陳佳
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在輸電線路無人機智能巡檢管理系統建立的時候,工作人員需要對相關的數據模型其內部共享資源,應借助小型化、模塊式、可編輯的軟件,設計多層技術實施方案[1]。而且,還需研發第三方軟件供應商數據接口。使幾種不同專業的軟件可集成在一起,便于無人機電路巡檢業務實現統一、規范的管理,具體該系統的技術結構如圖1所示。

圖1 無人機巡檢管理系統的結構
由圖1可知:(1)前置層內部設置了信息采集、控制、清洗、存儲等功能。(2)表現層包括了巡檢管理系統中的管理工具,可以對C/S結構數據進行利用。(3)應用服務層面向客戶提供了一些服務功能,例如:可瀏覽圖像、分別及識別富媒體、管理作業、電網拓撲與管等。(4)應用邏輯層主要是面向系統研發/管理人員的系統工具,可管理系統客戶的使用權限、識別飛行圖像信息、統計分析空間數據、搭建通用業務的組件等。
針對輸電線路走廊,根據客戶巡檢需求及電力行業線路走廊巡檢手段,提出了新的研發思路:通過利用無人機傾斜測繪技術,實現對輸電線路走廊建立可視化三維模型;可達到對線路周邊環境變化影響線路運行的巡視及分析:第一,實現線路周邊樹木檢查,能及時巡視發現并測定線路周邊樹木距離導線的距離,便于及時處置;第二,能及時發現線路周邊環境變化,比如線路周邊是否存在外圍施工對線路安全運行構成威脅;第三,線路周邊新修建建筑物是否對線路安全運行構成影響,并測量距線路距離。此項系統的優勢是:利用便攜式單鏡頭測繪無人機實現三維線路走廊數據的獲取,相比傳統的照片判讀,可以更加直觀高效的進行通道狀態判讀,是一種成本較低且效率較高的技術手段;為客戶呈現出更精準的“可視化線路走廊一覽圖”[2]。
針對線路中塔架部分,區別傳統人工處理方式,定制開發了塔架故障自動判讀識別系統,利用工業旋翼機進行前端塔架數據采集,通過數據識別系統對前端采集數據進行自主刪選、自主判斷,來達到對全線路桿塔缺陷自主識別,獲取缺陷報告(含線路名稱,塔桿號,缺陷名稱,巡檢時間日期等);真正實現塔架的精細化、自主化巡檢。
根據輸電線路地理環境及巡檢要求,提供了三種無人機機型,主要有:固定翼無人機,復合式無人機,多旋翼無人機。固定翼無人機利用其便捷式的操作方式及長航時性能,并結合高清數碼相機,來完成對輸電線路走廊三維建模前端高清照片數據的采集。復合式無人機,利用其獨有的垂直起降方式及快速、長航時的性能,并結合三軸增穩可見光吊艙,來完成對輸電線路走廊快速巡檢視頻的采集。多旋翼無人機,利用其空中可懸停的優勢,并結合三軸增穩雙光吊艙,來完成對塔架的精細巡檢及缺陷照片數據的獲??;此飛機可配套“頭戴式輔助操作設備”,提升操作人員巡塔的精準性。
引進的無人機產品涵蓋了市場主流的所有機型(復合式、固定翼和多旋翼),可應對多種需求和使用環境;并首次在無人機電力巡檢中引入了“頭戴式飛行輔助設備”,提高了塔架巡檢時操縱人員的準確性。應用固定翼垂起復合式飛機,對長距離輸電線路進行巡檢,單架次巡檢距離20km以上,采集電力線路及周邊環境變化情況,獲得實時視頻數據,通過人工輔助來查詢、判斷異常問題,可快速、有效的防范電力線路,如周邊物體對線路的威脅評估,地質環境變化,植物生長,線路上大尺度物體檢查如風箏、鳥巢等。
對線路兩側各100米內區域進行3維建模作業。整體測試區域建模分辨率滿足:8cm-15cm,位置精度≤1米??汕逦^察線路周邊環境狀態(如:樹木狀態,外圍違建狀態,外圍是否存在施工狀態);可在線測量線路周邊相關尺寸數據(面積,距離,塌方體積,位置坐標等);可用來輔助建立線路走廊安全飛行航線。
基于三維模型規劃安全線路走廊航線,調整線路飛行高度,具備自主飛行巡檢能力;視頻中對線路兩側各100米內的地理環境及物體進行實時觀測并存儲數據。主要體現對線路清晰觀察,線路異物觀察,塔桿狀態,線路斷股,蓬松等異常情況觀察;視頻數據分辨率達到1920×1080,并始終可以觀測到線路和塔基的走向及分布,對周圍物體的分辨≥0.3m/像原[3]。對于存儲的數據可以進行后期縮放處理,縮放倍率≥4倍。
對塔桿實施高清晰照片采集,檢查配電裝置及金具的狀態;通過數據識別處理系統,現場實現大量采集數據的篩選及缺陷識別,報告自主生成。
通過上述的分析可知,對于無人機輸電線路而言,其相應的工作是非常復雜的。需要及時對生成的數據以及圖像進行搜集與整理,因此,相關的工作人員要樹立起高度的責任意識,高效率的完成相應的工作,從而為輸電線路故障處理提供一定的支持。