“智慧+共享”物流耦合效應評價

錢慧敏，何 江，關 嬌

（1.上海工程技術大學，上海市201620；2.同濟大學經濟與管理學院，上海市200092；3.上海財經大學公共經濟與管理學院，上海市200433）

一、引言

在我國供給側結構性改革、經濟高質量發展和大力倡導物流降本增效的新時代背景下，“智慧+共享”物流模式已成為我國物流業轉型升級的新動能和未來發展的必然趨勢。一方面，“智慧化”物流技術的應用能夠有效改善消費者服務體驗、提升物流效率并提高物流企業競爭力；另一方面，“共享化”物流機制能夠優化物流資源配置并為“智慧化”創新應用提供豐富的場景，推動物流業轉型升級和供給側結構性改革，進而促進物流成本顯著降低并解決物流業最后一公里難題。國家發展和改革委員會于2016年7月印發的《“互聯網+”高效物流實施意見》明確指出，要創建物流信息互聯共享體系并提升倉儲配送智能化水平，進而構建開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態體系。蘇寧物流集團副總裁姚凱在2016（第十四屆）中國物流企業家年會上明確提出，電商物流的未來發展趨勢是智慧共享。菜鳥網絡CEO童文紅在2016年10月北京舉辦的“快遞最后一公里峰會”上表示，共享互聯才能解決物流最后一公里難題和綠色環保問題。中國物流與采購聯合會會長何黎明[1]認為，協同共享是智慧物流發展的核心理念，“智慧+共享”物流能夠優化物流資源配置、解決末端配送問題并有效推動物流業降本增效，物流行業應打破企業邊界，緩解信息不對稱的程度，構建閑置資源協同共享的智慧物流生態體系。菜鳥網絡等編制的《2017 中國智慧物流大數據發展報告》明確提出，共享經濟是智慧物流的發展方向，共建共享城市末端基礎設施已逐步成為發展趨勢。王帥和林坦[2]認為，通過智慧物流的互聯互通、數據賦能和協同共享，可以有效推動解決信息不對稱、整合行業分散化資源、共享閑置空閑供給、促進物流組織集約化并提高物流市場效率。李佳[3]指出，重構智慧物流模式可以促進物流產業鏈資源的整合，進而推動信息、數據、資源共享，促進資源利用效率最優化。商務部等5 部門聯合印發的《商貿物流發展“十三五”規劃》明確指出，要充分利用現代信息技術和信息平臺的資源整合優勢，推進物流設施、技術裝備、數據信息等資源共享，實現物流業的整合優化、共享發展和降本增效。總的來說，“整合、開放、共享、協同”的智慧物流新生態已成大勢所趨，“智慧+共享”模式的物流業未來發展趨勢已成行業共識，我國物流業已逐步邁入“智慧+共享”模式的新時代。近年來，我國多部門先后發布《關于推進供給側結構性改革促進物流業“降本增效”的若干意見》（2016年8月）、《物流業降本增效專項行動方案（2016—2018年）》（2016年9月）、《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》（2017年8月）以及《關于開展物流降本增效綜合改革試點的通知》（2019年2月）等系列文件，推動我國物流業降本增效綜合改革。國家發展和改革委員會等4部門于2019年5月7日聯合印發的《關于做好2019年降成本重點工作的通知》，明確將“推進物流降本增效”列為2019年降成本的重點工作。因此，從理論上探究“智慧+共享”物流的耦合實現及其耦合效應，已成為推動目前物流業實踐活動降本增效和相關理論研究共同關注而又亟待解決的重要議題。

智慧物流的概念最早由“智慧地球”派生而來并在國內于2009年被正式提出，相關研究成果主要涉及智慧物流發展及其策略[4-6]、智慧物流平臺體系構建[7-8]、智慧物流信息系統構建[3，9-10]以及智慧物流的服務質量、產業轉型升級、客戶影響、配送路徑優化[11-14]等諸多方面。20世紀90年代就有學者進行共享物流相關研究[15]，而近年來共享經濟的盛行更進一步推動了共享物流的發展，相關研究成果主要涉及物流信息共享[16-18]、物流成本分擔和利益共享[19-21]、物流配送和調運共享[15，22]、知識服務和基礎設施等物流資源共享[23-25]以及共享物流發展體系、模式及策略等研究[26-27]。毋庸置疑，學術界對智慧物流和共享物流相關研究均已取得一定成果，為本文探究提供了豐富的理論鋪墊。然而總體來看，現有研究多集中于智慧物流或共享物流單方面的研究，對“智慧+共享”融合物流模式的研究甚少，尤其是對于“智慧+共享”物流耦合效應的定性分析和定量評估的研究有待深入。

基于現有研究成果，本研究擬探索性提出“智慧+共享”耦合的新物流模式，旨在通過智慧物流模式提升物流效率和效益，以共享物流模式降低物流成本，并最終實現“智慧+共享”耦合物流系統降本增效和高質量發展。具體研究將從“智慧+共享”耦合評價指標體系和耦合評價模型構建以及耦合評價實證分析等3方面綜合探究“智慧+共享”物流耦合效應。相較于既有文獻，本研究的貢獻主要在于：第一，系統性梳理智慧物流、共享物流及其耦合關系相關研究文獻，探索性提出“智慧+共享”新物流模式的耦合內涵與機理，并創新性構建“智慧+共享”物流耦合評價指標體系；第二，運用層次分析法進行指標賦權，基于耦合協調度模型綜合構建“智慧+共享”物流耦合的評估模型；第三，基于專家評分法和問卷調研所得樣本數據，進行“智慧+共享”物流耦合效應實證探究，在此基礎上提出“智慧+共享”物流耦合實現路徑。本研究所得理論成果及相關經驗啟示可為后續智慧物流、共享物流和“智慧+共享”物流模式相關理論探究以及物流行業相關實踐活動提供經驗借鑒。

二、理論基礎與研究設計

（一）“智慧+共享”物流耦合內涵與機理

1.耦合理論基礎

耦合作為一個源自物理學領域的概念，是指兩個及以上系統（或運動方式）間彼此相互作用、影響乃至聯合起來的一種現象，常被用來表征各子系統間良性互動下的一種彼此相互依賴、協調、促進的互動關系[28]。系統耦合理論打破了原有各子系統要素間相互獨立、彼此分裂的狀態，通過功能耦合實現系統各組成部分的有機融合，進而形成新的結構功能體。目前，該理論已被廣泛應用到經濟學、管理學等諸多學科研究中[29-31]，其中耦合度和耦合協調度被用于評價耦合系統間的耦合效應。耦合度是各系統間關聯程度的度量指標，其數值反映系統協同作用程度的強弱；耦合協調度則用于衡量系統耦合協調狀況的好壞程度，耦合協調度達到最優時的系統狀態即為最佳。

2.“智慧+共享”物流概念內涵與耦合運作機理

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。共享物流則指通過物流信息資源、物流基礎設施、物流配送資源、物流技術與裝備資源等諸多物流資源共享，促進資源優化配置、重構供需結構、降低物流成本、提升系統整體效率乃至推動物流系統轉型升級的物流模式。我國最早提出“智慧共享體系”理念的張為志[32]指出，“‘智慧共享體系’=智能技術集成+社會動力機制+社會交換機制”，即“智慧共享體系由智能技術集成體系及其應用與社會智慧共享機制共同組成”。基于智慧物流、共享物流、智慧共享體系以及耦合理論相關概念，本研究提出“智慧+共享”物流模式，認為“智慧+共享”物流=智慧化物流智能技術體系+共享化物流共享互動機制+降本增效耦合動力機制，并賦予其如下定義：“智慧+共享”物流是指將智慧化和共享化兩種理念共同融入現代化物流運作系統，在降本增效等耦合動力機制作用下實現智慧化的物流智能技術體系和共享化的物流共享互動機制之間關聯要素相互耦合銜接，推動物流系統主要功能環節相互適應、耦合協調、相輔相成并最終達成物流運作流程高效智能化、物流資源高度共享化、物流系統功能全面轉型升級的新型物流運作模式。基于此，本研究將“智慧+共享”物流模式基本理論框架繪制如圖1所示，并認為“智慧+共享”物流耦合主要有以下3方面內涵：一是將智慧物流與共享物流視為兩個獨立并行的子系統，并對智慧物流子系統和共享物流子系統內部要素進行關聯性研究；二是“智慧+共享”耦合系統具有整體性，整個系統內的要素相互耦合、優勢互補；三是“智慧+共享”耦合具有多樣性，耦合系統可通過不同的連接方式形成多種組合形式。“智慧+共享”物流模式旨在通過物流智慧化、共享化、信息化、標準化和協同化融合發展，實現物流信息服務、裝卸包裝、倉儲管理和運輸配送等諸多要素耦合（各要素耦合運作機理如圖2所示）。這一新型物流運作模式將有效促進配貨時間大幅縮短、供需匹配精準、資源整合調度智能、貨運降本增效、倉儲運輸優化、無效損耗降低、行業市場整合、消費體驗改善、社會物流效率提升和物流企業競爭力增強，進而推動物流系統業務重構、生產流通方式變革、市場競爭重點由規模驅動轉向耦合協同效率驅動，最終實現物流業更深層次、更廣范圍的降本增效和高質量發展。

圖1 “智慧+共享”物流模式基本理論框架

（二）評價指標體系構建

科學合理地設計評價指標體系是進行“智慧+共享”物流耦合效應評價的重要前提。“智慧+共享”物流耦合評價指標體系中各指標選取既要綜合考慮指標系統的全面性和代表性，又要考慮其內在邏輯的科學性和可比性，并做到最大可能地反映物流系統的整體功能和效益。故本研究參考國內外智慧物流、共享物流領域現有相關研究成果[1-2，9，11，16，22，25-26]，綜合梳理智慧共享物流行業新聞、產業分析報告、權威物流行業平臺官網（如中國交通運輸協會智慧物流專業委員會網、中國智慧物流網、中國物流學會網、中國物流與采購聯合會網、中國物流信息中心網等）以及典型智慧物流和共享物流領域企業（如菜鳥網絡、安得物流、德邦物流、點我達、京東眾包、弘倉物聯）的網絡公開資料和相關報道，在此基礎上充分考慮“智慧+共享”物流耦合內涵機理與模式特性，構建了如表1所示的“智慧+共享”物流耦合評價指標體系。

由表1可知，該指標體系共8個一級指標和21個二級指標，由智慧物流系統和共享物流系統兩部分指標組成，分別代表智慧物流發展水平和共享物流發展水平。智慧物流系統評價指標包括基礎設施建設、信息系統建設、安全性建設和人才建設等4 個一級指標及相應11 個二級指標。其中，基礎設施建設是智慧物流發展所需的各項基礎條件；信息系統建設是指為提高信息化水平而對信息系統做出的各項規劃等；安全性建設指為智慧物流安全運行所采取的各種措施；人才建設即為發展智慧物流而進行的人才儲備和培養工作。共享物流系統評價指標包括裝備資源共享、信息資源共享、配送資源共享和共享標準體系等4個一級指標以及相應10 個二級指標。其中，裝備資源共享指物流裝卸包裝設備資源的共享共用，信息資源共享指對物流活動過程產生的各種信息進行共享，配送資源共享主要指共享的配送模式，共享標準體系包括共享物流運行所需的物流標準。

圖2 “智慧+共享”物流系統要素耦合運作機理

表1 “智慧+共享”物流耦合評價指標體系

（三）研究方案設計

基于上述理論文獻回顧、“智慧+共享”物流耦合內涵與機理分析以及評價指標體系構建，本研究參考劉耀彬等[33]、王雪妮等[34]以及逯進和朱順杰[35]等學者對耦合效應的探究思路，將研究具體方案步驟設定如下：運用層次分析法構建耦合指標評價模型，并依次構建功效函數、耦合度模型與耦合協調度模型，最終構建“智慧+共享”物流耦合效應的綜合評估模型；運用專家評分、行業人員調研等方式獲取相關樣本評估數據，并進行數據回收和處理；結合評估模型和樣本數據，依次測算“智慧+共享”物流耦合系統各指標權重、功效系數、系統耦合度以及耦合協調度，在此基礎上深入剖析相關評價研究結果并提出系列策略建議。

三、評價模型構建

（一）指標權重評價模型構建

指標權重評價模型可分為主觀和客觀兩種且各具優缺點。因表1中各指標難以客觀量化，故本研究選擇主觀的層次分析法進行指標權重的確定。層次分析法具有簡潔、系統而實用等特點，能夠結合決策者的實踐經驗和主觀判斷并導入模型進行定量分析，適用于解決那些難以完全量化且目標系統異常復雜的決策類問題。參考彭國甫等[36]的層次分析模型構建方法，本研究將層次分析步驟設定為構建層次分析模型、構造判斷矩陣、層次單排序及一致性檢驗、層次總排序及一致性檢驗4 個步驟，并結合運用yaahp 軟件輔助模型構建以及后續評價計算①。基于表1所示的評價指標體系，可構建得到如圖3所示的層次分析結構模型，具體包括總目標層、決策系統層、中間準則層、評價指標層4個層次。

（二）功效函數構建

功效函數可以一定程度反映耦合子系統的有序發展功效貢獻程度。本研究設uij（i=1，2；j=1，2，...，n）為第i個序參量的第j個指標對“智慧+共享”耦合系統的貢獻度大小，maxxij和minxij分別表示第i個評價對象的第j項指標原始數值的最大值和最小值，xij表示第i個評價對象的第j項指標的原始數值，可得如式（1）、式（2）所示的正負功效函數。該功效函數有如下特點：uij可反映各指標達成目標滿意程度，即uij越接近于1 則表明達成目標程度越滿意，越接近于0則表明達成目標滿意度越低，故uij∈[0，1][33]。

圖3 “智慧+共享”物流耦合評價指標層次結構模型

正功效函數：

負功效函數：

因智慧物流和共享物流分屬彼此不同但又相互作用的子系統，故需對各子系統有序程度的綜合貢獻水平進行集成。現有研究常用的集成方法有幾何平均法和線性加權法[37-38]。本研究采用線性加權法分別計算智慧物流系統和共享物流系統綜合發展水平，并設fi為第i個子系統指標層的綜合貢獻值，具體算法如式（3）所示。其中，i=1，2；j=1，2，...，n，n即為各子系統中的指標數量；uij為功效系數；wij為層次分析法計算所得的各指標權重，且

（三）耦合度模型構建

耦合度常被用于度量系統間相互影響和依賴的程度。對于“智慧+共享”物流系統耦合而言，可通過構建“智慧+共享”耦合度模型表示智慧物流系統與共享物流系統之間耦合要素的相互作用程度。根據耦合理論并綜合參考耦合度模型相關研究成果[39-41]，可得到如式（4）所示的耦合度模型：

其中，f1為智慧物流系統貢獻度；f2為共享物流系統貢獻度；C為耦合度（C∈[0，1]，表示物流系統智慧模式和共享模式彼此之間的交互作用和協同效應），C值越大，表明物流系統智慧模式和共享模式的耦合程度越大。參考何穎等[41]的評判標準劃分方式并結合本研究特性，可將“智慧+共享”物流耦合度等級評判標準確定為如表2所示。

（四）耦合協調度模型構建

雖然耦合度可用于度量智慧物流與共享物流的相互作用程度，然而當各子系統發展水平均較低時也可能出現系統耦合度較高的情況，因而單純依靠耦合度指標可能導致評價結果產生誤差乃至誤判。故本研究綜合運用耦合協調度來進一步評判子系統內各要素綜合協調發展水平，并將“智慧+共享”耦合協調度模型構建如式（5）和式（6）所示：

其中，C為耦合度；D為“智慧+共享”物流耦合協調度；T是智慧物流與共享物流的綜合調和指數，反映智慧物流系統與共享物流系統的整體協同效應或貢獻；α、β為待定的系統耦合協調度系數。為直觀地反映“智慧+共享”物流耦合情況，本研究參照王卉彤等[42]對耦合協調度的劃分方法，將“智慧+共享”耦合協調類型劃分為10個等級，評判標準如表3所示。

表2 耦合度類型評判標準

四、實證研究

（一）研究樣本與數據收集

為進一步實證探究物流業“智慧+共享”耦合協調效應，本研究基于表1中“智慧+共享”物流耦合評價指標體系制作調研問卷，并采用李克特5分量表法進行度量，1～5分依次表示為“非常不同意”“不太同意”“一般同意”“比較同意”和“非常同意”。為獲取物流行業第一手真實有效的樣本數據，2018年6月至9月本研究選取物流活動較為頻繁的物流園區以及物流企業管理者和工作人員等為主要調研對象，同時結合物流行業相關專家、教師、研究人員進行訪談調研。問卷調研采用問卷星、微信、郵件等線上渠道和紙質問卷等線下渠道相結合的形式，共計定向發放問卷300 份（線上線下各150 份），收回有效問卷265 份（線上回收126份，線下回收139份），有效問卷回收率為88.33%。

（二）指標權重與功效系數計算

計算評價指標權重時，本研究采用層次分析法與專家打分法相結合的方式，邀請物流領域5位專家分別填寫層次分析法判斷矩陣評分表。因后續耦合協調度計算時僅需各評價指標相對于子系統層的權重，故本研究邀請專家對智慧物流系統和共享物流系統分別進行打分評價。根據上述所得專家評分判斷矩陣，本研究將判斷矩陣數據逐一輸入yaahp層次分析軟件，運用軟件系統輔助進行評分一致性檢驗和各指標權重計算，所得評價結果如表4和表5所示。由表4可知，所有判斷矩陣的一致性比例CR值均小于0.1，表明各判斷矩陣結果符合一致性檢驗。在此基礎上，進一步運用式（1）和式（2）進行功效系數計算，進而可得各二級指標相應序參量的功效系數，具體結果參見表5。

（三）耦合度與耦合協調度計算

本研究構建的耦合度模型反映了物流行業“智慧+共享”的耦合狀態。當“智慧+共享”耦合度較高時，表明智慧物流與共享物流耦合互動關系良好并推動著“智慧+共享”耦合系統有序地向更高層次演化；反之，當“智慧+共享”耦合度較低時，則表明智慧物流與共享物流系統耦合關系較弱甚至并無耦合關系，阻礙“智慧+共享”耦合系統的良性發展。根據表5中各指標權重（wij）和功效系數（uij）取值并結合式（3），可計算得到智慧物流子系統的貢獻度f1=0.751 3，共享物流子系統的貢獻度f2=0.692 8，并可分別計算得到各一級指標的耦合貢獻度（如表5所示）。在此基礎上，經物流管理領域相關專家咨詢、課題組成員討論并綜合考量我國智慧物流和共享物流實際發展情況，本研究認為“智慧+共享”物流系統中的物流智慧化和共享化具有同等重要地位，將式（4）中的待定耦合協調度系數分別設定為α=β=0.5。因而基于式（4）可計算得到“智慧+共享”物流耦合度C=0.499 6，并根據式（5）和式（6）計算得到“智慧+共享”物流耦合協調度D=0.600 6。綜上，“智慧+共享”物流耦合評價結果如表6所示。

表3 耦合協調度等級劃分標準

表4 層次分析法評價結果

表5 評價指標權重與功效系數

（四）耦合評價結果分析

1.由層次分析法評價所得各指標綜合權重結果可知，智慧物流系統發展水平制約因素主要有信息系統搭建（0.266）、專業人才比重（0.127）、智慧物流設備（0.120）、信息系統功能（0.108）、物流互聯網設施（0.105）以及信息安全（0.072）等，表明智慧物流發展主要受物聯網、互聯網、智慧物流系統平臺等信息基礎設施設備以及專業人才比重和質量、系統信息安全可靠性等因素影響，且物流系統信息化、數據化建設能力是發展智慧物流的關鍵。共享物流系統發展水平制約因素主要有信息共享平臺（0.260）、共 同 配 送（0.170）、信息 標 準 化（0.123）、信息共享效率（0.114）以及貨運裝卸設備共享（0.082）等，表明當前共享物流主要受制于信息共享平臺、貨運配送能力、物流設施設備資源、虛擬物流信息資源、系統標準化及效率等諸多因素，且信息共享平臺建設是共享物流發展水平的關鍵要素。

2.從智慧物流系統各二級指標的功效系數來看，信息系統搭建（0.825）、物流互聯網設施（0.815）、信息系統功能（0.780）等因素的功效系數水平相對較高，表明當前智慧物流系統在互聯網基礎設施、信息技術等方面發展情況總體較為滿意，這與我國當前階段互聯網發展狀況相吻合②；信息安全（0.658）、專業人才比重（0.668）、人才開發狀況（0.675）等的功效系數水平相對較低，表明這些因素滿意度較低，是影響智慧物流系統總體發展的瓶頸。從共享物流系統各二級指標的功效系數來看，各項指標得分總體均相對較低，表明當前共享物流發展情況總體處于低水平的初級階段，尤其是信息共享效率（0.683）、技術標準化（0.685）、共同配送（0.687）、信息共享平臺（0.690）等的功效系數水平相對最低，表明這些要素已成為制約共享物流發展的最關鍵要素。

表6 “智慧+共享”物流耦合評價結果

3.由表5中智慧物流系統各一級指標的耦合貢獻度分析可知，信息系統建設（0.336）和基礎設施建設（0.206）的耦合貢獻度相對較高，而人才建設（0.128）和安全性建設（0.082）的耦合貢獻度則相對較低。從共享物流系統各一級指標的耦合貢獻度分析來看，信息資源共享（0.293）的耦合貢獻度水平相對最高，而裝備資源共享（0.085）、配送資源共享（0.157）和共享標準體系（0.158）的耦合貢獻度水平則相對較低。綜上可知，信息系統建設、基礎設施建設、信息資源共享等要素對“智慧+共享”物流系統耦合的貢獻相對較大，表明當前階段“智慧+共享”物流系統在這3個要素層面的施行情況相對較好，這些因素是促成物流企業實現智能共享化物流模式的關鍵要素；而人才建設、安全性建設、裝備資源共享、配送資源共享和共享標準體系等要素的耦合貢獻相對較小，表明未來“智慧+共享”物流系統在這些要素層面仍有待進一步改進完善。從當前物流發展現狀看，物流智能系統安全性建設、裝備資源和配送資源共享、共享體系標準化等均需要大量的技術、資本和時間投入，這對我國仍舊處于起步發展階段的智慧化、共享化物流行業和大多數物流企業來說確實是嚴重挑戰，導致其智慧化和共享化要素耦合作用并不明顯。同時，物流行業的人才流失嚴重、高素質跨界復合型人才明顯短缺等問題也造成人才要素層面對物流系統耦合的貢獻度偏低。

4.從表6所示的各子系統貢獻度來看，智慧物流子系統的貢獻度（0.751 3）要顯著高于共享物流子系統貢獻度（0.692 8），表明當前智慧物流相對成熟，發展水平總體高于共享物流，且對“智慧+共享”物流耦合的貢獻相對高于共享物流。由此看來，當前智慧物流模式仍占據整個“智慧+共享”物流系統的主導地位，物流行業和企業仍舊以物流體系的智慧化、智能化發展為主體，而對于物流系統的共享化實踐和重視程度相對較弱，這與現階段我國智慧物流和共享物流發展狀況相符。我國智慧物流從2009年開始發展至今已相對較為成熟，物流行業、企業層面的資金、技術等資源更多傾向于發展智慧物流。據艾媒咨詢2019年2月發布的《2018—2019中國智慧物流行業研究報告》顯示，我國2018年智慧物流市場規模已達到4 070億元，預計2025年將超萬億元。而相較之下，我國共享物流發展起步較晚、水平較低，相關模式也主要興起于近年來盛行的共享經濟時代背景下。國家信息中心發布的《中國共享經濟發展年度報告（2019）》顯示，2018年我國共享經濟交易規模29 420 億元，其中共享物流收入約490 億元（較上年增長40%），占全國公路物流總收入的1.6%。由此可知，我國共享物流仍處于較低水平，但發展較快，已初步形成一定市場規模，為未來物流行業的共享化發展提供了很好的基礎支撐。

5.由耦合度水平（0.499 6）來看，“智慧+共享”物流的耦合等級屬于中度耦合水平，表明當前物流行業的智慧化和共享化要素已形成一定耦合互動關系，但仍處于發展初期。由此可知，隨著智能柜、快遞網點、自動化挑選中心、區域配送中心、物流信息共享平臺等數量的不斷增加，同時干支線配送網絡覆蓋面積不斷擴大、國家物流樞紐體系逐步落地完善以及眾包物流、共享貨運、共同配送等共享物流模式日趨盛行，共享物流和智慧物流系統相互間依賴、協調、促進的作用關系已初步呈現，但其強度仍相對較弱且這一時期兩個子系統間逐漸進入拮抗、磨合、互補階段。進一步由耦合協調度水平（0.600 6）來看，“智慧+共享”物流耦合處于初級協調階段，表明“智慧+共享”物流模式雖已初步形成行業共識，但物流企業具體實踐活動開展力度卻相對較弱，物流行業系統智慧化和共享化耦合協調狀況仍有很大的發展潛力，有待物流行業、協會、企業和相關政府部門等各方共同努力改善提升耦合協調水平。

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

本研究綜合運用層次分析法和耦合度模型構建“智慧+共享”物流耦合效應評估模型，并基于物流行業專家打分和問卷調研所得研究樣本數據進行耦合效應實證探究，主要研究結論有如下幾方面。

1.物流行業智慧化和共享化模式耦合屬于中度耦合水平，表明當前物流行業的智慧化和共享化要素相互間依賴、協調、促進的耦合互動關系已初步呈現，但仍處于耦合發展階段初期且耦合強度相對較弱。同時，“智慧+共享”物流耦合協調度水平處于初級協調階段，表明“智慧+共享”物流模式雖已初步形成行業共識，但物流企業具體實踐活動開展力度相對較弱，亟待各方共同努力改善提升耦合協調水平。

2.當前智慧物流已相對成熟、發展水平總體高于共享物流，且對“智慧+共享”物流耦合的貢獻相對高于共享物流，表明當前物流行業和企業仍主要以物流體系的智慧化、智能化發展為主，而對于物流系統的共享化實踐和重視程度則相對較弱。但在我國共享經濟模式逐漸盛行、物流降本增效等系列國家政策驅動背景下，共享物流模式正處于快速發展階段，“智慧+共享”物流模式存在著較好的基礎和前景。

3.信息系統建設、基礎設施建設、信息資源共享等要素對物流系統智慧化和共享化耦合的貢獻相對較大，表明當前階段“智慧+共享”物流系統在這3個要素層面的實踐活動開展得較好；而人才建設、安全性建設、裝備資源共享、配送資源共享和共享標準體系等要素的耦合貢獻相對較小，表明物流系統人才質量、安全體系、資源共享體系和標準化體系建設等成為當前制約“智慧+共享”耦合的瓶頸。

4.信息系統搭建、專業人才比重、智慧物流設備、信息系統功能、物流互聯網設施和信息安全等智慧物流系統指標權重相對較高，表明智慧物流系統發展主要受制于物聯網、互聯網、智慧物流系統平臺等信息基礎設施設備以及專業人才比重和質量、系統信息安全可靠性等因素影響，且物流系統信息化建設能力和基礎設施建設已成智慧物流發展水平的關鍵。同時，信息安全、專業人才比重、人才開發等因素的功效系數水平較低，表明這些要素已成為影響智慧物流系統總體發展水平的瓶頸。

5.信息共享平臺、共同配送、信息標準化、信息共享效率和貨運裝卸設備共享等共享物流系統指標權重相對較高，表明共享物流系統的發展主要受制于物流服務能力共享系統平臺建設、貨運配送能力共享、物流設施設備資源、虛擬物流信息資源、系統標準化及效率等諸多因素，且信息共享平臺建設成為制約共享物流發展的關鍵要素。同時，信息共享效率、技術標準化、共同配送、信息共享平臺等因素的功效系數水平最低，表明這些因素已成為制約共享物流發展的關鍵要素。

（二）研究啟示

綜上可知，當前物流業的“智慧+共享”尚處于初步耦合階段，系統耦合水平仍有待進一步改進完善。深入剖析來看，可能原因主要有以下3個方面：首先，從智慧物流層面看，我國智慧物流處于初步發展階段，物流信息系統網絡平臺、基礎設施設備以及人才開發和質量等要素發展情況相對落后乃至跟不上行業發展需求，尤其當前階段諸多挑戰阻礙了智慧物流高質量發展，如物流系統末端智能程度有待加強、行業信息不對稱、數據和軟硬件基礎平臺設備設施亟待升級完善、倉儲信息系統智能化程度低、物流標準化體系建設不完善、青年和高端物流人才儲備不足、智慧物流市場較為分散以及行業監管難、信息化和標準化亟需提升、貨運時效性差、行業（企業）系統協同互通性弱、貨運和信息等物流資源浪費嚴重以及用戶獲取、用工和末端配送成本高等。其次，從共享物流層面看，我國共享物流起步更晚、發展水平更低，行業發展面臨物流共享信息技術等標準化程度低、物流網絡難以實現互聯協同共享、共享物流平臺和樞紐體系建設落地難且門檻高、行業共享理念氛圍不足、共享機制設計和業務合規性監管落后、新舊業態模式沖突、信息隱私安全保護和權益保障機制不健全、行業誠信體系建設滯后、行業分散且缺乏統一協作整合的機構平臺、平臺企業社會責任和協同應急處置機制不完善、政府與平臺企業間數據共享水平亟需提高、平臺定價機制和供需匹配規則亟待完善等諸多行業痛點問題。再次，總體來看，當前階段物流業的共享化水平一定程度滯后于智慧化水平，以致“智慧+共享”物流模式發展理念和落地實施路徑仍未能達成共識，物流行業和企業層面對“智慧+共享”物流模式理念內涵和重要性認識不足，“智慧+共享”的行業環境氛圍尚待形成，目前的智慧物流、共享物流難以為“智慧+共享”物流模式發展提供有力的技術設施和運作模式支撐。總的來說，當前物流業面臨智慧化和共享化能力短缺、耦合協調性差等諸多瓶頸問題，“智慧+共享”物流模式需要不斷摸索完善。

“智慧+共享”物流不僅是物流業供給側改革的關鍵，也是推動我國國民經濟降本增效和高質量發展的重要途徑。傳統物流行業依靠調整結構、高效運營來降本增效，未來的新物流模式將通過數字化、智能化轉型實現物流行業的共享經濟模式，并通過“智慧+共享”實現更深層次、更廣范圍的降本增效和高質量發展。伴隨著我國國家政策驅動、用工成本攀升、消費者需求升級、經濟高質量發展以及共享經濟、協同共生、“新零售”“新物流”等新商業理念革新的新時代背景下，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、機器人、無人機和5G商用網絡等新一代信息技術在物流業逐漸盛行，“智慧+共享”物流模式已成為推動物流行業高質量發展、實現物流降本增效、物流產業結構調整和物流企業轉型升級的行業共識與未來趨勢。為促進智慧物流和共享物流耦合協調發展并推動我國“智慧+共享”物流模式的高效落地，本研究從以下幾方面提出“智慧+共享”物流耦合策略建議。

1.提升物流系統信息化建設能力和基礎設施建設水平，完善智慧物流系統人才培養和信息安全體系保障體制。一方面，智慧物流發展應當加快物流信息化平臺、配套基礎技術設備設施和物流信息化標準規范體系、行業信用監管體系和保障體系等的建立健全和迭代更新，推動物流行業智慧化平臺、數字化運營、智能化作業并提升物流企業數字化、網絡化和智能自動化水平，促進無人機、無人車、無人倉、無人超市等無人科技和智慧物流智能化決策、數據服務、云服務和智能物流設備等智能技術在物流企業的普及應用，全方位提升物流行業系統信息化建設能力和基礎設施建設水平。同時，應促進智慧物流將制造、采購、電商、配送、倉儲等產業鏈有機聯系起來，實現物流業在倉儲、攬收、運輸、分揀、包裝、配送等各環節的全面智慧化發展，推動智慧物流連接物流要素和數據賦能全供應鏈體系，加強國際數據連接，促使末端賦能升級和客戶體驗升級，全方位推動物流業信息化、集約化、專業化、國際化、綠色化和標準化建設，實現智慧物流網絡全球化的共享和協作發展。物流企業應結合自身特性、客戶特征和發展需求，以開放的心態擁抱智慧物流，推動企業數字化改造，培育生態資源，抓住智慧物流先機，向平臺型物流企業轉型升級，建立多邊對話機制并實現更廣泛的互聯互通。另外，智慧物流行業和企業應注重加強智慧物流領域的專業人才開發和培養，推動物流企業物聯網、大數據、人工智能、協作機器人等自動化信息技術應用能力和專業化水平迭代提升；健全物流系統設備、流程、信息等多層面的安全保障體系機制，為智慧物流發展提供高質量的基礎設施、品牌企業和人才隊伍，營造良好的營商環境。此外，華為物聯網操作系統“鴻蒙”的發布和5G技術的逐步商用推廣，將進一步促進我國物聯網、自動駕駛和工業自動化等發展，推動智慧物流發展，豐富物聯網應用生態場景并構建智慧物流新生態，促進物流產業鏈各節點資源優化配置、多樣個性化需求和服務供給精準匹配，重構供需結構，催生物流經濟增長新動能，有效降低物流產業鏈運營管理成本。

2.推動物流行業資源共享平臺機制建設和標準規范體系完善，構筑共享物流高質量發展的政策環境。一方面，共享物流的發展應注重促進物流信息、設施設備、配送車輛等資源標準規范和共享機制的完善，加強信息安全隱私保護，推動信息共享效率、技術標準化、共同配送、信息共享平臺等要素層面變革完善，促進物流資源優化配置，降低物流成本，釋放行業創新活力，激活資源效能，推動物流閑置資源社會價值最大化。同時，應促進國家物流樞紐落地施行，通過城市智慧物流中樞平臺以及物流行業協會或類似組織構建物流資源共享體系，統一協作整合共享機構平臺，推動物流數據孤島相互鏈接并完成物流服務公共化，最終實現物流信息資源、物流技術與設備資源、倉儲設施資源、終端配送資源、物流人力資源、物流服務能力系統、設施設備資源、物流知識技能、虛擬物流資源等全鏈路物流共享。另一方面，政府層面應強化共享物流行業政策法規引導，完善相關保障支撐體系，提升政府治理能力，持續推進“放管服”改革，適時成立國家級共享物流自律組織，構筑共享物流高質量發展的政策環境，秉承“鼓勵創新、包容審慎”的原則鼓勵共享物流模式創新，探索建立相應試錯容錯機制，激活共享物流市場創新機制，完善行業市場運行機制和統計監測體系，適度放寬共享物流市場準入條件，建立健全政企物流數據對接共享機制和協同治理機制，建立共享物流長效發展機制，加強共享物流業平臺算法和服務安全監管，協同建立應急聯動機制，健全平臺企業社會責任機制和基于區塊鏈等先進技術的社會信用體系。此外，共享物流發展還可通過技術更迭與模式創新促進行業協同乃至跨界整合共享，如多式聯運、供應鏈金融、末端共享、智能分倉、無車承運等跨界協同共享物流模式，貨拉拉、貨車幫、58速運等車貨匹配與共享貨運平臺，云鳥科技等城市配送行業，運滿滿等干線物流共享平臺以及補充“新零售”下末端配送產能并解決快遞最后一公里問題的眾包物流、店倉一體化、快遞自提點、無人機、智能柜、社區倉、微倉、物流云倉等，這些基于互聯網、大數據的創新物流模式都大力推動著共享物流行業發展。

3.促進政府、行業、企業等多層面協同合作，營造物流行業“智慧+共享”環境氛圍，推動“智慧+共享”物流模式理念普及和方案落實。從政府層面看，可通過稅收優惠補貼、法律規范體系完善、產學研等物流新技術新業態創新研發支撐體系的構建、加大政策引導和扶持力度等傾向性支持，并加強違規失信主體監管懲戒，推動多部門間聯動協同治理，加快物流行業社會公共基礎設施完善以及搭建“智慧+共享”的物流骨干網、多層次商貿物流網絡和國家物流樞紐，在全社會營造關心、支持和創新發展“智慧+共享”物流的良好市場營商環境和政策支持氛圍；加大“智慧+共享”的物流發展理念和相關政策宣傳力度，通過設立試點示范區、主題體驗園區、物流園區建設等方式推動行業充分認識和把握“智慧+共享”物流的重要意義和發展趨勢，加強相關基礎研究，及時總結推廣成功經驗，協助解決“新物流”模式下的物流企業稅賦合規性難題，推動“智慧+共享”物流模式理念在企業的施行。從物流行業層面看，應加快物流業智慧化、共享化發展的基礎設施建設，促成物流行業聯盟、行業協會、互聯共享平臺等中樞平臺機構建設，完善物流行業標準規范，構建產業鏈上下游縱向整合乃至其他行業跨界橫向融合的全流程多方位資源共享體系，充分釋放物流產業增長空間，推動地下物流、共同配送物流、智能物流中樞平臺共同構建解決未來城市智能物流的最佳方案，打造共建、共生、共享、共榮的“智慧+共享”物流新生態圈。從物流企業層面看，物流企業應推動智慧化和共享化模式并駕齊驅、相輔相成，打破傳統行業企業邊界，推動企業間結盟、合作伙伴間互聯互通，并實現物流企業從傳統剛性組織向液態組織模式轉型，改善客戶體驗，提升服務質量，實現7×24小時客戶關系永續連接；同時，加強自身信息安全和隱私保護，構建物流企業“區塊鏈+智慧+共享+物流”的信任機制體系，加強物流活動數據化、信息標準化并推動物流數據開放化、信息平臺協同化。最后，應加強產學研協同培養物流業跨界復合型高端人才，建立健全適應“智慧+共享”物流模式的新型郵編系統和全場景化服務系統，實現未來物流產業操作無人化、運營智能化、決策智慧化和資源共享化，構建可觸達、全渠道、數字化的“新物流”體系。

注釋：

①因層次分析法可直接運用yaahp軟件輔助一致性檢驗和評價結果計算，故此處忽略層次分析法理論模型詳細推演過程。

②中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月，我國網民規模為8.29億，互聯網普及率達59.6%。