蔬菜生產區域變遷、差異分解及其成因

于麗艷　穆月英

摘 要：? 基于我國2000—2016年蔬菜生產數據，利用泰爾指數和灰色關聯分析方法，從區域角度對我國蔬菜生產布局的時空變遷進行總結，分析了我國蔬菜生產地區差異、來源及其成因。研究結論為：第一， 我國蔬菜生產增長體現出空間發展的不均衡，東部地區是我國蔬菜的主產區，但其地位在不斷下降，西部地區蔬菜生產增長明顯;第二，我國蔬菜生產區域差異較大，2000年以來，蔬菜播種面積地區差異整體呈現“∩”形發展，其差異主要來源于區域內差異;第三，經濟效益成為我國蔬菜生產主要影響因素，種植習慣、自然條件、交通和市場需求與蔬菜生產呈現高度或中度相關。

關鍵詞：蔬菜生產; 區域變遷;區域差異

中圖分類號：?? F323.3文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2019）03-0039-11

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2019.03.005

一、引 言

隨著我國人民生活水平的不斷提高，蔬菜已經成為居民必需的食品之一。蔬菜生產由于其較高的比較收益，在我國農作物生產中僅次于糧食生產。隨著國家供給側結構改革的進一步推進，我國蔬菜生產的規模和結構正在發生變化，主要表現為蔬菜播種面積不斷增加，從2000年的15 237.3千公頃上升到2016年的22 328.3千公頃，增長了46.5%，同期糧食播種面積從2000年的108 463千公頃上升到2016年的113 034千公頃，增長了4.2%;同樣作為經濟作物的棉花，2000年播種面積為4 041千公頃，2016年為3 345千公頃，下降了17.2%。蔬菜播種面積的不斷擴大對改善農業生產結構和提高農民收入產生了積極影響[1]。同時，我國蔬菜生產地區結構也發生變化，突出表現為西部地區蔬菜播種面積的快速增長。2000年西部12個省（自治區、直轄市）蔬菜播種面積為3 610.2千公頃，2016年為7 384.80 千公頃，上升104.6%。通過以上數據可以發現，我國蔬菜生產格局在新世紀已經發生了較大變化。由于蔬菜的商品化率較高，蔬菜生產受到區位、交通、市場等多種因素的影響，各個地區的自然條件和經濟條件不同，造成長期以來我國蔬菜生產主要集中于東部地區。而在供給側結構改革的背景下，我國蔬菜生產格局出現了向西部地區轉移的趨勢。分析在供給側結構改革背景下我國蔬菜生產的區域變遷和地區差異、成因，對于調整我國蔬菜生產地區結構、平衡蔬菜供給、提高各個區域農民收入具有重要意義[2-7]。

學者們對我國蔬菜生產的研究雖然起步較晚，但是取得了豐富的成果。這其中，從空間或地區視角研究我國蔬菜生產的文獻包括：紀龍等（2016）[8]利用修正的基尼系數和莫蘭指數，研究我國蔬菜生產的空間分布特征，認為西部地區蔬菜生產的擴張速度快于東部地區，這有助于西部地區蔬菜自給率的提高。紀龍、吳文劼（2015）[9]利用空間基尼系數等描述了我國蔬菜生產集聚的時空特征，認為我國蔬菜生產處于中等集聚水平，各個地區蔬菜生產集聚水平差異較大，蔬菜生產集聚呈現地域梯度和連片化特征，自然資源、市場需求、科技進步和政策制度等是蔬菜生產集聚的主要驅動因素。吳建寨等（2015）[10]利用集中度指數和基尼系數測度我國省域蔬菜生產的空間集中水平，分析我國蔬菜生產空間集聚特征，認為我國蔬菜生產重心向北方轉移，東西部蔬菜生產差距梯度減弱，空間分布特征變化明顯。王歡、穆月英（2017）[11]從蔬菜生產效率方面考察地區差異，利用數據包絡分析法對中國25個省市蔬菜生產效率的地區差異進行研究，認為發展規模的不適度是制約中國蔬菜生產的主要因素。李艷梅等（2015）[12]利用洛倫茲曲線與基尼系數，對京津冀地區蔬菜生產格局的時空分異特征進行研究，認為該地區蔬菜生產從2000年到2012年呈現“∩”形的變化趨勢，并分區域討論了京津冀地區蔬菜生產的特點。

以上文獻基于區域視角研究我國蔬菜生產的變化和特點，認為我國蔬菜生產存在地區差異，但是研究還存在有待深入的部分：第一，目前的研究多集中于我國蔬菜生產集聚和時空格局變遷，缺乏對蔬菜生產區域差異的研究;第二，我國蔬菜生產呈現顯著的區域差異，但是對造成我國蔬菜生產地區差異因素的研究有待深入;第三，隨著我國供給側結構改革的不斷推進，我國蔬菜地區供給結構的調整尤為突出：由于蔬菜產品的不耐運輸性和不耐儲存性，使得我國蔬菜生產一直集中于大城市郊區和與人口密集地區距離較近的農業省份。但是近些年，隨著交通運輸和物流技術的發展以及大城市周邊經濟的快速發展，出現蔬菜生產向更加遠離城市的農業產區和中西部地區轉移的趨勢。研究在蔬菜生產區域調整過程中發揮重要作用的因素，對于優化我國蔬菜生產布局具有重要意義。

二、我國蔬菜生產的時空格局變遷

2000年我國蔬菜產量為44467.9萬噸，2016年我國蔬菜產量為79779.7萬噸，平均年增長率為3.72%;我國蔬菜播種面積2000年為15237.3千公頃，2016年為22328.3千公頃，平均年增長率為2.42%。我國蔬菜生產整體上呈現增長趨勢數據來源于《中國統計年鑒》2001年、2017年。。

從區域視角來看，按照《中國統計年鑒》對中國區域此區域劃分不含港澳臺地區。劃分：東部地區10個省（直轄市）（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）;中部地區6個省份（山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）;西部地區12個省（市自治區）（內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）;東北地區3個省份（遼寧、吉林、黑龍江）。為了更詳細地分析我國蔬菜生產的時空變遷，對以上區域進一步細分，分為華北地區（北京、天津、河北、山西、內蒙古）;東北地區（遼寧、吉林、黑龍江）;華東地區（上海、江蘇、浙江、山東、安徽）;華中地區（湖北、湖南、河南、江西）;華南地區（廣東、廣西、海南、福建）;西南地區（四川、重慶、貴州、云南、西藏）和西北地區（陜西、甘肅、新疆、青海、寧夏）七個區域。表1描述了2000年、2005年、2010年和2016年我國各地區蔬菜播種面積占全國蔬菜播種面積比重。

從表1可以看出，我國蔬菜生產空間格局在2000年以后發生顯著變化，具體表現為東北地區蔬菜播種面積占全國蔬菜總播種面積的比重下降近一半，華北地區、華東地區蔬菜播種面積占全國的比重逐步下降;華中地區和華南地區相對穩定，西南地區和西北地區明顯上升。結合2000—2016年我國蔬菜產量和蔬菜播種面積（見圖1），可以發現，2000年以來我國蔬菜生產的時空格局正在發生變化，從時間來看，我國蔬菜生產整體上不論是產量還是生產規模都體現出增長的趨勢。

通過表1對比4個年份各地區蔬菜播種面積占全國蔬菜總播種面積的比重可以發現，包括華北、華東和華南的東部及中部地區仍然是我國蔬菜的主要產區，其蔬菜播種面積占到全國蔬菜播種總面積的六成以上。但從時間趨勢來看，其蔬菜主產區地位在逐漸減弱，西北和西南地區隨著時間推移，其蔬菜生產在全國的地位越來越重要。從蔬菜播種面積的年均增長率（見圖2）也可以看出，東部地區和東北地區蔬菜生產的年均增長率較低甚至為負，而西部地區蔬菜生產的年均增長率較高。具體到省（自治區、直轄市），2000年，山東省蔬菜播種面積占全國蔬菜播種面積10%以上，到2010年和2016年逐步下降;北京、天津、山西、遼寧、吉林、黑龍江、上海明顯下降;西南地區和西北地區明顯上升;其他地區相對穩定。

三、我國蔬菜生產的區域差異及其分解

我國蔬菜生產的區域差異及其來源采用泰爾指數及其分解來測度。

（一）泰爾指數及其分解

泰爾指數是利用信息論中熵概念計算收入不平等，是熵指數中一個應用最廣泛的特例。它作為收入不平等程度的測度指標具備良好的可分解性質，即將樣本分為多個群組時，泰爾指數可以分別衡量組內差距與組間差距對總差距的貢獻。

假設包含k個個體的樣本被分成n個群組，其中每組分別為gn （n=1，...，n），第n組gn中的個體數目為kn，則所有組的個體數目之和為樣本個數k。yi表示個體i占總體的份額，yn表示第n組占總體的份額，則泰爾指數的具體形式為

T=TB+TW=∑nn=1yn lnyn[]kn/k[SX）]+∑nn=1yn∑i∈gnyi[]yn[SX）]ln[SX（]yi/yn[]1/kn（1）

其中，T為泰爾指數，是組間差距TB與組內差距TW的和。則組間差距TB與組內差距TW可以分別表示為

TB=∑nn=1ynlnyn[]kn/k（2）

TW=∑nn=1yn∑i∈gn[SX（]yi[]yn[SX）]ln[SX（]yi/yn[]1/kn[SX）]（3）

泰爾指數及其分解被用于分析不同產業區域差異及差異來源。曾杰杰、聶影（2015）[13]運用泰爾指數法對中國家具產業地區差異進行了綜合測算。李博等（2016）[14]采用泰爾指數測度碳排放約束下中國農業投入產出效率的區域差異，并按地區進行分解。李兆亮等（2017）[15]利用泰爾指數對中國農業綠色生產效率的地區差異進行測度。宋彩平等（2018）[16]利用泰爾指數對中國家具產業發展的地區差異進行測度。本文結合我國蔬菜生產的特點，采用泰爾指數及其分解方法分析我國蔬菜生產的地區差異及其來源。

（二）蔬菜生產區域差異及其分解

通過對2000年以來我國蔬菜生產時空格局的分析，發現我國蔬菜生產呈現出明顯的區域變化特征，通過泰爾指數及其分解可以分析我國蔬菜生產區域布局差異。本研究選取蔬菜播種面積和蔬菜產量作為蔬菜生產的度量指標，數據來源于《中國農村統計年鑒》（2001—2017年）。表2反映了2000—2016年我國蔬菜生產地區差異泰爾指數及其分解，表3反映了我國蔬菜生產地區差異泰爾指數貢獻率。

通過表2和圖3可以看出，我國蔬菜整體生產地區差異較大，蔬菜播種面積區域差異呈現“∩”形發展，2012年之后呈現波動情況。

對我國蔬菜生產地區差異進一步細分，發現蔬菜生產地區差異主要來源于區域內差異，區域間差異次之。從表3可以看出，我國蔬菜生產地區差異泰爾指數貢獻率區域內多數年份達到80%以上，個別年份達到90%以上;而區域間泰爾指數貢獻率一般在25%以下。

從東部、東北、中部和西部地區的區域內差異來看，東部地區的區域內差異一直是我國蔬菜生產區域差異的主要來源。東部地區蔬菜生產地區差異泰爾指數貢獻率多數年份都在40%左右，究其原因，主要是因為東部地區10個省市蔬菜生產情況差別較大，其中有蔬菜生產大省山東省和河北省，同時又有像北京市、上海市這樣蔬菜生產規模較小的直轄市，所以造成東部地區省市之間的差異較大，這是全國蔬菜生產地區差異的主要來源。

四、我國蔬菜生產區域差異的成因分析

以上分析明確了我國蔬菜生產差異的主要來源為區域內差異，而且區域內差異也在發展變化。對于我國蔬菜生產地區差異的成因分析采用灰色關聯分析法[17-19]。

（一）灰色關聯分析法

灰色關聯分析法是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。本研究利用灰色關聯分析法研究我國蔬菜生產布局變化的成因。灰色關聯分析法的步驟如下。

首先，確定反映我國各地區蔬菜生產布局的參考數列，即各地區的蔬菜播種面積和蔬菜產量為X0;比較數列，也就是我國各地區蔬菜播種面積和蔬菜產量變化的影響因素為Xi（i=1，2，…，6），進一步簡化，將參考數列和比較數列設為Xi（i=0，1，2，…，6）。

其次，考慮到參考數列和比較數列存在單位而不能直接比較，所以對其進行無量綱化處理，即求各序列的初值像或均值像。考慮到本研究的特點，本文采用初值像的方法實現數列無量綱化。

X′i=Xixi（1）=（x′i（1），x′i（2），…x′i（n）），i=0，1，2，…，m（4）

X′i為Xi的初值像，其中Xi在序號k上的觀測數據為xi（k），k=1，2，...，n， 則Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））是因素xi的行為序列。

第三， 求差序列：

Δi（k）=|x′0（k）-x′i（k）|，i=1，2，…，m（5）

Δi（k）為差序列;x′0（k）為參考數列在序號k上的觀測數據的初值像;x′i（k）為比較數列在序號k上的觀測數據的初值像。

第四，求兩極最大差和最小差（兩級最大差為M;兩級最小差為m）：

M=maxi? maxi Δi（k）（6）

m=mini? mini Δi（k）（7）

第五，求解關聯系數：

γ0i（k）=[SX（]m+M[]Δi（k）+M[SX）]，∈（0，1）; k=1，2，…，n; i=1，2，…，m（8）

γ 0i（k）為參考序列和比較序列在序號k上的關聯系數;為分辨系數，根據相關文獻，的取值為0.5[14]。

第六，計算關聯度：

γ0=[SX（]1[]n[SX）]∑[DD（]nk=1γ0i（k），i=1，2，…，m（9）

γ0為灰色關聯系數。

在具體指標的選擇上，考慮近十多年我國蔬菜商品化率不斷提高，結合蔬菜生產大市場、大流通的特點，選擇經濟效益、農民種植習慣、地區農業基礎條件、交通運輸條件、市場需求因素這五項指標作為衡量我國蔬菜生產區域差異的主要因素。本研究涉及蔬菜生產的相關數據來源于《中國農村統計年鑒》（2001—2017年），蔬菜生產經濟效益數據來源于《全國農產品成本收益匯編》（2001—2017年），市場需求和人口數據來源于《中國統計年鑒》（2001—2017年）。

經濟效益是農戶蔬菜生產的重要目標。改革開放以后，蔬菜因其與傳統農作物種植相比更突出的經濟收益，成為農民增收的重要來源。隨著蔬菜種植商品化比率的提高，種菜的經濟收益成為影響農戶種菜選擇的重要因素。鑒于此，本研究以蔬菜成本利潤率和上一期蔬菜價格作為衡量蔬菜種植成本收益的指標。由于《全國農產品成本收益匯編》中關于蔬菜成本、收益的統計是分品種的，本研究以我國蔬菜種植最具代表性的五種蔬菜：番茄、黃瓜、菜椒、茄子和大白菜作為代表，計算其加總后畝均收益與畝均成本（1畝=666.67平方米。），進而得出我國蔬菜生產的成本利潤率。關于蔬菜價格以蔬菜生產者價格指數進行平減。

農戶種植習慣是影響蔬菜生產的重要因素。根據農戶行為理論，農戶生產行為受多種因素影響，除了經濟因素外，農業生產受自然條件以及農戶種植經驗和農戶之間的信息傳遞等因素影響。本研究以上期蔬菜播種面積作為衡量農戶種植習慣的指標。

地區農業基礎條件是蔬菜生產的基礎。農業生產受自然因素影響較大，各地區所處的地理位置、自然條件等都成為影響農業生產的重要因素。雖然近些年蔬菜生產設施得到普遍發展，但是蔬菜生產始終受到農業生產條件、自然條件的制約，各地區農業基礎條件仍然是影響其農業生產的重要因素。本研究以各地區有效灌溉面積作為衡量農業生產條件指標[20-21]。

交通運輸條件是蔬菜生產的重要保障。蔬菜作為人們日常必備的消費食品，決定了蔬菜消費市場集中于人口密集的大中城市。同時由于蔬菜自身的特點，要求其產地與銷地之間有便捷快速的運輸條件，才能實現安全、快速的流通;所以一個地區交通運輸條件成為該地區蔬菜生產的重要保障。考慮到蔬菜運輸大部分采用公路運輸的方式，本研究以各地區擁有的公路里程作為衡量交通運輸的指標。

市場需求是我國蔬菜生產的根本動力。近十多年，我國蔬菜生產的商品化率不斷提高，作為商品，市場需求對于蔬菜生產具有重要的影響。從市場需求量上來看，隨著生活水平的提高，蔬菜作為人們日常生活中重要營養成分的來源，其需求量在不斷擴大。為滿足市場需求，我國各地區蔬菜生產出現新特點。本研究以地區常住人口數量作為衡量蔬菜市場需求的指標[9]。

結合對蔬菜生產區域差異影響機制的分析，以我國各省（自治區、直轄市）蔬菜播種面積和產量分別作為參考數列，選取上一期蔬菜價格、蔬菜生產成本利潤率、上一期蔬菜播種面積、有效灌溉面積、地區公路里程和地區常住人口數量為比較數列，分析其與各地區蔬菜生產的關聯度。

（二）全國層面蔬菜生產影響因素

從灰色關聯度系數（見表4）可以看出，從全國整體來看，與蔬菜生產關聯度最高的是蔬菜生產的經濟因素，即上期蔬菜價格與蔬菜成本利潤率。近十多年，蔬菜種植的經濟效益相對于傳統糧食作物生產具有突出優勢，農戶種菜收入成為其主要的經濟收入。研究結果與事實相符，隨著蔬菜商品化率的提高，種菜的經濟效益已經成為影響我國蔬菜生產的重要因素。農民對蔬菜價格最敏感，所以上期蔬菜價格成為與蔬菜播種面積關聯度最高的因素。蔬菜的成本利潤率之所以與蔬菜產量關聯度最高，可能是因為那些蔬菜生產大省由于規模經濟的原因，其蔬菜的成本利潤率高于其他規模較小的地區。以常住人口數量為代表的市場需求與蔬菜生產呈現高度相關，體現了市場需求對蔬菜生產的重要影響，這也與蔬菜生產經濟效益與蔬菜生產高度相關一致。這兩方面都說明當今的蔬菜生產是以蔬菜產品的商品化為重要內容。蔬菜種植習慣與蔬菜生產呈現出中度和高度關聯（0<灰色關聯度≤0.3 為輕度關聯;0.3<灰色關聯度≤0.6 為中度關聯;0.6<灰色關聯度≤1為高度關聯[19]）。農戶的種植習慣使得農戶在蔬菜生產方面積累種植經驗，在種植決策時，以往種植習慣仍然起到重要作用，所以上期蔬菜播種面積與本期蔬菜播種面積高度相關。而本期蔬菜產量會受到本期蔬菜播種面積影響，與上期蔬菜播種面積的相關度會下降，所以蔬菜產量與上期蔬菜播種面積中度相關。同時蔬菜生產的基礎條件會直接影響蔬菜產量，所以作為農業生產基礎條件的有效灌溉面積與蔬菜產量高度相關。而蔬菜播種面積與有效灌溉面積的相關度略低于蔬菜產量。交通運輸條件與蔬菜生產中度相關，主要原因是中國蔬菜運輸主要以公路運輸為主，隨著公路建設里程的增加，蔬菜生產不斷發展。

（三）區域層面蔬菜生產影響因素

從區域角度來看（見表5），蔬菜生產的經濟效益不論與蔬菜產量還是與蔬菜播種面積都呈現較高的相關度，進一步證明蔬菜生產的經濟效益是影響蔬菜生產的重要因素。種植習慣與蔬菜播種面積高度相關，與蔬菜產量中度相關，主要是因為產量受當期播種面積的影響最大。農業基礎條件與蔬菜產量的相關度高于與蔬菜播種面積的相關度，其主要原因為較好的農業條件對于促進蔬菜產量增加具有較大作用。交通條件與蔬菜生產中度相關。市場需求之所以與產量的相關度高于與播種面積的相關度，是因為東部地區和東北地區相對于中西部地區人口更多，這些地區蔬菜生產的基礎條件較好，蔬菜單產相對較高。比如2000年山東省蔬菜單位面積產量為40 577千克/公頃，而云南省蔬菜單位面積產量為16 553千克/公頃;2015年山東省蔬菜單位面積產量為54 395千克/公頃，而云南省蔬菜單位面積產量為18 664千克/公頃。

表6說明我國各個省（自治區、直轄市）與蔬菜生產相關的指標體系的灰色關聯系數。通過灰色關聯系數，發現我國多數省（自治區、直轄市）與蔬菜生產關聯度最高的是蔬菜生產的經濟效益，同時上期蔬菜播種面積與當期蔬菜生產關聯度也較高，體現了農戶種植習慣的延續。農業基礎條件、交通情況和市場需求與蔬菜生產都呈現高度或中度相關性。各個地區由于自然條件、生產條件不同，蔬菜生產的影響因素也有差別，比如，北京、天津、上海等地區基礎設施條件較好，蔬菜生產更多考慮經濟效益;新疆地域遼闊，蔬菜運輸條件對蔬菜生產的作用突出。

五、研究結論與政策啟示

通過對2000年以來我國蔬菜生產的時空變遷、地區差異及其分解和影響因素進行研究，可以得出如下結論：

第一，通過對我國蔬菜生產時空變遷分析，發現我國蔬菜生產隨著時間的推移，產量和播種面積在不斷增加。我國蔬菜生產增長呈現空間發展的不均衡，東部地區是我國蔬菜的主產區，但其地位在不斷下降;西部地區蔬菜生產增長較快，其地位在不斷上升。2000年以來，東部地區蔬菜生產增長速度相對于西部地區明顯偏低，西部地區蔬菜生產增長突出。

第二，通過對我國蔬菜生產地區差異及其分解的分析，發現我國蔬菜生產整體上區域差異較大。從2000年以來，我國蔬菜生產地區差異整體呈現“∩”形發展，差異主要來源于區域內差異，區域間差異次之。東部地區是我國蔬菜生產差異的主要來源，中部地區和西部地區區域內差異在擴大，東北地區區域內差異較小而且比較穩定。

第三，通過對我國蔬菜生產影響因素的分析，發現經濟效益成為我國蔬菜生產主要的影響因素，種植習慣、自然條件、交通和市場需求與蔬菜生產呈現高度或中度相關。

針對以上研究結論，提出如下對策建議：首先，將蔬菜生產的經濟效益與農民增收相聯系。從提高農民收入的角度，蔬菜生產是較好的選擇。各個地區應該進一步采取措施，保障并提高蔬菜生產的經濟效益，比如引導農民適應市場需求、調整種菜結構、建立產銷對接市場體系、減少農民蔬菜銷售的經濟和時間成本等。同時，在本區域內考慮蔬菜產業融合發展，促進蔬菜生產、加工等產業融合，優化本地區蔬菜產業體系。從提高蔬菜生產經濟利益角度，考慮促進農民增收的途徑。其次，進一步完善當地農業生產基礎條件。我國各個省份農業基礎條件差別較大，發展蔬菜生產需要農業基礎設施完善、當地的交通網絡發達，同時在食品安全等要求下，還要考慮環境污染等問題。各地區應該考慮當地情況，結合當地農業生產基礎條件，完善蔬菜生產基礎設施。考慮區域蔬菜特色和優勢，通過特色蔬菜生產空間聯動和對臨近區域的帶動力，建設地域特色鮮明的蔬菜產業體系[22-25]。

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Regional Changes， Differences and Influencing Factors of Vegetable Production

YU Li-yan1，2 MU Yue-ying1

（1. College of Economics and Management， China Agricultural University， Beijing 100083， China;

2. Food Safety Strategy and Management Research Center， Tianjin University of Science and Technology， Tianjin 300222， China）

Abstract： Based on the data of vegetable production in China from 2000 to 2016， this paper summarizes the spatial and temporal changes of Chinas vegetable production. It adopts the Theil index and grey correlation analysis method to analyze the regional differences， sources and causes of vegetable production in China. The research conclusions are as follows： （1） The growth of vegetable production in China reflects the unbalanced spatial development. The eastern region is the main production area of vegetables in China， but it is losing its status continuously. Vegetable production in the western region has grown significantly. （2） There is a distinct regional difference in vegetable production in China as a whole. From 2000 to 2016， the regional differences in vegetable production in China presented a “∩” shape， which mainly come from intra-regional differences. （3） Economic efficiency has become a major factor affecting Chinas vegetable production， and planting habits， natural conditions， transportation， and market demand are highly or moderately related to vegetable production.

Key words： vegetable production; regional changes; regional differences