劉冬雯 成都理工大學法學院 四川成都 610059
大數據,顧名思義指的是巨量數據,它的關注點不是一個隨機的樣本,而是全部數據。比如以前公司是自己去做調研,然后開發產品,再通過售后對于用戶的意見進行收集從而改進產品。而在大數據時代,公司可以通過互聯網進行信息收集、調研、完善產品。這使得產品的更新周期將大大壓縮,效率大大提升,用戶的使用體驗也會更好。
思維方式本身是一個綜合體,也是一個復雜的系統,它是由各個要素所構成的對于社會的認識方式。思維方式也具有其獨特的三個特征:時代性、相對穩定性、能動性。總之,思維方式與社會生產相互影響,共同發展。
當新的科技革命出現的時候,以新技術為代表的社會經濟生活各個領域都會發生大變化,得到大發展。思維方式從社會實踐中而來,每一個新的思維方式的產生,都代表著當時人們的認知水平,而人們的認知水平又是由當時的社會生產力所決定的,這就意味著人類思維方式的變化很大程度上是與生產力直接聯系的。
大數據技術作為一個全新的技術,其帶來的不僅僅是大數據技術本身,同時也是一個技術的平臺,許多更加前沿的技術依托于大數據得到發展。在看到大數據技術對于思維方式產生影響的同時,我們更應該看到科技革命對于思維方式形成產生的作用。
思維方式的形成受到了社會演化進程的影響,個體的想法與團體的想法區別巨大,而思維方式又是社會環境的產物,由于受到社會環境的影響,思維方式并不是一成不變的,也會產生變化。
大數據是一個新的技術,它在實際應用中的真正作用也只是剛剛開始顯現。然而,思維方式的改變需要大量的實踐活動,思維活動的轉變不是一蹴而就的。因而,大數據對思維方式產生的影響需要不斷地通過實踐來檢驗,并且大數據對思維方式產生的深遠影響也要在實踐中去檢驗。人類作為思維的主體,需要不斷地發揮主觀能動性和實踐性的作用,在被大數據技術影響的同時,人類的思維活動也在改造大數據技術本身。如此一來,大數據技術可以更好地滿足人類改造客觀世界的需要,同時又實現了大數據技術不斷革新、不斷推動新的科學技術發展的最終目的。
人作為思維的主體有著自己的想法和判斷,人的精神生活、人的心理、人與人的關系都是人自我選擇的結果。但是,大數據用精準的數據去對一切進行量化,使得人的生活變得固定化和模式化,人類思維的速度一旦跟不上數據推送的速度,人就會被數據牽著鼻子走,人被數據囚禁,被數據所用。大數據就像海洋,朝著人撲面而來,在這種情況下,人被信息所包圍,人的認知思維、情感思維、心理思維都被沖擊成碎片,可能連人自己都沒有意識到自己的行為可能并不是自己獨立做出的決定判斷,人被迫喪失了主體性地位,成為碎片化的存在。
互聯網企業通過收集詳細的用戶數據,分析你的購買能力、興趣愛好等等,然后向你精準地推送廣告,如果你經常在網上搜索某旅游熱點,那么在瀏覽其他網頁的時候也會看到這個地方的旅游廣告。除了推送廣告之外,像今日頭條這種新聞類第三方應用程序會根據你的愛好向你針對性地推送你感興趣的新聞或者文章,更精準地去迎合你的喜好。但是,這并不是你獨立自我意識的體現,你是被數據的浪潮推著做出的選擇,你并沒有完全的自我意識。
從自然科學領域而言,大數據打開了一扇對未知世界探索的大門,掀起科學研究領域的重大變革。從社會科學領域而言,用定量定性計算的方式處理數據,可更有效的判斷人類行為。比如通過網上調查問卷的形式詢問對于某些行為事件的態度,從而得出更切合實際的判斷。
數據處理技術的不斷發展促使數據處理技術成本的降低,網絡技術的發展也大大降低了企業對數據進行分析、存儲的成本。目前已形成商業活動的數據化思維,數據和商業活動之間的信息反饋做到了實時跟進,企業不僅是大數據的提供者也是大數據的受益者。
目前來看,在很多領域都有已經成功的應用。比如,在投資領域的量化投資、優礦網。在金融領域,專注于貸款前后的風險控制系統的邁寧數據。關于出行領域線路優化的滴滴打車。在消費品領域的精準營銷百分點。在醫療領域的健康管理應用如23andme。安全領域的犯罪預測,七巧板。
舉例來說,實體英語機構開發手機線上英語學習應用程序,通過提供一些免費教學服務吸引用戶下載點擊,等用戶下載使用之后,英語學習機構在后臺收集用戶資料,如姓名、性別、年齡、目前英語水平、期望達到的英語水平、是否有考試培訓需求等信息,之后再有專業的客服人員對用戶進行電話溝通,精準營銷線下英語課程。這大大提高了電話營銷的成功率,使得數據分析轉化為企業利潤。
當前時代,大數據革命正在興起,它必然會改變全世界的發展進程,影響人們的思維方式,給人類帶來大機遇、大挑戰、大變革。在大數據時代的滾滾洪流之中,我們應該主動接受它,把握發展機遇,成為時代的勝利者,避免被大數據時代所拋棄,成為失敗者。