人工智能背景下運動APP創新發展研究①

宋娜 車鑫宇

(湖北民族大學 湖北恩施 445000)

1 我國運動APP發展態勢

1.1 我國運動APP發展現狀

1.1.1 使用運動APP規模趨勢

人工智能背景下，可以記錄運動數據、提供健身指導服務的APP產品相繼出現，我國運動APP的活躍用戶規模增長速度極快[1]，據統計，運動服務類APP數量多達上千種[2]，通過安卓商店、百度應用、360手機助手3種第三方APP下載平臺檢索“健身”一詞，數據顯示的APP種類數量分別為200、275、683，Keep以7億的下載量位居榜首。根據前期問卷結果顯示，某高校中有87%的大學生注冊并使用運動APP，而課程體驗感、數據準確度、圈子共識性成為大學生評價運動APP的主要標準。根據易觀千帆2020年3月發布的運動健康類別移動應用TOP榜，Keep以3395.8萬活躍用戶的數量位居榜首，悅動圈、糖豆位列第二、第三。這些APP分別代表了運動APP的視頻教學、圈子分享、休閑娛樂三大功能體系，而傳統的數據監測類APP排名靠后。

1.1.2 我國運動APP功能發展趨勢

2013年智能化市場爆發，運動APP的發展逐步向計步軟件過渡，可穿戴設備的上市加速了運動APP功能的發展，功能多樣性進入人們的視野，運動APP也成功多年霸榜APP商店，剛上市的運動APP的主要功能為視頻教學、運動打卡、社區交流，之后加入商城購物、短視頻直播。良好的用戶體驗是用戶選擇健身APP的最根本因素，更多的科技元素，高科技健身房、智能化場館的出現刺激著市場競爭。

1.2 運動APP存在的問題

1.2.1 同質化傾向嚴重

目前，市面上的運動APP種類繁多，但其歸根結底主要分為：以Keep為代表的健身類、以悅動圈為代表的跑步類、以約運動為主的社交類、以O2O為代表的服務類。隨著體育產業的蓬勃發展，一大批APP研發公司涌入用戶市場，同質化發展成為行業現狀。為打破線上APP功能相似的情況，不少APP推進輔助功能的研發，進軍社區、服務等眾多運動以外的行業，運動功能發生紊亂，客戶難以檢索到滿足自身需求的項目。

1.2.2 廣告植入過多

運動APP漫無目的的植入廣告，大大降低了用戶的黏著度。雖然廣告收入作為絕大多數運動APP盈利的重要組成部分，但是過度的廣告降低了用戶對APP的好感，用戶使用頻率低，用戶在使用APP的過程中被廣告植入打斷的現象普遍存在。而無論是硬性廣告植入還是軟廣告推介都對用戶基數有很大程度的依賴。

1.2.3 缺乏科學的運動系統

現階段，運動APP的成長基于“互聯網+”模式的創新，各類運動APP的數據記錄功能層次不齊，專業指導性弱。在健康中國的背景下，追求科學的健身方式成為客戶追求的目標，運動APP的盲目開發和改造，在技術手段上，與其他行業缺乏一定的競爭力，客戶在使用時，得不到專業的數據支持和健康指導，用戶留存率降低，況且運動APP在軟件監管方面有一定的欠缺，造成各類APP相似度高，使得運動APP在發展中很難顯示出鮮明特色。

1.3 “人工智能+健身”發展現狀

人工智能的發展已滲透到各個領域，但應用于體育健身方面的屈指可數[3]。體育人工智能化需要更先進的智能系統，智能化系統的實現離不開科研人員的研發，目前為止人工智能的發展基于簡單。隨著“人工智能+體育”的提出，體育領域的研究才被更加重視，人工智能已嘗試運用到競技體育，如AlphaGo超過人類圍棋的頂級水平、足球的門線技術、網球的鷹眼技術。而在群眾體育方面還并未有創新型突破，這為今后“人工智能+健身”的發展提供了方向。

2 人工智能對運動APP健身功能改進的SWOT分析

2.1 優勢（S）

2.1.1 人工智能保證信息安全

人工智能可以替代人們從事的單調、重復、低效能、乏味的工作。線上的健身APP眾多，注冊基數大，每一種APP或多或少都存在個人信息輸入，包括一些隱秘的個人資料，網絡安全得不到基本保障，個人信息泄露成為網絡安全最大的隱患。圖像識別、NLP這些技術解決了人臉識別、語音識別數目大的問題，甚至是上億張圖片，只要設置好一定的程序，人工智能就代替人為操作，面對惡意入侵等人工智能可以比人更準確、及時地采取一系列有效措施，不僅效率高，而且節省了大部分的人力資源，使信息得到安全的保障，人工智能可以不斷優化升級，持續學習，持續工作，不會疲倦，可以對各種信息進行智能分類處理，比人為操作簡便、快捷、高效，人工智能運用于信息安全保障方面省時又省力，最重要的是信息安全在人工智能的監督下可以得到更加有效的保障。

2.1.2 智能化健身指導創新

人工智能對于專業指導方面也具有優勢，完全人工服務對于解決在線客戶的簡單問題在時間上具有一定的限制，而且需要耗費的人力、物力較多。人工智能的加入，使客戶的簡單問題隨時都能得到解決，當上升到復雜問題時，再有專業人員進行解答，這樣可以提高效率，同時減少人力成本。目前的運動APP健身指導中，線上客服無法精準識別客戶需求，難以解決實際問題。當前，指導不專業、需求無法得滿足、處理效率不高成為APP客戶逐漸流失的主要原因。人工智能技術通過大數據和云計算，創造人工智能客服來進行智能機器操作，減少人為輸出，增強科學指導，進行專業指導升級，智能機器人可以評估身體健康狀況，得出專業結論，達到科學訓練的目的，幫助健身人群健康健身。

2.1.3 智能機器人健身監督

健身人群減少的原因主要是人群自制力較低，在城市空間壓縮的現狀中，工作學習壓力大，造成意志上不堅定，市面上的健身APP沒有很好地解決監督機制方面的問題，諸如FIT提出免費健身的理念，通過交付課程費，讓用戶定期打卡返課程費的方式促使人們堅持下去，這種方式可以起到一定的監督作用，但效果不明顯。“人工智能+智慧教育”的提出，將人工智能引入了課堂，可以在APP中加入人工智能機器客服，健身時，人工智能可以識別動作、運動時間等，并且可以與客戶自由對話，根據客戶需求提供服務，同時解決健身活動枯燥的問題，人工智能扮演著陪練的角色，健身交流成為一種樂趣，客戶的體驗感逐漸上升，運動APP會更大程度上吸引更多客戶進行健身鍛煉。并且根據客戶的運動情況進行統計分析，實時反饋到智能終端，改善監督問題，提高監督效率。

2.2 劣勢(W)

2.2.1 人工智能高成本和高效能不符

隨著科技的發展，人工智能的優勢在于大數據和云計算，目前AI的發展情況需要大量的機器設備運行，而人們越來越傾向于低功耗設備，況且現在大多數運動APP功耗都過大，與人們所傾向的結果相悖。現階段，絕大多數運動APP的運行需要精確的GPS定位和頻繁的數據同步，長時間的運行便要花費高額的成本，人工智能大系統的實現還需要大量的科研工作者，智能化發展需要公司投入大量的人力、物力、財力，況且現階段智能終端無法支持APP長時間運行，目前卻仍然沒有有效的解決辦法。

2.2.2 人工智能維持機器的本質

盡管現在科技發達，但是有很多東西還并不是人工智能所能理解的，機器仍然是機器，不如人靈活。他無法為客戶精確地解決所有問題，健身方面的東西更多的是實踐和技術，機器無法高強度地辨識運動者的動作是否標準，先進的人工智能設備能否變成獨立思考，這將成為未來發展的不確定因素，也將導致人工智能起不到健身的作用，甚至對身體產生不良的影響。

2.3 機遇（O）

2.3.1 智能體育的未來發展趨勢

智能體育相對于傳統體育來說是時代進化的產物，隨著我國體育產業和體育需求的不斷擴大，智能體育在某些方面也取得了顯著的成就[4]。人工智能在競技體育方面的實現促進了體育產業的便捷化、系統化、規范化。解決了某些競技活動因人為因素決定比賽成績，提高了比賽的公平性，同時智能化檢測和監督提高了運動員的能力水平。隨著體育智能化的不斷實現，人工智能也將進軍全民健身，逐步建立體育大數據庫，加強智能體育技術革新，出臺政策解決監管問題，在新興的全民健身領域應用人工智能將成為今后發展的主要方向。

2.3.2 人工智能與運動APP的融合

習近平總書記在十九大報告中指出人工智能與實體經濟相融合的理念，人工智能今后對體育領域的作用是巨大的，運動APP逐步實現基因大數據庫的統計，客戶根據自己的健身標準選擇自己想要的健身終極效果，然后根據自身條件確定身體各方面數據并生成訓練計劃，通過智能終端反饋實時指導意見，人工智能還將量身定制有效的激勵措施和虛擬環境以保證更好的運動體驗，AI還將能夠通過傳感器診斷運動者對于這項運動的喜愛程度和適合度并推薦更適合的運動。這為運動APP的發展提供了不可或缺的機遇，各大科技公司也會為APP的智能化提供支持。

2.4 挑戰(T)

2.4.1 傳統健身產業的沖擊

人工智能時代下，體育運動方面也漸趨智能化，各種運動APP、網上教學等成為健身運動人群的首選。在智能化的大趨勢下，傳統健身產業受到沖擊，原來用戶的需求是專業的健身教練和先進的設備，但現在隨著科技化智能化的發展，用戶更加關注健身的便捷化、效率化、個性化。當“AI+健身”成為現實，傳統健身產業受到的沖擊要比互聯網帶來的沖擊更為嚴重，傳統健身在智能化發展迅速的時代，許多健身場所抓住機遇，改革創新，適應用戶需求變化，適應社會變化，揚長避短，取得了一定的成績，在智能化時代，網絡帶來的各種危害促使大部分人群回歸傳統健身方式，體驗在大環境中運動帶來的樂趣，這給智能健身的發展帶來了巨大的挑戰。

2.4.2 相關法律制度的完善

人工智能時代即將來臨，它深刻的改變著現階段的法律制度，人工智能的使用需要在法律允許的范圍內進行工作[5]，在糾結作者和機器作者所代表的利益面前，人們應該保護機器作者背后創造人的權利，而現階段的法律條文尚未規定人工智能及人工智能作者的著作權，當然在未涉及的領域，人工智能的發展也應該穩步前行，不能鉆法律的空子，法律制度保護著人們的合法權益，而人工智能是一種智能機器行為，隨著各種法律的出現，人們不允許人工智能隨意發揮作用，這也限制了人工智能發展的速度和空間，這給未來人工智能的進步提出了巨大的挑戰，人工智能必將在法律范圍內進步。

3 總結與展望

3.1 結論

3.1.1 高新科技引領未來發展

隨著人工智能不斷進軍體育行業，傳統體育產業受到沖擊是必不可少的，智能化運動逐步成為追求的目標。智能手環、智能體育館、智能健身房、高新VR體驗室等各種高新科技產業結合體育運動，為運動人群創立了完全不同的運動體驗，普通人也可以接觸智能射擊、山地自行車，體驗不同運動帶來的樂趣，促進體育產業與高新科技的結合。

3.1.2 創新思維促進升級換代

人工智能的加入在很大程度上解決了運動APP同質化嚴重的問題，智能化是不斷發展進步的過程，拋開傳統運動APP功能，人工智能融合運動APP的未來發展趨勢呈指數上升，這種技術帶來的體驗會逐漸上升到新的高度，開發新的智能化功能是很困難的，公司應在日漸競爭激烈的情況下逐漸發展獨特的APP功能，增強用戶體驗感。

3.1.3 人才決定智能化發展高度

人工智能在體育領域的研究仍處于發展階段，是體育產業發展的強大推動力[6]，基于高進等提出的“A+X”課程體系，在人工智能時代的機遇下，科技人才的培養會成為今后競爭的必要條件，根據人工智能時代下人才培養場景提出改革的要求，加大對科研人才的培養，創造人才發展新環境，通過高校、各企業的共同努力，我國的智能化發展才能上升到新的高度。

3.2 建議

3.2.1 加強合作交流

各公司應大力發展人才培養方案，從人員管理、資金投入等方面聯合各大體育院校參與到人工智能在健身APP中重大項目的研發、實施及科技成果的轉化應用，聯合各大人工智能研發公司，加強技術合作，成果共享。

3.2.2 優化智能系統

建立智能化體育大系統，智能指導健身，人工智能通過大數據和云計算，科學準確地建立健身人群身體素質指標功能，監測運動中身體指標變化，得出科學健身的結論并反饋于用戶，建立私人運動圖像，幫助健身人群達到健康運動的目標。

3.2.3 提升產業高度

研制和開發人工客服機器人，解決健身人群在健身中因枯燥乏味產生的自制力差的問題，重視娛樂健身的重要性，調動人群參與運動的積極性，建立舒適的智能體驗環境，通過高新科技加入體育產業領域，促進體育科技融合。