帥敏
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審計與紀檢監察協同反腐是二者職能差異互補的內在要求,也是新監察委體制下加強國家反腐監督治理的現實需求。大數據下的協同反腐是一個復雜的系統,其中影響協同質量的因素可以概括為內部因素和外部因素,內部因素包括動力因素、制度因素、資源因素,外部因素包括環境因素、組織因素等[1]。通過問卷調查和結構方程模型分析,驗證各因素之間的影響關系。結果表明,數據驅動是影響協同的內部關鍵動力因素,制度設計是導向保障因素,資源融合是內部關鍵數據支撐因素,協同形式是外部非敏感因素。由此,從驅動機制建設、協同制度建設、數據平臺建設方面提出提升審計與紀檢監察協同反腐質量的對策建議。
黨的十九大報告作為一份綱領性文獻,閃耀著馬克思主義真理光芒,體現以習近平同志為核心的黨中央的崇高理想與務實作風。紀檢監察要秉承習近平新時代特色社會主義思想,將貫徹十九大精神作為當前與今后的主要政治任務,做好常委會班子建設,組織與帶動紀檢監察干部學習與貫徹十九大精神,落實從嚴治黨的戰略部署,推動面治黨向著縱深發展,爭取早日實現“四個支持、三個支撐、兩個走在前列”。紀檢監察機關全面落實黨的十九大精神,將思想與行動統一到十九大精神,遵循黨章,做好黨的建設。樹立牢固的“四個意識”、增強“四個自信”,保持思想、政治及行為上與黨中央高度一致。樹立堅定不移的反腐目標和行動,奪取反腐敗斗爭的偉大勝利。同時積極推進監察體制改革,持續深化轉化職能與作風,監督檢查黨的基本路線、方略及理論的落實情況,維護黨中央權威、保證政令通暢,打造一支讓黨放心、人民信賴的紀檢監察隊伍。
(1)資源協同。包括協同驅動動力和數據資源共享。驅動動力就是創新驅動能力,基于單純外部制度推進的聯席會議制度等傳統協同的指令化、形式化、有限信息交流、短期協同局面等造成的非自組織、非規律性協同障礙,在大數據環境下利用大數據技術識別協同主體發揮協同效應的內生因子,從資源配置效率視角進行資源動態配置與優化組合凝聚內驅動力,促進行為主體連續互動與共識達成,驅動以數據為中心的動態感知、腐敗預測、精準打擊的大數據自協同反腐監督機制達成。數據資源共享則是依托大數據平臺,利用大數據挖掘技術、分析技術、資源調度與集成技術,整合審計監督與紀檢監察協同服務鏈上人力資源、技術資源、信息資源、成果資源等互補要素資源,實現資源協同共享與數據精準供給[2]。(2)制度協同。在資源協同的驅動下,以現階段審計與紀檢監察線索互換、信息互通、成果互用等數據融合為基礎,剖析協同效應發揮的外部制度導向因素,設立大數據網絡虛擬協同組織,明確成員之間的權責關系,規劃協同戰略、設計協同制度、完善協同流程,構建信任機制、響應與配合機制、調查處置機制、案件移送機制等,完善外在制度建設,形成以數據為中心、以制度為導向的自協同反腐監督常態機制。
在內部數據凝聚內驅動力智能驅動,內部要素互補資源整合集成、協同共享與數據精準供給,以及內部制度建設、機制完善的導向下,外部協同的組織形式、組織架構、指揮與協調、響應與配合等協同形式的選擇和協同行動機制的建設,也是協同質量提升的保障因素。
內部協同是協同驅動的主要動力,是內部資源優化配置、數據流動、數據利用綜合作用的結果。在當前大數據環境下,大數據思維、大數據技術給各行各業都帶來了顛覆性變革,以數據驅動為主導的協同創新系統研究,已逐漸成為學者和實踐領域關注的重點。以大數據思維突破傳統物理區域屏障和信息梗阻,整合審計監督與紀檢監察監督協同服務鏈上同質異構要素資源,以資源配置效率理論實現資源動態配置與優化組合,形成內驅動力驅動協同演進,是推進國家審計與紀檢監察協同治理的最優實現路徑[3]。
數據是資源,制度是保障。依靠單純的數據反腐和單純的制度反腐都難以取得立竿見影的效果。在以數據為中心驅動協同行為的同時,還應輔以制度保障,各取所長,互相彌補,才能達到審計監督的“無影燈”效果。在大數據反腐利器下的制度設計,應轉變觀念、通力協作,紀委部門應放下身段、協調互動,與審計機關共同制定年度審計計劃、共同研判審計案件、充分利用審計成果。以現階段審計與紀檢監察線索互換、信息互通、成果互用等數據融合為基礎,剖析協同效應發揮的外部制度導向因素,設立大數據網絡虛擬協同組織,明確成員之間的權責關系,規劃協同戰略,設計協同制度,完善協同流程,構建信任機制、響應與配合機制、調查處置機制、案件移送機制等,完善外在制度建設,實現協同行為從指令化到制度化、從行政指揮到制度導向的轉變。
總之,國有企業紀檢監察與內部審計工作側重點不同,但雙方可以互通有無,完善內部監督體系建設。同時國有企業要加大對違紀案件與腐敗問題的查處力度,全面落實黨風廉政建設工作,進一步規范企業的經營管理行為,發揮雙方工作優勢。