高校思想政治教育中大數據技術應用研究

■蒲傲梅／新疆師范大學

十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視相關大數據的研究和推進工作。2015年11月，在第十三個五年規劃的建議中，中共中央明確提出，要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。2017年，習近平總書記在十九大報告中進一步強調，要“善于結合實際創造性推動工作，善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作”。大數據逐漸融入科技、教育、研究、管理等各個領域。在教育領域，“大數據技術無疑是推進教育創新發展的科學力量”高校作為發展與傳承社會主流思想、價值觀、文化等培育的前沿陣地，其思想政治教育工作的成效直接影響著大學生的人生觀、價值觀的形成發展。在當前國內高校信息數據化、智慧校園建設步驟不斷加快的同時，應推進思想政治教育領域中大數據技術的充分應用，創新思想政治教育模式以提升高校人才培育的準確性和有效性，更好地發揮高校意識形態堡壘作用和育人功能。

一、 高校思想政治教育中使用大數據技術的優勢

（一）促進教育形式多樣化

思想政治教育的本質是通過思想政治教育活動，在教育對象的思想和行動以及社會活動的相關方面要實現的未來狀態，這里的“教育活動”就要求教育者通過有效多元化的方式使其達到思政的目的，然而傳統高校思想政治教育由于形式和載體較為保守和單一，往往以“講授”“灌輸”式教育最為常見，同時思想教育內容陳舊、思維僵化、方式生硬，不能解決現實問題，也很難達到思政教育的切實目的。而這時大數據技術的優勢就顯而易見了，首先，由于大數據具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）的特征，為高校思想政治教育提供了海量、豐富、持續高速更新的教育資源。其次是教育模式的以創新，教學突破了傳統的教師講授模式的課堂，發展了以大數據為基礎的線上學習方式以及替代課堂教學的新模式，如“課堂派”、慕課、翻轉課堂等更具互動性的電子媒介，使得教學活動更具趣味性。

（二）為教學提供數據支撐

傳統的思政教育主要是教師憑借經驗進行知識傳授，在缺乏數據的支撐下，教育活動缺乏針對性和有效性。教師通過使用大數據技術對學生的日常行為軌跡相關數據進行挖掘分析，發現教學中存在的問題，并針對性制定行之有效的解決方案，這有助于提高工作效率，教學更具精準性、創新性和實效性，從而能提升高校培育人才的科學研究、品德培養、專業技能培養等方面的質量和水平。

（三）提升教學精準性和實效性

教育信息化要求教育過程要更加注重教育個性化、管理精細化、決策科學化.第一，高校思想政治教育可利用大數據技術對相關數據進行深度分析，并針對性的為學生提供個性化教學服務，真正做到因材施教，培養出符合信息化時代所需要的自主型、創新型人才。第二，通過對每一個學生精細化的數據分析，預測部分學生的情緒波動，把握學生的思想動態。同樣，運用大數據技術，可以分析出學生對知識的掌握程度以及存在的問題，根據不同學生的具體情況制訂個性化的學習計劃。

二、思想政治教育中大數據技術運用的困境

（一）技術困境

目前，各高校的教育工作者雖意識到大數據技術使用的優勢，但仍然有部分教育工作者不能熟練掌握大數據技術進行數據分析，更不用說根據數據分析更新教育內容和教學模式; 而能運用大數據技術的人又不能同時具備深厚的思想政治理論功底。思想政治教育工作者沒有數據挖掘的能力，就無法通過大數據整合進行有效的預測分析；數據分析家不了解思想政治教育，也就無法解決思想政治教育的問題。面對大數據的技術挑戰，培養技術人才、掌握大數據技術的應用，已成為迫切需要。

（二）缺乏實踐經驗

“時代是思想之母，實踐是理論之源?！?，理論與實踐相結合是思想政治教育的基本原則。然而，關于大數據技術融入思想政治教育中的研究取得了豐碩的成果，但多停留在理論層面，缺乏實踐操作的經驗。只有日常思想政治教育活動中充分運用大數據技術，在反復的實踐中總結經驗，并不斷的改良更新，才能將大數據的優勢發揮到極致，而避免空洞的“紙上談兵”。對于教育者而言，將大數據技術和思想政治教育相融合的唯一途徑，只有通過反復的操作、總結、反思并調試運用的方法，提升自身數據分析能力以及思想政治教育的專業水準，并具備通過經驗和實踐驗證和掌握數據來源， 數據質量和數據分析結果的能力。 才能提升數據的信度。

（三）倫理困境

盡管大數據為高校思想政治教育提供了極大的便利和優勢，同時也引發了一系列倫理道德問題。首先，數據的來源涉及到各級各類院校、教育行政部門以級院校學生等，若對數據的歸屬權缺乏明確規范，數據隱私被揭露的潛在風險很大，不管是教育者或是教育機構，并不都認可通過大數據來分析個人并不愿意被人知曉的信息的行為，他們認為這是一種嚴重侵犯隱私的行為，若這些記錄數據一旦被泄露，則會對其造成極大傷害。

三、大數據技術在高校思想政治教育工作中的應用路徑

（一）提升大數據的運用能力

高校作為人才培養的主要陣地，為適應大數據技術在高校思想政治教育工作中的運用，應提高大數據運用能力，一是學習與運用能力。首先，教育者應當學習大數據的基本原理和原則方法，培養信息數據意識，學習使用大數據工具處理數據信息。其次，高校應為思想政治教育工作人員提供技術技能培訓，幫助他們突破大數據技術難關。開展相關專業知識的培訓等，以此盡快幫助思想政治教育工作者提升運用大數據技術的能力，使其在高校思想政治教育中發揮作用。二是甄別與分析能力。由于大數據具有復雜性的特點，并非所有數據都有使用價值，思想政治教育工作者面對海量數據，需要對其進行合理化取舍，甄選出最有價值的數據，就必須提升自己的甄別與分析能力。其次是具有對數據分析和解釋的能力，做到既能保證信息解釋的準確性，又保障分析結果的合理性; 然后是具有對數據監管的安全防控和應急能力，既避免數據泄露和濫用超出可控范圍，又能夠在風險發生時迅速啟動數據保護和銷毀預案，將危害降至最低。

（二）優化大數據的思政內容

應用大數據技術的優勢之一便是幫助革新思想政治教育內容，創新和完善思想政治教育內容及教育體系。首先，要在龐雜的數據中甄選和梳理有用數據，然后將大數據分析的結果和教學大綱、教學內容相結合，制定個性化的教學目標和課程計劃，為教學活動提供更具有鮮明特色的教學模式。其次，教育者應利用大數據技術充分備課，可以搜集學生在微信、微博空間點擊最多的時政熱點新聞，以及校園論壇中與思想道德方面有關的校園新聞和相關演講的討論和爭議，以及學生校園活動的軌跡等數據。運用大數據的分析并預測學生思想行為發展趨勢，然后聯合思想政治教育的各個部門集體備課，從不同的角度分析學生特點和教學要點，根據不同專業不同學生的不同特點，設計有實效性的教學方法。第三， 要充分發揮大數據效用，改革創新教學方式。大數據時代，傳統的教學方式無法滿足對人才培養的需求。為改變思想政治教育原有的“狂轟亂炸”式的教學風格和“說教式”“灌輸式”等具有程序化、刻板化理論教育模式，將刻板枯燥的思想政治教育內容從書面文字形式轉變為包含圖片、音頻、視頻等內容的多媒體形式。“要通過“慕課”“翻轉課堂”等教學模式的創新，使思想政治教育課程由平面教材走向交互性強的電子媒介”。不僅如此，高校思想政治教育工作者還應當與兄弟院校聯手進行“慕課”的開發和應用，借助數據共享資源，探索和改善教學內容，共同打造讓大學生終生受益的課程。

（三）倫理原則與道德責任優先

面對倫理問題，只有軟硬兼施，通過設定硬法規、培養軟德行，方可解決這一問題。從法律層面看，要完善現行法律法規，明確規定可以收集的數據的范圍，并指明相應的懲罰措施和路徑。從道德層面看，學校和思政工作者應堅持客觀公正性和公眾利益優先、“隱私保護”等倫理原則，避免對個體信息的過多涉入，堅持倫理自治的原則，“不因任何的誘惑而作偽或濫用科技手段，審慎地進行可能具有不明確的深遠影響的科技活動”。數據被不當使用有很多原因，停止收集數據不是解決辦法，思政教師加強對數據使用倫理和道德責任的擔當，樹立合理使用數據的意識，樹立大數據的“雙刃劍”可能，才能最大可能的發揮大數據對思想政治教育的正面影響。

總之，大數據技術在高校思想政治教育中的運用已人成為一種趨勢，只有通過不斷的實踐操作、經驗總結、改革創新，突破種種困境，才能真正實現高校思想政治教育的創新發展。