科技進步對勞動就業的影響
——以四川省為例

(四川大學經濟學院 四川 成都 610065)

在科技進步大規模發展之前，人們的生產只是通過簡單的土地和勞動投入，在這個階段，人們也只是進行簡單的農業生產。馬爾薩斯在1789年出版的《人口論》中講述了人口增長超過食物供給從而使大部分人口處于饑餓邊緣的趨勢。有數據表明在1200—1800年期間，英國就深陷馬爾薩斯陷阱—新科技每提高一點生產效率，人口就增長，增量人口吃掉了盈余，平均收入跌回到原來的低水平。從第一次工業革命到現在，生產力提高速度高于人口增長速度帶來人口大量增加，當人口增加大于勞動所需人口，不可避免的會有失業問題，我們不得不考慮生產力提高對勞動就業的影響。

一、理論依據

科技生產力的提高是由科技進步來推動的。科技進步指的是科技活動的發展以及科技對經濟社會發展促進作用的提高。根據現有文獻的看法，科技進步和就業之間的關系是通過科技進步貢獻率和就業率之間的關系來證明的。科技進步貢獻率是指在經濟增長中由科技進步導致的增長所占的比重。就業是指勞動者在一定年齡內的有能力和意愿從事一定的活動，并能獲得報酬或收入，這種活動就叫做就業。馬克思認為在商品循環過程中，只有把勞動力作為商品，才可以實現價值增值，才可以進行循環。當勞動力作為商品，就形成了就業。

二、四川省發展情況

改革開放以來，四川省經濟、政治、文化、科技高速發展，四川省的GDP、總人口和就業總人口都在逐漸增加。1995年四川省GDP為851.23671億元，2016年GDP為7106.19273(1995-2016年的數據均以1978年為基期)，20年翻了8倍多，總人口由1995年3933萬人到2016年達到6583萬人，翻了1.6倍，就業總人口由1995年3087萬人增加到2016年的4860萬人。

從第一、第二和第三產業的結構來看，第一產業的就業率從1995年的64.6%到2016年的37.6%，第一產業的GDP占總產值的比例從1995年的27.1%下降到2016年的12.0%，第二產業的就業率從1995年的16.3%上升到2016年的26.6%，第二產業的GDP比重從1995年的40.1%上升到2016年的42.6%，第三產業的就業率從1995年的19.1%上升到2016年的38.6%，第三產業GDP占比由1996年的32.8%上升到2016年的45.4%。

上述數據表明隨著科技進步第一產業的就業率和對GDP的貢獻率在不斷的下降，科技進步對第二產業的就業率和對GDP的貢獻率起著促進作用，對第三產業的就業率有著積極作用。這與傳統的經濟理念相符，在工業化中期，第一產業的從業人員由于科技進步的影響，勞動人口會大量流向第二、第三產業，導致第一產業勞動就業人口降低，第二、第三產業勞動就業人口增加。接下來就上述分析進行實證研究。

三、實證研究

中國現在正處于工業化和城鎮化快速發展的關鍵階段，四川省正處在工業化、城鎮化雙加速時期，與中國總體發展情況相契合，本文運用數理方法來說明，四川省科技進步和勞動就業之間的關系。

(一)基本理論

1.柯布-道格拉斯生產函數

柯布-道格拉斯生產函數是研究把資本、勞動和技術作為生產要素，以此來解釋經濟增長的的生產函數模型，C-D生產函數的一般形式為Y=A(t)KαLβ。式中，Y是生產總值，A(t)是綜合技術水平，L是勞動投入，K是資本投入，一般指固定資產凈值，α是資本對產出的彈性系數，β是勞動對產出的彈性系數。

2.索洛增長速度方程

索洛增長速度方程是索洛提出用總量生產函數來計算技術進步率的方程，總產量的增加可以用資本的增長率、勞動投入的增加率和技術進步率來表示：

(二)數據來源

本文主要研究四川省科技進步對勞動就業的影響，主要選取的變量為，科技進步率X，勞動就業率Y,通過建立模型來說明科技進步和勞動就業之間的關系。為了更好的說明四川省科技進步和勞動就業的關系，排除因樣本容量較少引起的誤差，本文采取四川省2000-2016年的數據作為數據樣本，就業率數據來源四川省統計年鑒，科技進步則根據四川省統計年鑒數據計算得出。

(三)實證分析

1.平穩性檢驗

利用Eviews8.0進行ADF統計量單位根檢驗，檢驗結果如下表所示。

表3-1 各變量ADF單位根檢驗

資料來源：根據Eviews8.0軟件計算結果分析得出

其中C表示常數項，T表示時間趨勢，K表示滯后階數。變量X,Y在1%的顯著水平下拒絕原假設，是平穩的時間序列，通過平穩性檢驗。

2.最優滯后期的選擇

構建VAR模型要確定最優滯后期，由LR、FPE、AIC、SC、HQ這5個準則可以確定最優滯后階數為5階，故本文選擇最優滯后階數為5階。

表3-2 VAR模型最優滯后期的檢驗結果

資料來源：根據Eviews8.0軟件計算結果分析得出

3.脈沖響應分析

脈沖響應分析主要是分析一個變量對另一個變量在一定時期內的影響。為了研究科技進步對勞動就業的影響，需要做脈沖響應分析。由上文可以，VAR模型具有穩定性，故可以進行脈沖響應分析。利用Eviews8.0進行脈沖響應函數分析，脈沖響應分析結果如下圖所示(由于篇幅限制，圖表可向作者索取)。

查看科技進步對勞動就業的脈沖反應，橫軸表示追蹤期數 10 期，縱軸為被解釋變量勞動就業的響應程度，上下虛線為正負兩倍標準差置信帶邊界。由圖可知在追蹤期內，在1-2期內科技進步對勞動就業的消極效應強度先增加后減弱，從第2期之后科技進步對勞動就業存在積極效應，第3期之后科技進步對勞動就業的影響趨于平穩。按錢納里對工業化的分類來看，四川省處于工業化中期，第一產業人員逐漸降低，第二產業由輕型工業轉向重型工業發展，第三產業開始快速發展，進入重化工業階段。從四川省數據可以得出，科技進步會創造新的崗位，滿足更多人的就業需求，也會擠占勞動崗位，隨著科技進步，第一產業的就業人數減少，第二、第三產業的就業增加，科技進步必然會擠占第一產業的工作崗位，馬克思認為機器快速生產不僅會擠占勞動時間，更會擠占工作崗位，造成失業。從長期來看，科技進步對就業的影響取決于科技進步對勞動就業的積極效應和消極效應的大小關系。從長遠來看，科技進步是推動經濟增長的動力，對失業存在輕微的消極效應；只有科技的進步和應用使大量勞動力從原有產業中退出，才會導致大量結構性失業，進而引起社會動亂。

四、結論和建議

基于對四川省科技進步影響勞動就業的研究分析，可以得出以下基本研究結論：科技進步增加了勞動就業總量，但就業率一直處于下降的趨勢，因科技進步而失業的工人并不會快速的適應新的崗位的職業技能需求，故因為科技進步會存在結構性失業。按照凱恩斯的“有效需求不足”理論，認為總供給是無限大的，失業是因為總需求不足，但中國是需求和供給都不足。如此，就一定會存在勞動力價格低廉，并且用勞動力替代科技的問題就會越發嚴重，生產的產品與國外高科技產品沒有競爭力，故存在總需求和總供給同時不足的情況，中國主要矛盾的變化，就是為此，并且進行供給側改革也是如此。現今中國發展的必經之路就是大力發展科學技術。