大數據在電子商務物流供應鏈的應用分析

李毅

[摘 要]在互聯網技術飛速發展的時代背景下，電子商務行業的發展步伐也在日漸加快，信息技術為其發展注入了動力源泉，同時也提供了推動作用。不僅如此，信息技術的飛速發展也使得物流供應鏈領域的發展進程日漸加快。特別是在進入大數據時代以后，大數據分析技術發揮了極其重要的作用，有助于優化物流供應鏈領域的發展模式，真正使之實現了良性運作，同時也可使得物流供應鏈領域的發展更加穩健。而文章則主要針對大數據技術在電子商務物流供應鏈中的應用相關問題進行分析，提出了相應的建議。

[關鍵詞]大數據;電子商務物流供應鏈;互聯網

[中圖分類號]F724.6

電子商務物流供應鏈的發展水平逐年提升，但是在蓬勃發展的背后，同時也伴隨著諸多問題，比如，區域分散、管理水平相對較低、所應用的現代物流設備落后、缺少集成化管理模式、物流成本居高不下。在此發展形勢下，電子商務企業應當加強對于物流供應方面的優化與管理，有效利用大數據技術，提高電子商務企業的核心競爭力，使之長遠化的發展。而文章則主要針對大數據在電子商務供應鏈中的應用相關問題進行分析，提出了如下建議：做好供應鏈的整合，明確現階段電子商務供應鏈的發展現狀，發揮大數據技術的應用優勢，逐步構建集成化物流供應鏈系統。

1 現階段我國物流行業發展過程中的常見問題

主要存在集中化管理模式缺乏、無法形成規模聯動的管理模式以及管理水平低下等諸多問題。電子商務企業對于物流配送的要求越來越高，其中包括配送、倉儲以及運輸等各方面的服務，這就無疑會使得物流行業的發展面臨著巨大的壓力。特別是近幾年來信息技術的飛速發展使得電子商務的發展步伐日漸加快，要求物流行業在保證發展速度的基礎上，盡可能提供現代高端物流服務，其中包括供應鏈整合服務以及物流服務等，這些服務已成為經濟發展的必然趨勢，可以基本滿足電子商務的發展需求。

2 物流供應鏈中大數據技術的應用概述

2.1 大數據技術的內涵

所謂的大數據技術主要是指運用自身的數據分析功能，為企業內部工作人員提供有參考價值的數據信息，使得企業管理人員所作出的決策更加準確，并為企業的發展制定有針對性的決策方案，促使企業長遠化發展，從而避免出現方向上的偏頗。

2.2 大數據技術在物流供應鏈中的應用

大數據技術在電子商務物流供應鏈中的應用同樣需要利用數據分析功能，對客戶的需求準確且全面的分析，在基本了解情況的前提下，制定科學且系統化的物流供應方案，這一過程發揮了大數據技術的優勢，同時也達到了更佳的物流配送效果。簡而言之，大數據技術可以為物流供應鏈的持續運作與高效運行提供準確的數據支持，并保證其運行效率。接下來文章則針對物流供應鏈中應用大數據的具體方式及相關情況進行分析，詳見下述。

第一，運用大數據技術做好數據分析工作。電子商務物流供應鏈的運行要有大數據技術作為有效支撐，其應用優勢主要體現在電子商務交易環節，在電子商務交易的過程中大數據技術可以發揮自身的數據整合功能，對物品供應信息進行整合，在此基礎上，分析客戶的購買趨向，從而供應符合客戶需求的信息與數據。這一過程中大數據技術發揮了自身數據分析功能上的優勢，需要做好地理位置分布的分析，并結合客戶的關鍵詞搜索以及交易時間、商品交易數量等做出準確而詳細的分析，保證了數據分析效果。不僅如此，大數據技術的應用優勢還可以體現在商品配送環節，在商品配送的過程中會結合物流市場的實際發展情況，做好準確的分析，通過系統化的整合與協調，制定完善的物流配送方案。在此基礎上，逐步對有參考價值的數據加以整合，使之更加全面、完善，逐步構建系統化的數據庫，進而滿足不同客戶的購物需求與物流配送需求，切實提高物流服務水平，進而促使物流供應鏈系統持續且健康的發展。[1-3]

第二，運用大數據技術，對不同客戶的個性化需求進行整合與歸納。傳統的模式下，對客戶的購買需求進行分析時，很多時候更加強調數據的準確性，卻忽視了部分數據，從而給數據分析結果的科學性帶來不利影響。但是，大數據技術的應用，卻可改變這一現狀，大數據技術可對全部數據進行展開式分析，在分析完畢后從中提取具有參考價值的數據，而非直接忽視了模糊數據的處理，或忽略了客觀事實的存在等，保證數據分析的準確性與全面性。特別是信息技術的發展，使得越來越多的物流企業意識到發展信息分析的重要性與必要性，同時還需有效發揮大數據技術的應用優勢，將其體現在企業決策與管理等多個環節，保證數據分析與處理的有效性，避免因數據模糊而出現漏洞或不足。總而言之，應用大數據技術，滿足物流供應鏈的運作需求，同時也符合物流企業的個性化發展需要，其應用有效性尤為顯著，值得大力推廣。

特別是物流供應鏈中用戶信息的整合過程中需要有效利用大數據技術，對相應的數據信息進行整合與歸納，利用大數據技術進行數據整合保證數據信息的準確性與真實性，同時也可實現數據信息的動態處理，獲取動態信息，并對數據信息及時更新，進而為電子商務的發展提供保障。[4-5]

大數據分析的過程中就是對電子商務平臺交易中所涉及的數據進行匯總與歸納，在此基礎上，提取其中與交易者、供應商相關的數據，并對此類信息全面分析，整合完整的服務信息體系與交易信息系統，將交易側重點放置在電子商務平臺交易信息這一層面，為物流企業的經營與發展提供有效的數據支撐，保證物流企業發展方向的正確性。特別是物流企業在組織各類經營活動的環節，物流企業可以結合自身的發展方向，利用大數據技術，發揮其作用，并對客戶的個性化需求予以歸納，盡可能提供高水平的物流服務，并切實提高電子商務物流供應鏈的服務能力，最終滿足不同客戶的服務需求。

第三，應用大數據技術掌握數據信息之間的關聯性。大數據技術的信息技術功能主要是對數據信息之間的相關性進行預測，從而明確是什么，而不必知曉過程中的為什么。數據分析關聯性的分析尤為必要，可通過數據之間關聯性的分析與推導，明確不同數據的屬性，在此基礎上明確客戶的個性化，而后再提供對應的個性化服務，保證服務內容的科學性與準確性。總而言之，利用大數據技術對事物與數據之間的關聯性進行分析較為容易，同時分析結果也相對精準。不僅如此，應用大數據技術還可以保證數據處理的有效性與及時性，明確事件之間的聯系，再對應的輸出相關信息，保證信息的準確性。[6-7]

3 利用大數據技術構建物流供應鏈集成模式

運用大數據技術進行資源整合的優勢較為顯著，還可以發揮大數據技術的優勢，將實體物流配送與電子商務交易訂單有效集成，從而形成完整且健全的物流供應鏈集成模式，此供應鏈平臺是綜合化的物流供應鏈服務平臺，可以實現前端的數據收集、歸納與整合，還可以進行數據挖掘與處理，保證物流供應鏈的方案高效落實，同時體現方案的科學性。不僅如此，電子商務物流供應鏈的構建還能實現電子訂單的可視化運營，結合用戶的個體化需求，從庫存、倉儲、運輸到末端配送，電子商務物流供應鏈都發揮了重要的作用，可實現可視化物流配送，這樣無疑是對傳統物流模式的創新與優化，同時也有助于形成完整的網絡體系，并對商業模式進行調整。[8-10]

在物流供應鏈集成模式的構建過程中，需要發揮大數據技術的優勢。比如在物流規劃的協同安排環節，可以有效利用大數據技術，對整體的貨物情況進行規劃與協調，利用大數據技術的信息整合功能，切實提高運輸車輛的應用率。

不僅如此，還可以一定程度地拓展物流區域的擴大范圍，應用大數據技術建立物流供應鏈集成模式，需要一定程度地拓展物流企業的發展規模，特別是在此交通運輸事業飛速發展的形勢下，物流企業應當緊抓機遇、正面迎接挑戰，不可將發展視角放置在小規模以及小區域范圍內，而是要發揮大數據技術的優勢，對全國范圍內的交易情況以及物流動態全面分析，進而做出有效的物流部署，保證物流配送效率，從而滿足不同客戶的物流運輸需求，提供優質的物流配送服務。

在電子商務供應鏈中應用大數據技術可實現物流服務的信息化，保證信息共享，提高資源利用率，強化生產商與客戶之間的聯系，從而構筑穩健的合作關系。大數據技術的應用有助于物流公司、運輸供應商以及生產商等實時了解并掌握物流活動的情況。集成模式的應用要求物流企業結合自身的發展需求，從這一條路上，逐步建立適合企業發展的物流供應鏈服務模式，這一過程中，還應當做好技術的更新等各項工作，切實解決企業發展過程中物流供應鏈運行環節的諸多問題，由以往的分散式管理到現階段應用大數據技術的集合管理無疑實現了質的提升，同時也加快了數據信息的傳遞速度。

供應鏈物流集成模式的構建可使得物流資源達到最優的狀態，并提高資源利用率，其中涉及物流節點的確定、運輸資源的配置以及倉庫布局等，應用大數據技術構建物流供應鏈集成模式，可促使電子商務企業與物流服務商之間的關系更加和諧化，在提供物流服務的過程中真正做到高效協同、一同發展，最大程度地發揮供應鏈物流運營體系的作用。

4 結 論

綜上所述，文章主要針對電子商務物流供應鏈整合大數據技術的應用相關問題進行分析，首先總結了現階段我國物流行業發展過程中的常見問題，其次探討了物流供應鏈中應用大數據的相關信息，最后提出利用大數據技術構建完善的物流供應鏈集成模式，通過構建物流供應鏈集成模式，提高物流規劃效率，并真正實現物流配送過程的可視化管理，大大提高物流配送效率，進而為不同客戶提供個性化的服務，保證服務質量。希望本文所作分析可為有關的研究人士帶來借鑒與參考，在物流供應鏈中切實發揮大數據技術的應用價值。

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