王國霞
國網山東省電力公司濰坊供電公司 山東濰坊 261041
大數據時代下財會工作出現了翻天覆地的變化,財會行業朝著自動化和智能化發展是必然趨勢,財務數據的處理、核算、分析等都可以依靠大數據,自動相關的財務報表,財務工作的效率變得更高,同時還能減少人為失誤造成的財務信息不準確的情況。目前,世界經濟環境比較復雜多變,國內市場也有較大的波動,企業面臨著巨大的經營風險,在這種情況下財會工作就必須要科學利用大數據,結合企業的實際經營狀況以及市場環境,提前預測企業經營風險、投資風險和并購風險,采取有效的措施控制這些風險,這樣就能提高財會工作實效性,提高企業在市場上的競爭力。
重復性工作將被系統取代傳統的財務會計工作以各種財務數據整理為主,日常財會工作重復并繁瑣,比如經常要按季、按月核算各種賬務,統計各種固定的報表,造成實時性較差,賬務準確性還會受到各種人為因素的影響。在大數據背景下,大數據技術會把海量信息集合,按照設置模板,給企業提供全面的分析報告,大量重復性的工作將由計算機系統處理,數據收集、處理、分析速度不斷加快,工作效率得到大大提升。由此傳統的崗位,如出納、費用會計、成本會計、總賬等,其中大部分標準化的重復性工作將會被智能軟件應用取代。
財務共享中心是未來的趨勢大數據時效性、多元化、繁多化的特點,造就大數據時代財會工作流程的巨大重組。傳統財會是在辦公室等單據,收到財務單據后才能核算,才能決算。而現在大數據時代,最大的特點之一就是信息爆炸,信息來的快。大數據技術給財務人提供了一個強大的數據庫,可以把手伸到業務前端,實時分析,隨時挖掘出有用的信息[1]。傳統財會制度由于管理層級多,效率低,現在是全面的業務共享,全面的信息共享,更有利于規范化、標準化。由此集中管控是未來的方向,財會人員需要把手伸到業務前端,分析數據,挖掘信息,更重要的是挖掘有用的業務信息,為集中管控服務,財務共享中心也由此產生。
傳統財會中的預算管理,由于受到信息方面的制約,無法獲得充分的信息,只能是大體預估,無法真正做到全面的預算,全面的執行。實現企業信息資源共享大數據時代可以方便企業之間實現信息共享,所謂信息共享,主要指的是數據共享。在網絡發展時代中,幾乎人手一部智能手機,根據個人信息、愛好統計分析,可以建立一個較為精準的網絡數據,企業對數據進行分析,可以實現更精準的服務。對不同行業以及群體數據進行分析時,不僅可以促進企業精準服務,還能為企業發展提供豐富的資源,使企業之間可以進行數據交流;大數據時代還能為企業搭建平等發展平臺,一些企業在發展中,仍以傳統紙張作為信息傳遞,不僅信息傳遞速度慢、效率低,還會直接導致企業在激烈市場競爭中逐漸被淘汰出局。
面對大數據時代,我們企業應理智的應對,在了解自身的基礎上,結合多方面發展的有利因素,利用大數據時代推動企業財會工作的發展,使企業的資金和數據得到有效管理和利用,下面筆者對大數據時代企業財會工作的發展策略提出幾點建議[2]。
企業財務管理的內容和方式的革新,需要從財務最終的目標和財務機構、流程方面來不斷的完善,提高企業的編制制度,加快傳統的管理技術和模式,讓財務管理模式和方式得到相應革新,優化財務標準,從而優化財務流程,進而實現財務管理的高效率。
企業財會管理工作既重要又復雜,涉及企業發展的核心利益。為確保大數據時代企業財會工作安全有序地進行,企業應建立財會工作的安全督導機制和風險防范機制,制定企業內部數據信息管理的嚴格保密措施和風險防范制度,規范大數據信息平臺的操作流程,做實企業內部數據庫防“病毒”入侵、防“黑客”盜竊和保密等安全措施,嚴防不法分子鉆了大數據的漏洞,加強對財會人員的職業道德、法律知識和保密知識培訓,不斷強化財會人員的自律意識、法紀意識、保密意識和風險防范意識;還應建立科學的財會人員工作考評機制,獎勤罰懶,獎優罰劣,讓工作表現優異的財會人員有良好的發展空間,打造崇德向善、健康向上的企業文化,為企業良性發展和持續發展奠定堅實的基礎。
為了達到統一的信息化平臺,促進企業在大數據時代背景下的財務標準化,需要企業管理從根本上合理規劃好相應的財務崗位,從而加快財務部門的發展。根據財務管理崗位和人員配置的情況,企業管理可以在數量上采取上多下少的模式來進行崗位配置,在素質方面采取上高下低的培養和要求模式進行配置,在此過程管理配置過程中,也需要注重培養相關財務工作人員的綜合性素質,來達到財務標準化,提高財務部門的人員質量[3]。與此同時,為了建立共享的信息化平臺,確保信息與數據的準確性,可以增加數據審計師崗位,以此來推動財會的發展,增強其真實和安全性。
總之,大數據時代的形成,為企業發展提供了新的條件,使企業發展路徑更加豐富多彩,對各行業的影響也非常巨大的,使得企業的財會管理必須隨之變動,這變革不僅僅包括樹立新的財務觀念,更新財務軟件,更重要的是完善財務管理信息系統并確保信息安全。企業只有完善了這方方面面的變革,才能夠適應大數據時代的發展潮流,來實現企業的可持續發展。