房券置換類企業現存的問題與對策建議

鄭翼盈

浙江大學寧波理工學院 浙江寧波 315000

作為共享經濟最具代表的滴滴和國外的Uber、Airbnb，分別為出租車業和酒店業帶來了革命性的改變，也讓人們看到了共享經濟在未來的巨大潛力。Uber和Airbnb成功的核心就是最大化利用閑置資源。

類似的是，目前酒店業也面臨著閑置率高的問題。無論酒店星級高低、數量多寡，酒店每天總有客房會閑置，而酒店仍需為這些閑置客房支出固定成本，因此酒店入住率很大程度上決定著酒店的利潤水平[1]。

當前，雖然關于共享經濟的理論探索和實踐案例不斷增多，但在住宿業，酒店業內除了短租這種 C2C 的共享形式，缺乏其他更新穎的形式。這時，房券置換類企業應運而生，開創了住宿領域一種共享經濟的新形式，并探索了共享經濟思想在B2B領域中的運用和實現可能，提供了共享經濟的新的思路[2]。

1 房券置換模式的概念

房券置換的共享模式是房券置換企業通過整合酒店的閑置客房，使酒店以房券為“貨幣”用以置換供應商產品，將酒店閑置房間以置換的方式換取酒店升級所需的產品與服務的模式。房券置換類企業的作用就是充當酒店和酒店產品供應商之間的平臺。這種B2B型的共享經濟模式使酒店可以不花費額外費用，就可以獲得酒店生產經營所需的產品的模式。

2 房券置換模式的優點

對于酒店來說，經過房券置換后，原來的閑置房變成了增量房。對比原先的閑置狀態，酒店實際增加的成本只占不到房價的20%，但平臺上供應商產品與酒店房券的置換結算價卻是按照酒店在OTA上的價格，這變相的說明，在置換的同時對酒店來講實際已經銷售了房間，而平臺則擁有了該酒店客房N個間夜的處置權。房券置換物品的模式，連接起酒店閑置房間的所有者和需求者，提高了資源配置的效率。

對于供應商來說，房券置換企業將供應商的產品和服務源源不斷并且精準地銷售到酒店，并幫助供應商構建以酒店為中心的新消費場景，能夠促進流量的再變現，迅速增加自身的客戶[3]。同時，供應商也會存在住酒店和置換其他物品的需求，通過置換可以以較低的成本獲得房券和其他商品。

對于普通消費者來說，不存在閑置的問題，但是他們可以通過房券置換平臺接觸到閑置的資源，以更低的價格訂購到同等質量的客房，并且享受到更高性價比的好產品。

3 房券置換類平臺的瓶頸

3.1 交易效率不高

在共享經濟領域，無論是風靡全球的共享住宿Airbnb，還是迅速搶占市場的滴滴打車，都擁有著具有整合資源能力的精準匹配平臺，并且以較低成本進行著高效交易和互動。作為共享經濟的代表，滴滴公司可謂是把精確匹配做到了極致。無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，還是發單后的智能派單、路徑規劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結束后的司機乘客判責環節，都大量地利用了人工智能技術。

目前房券置換類企業平臺的匹配機制較為落后，仍以線下的人工尋找酒店和供應商為主，酒店與供應商，酒店與酒店之間的交易效率低，交易的速度仍不能與Airbnb等平臺媲美。

3.2 客戶增長效率低

當企業平臺建設后需要持續地吸引用戶，只有當客戶達到一定規模的時候才能達到引爆點。目前這類企業的平臺建設還處于初級階段，盡管發展勢態良好，在擴張的道路上仍然遇到很大的瓶頸[4]。這類在打開新市場時總要花費很大的人力，需要一一拜訪酒店、供應商，這樣做的效率較低，沒有體現規模經濟。

3.3 信用機制不完善

參與評估的物品，經由平臺授信后換成一定數量的房券，用戶可以憑借房券去置換想要的物品。但在目前，許多企業只能根據酒店和供應商在其他較為權威平臺上的評分高低、人流量測算和對酒店、供應商的考察，來判斷酒店和供應商的誠信度，平臺不會介入實質性的產品使用環節，因此交易后的物品質量無法得到保證，缺乏有效監管。

4 房券置換類平臺的發展建議

4.1 實現精準匹配

此類平臺的目標應不僅局限于從促成交易獲得利潤，而是應該著力于構建精準匹配的平臺，酒店與供應商、酒店與酒店之間能夠自發地進行交易。為達成以上目標，這類企業需要打通線上線下的資源，以線下充足的客戶資源為基礎，利用基于大數據的算法，完善平臺，為用戶提供精準的需求匹配，使資源供給方能夠迅速找到資源需求方，資源需求方也能快速發現合適的資源供給方。

4.2 建立基于大數據的信用評價體系

共享平臺需要完善的評價體系，而大數據能夠成為完善網絡評價系統的利器。如今，在對大數據的進一步運用中越來越多的互聯網企業開始嘗試大數據征信業務。對于大數據技術的運用，我國的信用評價系統正在不斷完善。隨著芝麻信用共享經濟商業模式等信用分的出現，共享平臺也通過與他們的合作從而獲悉平臺用戶的信用情況[5-6]。

通過建立起這樣一套完善的網絡信用評價系統，房券置換平臺的發展也將更加安全和廣闊。對合作者的信用進行評級，幫助供應商得到酒店的信任，通過對酒店信用的評級，為其提供一定的優惠和特權。對于平臺的違規者，平臺可以通過介入和阻止使其行為在信用分上體現。