基于大數據分析的思想政治理論課教學創新研究

■宋 浩／三亞學院馬克思主義學院

互聯網、物聯網、云存貯和計算、人工智能等高速發展，大數據時代開始改變人們傳統的思維方式和價值判斷。大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規 模數據的基礎上是無法完成的，大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉。［1］

當前國內高校開始基于MOOCs和SPOC的思想政治理論課教學改革，不僅為高校帶來優質的教學資源和新的教學理念，同時也積累了大量的學生學習數據。習近平總書記全國高校思想政治工作會議上指出，做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。要遵循思想政治工作規律，遵循教書育人規律，遵循學生成長規律，不斷提高工作能力和水平。要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。［2］將大數據運用到高校思政政治理論課的教學改革當中，為加強思想政治理論課建設和切實提高思想政治理論思想性帶來深刻影響，將大大提高思想政治理論課的時代性和實效性。

一、大數據分析為思想政治理論課改革帶來的機遇

中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步加強和改進新形勢下高校宣傳思想工作的意見》中指出，要切實推動中國特色社會主義理論體系進教材進課堂進頭腦。要建設學生真心喜愛、終身受益的高校思想政治理論課，實施高校思想政治理論課建設體系創新計劃，全面深化課程建設綜合改革，編好教材，建好隊伍，抓好教學，切實辦好思想政治理論課。近年來基于MOOCs的思想政治理論課改革更是得到國內眾多高校的認可，并開始搭建MOOCs平臺、采用SPOC平臺、雨課堂等智慧教學軟件等方式進行思想政治理論課翻轉課堂、混合式學習等教學模式的教學改革和科學研究，同時對于MOOCs、SPOC和雨課堂等技術平臺中貯存的學生學習大數據，更是建立以學生為中心學習智慧教學改革帶來新的機遇。

（一）促進基于MOOCs教學資源的翻轉課堂改革發展

思想政治理論課基于MOOCs的教學改革，為實現思想政治理論課打造翻轉課堂提供技術支持。與傳統課堂知識傳授為主，翻轉課堂更加重視知識的內化。在翻轉課堂中，課前的知識傳授需要達到甚至超越傳統課堂中教師灌輸式講授的教學效果，才能算作完成了知識傳授，進入知識內化階段。在課堂中，學生需要將當堂知識完全掌握內化，而不要把任務繼續留在課下。［3］思想政治理論課基于MOOCs的翻轉課堂教學改革，可以將課程部分知識點在課前推送給學生，讓學生在課前完成理論知識傳授部分，通過對于學生課前學習行為的大數據分析，教師對于授課班級的學習情況能夠全面了解，避免傳統課堂授課中對于學生學習情況缺乏實時跟蹤的弊端，能夠根據不同班級學習效果更好、更有針對性的進行教學設計，促進翻轉課堂教學改革，實現思想政治理論課理論入腦入心的教學目標。

（二）促進以學生為中心的個性化培養

采用SPOC平臺的MOOCs教學改革中，可以對于學生的各種學習數據進行分析，通過對于學生學習數據的挖掘和梳理可以得到學生學習行為大數據，通過對每個學生學習數據的分析可以得到這名學生的學習行為和知識掌握情況，如每次課前MOOCs和問題的學習時段和時長，每個問題的正確與否，形成每個學習者特殊的學習行為特征。而基于學習者肖像特征數據進行學習分析并對其學習結果進行預測，則可以發現存在學習障礙和困難的學生，這為學習補救和學習干預提供了數據支持，由此可以為學習者提供符合其個性特征的學習路徑和學習服務。［4］教師通過SPOC平臺和雨課堂對于學生學習數據的挖掘和梳理可以得到學生學習行為大數，對于每個學生的學習特征情況的分析，可以針對每個學生進行個性化的學習引導，對每個授課班級數據進行匯總歸類，結合每次課程的授課計劃調整和制訂每個班級的課堂授授課內容，對于學習行為習慣相對較差和問題錯誤比較集中的同學進行課堂提問和課后輔導等個性化培養，逐漸打造針對學生的個性化教學引導和針對班級的個性化教學。

（三）實現學生知識傳授、能力培養和價值塑造

通過SPOC平臺和雨課堂平臺數據分析，可以時時了解學生學習狀況。通過雨課堂課前-課中-課后學習數據分析，掌握學生課前預習問題的學習時間和學習情況，對每名學生的進行學習數據的梳理和挖掘可以對學生的知識學習情況、自主學習能力和知識學習能力、價值觀有個基本的掌握。教師通過對學生基本情況的大數據分析可以更有針對性的同學生進行線上交流，組織翻轉課堂與學生進行課堂授課和討論，完成學生教學大綱規定的知識點學習、達到學生自主學習能力和知識學習能力的培養、實現學生價值塑造，切實落實把社會主義核心價值觀融入高等教育全過程。

二、大數據分析給思想政治理論課改革帶來的挑戰

雖然通過大數據分析推動了給高校思想政治理論課改革，提升了思想政治理論課的教學效果，但是仍然有一些因素限制了基于大數據的思想政治理論課MOOCs教學改革，給教學改革帶來嚴峻的挑戰。

（一）翻轉課堂模式對傳統教學模式帶來沖擊

1、教學模式轉變對教師的綜合素質要求更高

大數據時代促進思想政治理論課由傳統課堂模式轉向翻轉課堂模式，課堂教學從知識傳授轉為知識內化，課堂主體從教師轉為學生，教師的角色和地位都發生變化需要教師能夠適應新的角色的變化。由于學生課前已經完成每次課程規定知識點的學習和相關拓展內容學習，弱化了教師的知識權威地位，因此教師在翻轉課堂模式下的課堂教學內容設計要求加深理論拓展或突出知識運用，這都對于教師的專業素質和綜合素質提出更高的要求，教師必須專業知識更專、視野范圍更廣、溝通能力更強、反應能力更快、學習渠道更多、知識儲備更大、綜合素質更高才能在學生中重新樹立權威的地位，進而實現通過數據分析來完成翻轉課堂的教學目標。

2、為教學評價帶來的新的挑戰

大數據為思想政治理論課改革的成效評價帶來更多的數據依據，同時因為教師和學生的評價標準帶來新的困惑。

（1）翻轉課堂教學模式對教師有了更高的要求，對于教師的評價指標更難量化。傳統課課堂教師的教學設計大綱和教學評價標準更加統一，每門課都統一的知識點和授課計劃，結合課堂教學知識點講授和學生的接受程度很好對教師的教學進行評價。但是翻轉課堂模式，由于每個班級的學生學習情況和每個教師的教學側重不同，教師會根據課程來調整教學設計內容。而每個教師的課程設計的深度和廣度有所差別，課堂專題教學和課題討論的教學效果的評價更是無法使用傳統課堂的量化評價標準，因此教師教學能力和教學效果的評價的統一標準尚未形成公認的觀點，為教學改革帶來一定的困難。

（2）翻轉課堂教學模式給與學生更多的自由時間，對于學生線上和課前學習數據的評價也存在一定爭議。由于課前線上知識點視頻學習都是學生自主完成，雖然可以對于學生視頻學習頻率、學習時段、學習進度、學習時長、復習次數、問題測試、討論區問題、課程資料學習和線上停留時間等來綜合評估學生視頻學習和課前預習情況，進而判斷學生課前學習行為，但是還是的到普遍認同的學習行為數據分析標準，同時個別學生之間還存在視頻只播不學、問題只做不看的現象，也對學生學習數據的有效性帶來一定的影響。

（3）翻轉課堂教學模式給教師帶來更多的隱性工作量。MOOCs教學改革會對青年教師的教學地位、教學能力、教學課時量都帶來影響，會縮減青年教師課堂授課的教學工作量。但是隨著MOOCs教學改革的逐漸深入，普遍反應的問題是縮減了教師的課堂教學工作量，卻增加了教師的隱形工作量。2013年2月《教育紀事報》開展了一項在線調查，調查對象是所有從事MOOC教學的教師，184名教授中有103人做出反饋。大多數教師反映MOOC干擾了他們正常的校園教學，加重了教師的課余負擔，給教師帶來了一定的挑戰。［5］

（二）對教師數據素養和數據管理使用提出更高要求

（1）“數據素養”,也常叫做“數據信息素養”,主要指研究者在科學數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力,以及研究者在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范。［6］隨著大數據時代的到來，尤其是對于SPOC平臺和雨課堂平臺的大數據積累，要求教師能夠對于學生學習數據有梳理和分析能力，但是當前高校思想政治理論課教師都是思政相關的學科背景，缺少數據分析基本素養，而由于思想政治理論課的特殊性，專業的數據分析人員無法完全針對課程和知識體系來分析教學相關數據。

（2）對于學生學習數據的使用和通過學生信息對學生社交軟件和網絡行為的數據分析結果的使用帶來新的倫理問題。由于思想政治理論課是塑造學生價值觀，因此對學生學習數據和網絡活動數據的分析的使用可能存在對于學生隱私的泄露，同時大數據帶來的學生行為和學生網絡數據的整合分析還可能呈現當前高校大學生整體價值觀的某些特征，很可能對于我國的高校思想政治教育信息安全帶來一定的隱患。

三、基于大數據分析的思想政治理論課智慧教學對策

大數據時代為思想政治理論課教學改革帶來的積極影響是得到公認的，通過對學習行為和特定學生的網絡數據收集和大數據分析可以實現個性化的教學影響，進而實現價值塑造、能力培養和知識傳授點教學目標，落實黨和國家對于思想政治理論課的相關要求，切實提高思想政治理論課的實效性，掌握思政政治工作的主動性。

（一）加強MOOCs教學團隊建設，保障思想政治理論教學改革順利推進

在大數據時代思想政治理論課翻轉課堂教學模式改革不僅僅是一個教師能夠獨立應對的，因此需要圍繞MOOC或SPOC平臺，以線上、線下教學和大數據分析為主要對象，以具備教學、科研和大數據分析能力的教師主體，以改善學生學習行為、提高學生學習效果為目標，通過MOOC科研和數據分析為主要方法，為提高教師教學、科研、數據分析能力和提高教學質量而組建的新型教學科研團隊。通過教學團隊的分工和協作來彌補每個成員的綜合素質的不足。通過教學團隊的科學分工，以學生學習行為的數據為基礎，突出以學生為中心智慧課堂建設，保障以大數據分析為基礎的思想政治理論課改革的順利開展，通過學生學習數據分析和課堂學習效果來制定個性化的考核評價標準，才能對于學生的學習行為進行評價和學習效果進行更加真實準確評價，才能真正讓將思想工作貫徹到整個教育當中，突出思想政治理論的時代性和實效性，保障思想政治理論教學改革順利推進。

（二）加強教師數據分析素養，提升思想政治理論教學改革整體質量

教師數據素養指通過收集、分析和解釋多種類型的數據，如評估數據、基本信息、行為數據等，將其化為可用于指導教學實踐的教學知識的能力。［7］基于SPOC和雨課堂的翻轉課堂的教學改革，大數據分析是非常重要的能力，而且思想政治理論課不用與其他課程，需要在現有平臺數據分析的基礎上，還要根據不同的學生學習個性化數據進行梳理，針對特殊學生根據學生的個人信息進行網絡數據采集和分析，全面分析和評價學生的想狀況。因此需要對思想政治理論課教師進行數據分析素養培訓，培養教師的大數據收集意識，全面提高教師的數據分析能力，真正做到用來數據說話，掌握思想政治理論課教學的主動性，才能全面提升思想政治理論教學改革整體質量。

（三）加強數據分析和課堂測評，提升數據的有效性和可靠性

雖然學生線上學習數據無法完全真實可靠，但是遠比教師在學生線下學習行為得到的數據更加全面，因為師生比問題和教師學生溝通平臺不足，思想政治理論課教師對于學生線下學習行為基本上只能依靠課堂授課來收集，只能從部分學生學習情況來推測全部學生學習情況。SPOC教學產生的數據對于研究個體和特定群體的學習行為具有更加重要的意義，因為線上的數據可以和學生的線下行為進行很好的對照，并從中研究得到一些有價值的推論。這些推論比傳統的對于線下學生學習行為的研究更加可信，同時也是慕課單純線上教學無法實現的。［8］因此通過雨課堂針對授課班級學生進行線上視頻學習內容和測試問題的整體測試和個別學生的隨機抽樣測評，針對測評中發現的學習線上學習行為的各種問題，在課堂授課或交流討論中加以指正和引導，培養學生的學習能力，進而全面其提升數據的有效性和可靠性。

總之，大數據時代已經來臨，黨和國家對于思想政治理論課的要求越來越高，高校思想政治理論課教師應當主動提高自身的綜合素質來應對大數據帶來的機遇和挑戰，將大數據分析與思想政治理論課相結合，運用新的技術來提高思想政治理論課的教學質量，努力培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。