探析人工智能在電氣自動化控制中的應用

劉驥

天津施格自動化科技有限公司 天津 300393

1 人工智能技術的特點

識別人工智能技術和一般自動化技術主要3個要點：（1）具備感知能力，可以獲取外部信息，比如機器人視覺。（2）記憶和思維能力，能夠處理信息，進行聯想、判斷計算等行為。（3）具有學習能力和自適應能力，能夠根據外部環境變化進行自我學習，而不是像傳統數控機床一樣只是按照程序工作。

2 人工智能技術及其在電氣自動化控制中的應用

2.1 應用于優化電氣產品設計

工作人員在進行電氣產品的設計時需要具備豐富的理論知識和實踐經驗，但是當前我國在這方面的人才儲備還不夠完善，對電氣設計的理論知識還不夠成熟，這就使得設計的電氣產品本身具有較大的局限性，而人工智能技術的應用可以有效解決上述問題，優化電氣產品設計。人工智能技術通過相關算法和系統控制操作對象，在這一過程中設計人員的需求可以得到滿足，從而直接生成相應的電氣產品設計方案。這里所說的系統指的是專家系統，它可以以工作人員的設計經驗為依據進行設計方案的整合和分析，形成設計信息資料庫，然后人工智能技術還會對這些信資料庫進行分析，通過這種方式為設計方案提供決策依據，提高電器產品設計。

2.2 應用于提高電氣自動化操作精度和靈活性

以往的電氣控制的靈活性較差，在一定程度上還依賴于人工。而人工智能技術可以在一定程度上替代人力，實現電氣自動化系統的智能控制，同時對相關的系統數據進行處理和分析，從而有效減少人工操作中出現的失誤，提高電器自動化操作精度。當前，神經網絡控制和專家系統的模糊控制是人工智能技術實現電氣自動化控住的主要方式，它們主要就是利用人工智能技術對電氣化系統內部的模擬量進行收集和分析處理，以便獲取系統工作的實時數據，然后再將這些數據整理到一個數據庫中，為后續的管理提供參考依據。另一方面，控制器的智能化設計也是提高電氣自動化操作精度和靈活性的一個重要途徑。控制器是電氣系統中的重要組成部分之一，是實現電氣系統線路啟動、傳動等功能的關鍵。所以要利用人工智能開展電氣自動化控制技術首先就要對控制器進行設計，而這種設計的關鍵之一就是人工智能技術。PID技術是常用的控制算法，這類算法在應用的過程中要著重關注控制器控制參數，如果參數發生變化，就會與實際情況相差較大或者受到其他因素的不同程度的干擾，這種情況下所發出的控制指令是不能達到之前所預期的效果的。在應用人工智能控制技術后可以在很大程度上完善PID控制算法，有效避參數誤差比較大的情況，提高電氣自動化操作精度[1]。

2.3 使勞動力得到優化

人工操作控制不僅需要大量的人力、物力，還有可能出現誤差。而人工智能在電氣自動化的控制中就可以有效改變這種現狀，它利用自身技術優勢來控制對一些較為復雜的產品的制造過程，進而減少勞動力，提高設備精度。

2.4 應用于故障診斷中，提高故障處理效率

電氣自動化控制有眾多環節，而每一個環節都需要上千個機械設備同時高效運轉，這種情況下一旦出現故障，很難快速找出發生故障的具體位置和原因，這就會對企業造成巨大的經濟損失。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中，就可以利用它的專家系統和模糊理論，應用專家系統檢測、模糊邏輯診斷等方法對整個系統以及相關的儀表數據進行全面分析，從而掌握電氣自動化系統運行的數據，便于及時采取有效的解決措施，為電氣自動化系統的穩定運行提供保障。此外，人工智能技術還可以對系統進行隨時隨地的監控，這樣一來，一旦運行參數出現變化就會觸發相關設備，人工智能可以馬上發出警報，相關人員就可以進行處理，實現了故障的高效處理[2]。

2.5 應用于電氣設備運轉模式化

電氣自動化控制中的大多數環節都具有較強的重復性、機械化等特點，針對這些特點，應用智能技術對這些流程環節進行設定，并且根據相關變化要求隨時變換程序，這樣一來，不僅提高了生產效率，而且對于相關工序流程臨時變動要求進行修改提供了便捷，提高了工廠和企業的應變能力。

3 促進人工智能技術發展的對策

樹立正確的發展目標與發展方向，讓人們清楚認識到人工智能技術的重要性與實際意義。只有了解人工智能技術在電氣自動化領域中的重要作用，才能真正了解該技術的特點與優勢，促進人工智能技術的廣泛應用。我國應積極借鑒參考國外電氣自動化技術的成功經驗，建立人工智能技術人才隊伍，為人工智能技術的發展奠定良好的研究基礎。加強技術投入，不斷完善與更新人工智能技術，使其更加全面。優化電力產品設計，提升人工智能技術的附加價值，提升電力產品的科技含量。全面提升人工智能技術實際應用過程中的應變能力，做好應急預案的強化，使人工智能技術更好地應用于電氣自動化控制[3]。

4 結語

人工智能技術作為一種極具人性化、智能化的先進計算機技術應用于電氣自動化領域，不僅能推動電氣自動化的良好發展，還能使人們生活發生巨大的轉變。通過詳細分析其在電氣自動化控制中的應用，可為相關工作人員的研究提供一些有益的參考建議，更好地推動人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。