從任正非關注基礎教育中的統計學說起

2019年1月，央視《面對面》欄目第一次專訪任正非。在采訪中，當時正處于風口浪尖的華為總舵主任正非六次提到數學教育，這引起了很多教育者的關注。而對我來說，印象最深的是關于人工智能的部分。任正非表示，計算機與統計學就是人工智能，而我國的基礎教育對數學教育重視不夠，尤其是在統計學方面。

“人工智能其實就是統計學”，諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent（托馬斯·薩金特）也曾表達過類似的觀點，這樣的觀點是否過于簡單粗暴，我們暫且不討論，但毫無疑問，統計學在大數據、人工智能時代是非常重要的。回顧我的學生時代，還真的沒有在數學中接觸太多的關于數學統計方面的知識，就連標準差、方差之類的統計學名詞，還是因為學習Excel軟件才了解到。

現在，好消息來了。在2017年修訂的高中數學課程標準中，“數據統計”被列為六大核心素養之一，數據分析被認為是大數據時代數學應用的主要方法。而在高中信息技術課程標準中，第一個必修模塊的名稱就是“數據與計算”。課標指出，信息技術與社會的交互融合引發了數據量的迅猛增長，數據對社會生產和人們生活的影響日益凸顯，因此需要強調數據處理的基本方法與技能。

在一次交流中，我介紹了高中信息技術課標的變化，一位資深的數學教育者認為我在盲目樂觀。他說，在小學和初中的數學課程標準中，其實早就有與統計相關的學習內容，但是因為種種原因而無法落地。例如，教學中缺少合適數據，尤其缺少學生感興趣的真實的數據。即使有了數據，也不好辦，因為數學課不能到機房去上。最重要的是，與統計相關的試題不好出，數據少了太簡單，數據多了不好考，你說怎么在紙上考核大數據處理能力？仔細琢磨，這話也不無道理。

說到這里，我又一次想到了“虛谷物聯”項目。用物聯網方式采集各種數據，很真實，而且要多大就能有多“大”。我曾經讓學生采集了3個月的光照度和溫濕度，統計了一下，得出了很多有趣的發現。一天中什么時候最冷？什么時候最熱？沒有數據，學生只能背書上的答案，有了數據，學生就會發現“早上日出前最冷下午2點最熱”的說法，并非放之四海而皆準。

正是出于多方面的考慮，才有了“虛谷物聯”項目的誕生。大數據也好，物聯網也好，這個項目承載了很多人的美好愿景。任正非在兩次采訪中表達的核心觀點都在強調“一個國家的真正核心競爭力是教育”。也許就因為教育太重要了，變革起來才這么難。我們一起努力吧。

（本期專題特邀嘉賓? 謝作如）