孔何磊
南京申寧達智能科技有限公司 江蘇南京 210032
最近這些年來,最前沿的科技就是人工智能,人工智能不但在生活和生產中得到了大規模的應用,而且現在受到了各國公眾的高度關注,越來越多的人工智能的衍生產品也開始出現在各國市場中。技術進步、時代發展的同時電子信息早已成了各個行業生產作業的關鍵技術,在實際進行應用的時候也逐漸的擴展到了人工智能的方面,因此對電子信息技術的應用進行論述和分析對人工智能具有十分重大的意義[1]。
在互聯網時代背景下,涌現出了大量先進的電子信息技術,并且在各領域中得到了廣泛的運用,同時也推動了各行各業快速發展。現階段,人們已經開始將電子信息技術逐漸運用到人工智能領域中。目前,人工智能是科學領域的最前沿、最熱門研究技術,它是信息時代的重要技術之一。同時隨著電子信息技術在人工智能中的運用,人們也開始逐漸熟悉和掌握人工智能。
人工智能是一項綜合性技術,它不僅涉及到工程學、語言學、心理學等,還與計算機科學與電子信息技術等有著密切的關系。AI是人工智能的俗稱,通過模仿人類的思維方式來進行計算機分析和功能發揮,因此其必然越來越靠近人類的思維模式。
在電子信息技術的應用中,人工智能最大的優勢在于可以實現對數據信息的高速與精確的分析處理,解決了電子信息技術中數據處理過于模糊和模式化的問題。電子信息技術在人工智能技術的輔助下,可以非常靈活、高效的處理各類數據。
人工智能的各項技術在電子信息產業中的應用,可以實現對電子信息技術中的模糊數據信息進行精確的分析和科學的處理。人工智能主要是實現對海量數據的分析處理,電子信息技術中存在大量的數據信息,這些信息如果不經過處理是不會產生較高的價值。人工智能技術可以對這些數據進行精確的計算處理,解決了電子信息技術中存在的數據處理能力不足的缺陷問題,因此人工智能的各項技術才能在電子信息產業中得到了廣泛的應用。電子信息技術中包含的數據信息層次比較復雜,需要對這些復雜的數據進行有效融合和更新,這樣才可以實現對數據的有效利用和快速升級。人工智能的應用主要是其本身具有強大的數據分析能力,并且可以對知識進行學習和存儲。在數據的分析中采用人工智能,可以進一步提高電子信息技術對數據信息的處理能力。非線性的思維能力是人類特有的,而人工智能也在逐漸的趨向這種非線性分析思維模式,從而獲得更高效的邏輯思維能力,進而更高效的處理各類數據。并且提高了電子信息技術中一些數據處理、計算效率不高的問題,進一步的降低了電子信息技術的計算資源的成本。人工智能的應用,提高了電子信息技術在產品生產和應用中的優勢,促進了電子信息技術的快速發展。
在人工智能領域中,網絡資源共享技術已經成為當前人工智能發展的重要內容。因為人工智能會涉及到海量的數據,并且人工智能的面向對象、場景復雜,所需要的功能也是多種多樣,所以需要對不同類型的數據進行運算與分析。電子信息技術則具有海量的資源,通過網絡資源共享技術,可以讓人工智為客戶能提供更加精準的信息,進而確保客戶能夠擁有更好的服務體驗。比如P2P模式就需要利用海量的網絡技術與用戶實際溝通對話來提升人工智能技術的溝通水平,通過積累大量的對話經驗來不斷的修正自身的溝通模式,進而不斷提高用戶的溝通體驗。因此將P2P與人工智能相結合,則可以為用戶提供數據上的搜集與整理,再結合用戶的實際需求進行運用[2]。
網絡信息安全技術是電子信息技術領域的重要分支,如果將信息安全技術應用于人工智能中,一定程度上可以更好的對人工智能相關產品的安全性能進行有效保障。
網絡信息安全方面的問題會出現在人工智能產品的各個環節中,無論是產品的設計還是開發或是制造,這些過程都需要采取相關技術來對網絡信息的安全性進行全面的提高,因此想要解決這些問題,那么網絡信息安全技術就是最好的選擇。所以電子信息技術充分的利用在人工智能中,不僅可以推動電子信息技術的快速進步,還能夠更高效的對人工智能進行安全性能保障,并以此為解決今后網絡信息安全方面問題做好充足的準備。
人工智能在電子信息技術中的大規模應用,可以實現對數據采集分析的高速性和精確性。大數據時代的到來,在電子信息產業的發展中大數據是必不可少的發展趨勢,電子信息技術在應用中需要對海量的數據進行采集,人工智能可以實現這樣的功能。互聯網的發展和應用,大數據的信息量逐漸增加,而且大數據的信息類型是多樣化的。電子信息技術使用的傳統技術模式已經不能滿足當今人們對數據處理的需要,人工智能通過對數據的有效采集,采用人工智能的識別技術實現對數據的選擇性采集分析,促進了電子信息技術的數據采集功能的應用和發展。人工智能在電子信息技術中應用,促進了數據采集和處理功能的發展,提高了電子信息技術數據采集效率。
由此可知人工智能技術是本世紀人類最偉大的發明之一,在人工智能中應用電子信息技術,是如今社會科研中十分重要的項目,不但可以給今后相關人工智能的研究提供更加可靠的參考,而且也可以提高人工智能產品的準確性和運行效率。人工智能與電子信息技術兩者之間互相促進,在研究人工智能的時候可以使用電子信息技術,并逐漸的完善電子信息技術的功能。兩者之間的共同發展不僅可以為人們提供更加人性化和智能化的服務,而且也可以不斷的推動人工智能行業和電子信息行業的進步發展[3]。