劉穗賓 俞靜
1.國網江西省電力公司上饒供電分公司 江西上饒 334000
2.上饒市三清山電力開發公司 江西上饒 334000
大數據審計是對各種電子數據的審計,一系列書籍,文件,計算機審計的擴展和發展,以及多行業,多領域,多種格式的海量數據的電子審計方法。隨著公司信息水平的提高,大數據審計也會發生。在大數據和云計算技術成熟的背景下,許多學者和審計人員要降低審計風險,更廣泛地收集和分析受審計方組織信息,并提高使用計算機進行審計的能力人們開始關注大數據審計。促進審計工作的發展。
學者們已經對大數據審計做了更多的研究,但它們并不是很受歡迎。①大數據平臺需要由行業和審計任務決定,大數據技術的利用效率降低,因為審計大數據平臺的普遍性不強,審計的任務和優先級因行業而異。此外,系統架構還支持不同類型的審計大數據分析方法,以滿足不同的需求,增加設計難度和成本[1]。②大數據審計實施成本高。大數據審計的實施需要強大的基礎設施,如高效的審計軟件,計算機硬件,數據收集平臺等,因此審計單位和可審計單位在早期階段進行大量投資,審計大數據。提供支持傳統審計師無法適應大數據審計模型。中國的審計工作逐步向現代化發展,但也存在人才不平衡的問題。
按照管理創新和規范管理理念,提高現場審計工作審計的效率和質量,創新審計實務管理手冊,鞏固業務流程,通過審計,審計智能選擇“可疑問題”用戶查找和確定步驟檢查內容,現場跟進驗證和驗證,及時發現診斷“失敗”,目標設定,改進審核及時性和審核質量。每個節點都有足夠的信息和詳細的數據,從項目建立到更正,手冊不清楚。審計內容的詳細描述,每個審計內容的審計點和操作方法,以及操作過程的標準化對于審計人員獲取大數據并快速提取審計點非常實用和有用??刂茖徲嬛攸c和發現審計問題不僅可以提高審計效率,還可以超越審計的廣度和深度,促進從標準化向審計工作的簡化轉變。
信息系統作為重要支撐,采用PDCA循環工作方式,進行數字遠程審計,指導和培育企業系統數字化審計生態,綜合應用業務系統和數據處理技術,多維度支持數據分析。結合現場驗證,增強的流程管理和管理,運營管理漏洞阻滯,風險的有效預防和解決,程序到數字審計任務的轉a換,企業管理水平和運營效率我會盡力改進增值服務。
在應用大數據審計時,建立審計人員非常重要,需要一個熟悉審計工作和信息技術的高質量審計小組來建立一個分級審計人員庫。城市公司的專業骨干分為專業人才庫,確保專業準備;縣公司從事審計工作的人員為財務審計,技術審計,業務審計等[2]。按照良好的業務進行編號和分類將城市和縣的兩級專家整合到人才庫管理中,建立市、縣級審計人才庫,實現大數據審計工作的順利開展提供了人類基礎。選擇骨干網的力量,最大限度地發揮審計人才庫的效益,并在遠程信息化審計過程中組建專門的檢查團隊。
如果這些寶貴的數據資源丟失或發生不必要的損失,將對中國的經濟安全產生不可逆轉的不利影響。結果是無法估量的。因此,為了保證審計數據資源的安全性,有必要全面了解大數據背景下審計目標信息系統管理系統的屬性,組織結構,計劃設計和管理水平。其中,重要的是要清楚地了解審計信息系統的數據資源,特別是審計數據庫中的項目,數量,功能和其他信息,并分析統計分析軟件版本,管理維護組織和訪問模式[3]。獲取有關數據存儲和備份的重要信息。
從目前的經驗來看,在大數據方面,審計數據采集,存儲,處理優化和應用水平對提高審計效率和分析結果的準確性具有非常實際的意義。我明白了一段時間以來,我國審計工作的應用往往基于查詢分析和基于驗證的分析,很難滿足揭示經濟活動本質的現實要求。因此,有必要將數據挖掘技術引入大數據,即使用數據倉庫和數據挖掘工具分析審計統計。
在通過大數據分析審計統計數據時,您需要構建適合滿足審計員數據分析要求的云計算平臺。當然,在數據審計過程中,我們需要合理地使用云計算技術來最大限度地減少審計員的重復工作并減少其工作量。同時,有必要將審計信息輸入云計算平臺,并使用平臺系統軟件進行審計數據的統計分析,分類,分析和計算,以此得到海量數據中隱含的有價值的信息[4]。
總之,“大數據審計”不僅給審計師帶來了審計工具的挑戰,也帶來了行為,思想和想法的變化。只有在“大數據審計”的浪潮中,在審計實踐中,“思考,總結和改進”才能促進審計能力的提高,更好地實現審計增值服務的地位,更好實現審計增值服務的定位,為企業健康發展保駕護航。