能特征;二是實驗方法，通過具體檢索詞的測試與分析，從系統收錄的學術資源、檢索性能、檢索結果處理以及個性化功能等方面進行比較分析。

2 比較結果分析

2.1 學術資源

（1） 收錄范圍。EDS的收錄范圍相對明確，根據EBSCO公司最新數據，其收錄了近10萬家期刊和圖書出版機構的資源，覆蓋的資源類型豐富，包括圖書、期刊、學位論文、會議論文、報紙、音頻、樂譜等，但其資源以外文為主，在中文資源方面有所欠缺，目前可以索引到的中文期刊僅有重慶維普以及萬方期刊。百度學術并沒有明確資源收錄的范圍，從其具體的使用來看，資源類型少于EDS，僅僅包括期刊、學位論文、會議論文、圖書、專利5種，資源語種包括中文和英文。

無論是百度學術還是EDS，均不支持空檢索，因此，筆者隨機選擇幾個檢索詞，對檢索結果的中外文數量做了比較，具體結果見表1。由比較結果可看出，對于中文檢索詞，百度學術檢索結果數量優勢明顯，對于英文檢索詞，EDS檢索結果數量則遙遙領先，這也反映了這兩個系統收錄中英文資源的差異。

（2）資源來源。EDS和百度學術的資源來源具體如圖1所示。

EDS資源主要來源于數據庫資源、OA資源以及圖書館自建資源。對于數據庫以及OA資源，主要通過和數據庫商及出版社合作的方式獲取;圖書館自建資源主要是指圖書館自建的書目數據庫以及機構知識庫等本地資源，本地資源是EDS知識庫的重要組成部分，主要通過自動收割或人工導入的方式完成對本地資源數據的映射和上載工作。百度學術搜索的資源主要來源于數據庫資源、OA資源以及網上的免費資源。網上免費資源是指來源于百度文庫、豆丁網、愛學術等途徑的資源，這部分資源以非傳統的形式發布，未經過同行評審，因此會在質量和權威性方面存在差異。

（3）資源組織。EDS的資料團隊會把不同來源的元數據整合在一起，經過一系列規范化的預處理形成EDS格式統一、內容豐富、結構清晰的元數據倉儲。與資源發現系統的原理相似，百度學術搜索將各種分散的數據不分學科都集中到一個資源庫，形成百度學術搜索后臺超大規模元數據索引知識庫。根據百度學術的聲明，此知識庫元數據來源途徑有三種：題錄數據，來自于數據商合作、OAI（Open Archives Initiative）協議收割、搜索引擎收錄;引文數據，來源于OA（Open Access）集成;全文數據，來自于數據商合作、學術網站解析、PDF解析[7]。筆者在實際運用中發現，百度學術部分資源的元數據存在錯誤或不規范的現象，如在資源類型分類中，部分期刊論文、會議論文未能正確標引，在檢索結果中被劃分為其他類型等。筆者將這兩個系統元數據的主要優勢進行總結比較，具體見表2。

2.2 檢索性能

檢索性能的強弱是評價學術搜索引擎的重要指標，會直接影響用戶體驗效果。

（1）基本檢索。百度學術搜索和EDS均提供基本檢索和高級檢索兩種檢索功能。基本檢索界面，均為一框式檢索，系統根據用戶輸入的關鍵詞進行檢索。不同的是，EDS除了以上功能外，還支持檢索詞的位置限定功能，提供作者和標題兩種位置限定。為進一步測試這兩大檢索系統的功能，筆者選擇檢索詞“大數據”“中國”“temp*”“ols？n”，并對檢索詞“大數據”“中國”使用布爾邏輯檢索詞進行組配，結果發現，百度學術搜索和EDS均支持布爾邏輯檢索。但對于截詞符，EDS支持截詞符“？”“*”檢索，但百度學術搜索卻不支持，關鍵詞中的“*”或者“？”會被忽略掉。具體見表3所示。

（2）高級檢索。EDS和百度學術搜索的高級檢索功能比較相似，主要有以下兩個方面：一是對檢索詞的限定，如檢索詞出現的位置，多個檢索詞之間的邏輯關系等;二是對檢索結果的篩選，可從作者、出版物、發表時間、語言等方面對檢索結果進行限定。具體比較見表3。相較于百度學術搜索，EDS在每一部分都提供了多而細致的檢索字段，選項更加豐富。

（3）輔助檢索功能。百度學術搜索和EDS均支持檢索詞自動補全功能、中英文互檢功能（利用一個檢索詞可同時獲取中文和英文資源）。除了以上常見輔助檢索功能外，兩個系統還具有其獨特的智能化輔助檢索功能。百度學術搜索提供相似文獻、參考文獻和引證文獻的查看功能，從多個角度為用戶提供相關信息;同時具有檢索詞糾錯功能，對拼寫有誤的檢索詞進行指正、修改。

EDS的輔助檢索功能主要有刊內檢索功能和相關主題擴展檢索。當檢索詞和刊名一致時，EDS將期刊作為第一條檢索結果呈現，并提供檢索框，用戶可輸入檢索詞，在此刊內檢索，提升檢索結果的相關度。EDS還提供“應用對等科目”功能，可根據用戶輸入的關鍵詞，自動匹配出此關鍵詞的不同表述方式，使檢索結果更加完整。

2.3 檢索結果

（1） 結果展示。檢索結果頁面展示的信息越詳細，越有利于用戶對資源內容的準確掌握，百度學術搜索和EDS均以列表的形式展示檢索結果，且兩者的檢索結果信息較為相似，都包含了文獻的題名、著者、關鍵詞、出版物、摘要、出版日期等主要信息。具體比較見表4。“被引量”是百度學術搜索免費提供的增值功能，不僅可以免費搜索跟蹤期刊文獻的引證文獻，還能搜索跟蹤會議錄、學位論文以及圖書、專利的引證文獻。EDS檢索結果頁面信息提供4種格式供用戶選擇：標準格式、僅限標題格式、簡介格式和詳細格式。選擇的格式不同，檢索結果頁展示的信息詳細程度也不同，本文以標準格式為例。“館藏信息”是針對本館書目信息資源獨有的內容，可以查看該資源的館藏地、流通狀態等信息。“使用量”是與PlumX整合后具有的功能，查看檢索結果被使用情況。

（2） 結果排序。百度學術搜索和EDS默認狀態下均是按相關性對檢索結果進行排序，最相關的文獻排在最上方。時間的排序可幫助用戶篩選出最新和最早的研究。按被引量排序依據了文獻的影響力，引用量越高的資源排序越靠前。

（3） 分面精煉。分面是指事物的多維度屬性，分面精煉是指通過事物的這些屬性不斷篩選、過濾檢索結果的方法[8]。百度學術搜索和EDS提供多個分面，包括內容類型、主題、著者、出版時間、語言等等。利用這些分面，讀者能夠從不同的角度對檢索結果進行歸類整合、層層細化。這兩個系統具體的分面比較見表4。通過比較發現，兩個系統在具體的分面項設置上存在較大差別。對于文獻類型分面，百度學術搜索僅能提供10個二級分面選項，而EDS提供的文獻類型有20多個，且百度學術搜索只能從系統提供的期刊、學位論文、會議論文、專利等選項中選擇一項，但EDS卻可以選擇多項;在出版時間這一分面項上，百度學術搜索可精確到年，而EDS可精確到月。

（4） 全文獲取。EDS和百度學術都提供數據庫的全文下載鏈接，如萬方、Elsevier等，但這一功能的前提下實現的學校已經購買了這些數據庫，具有全文訪問權限，且在學校IP地址范圍內訪問;對于免費資源，則訪問不受限制，如百度學術可提供百度文庫、道客巴巴、豆丁網、愛學術等免費網絡資源的獲取途徑，EDS也支持OA資源的不受限訪問。