理想的彼岸抑或意義的迷失：算法驅(qū)動(dòng)新聞社會(huì)責(zé)任反思

麥克盧漢（Marshall McLuhan）曾將媒介形象地比喻為人體的延伸，并指出任何一種延伸都會(huì)引入一種新的尺度，這種新尺度或解放或束縛信息的形式與內(nèi)容。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新聞市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示：“算法分發(fā)”正逐漸取代傳統(tǒng)的“編輯分發(fā)”模式，成為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新聞主要的分發(fā)方式。近年來(lái)，“谷歌歐盟反壟斷案”、“Facebook偏見(jiàn)門”、今日頭條的版權(quán)爭(zhēng)議案等，這些由算法驅(qū)動(dòng)新聞引發(fā)的爭(zhēng)論愈演愈烈。我們對(duì)算法驅(qū)動(dòng)新聞的社會(huì)責(zé)任進(jìn)行反思，正是基于對(duì)如何減少這一創(chuàng)新擴(kuò)散的不確定性，促進(jìn)其良性發(fā)展的思考。

算法驅(qū)動(dòng)：一種新型的新聞形態(tài)

算法（Algorithm）最初是由古希臘著名數(shù)學(xué)家歐幾里得（Euclid）提出的一個(gè)數(shù)學(xué)概念。計(jì)算機(jī)誕生后，算法成為計(jì)算機(jī)學(xué)科的科學(xué)一個(gè)重要分支，指“解決一類問(wèn)題的任意一種特殊的方法”。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這一技術(shù)被引入新聞傳播實(shí)踐領(lǐng)域后，形成了一種新的新聞表達(dá)模式——算法驅(qū)動(dòng)新聞。

1.算法與新聞的耦合：一種新的表達(dá)模式

算法與新聞的耦合可以追溯到20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起。1952年，具有存儲(chǔ)程序功能的商用計(jì)算機(jī)UNIVAC首次成功預(yù)測(cè)了當(dāng)年的美國(guó)大選結(jié)果，這一事件受到新聞機(jī)構(gòu)的關(guān)注，基于計(jì)算機(jī)的算法程序開(kāi)始被引入到新聞內(nèi)容生產(chǎn)，但此時(shí)的算法主要用于提高復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算效率。1973年，菲利普·邁耶（Philip Meyer）提出了“精確新聞”的概念，提倡用精確的數(shù)據(jù)解構(gòu)和建構(gòu)新聞事件，加之個(gè)人計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷成熟，大量美國(guó)記者們開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)輔助新聞內(nèi)容生產(chǎn)，于是誕生了“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道（CAJ）”。1989年，《亞特蘭大憲法報(bào)》記者比爾·戴德曼（Bill Dedman）運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助生成的調(diào)查性報(bào)道首次獲得了普利策獎(jiǎng)。這一時(shí)期，算法的作用主要體現(xiàn)在：一是通過(guò)整理分析政府、民調(diào)機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織等提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助記者發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)中的新聞線索；二是通過(guò)開(kāi)發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)，協(xié)助新聞機(jī)構(gòu)人員進(jìn)行新聞內(nèi)容的編排。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開(kāi)始呈指數(shù)增長(zhǎng)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各種算法如雨后春筍般層出不窮。1997年，美國(guó)網(wǎng)景公司（Netscape）推出RSS項(xiàng)目，通過(guò)這種過(guò)濾算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了信息分發(fā)方式從“拉”到“推”的轉(zhuǎn)變，以滿足網(wǎng)絡(luò)受眾的個(gè)性化信息需求。2000年后，Web2.0理念在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界興起，傳統(tǒng)的信息傳受二者邊界變得模糊，大量UGC（用戶生成內(nèi)容）開(kāi)始出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源數(shù)據(jù)急速膨脹，谷歌、百度等商務(wù)平臺(tái)開(kāi)始利用算法優(yōu)勢(shì)提供新聞檢索與推薦業(yè)務(wù)，算法開(kāi)始深度參與新聞業(yè)務(wù)。2011年美國(guó)敘列科學(xué)軟件（Narrative Science）公司首次應(yīng)用同名軟件向媒體提供自動(dòng)生成的新聞稿件，2015年我國(guó)騰訊公司首推夢(mèng)想作家（Dream writer）軟件為其財(cái)經(jīng)頻道自動(dòng)寫(xiě)作，算法開(kāi)始代替?zhèn)鹘y(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)的部分專業(yè)人員，進(jìn)行新聞寫(xiě)作和分發(fā)工作。尤其是2008年，我國(guó)啟動(dòng)第三代移動(dòng)通信（3G）牌照發(fā)放項(xiàng)目，迎來(lái)了以用戶為中心的傳播時(shí)代。澎湃等APP以快速、精準(zhǔn)的信息推送優(yōu)勢(shì)，成為受眾獲取新聞資訊的重要渠道，基于算法的新聞生產(chǎn)與個(gè)性化推薦正在成為新聞生產(chǎn)與分發(fā)的主要模式和新常態(tài)。

2.從編輯到代碼：新聞生產(chǎn)流程再造與傳播范式再構(gòu)

算法的介入，再造了新聞內(nèi)容生成與分發(fā)的流程，形成了新聞生產(chǎn)與分發(fā)的“算法廚房”。算法可以協(xié)助人工或者自動(dòng)從海量大數(shù)據(jù)中挖掘新聞線索，基于算法的自動(dòng)寫(xiě)作軟件開(kāi)始扮演傳統(tǒng)記者的角色，通過(guò)算法對(duì)信息進(jìn)行聚合，依據(jù)算法對(duì)新聞的重要程度進(jìn)行排序，成為新聞產(chǎn)品形式的決定性要素。算法通過(guò)分析用戶網(wǎng)絡(luò)日志（Web log），判斷用戶興趣，自動(dòng)對(duì)不同的新聞進(jìn)行分類篩選，并精準(zhǔn)推送至受眾。之后，算法進(jìn)一步收集受眾的閱讀行為，充實(shí)現(xiàn)有的用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，為新一輪的新聞生產(chǎn)提供線索和依據(jù)。

算法促使新聞傳播范式從“去中心化”到“再中心化”的再構(gòu)。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞機(jī)構(gòu)及其成員扮演著“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的角色，這種“中心化”的信息流通形式是傳統(tǒng)媒體時(shí)代新聞傳播的典型范式。互聯(lián)網(wǎng)打破了信息流通的壁壘，信息不再掌握在少數(shù)媒體機(jī)構(gòu)手中，以個(gè)人興趣為中心的信息獲取方式，極大消解了傳統(tǒng)媒體的“中心化”特權(quán)，迎來(lái)了信息流通的“去中心化”傳播范式。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)極速膨脹，人們剛從“信息過(guò)窄”的境況中走出，又陷入“信息過(guò)載”的境遇。面對(duì)這一矛盾，受眾開(kāi)始尋找可靠的“代理人”幫助他們篩選大量的冗余信息，算法作為一種高效的信息篩選技術(shù)，開(kāi)始介入網(wǎng)民的信息檢索工作，扮演受眾信息“把關(guān)人”的角色，這一過(guò)程完成了信息傳播范式從“去中心化”到“再中心化”的再轉(zhuǎn)移。

算法的隱憂：誰(shuí)來(lái)決定新聞的價(jià)值

從哲學(xué)意義上來(lái)說(shuō)，價(jià)值判斷是受判斷主體需要和客體屬性雙重制約的實(shí)踐活動(dòng)。算法的參與，觸發(fā)了傳統(tǒng)的新聞價(jià)值活動(dòng)中的主體、客體和介體關(guān)系的嬗變，面對(duì)眾多的訾咎，人們從對(duì)這一新鮮事物的獵奇到開(kāi)始關(guān)注算法帶來(lái)的隱憂。

1.算法分發(fā)：新聞價(jià)值主體的解放還是“公眾極化”的繭房

新聞價(jià)值具有“前在主體”和“后在主體”的雙重主體性，即信息的傳者和受眾。傳統(tǒng)的新聞價(jià)值活動(dòng)主體既有相對(duì)性又有統(tǒng)一性。相對(duì)性體現(xiàn)在二者所處的新聞傳播環(huán)節(jié)的不同，前在主體主要負(fù)責(zé)新聞線索發(fā)現(xiàn)、稿件寫(xiě)作、產(chǎn)品分發(fā)和受眾調(diào)查，后在主體處在新聞傳播活動(dòng)的末端，是新聞產(chǎn)品的消費(fèi)者。但無(wú)論是前在主體還是后在主體，“人”是唯一的全程參與者和管理者，二者通過(guò)有效的新聞產(chǎn)品分發(fā)達(dá)到在新聞需求上的統(tǒng)一。

河北省多年平均降水量532 mm，多年平均水資源總量為205億m3，現(xiàn)狀人均水資源量為283 m3，僅為全國(guó)平均水資源量的1/7，遠(yuǎn)低于國(guó)際公認(rèn)的人均500 m3的“極度缺水標(biāo)準(zhǔn)”。現(xiàn)狀一般年份總?cè)彼?24億m3。客水資源嚴(yán)重不足，開(kāi)采地下水乃至超采地下水已經(jīng)成為河北省緩解水資源供需緊張局面的主要途徑。近年，隨著水資源供需矛盾不斷加劇，地下水開(kāi)發(fā)利用規(guī)模不斷擴(kuò)大,地下水超采形勢(shì)更加嚴(yán)峻，部分地區(qū)地下水資源枯竭，這不僅對(duì)河北省經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)造成嚴(yán)重威脅，而且對(duì)華北地區(qū)乃至全國(guó)帶來(lái)重大影響。

算法驅(qū)動(dòng)新聞價(jià)值活動(dòng)中，傳播主體根據(jù)受眾主體的需求進(jìn)行新聞生產(chǎn)，受眾主體通過(guò)瀏覽精準(zhǔn)推送的新聞產(chǎn)品，對(duì)推送平臺(tái)產(chǎn)生越來(lái)越強(qiáng)的依賴，這種依賴行為進(jìn)而成為傳播主體進(jìn)行新一輪新聞生產(chǎn)的依據(jù)。在這種類似“死循環(huán)式”的程式中，算法代替人，起到了決定性因素。這種讓渡有其積極的一面，越來(lái)越智能的算法大大節(jié)約了人工成本，提升了受眾的閱讀體驗(yàn)。但這種讓渡也同時(shí)撕裂了新聞價(jià)值活動(dòng)主體間的相對(duì)性張力，重新定義了主體的功能。算法開(kāi)始代替專業(yè)的新聞業(yè)務(wù)人員判斷數(shù)據(jù)信源中的新聞價(jià)值，但其判斷依據(jù)主要來(lái)源于受眾的個(gè)人興趣，而非公共利益。于是，在這種一味迎合用戶興趣的“受眾本位”算法價(jià)值觀下，受眾與新聞內(nèi)容被算法精準(zhǔn)地聚類畫(huà)像、匹配，算法成為新聞價(jià)值活動(dòng)主體的代言人。

這種看似智能的新聞算法系統(tǒng)，打造了一種新型的信息繭房：首先，受眾主體被精準(zhǔn)的按需分類，陷入大量同質(zhì)新聞信息的包圍，增加了淪為赫伯特·馬爾庫(kù)塞（Herbert Marcuse）筆下“單向度的人”的風(fēng)險(xiǎn)，從而喪失了對(duì)不同社會(huì)環(huán)境的想象能力；其次，迫于生存的壓力，傳播主體一味迎合受眾興趣，忽視了傳播目的性，帶來(lái)了人們對(duì)獲取信息多樣性缺失的擔(dān)憂。在算法繭房的包圍下，人們進(jìn)行選擇性的新聞閱讀及其他新聞消費(fèi)行為，進(jìn)而形成了一種“公眾極化”。

2.算法編輯：誰(shuí)來(lái)把關(guān)新聞價(jià)值的客體

新聞價(jià)值客體是主體的活動(dòng)對(duì)象，具有“前在客體”和“后在客體”的雙重主體性，即新聞事實(shí)和新聞文本，影響著新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)的質(zhì)與量。傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)，有著嚴(yán)格的把關(guān)程序和規(guī)范性的操作章程，記者、編輯、總編等專業(yè)新聞編輯人員共同扮演著“把關(guān)人”的重要角色。

近年來(lái)，數(shù)據(jù)新聞、機(jī)器人寫(xiě)作成為新聞界的熱點(diǎn)詞匯，我們對(duì)于新聞報(bào)道中“以上內(nèi)容由機(jī)器自動(dòng)編寫(xiě)”的聲明也不再陌生。從新聞線索發(fā)現(xiàn)、新聞文本寫(xiě)作到產(chǎn)品分發(fā)，價(jià)值活動(dòng)客體開(kāi)始向“機(jī)器化”轉(zhuǎn)移。這種新聞價(jià)值客體活動(dòng)的機(jī)器化轉(zhuǎn)移的積極性在于，高效能的算法技術(shù)進(jìn)一步用時(shí)間消除了空間，通過(guò)算法能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息的動(dòng)態(tài)，迅速生成新聞報(bào)道產(chǎn)品，及時(shí)推送至用戶的移動(dòng)APP客戶端。但也引發(fā)了人們對(duì)“機(jī)器時(shí)代新聞生產(chǎn)中人的價(jià)值”迷失的擔(dān)憂。

麥庫(kù)姆斯（McCombs）將議程設(shè)置分為兩層：第一層是對(duì)象的顯著性；第二層是屬性的顯著性。算法驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)模式中，算法開(kāi)始代替記者的現(xiàn)場(chǎng)采訪和專業(yè)判斷來(lái)定義何謂新聞事實(shí)，篩選出哪些新聞事實(shí)能夠呈現(xiàn)在用戶接收端，來(lái)完成第一層的議程設(shè)置。進(jìn)而，寫(xiě)作機(jī)器通過(guò)固定的模式對(duì)新聞文本進(jìn)行意義編碼，完成了第二層的議程設(shè)置。算法全方位地侵入新聞價(jià)值客體，我們不得不反思：作為復(fù)雜社會(huì)關(guān)系節(jié)點(diǎn)的人，受特定的文化、政治、經(jīng)濟(jì)的綜合，冰冷的算法能代替復(fù)雜社會(huì)關(guān)系中的人判斷何謂新聞事實(shí)的真實(shí)性嗎？算法對(duì)新聞文本的程式化敘事結(jié)構(gòu)，能代替人對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行符號(hào)的意義加工嗎？

3.價(jià)值介體的“硬化”：誰(shuí)來(lái)決定算法的架構(gòu)

新聞價(jià)值活動(dòng)介體是連接主客體的橋梁，是新聞價(jià)值活動(dòng)得以完整呈現(xiàn)必不可少的要素，其也有“硬中介”和“軟中介”之分，即媒介的物質(zhì)工具和影響主體認(rèn)知的精神工具。傳統(tǒng)媒介時(shí)代，新聞的采訪、寫(xiě)作、編排、發(fā)行被高度集成在具體的新聞媒介機(jī)構(gòu)內(nèi)，價(jià)值主體根據(jù)新聞符號(hào)、思維方式、敘事模式等軟中介，對(duì)價(jià)值客體的意義進(jìn)行編碼與解碼。

新聞價(jià)值活動(dòng)介體的“硬化”，使得算法成為新聞主體和客體聯(lián)系的橋梁，決定著價(jià)值主體如何接觸價(jià)值客體，也決定著新聞客體如何到達(dá)新聞客體。價(jià)值中介成為一個(gè)“過(guò)濾氣泡”，傳統(tǒng)價(jià)值主體對(duì)客體的同向性、對(duì)抗性或妥協(xié)性多元解碼過(guò)程逐漸趨同，引發(fā)了新聞公共性與個(gè)性的失衡。這也引發(fā)我們的疑問(wèn)和反思：平臺(tái)的崛起，是誰(shuí)在架構(gòu)著神秘的平臺(tái)算法，受眾除了被動(dòng)地接受算法的過(guò)濾外，有沒(méi)有獲悉算法原則，參與修改算法的權(quán)利，算法的客觀性和教育性由誰(shuí)來(lái)監(jiān)督？

何者為王：算法驅(qū)動(dòng)新聞的社會(huì)責(zé)任再構(gòu)

1947年，美國(guó)新聞自由委員會(huì)針對(duì)被濫用的“言論自由”和日益墮落的新聞界，發(fā)布了著名的調(diào)查報(bào)告——《一個(gè)自由而負(fù)責(zé)的新聞界》，提出了新聞的社會(huì)責(zé)任論。算法盛行時(shí)代，如何立足我國(guó)媒介生態(tài)的現(xiàn)實(shí)，規(guī)避算法驅(qū)動(dòng)新聞發(fā)展中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，值得我們冷靜地審視。

1.警惕“技術(shù)決定論”的取向，探索個(gè)性與公共性的平衡機(jī)制

新聞算法，擁有與生俱來(lái)的技術(shù)屬性。技術(shù)和賦權(quán)存在著難以割舍的聯(lián)系，一方面科學(xué)技術(shù)具有驅(qū)散蒙昧、啟迪民智的啟蒙特征，這本身就是一種賦權(quán)，另一方面對(duì)技術(shù)的壟斷過(guò)程也是獲得權(quán)力的過(guò)程。反觀人們對(duì)算法驅(qū)動(dòng)新聞價(jià)值主體迷失的擔(dān)憂，其根源還是對(duì)新聞公共性缺失的質(zhì)疑，這種公共性的缺失正是源于人的話語(yǔ)權(quán)被算法搶占。

社會(huì)責(zé)任論警示我們，新聞媒體有通過(guò)傳播全面、多樣的報(bào)道來(lái)監(jiān)督社會(huì)的責(zé)任。不容置辯，算法大大節(jié)省了新聞生產(chǎn)和分發(fā)的時(shí)間，但如果一味地迷戀和依賴算法，只會(huì)讓我們不斷地喪失主體性，將自己置身于柏拉圖比喻的洞穴，淪為技術(shù)的傀儡。如何在算法技術(shù)下尋求新聞個(gè)性與公共性之間的平衡支點(diǎn)，其解決路徑還需要依靠人的主動(dòng)參與。算法只是新聞價(jià)值主體的工具，對(duì)于人在新聞事實(shí)與文本的客觀性把握及深度解讀中的作用，遠(yuǎn)非算法所能代替。加強(qiáng)人對(duì)算法技術(shù)的控制，才能保證還社會(huì)一個(gè)真實(shí)、全面和智慧的報(bào)道。

2.流量時(shí)代，依然需要重塑內(nèi)容立身的原則

與大眾傳播時(shí)代不同，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步消解了空間，受眾可以隨時(shí)隨地獲取信息。在用戶帶來(lái)流量，流量誕生財(cái)富的“鐵律”下，誰(shuí)抓住了受眾的眼球，誰(shuí)就擁有了互聯(lián)網(wǎng)江湖的生存之道。大量長(zhǎng)尾受眾成為媒體競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)，算法能夠成為新聞生產(chǎn)與分發(fā)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，根源還在于其投其所好，培養(yǎng)用戶黏度的優(yōu)勢(shì)。新聞是商品，但是一種特殊的商品，特殊性在于其不僅是傳播信息的媒介，也是傳達(dá)社會(huì)目標(biāo)與價(jià)值觀的方法。而社會(huì)目標(biāo)與價(jià)值觀蘊(yùn)含于新聞事實(shí)和新聞文本中，是不以受眾的個(gè)性化喜好為轉(zhuǎn)移的。目前，流量至上的算法驅(qū)動(dòng)新聞平臺(tái)一味地追求用戶至上培養(yǎng)受眾的關(guān)系黏度，在經(jīng)濟(jì)利益和公共利益面前，其價(jià)值判斷的天平明顯失衡。如何在流量與責(zé)任之間尋求經(jīng)濟(jì)利益與公眾的平衡點(diǎn)，其解決路徑還是需要重塑“內(nèi)容為王”的理念：一方面需要完善版權(quán)制度，為內(nèi)容生產(chǎn)提供有效的商業(yè)模式，引導(dǎo)新聞內(nèi)容生產(chǎn)和產(chǎn)品分發(fā)的價(jià)值統(tǒng)一；另一方面，也要加強(qiáng)對(duì)分發(fā)平臺(tái)的監(jiān)督，在強(qiáng)調(diào)“關(guān)系為王”的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容的把關(guān)責(zé)任意識(shí)。

3.算法“有限中立”，新聞社會(huì)責(zé)任的另一條路徑

從提倡“網(wǎng)絡(luò)中立”到“搜索中立”，人們?cè)诓粩嗵剿骰ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)社會(huì)責(zé)任的路徑。但這種中立的思想真的是人們對(duì)抗傳播技術(shù)決定論最有力的武器嗎？網(wǎng)絡(luò)信息篩選機(jī)制中，絕對(duì)的中立只是一種虛幻的烏托邦。首先，算法作為平臺(tái)間的立身資本，絕對(duì)的算法公開(kāi)務(wù)必會(huì)破壞平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的活力 ；其次，看似中立算法，其難免會(huì)受到撰寫(xiě)算法的人的價(jià)值觀影響 ；再次，算法在進(jìn)行信息篩選的同時(shí)，必定會(huì)過(guò)濾掉另一部分信息。

因此，算法“有限中立”的理念不免為探索算法驅(qū)動(dòng)新聞社會(huì)責(zé)任的另一條路徑。這種有限中立的理念要求我們尊重現(xiàn)實(shí)，理性判斷。一是中立是人的理念，而非算法和機(jī)器的責(zé)任；二是在尊重平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力版權(quán)的基礎(chǔ)上，對(duì)算法進(jìn)行適度公開(kāi)，向用戶聲明算法的運(yùn)行原則和可能帶來(lái)的危害；三是算法要提供接受用戶主動(dòng)修改的渠道，摒棄僅依靠用戶短期行為進(jìn)行淺層畫(huà)像；四是算法設(shè)計(jì)需要自覺(jué)接受新聞信息服務(wù)的約束，確保個(gè)性化和公共性的平衡。

結(jié)語(yǔ)

算法驅(qū)動(dòng)新聞的快速發(fā)展，正深刻影響著新聞的傳播通道、價(jià)值主客體關(guān)系以及傳播權(quán)利格局。新聞作為特殊的商品，如何在新的媒介格局下肩負(fù)責(zé)任，砥礪前行。不僅需要學(xué)界的積極反思和理論構(gòu)建，也需要建立業(yè)界積極履踐，在技術(shù)與責(zé)任之間尋求平衡的支點(diǎn)，推進(jìn)這一新生事物快速、有序、健康的發(fā)展。