基于網絡信令的移動APP發展評價體系研究

吳曉燕，李小菲，余 越，張曉宇

（中國移動通信集團廣東有限公司深圳分公司，深圳 518035）

1 引言

隨著移動互聯網的迅速發展，國內APP規模不斷擴大，截至2018年6月底，國內市場上監測到的APP數已累計超過400萬款。龐大的APP規模帶來的是同一行業同一細分領域內的APP同質化現象嚴重，淘汰率高得驚人。因此，評價一款APP的發展潛力是極有必要的，而目前市場上大部分針對的APP評價或排行通?；贒AU（日活）、MAU（月活）、下載安裝等指標，并且受限于數據獲取渠道，難以準確反映APP的發展潛力或階段。

2 國內APP發展評價研究現狀

隨著國內APP的蓬勃發展，已經有不少專家和公司意識到客觀評價一款APP的重要性，但所使用的評價內容和模型各不相同，主要有以下兩類：

（1） 以APP的設計界面、功能、更新速度、用戶主動評價等內容為主的評價指標體系，這類研究主要針對單一種類甚至單一APP的模型，缺乏通用性。

（2） 以調研問卷為基礎開展的用戶APP使用體驗感知評價體系，但這類研究通常受限于調研問卷的設計以及調研用戶的數據及范圍，并且涉及APP較少，可代表性較低。

3 構建APP發展評價指標體系

本文基于移動的網絡信令，從APP用戶數和流量數兩個角度出發，從APP所屬業務大類潛力、APP發展規模、APP增長潛力、APP留存情況等四個層次構建基于網絡信令的二維四元APP發展評價指標體系。

本次研究數據來源真實數據，評價體系是從用戶和流量兩個維度出發，指標評價更加全面。

3.1 APP發展評價指標選取

APP發展現狀的最直接最直觀評價指標就是APP用戶數，有3個常見指標：整體用戶數、用戶增長率和用戶留存率。由于APP存在后臺運行、關聯啟動等情況出現，只基于APP用戶數的評價模型存在一定的誤差，通過增加流量維度的評價指標，真實的反應用戶使用情況，進而減少評價指標的誤差。

不同行業類型的APP，其規模、增長率、留存率等指標因不同的行業類型特征而存在差異，需要根據行業類型特征進行處理；不同行業APP在不同時期的發展趨勢也存在差異。因此，將指標從全量APP市場進行考慮的同時，再按照不同行業類型即業務大類進行評價，從而全面評估APP的發展趨勢。

綜合以上，APP發展評價指標體系構成如下：

表1 APP發展評價指標明細表

C8.在業務大類中流量增長得分A3.留存評分 B5.次月留存 C9.在全網中APP留存率得分C10.在業務大類中APP留存率得分B6.大類規模評分 C11.業務大類用戶規模得分C12.業務大類流量規模得分B7.大類增長評分 C13.業務大類用戶增長得分C14.業務大類流量增長得分A4.所屬大類評分

指標說明：

（1）規模評分：是指當月APP整體用戶數和流量數，用于反映APP本身體量情況，得分越高表明APP規模越大；

（2）增長評分：是指當月APP 用戶和流量增長率，用于反映APP本身增長情況，得分越高表明APP發展越迅速；

（3）留存評分：是指使用該APP的用戶次月使用率，反映APP本身用戶粘性情況，得分越高表明APP用戶流失少；

（4）所屬大類評分：是指該APP所屬業務大類規模評分和增長評分的綜合，用于反映APP所屬業務大類發展趨勢，得分越高表明業務大類處于高速發展階段。

3.2 APP發展評價指標分級

按指標值從大到小進行排序分成五級，各層級APP數占比排布如下：

第一層級：排行前4%的APP數，代表這些APP在該項指標處于全網或大類領先水平；

第二層級：排行前5%至16%的APP數，即占12%，代表這些APP在該項指標處于全網或大類較高水平；

第三層級：排行前17%至36%的APP數，即占20%，代表這些APP在該項指標處于全網或大類平均水平；

第四層級：排行前36%至64%的APP數，即占28%，代表這些APP在該項指標處于全網或大類較低水平；

第五層級：排行后36%的APP數，代表這些APP在該項指標處于全網或大類墊底水平。

3.3 APP發展評價指標權重值計算

不同評價指標對APP的發展情況影響權重各不相同，首先確定指標體系中一級指標的權重系數，按照層次分析法中的1-9標度法，得出一級指標的權重結果，如下：

表2 一級指標權重系數

對于二級指標中的用戶和流量維度、三級指標中的全網和業務大類維度，經過專家討論后確定其對上一級指標貢獻度接近，因此其權重相對上級指標各占50%。因此，匯總后的APP發展評價模型指標權重表如下：

表3 APP發展評價模型指標權重系數

B4.流量增長 C7.在全網中流量增長得分 0.161328 C8.在業務大類中流量增長得分 0.161328 A3.留存評分 B5.次月留存 C9.在全網中APP留存率得分 0.04144 C10.在業務大類中APP留存率得分 0.04144 B6.大類規模評分 C11.業務大類用戶規模得分 0.02072 C12.業務大類流量規模得分 0.02072 B7.大類增長評分 C13.業務大類用戶增長得分 0.02072 C14.業務大類流量增長得分 0.02072 A4.所屬大類評分

4 APP發展評價實例

4.1 案例選擇-視頻類APP

隨著各大運營商王卡套餐、不限量套餐的推出，2018年流量大幅度增長趨勢。據工信部公布的“2018年上半年通信業經濟運行情況”，我國18年上半年移動互聯網累計流量同比增長199.6%，6月人均使用流量達到4.24GB，相比去年同期增長了172.8%。視頻類業務因其消耗流量大的業務特征，在流量方面具有較明顯的增幅，同時短視頻作為視頻類業務的分支，其在2018年持續火熱，并成為流量貢獻最高的業務，因此挑選視頻類業務作為本次案例，并選定兩個典型短視頻APP進行其所屬生命周期階段解析。

4.2 APP發展階段評估-以抖音短視頻和微視為例子

APP發展評價模型的最終得分是用來描述APP當月整體價值和發展潛力，APP所處生命周期階段不能用最終得分來計算，而是通過規模得分，增長得分以及留存得分這三個指標過去一段時期內的表現進行判斷。

（1）抖音短視頻所處發展階段：快速發展期末期，成熟穩定期前期。

表4 抖音短視頻APP過去半年各項指標評價得分

留存能力得分 用戶留存得分 83.3 77.6歸屬大類能力得分 所屬大類規模得分 93.5 94所屬大類增長得分 64.3 33.4

（2）微視所處發展階段：快速發展期中期。

表5 微視APP過去半年各項指標評價得分

5 結束語

在當前市場競爭格局下，APP當前所處階段以及發展潛力決定了一個APP的未來發展趨勢以及投資價值。本文構建的基于網絡信令的APP發展評價體系，有助于全面了解當前APP市場的發展現狀，發現最具有發展潛力的APP。