英特爾：釋放人工智能邊緣計算能力

王永

物聯網規模的快速增長，讓集中式的數據存儲、處理模式面臨難解的瓶頸和壓力。雖然云計算可以在短期內補足一些需求，但是隨著應用以及設備端產生的數據量越來越龐大，應用場景越來越復雜，以及受限于帶寬、延遲、安全以及連接性方面的的問題日益突出，云計算的優勢不再明顯。

“這也是在物聯網時代，有了云計算的同時，為什么需要邊緣計算存在的重要原因。” 英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch在接受筆者的采訪時表示， “云計算”大而全，“邊緣計算”是“小而美”。從數據源頭入手，以“實時、快捷”的方式完成與“云計算”的應用互補。比較兩者，云計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，能夠為業務決策支撐提供依據；邊緣計算則聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。

隨著5G、人工智能以及云計算等技術的應用創新與落地，物聯網的發展速度似乎已經超出預期。數據顯示，2024年，全球數據的潛在市場規模將超過3000億美元，到2025年，所有的數據中超過55%是由物聯網設備來創造的。

“從硅、芯片的角度看整體市場，2018年邊緣計算大概80億美元左右，到2023年邊緣計算機增長速度預計會增加到幾乎2倍。在計算機視覺市場，從2018年20億到30億美元增加了25%，達到80億到90億美元。如果加上企業自身搭建的軟件平臺以及設備的解決方案，總體市場機會將高達8千億到9千億美元，” Thomas Lantzsch表示，技術發展總是相互貫通的，隨著數十億的智能設備在住房、工廠、醫院、汽車等地普及開來，物聯網技術的興起必然是這個時代的又一場革命。

在加入英特爾不到三年的時間里，Thomas Lantzsch一直都在觀察中國物聯網的發展動態，有兩個方面的原因：中國市場快速的創新速度以及中國物聯網市場極具潛力。“從創新速度以及市場規模來說，中國是我做物聯網事業最理想的土壤和市場。”

為了更好地了解和深耕中國市場，Thomas Lantzsch做了大量的工作調整：第一，專門組建中國的團隊。第二，把計算機視覺的決策者轉到中國。第三，把主要負責客戶響應和解決方案的垂直部門行業轉到中國。第四，從時間維度或者人力維度的角度，把中國、印度和馬來西亞等國家劃分在同一時區，便于滿足客戶的需求。

“雖然當前英特爾的戰略仍然主要是以提供芯片技術為主，但是物聯網解決方案方案光是芯片遠遠不夠，芯片和軟件整個提供解決方案是我們的主要方向。” Thomas Lantzsch透露，未來的平臺應該會有一定的共性，使得英特爾能夠做到提供比較橫向計算的平臺，以及解決零售、工業、智慧城市及視覺、交通、公共部門、教育、醫療、汽車、金融等多種垂直行業的運用，而對于垂直行業來說，他們的選擇最終還是要落地到技術產品的研發和推進。

另一方面，伴隨著物聯網在各行各業的推廣應用，市場急需一個解決方案來收集、處理、存儲這些物聯網設備所產生的龐雜數據。同時，物聯網通常會在邊緣端對設備進行管理和控制，很多的數據需在邊緣進行實時決策，這就對邊緣設備的智能化提出了更高的要求。“英特爾最強的競爭力不僅僅是AI架構，”我們希望英特爾的技術架構是可以面向未來的，既能保護客戶的軟件投資，又能為其配置高性能的CPU。”。

近日，英特爾物聯網事業部在廈門舉辦了“2019英特爾人工智能與物聯網生態合作伙伴峰會”和“2019英特爾物聯網峰會”， 推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包（2019 R3）（簡稱OpenVINO R3），以及邊緣人工智能（AI）生態智庫，積極推動物聯網生態系統的發展進化。

OpenVINO，是英特爾一款非常重要的免費的開發工具套件，它包含了英特爾硬件平臺以及軟件工具套件，通過OpenVINO可以去構建不同的CPU架構，比如至強、靈動等，在使用的過程中來進行對于不同架構的對標。

值得一提的是，OpenVINO是一年四個版本，每一次改版升級都會新的能力，帶來新的性能提升。

在2018年剛剛推出OpenVINO的版本，英特爾使用的是第一代的至強服務器，通過平臺可以做深度學習和人工推理。2019年，英特爾進行了OpenVINO版本升級，底層硬件平臺保持不變，性能卻提升了2.1倍。

“英特爾擁有大量的產品和技術來支持擴展我們的AI以及IT相應的技術。” Thomas Lantzsch表示，英特爾采取的是開放的API，所以OpenVINO也可以擴展到其他的架構。在未來的物聯網市場，英特爾更多負責的是提供芯片、軟件的解決方案的角色，而最終實際生態系統的參與者是OEM、 ODM和系統集成商結合市場的即時情況幫助到終端客戶。

在Thomas Lantzsch看來，OpenVINO在中國市場擁有眾多的用戶群，為此針對深度學習和人工智能推理英特爾推出了開發云環境——把英特爾的ODM伙伴的所有硬件平臺、基于VPU的硬件以及集成CPU和CPU+GPU，實現平臺云化和端到端的安全問題。而且，每個客戶在部署和測試工作負載的過程中，他們使用的是自己專有的模型，任何第三方，甚至包括英特爾都不能獲得開發云用戶的模型信息，這是完全私密和安全的。

在過去一年多的時間里，英特爾在全球組織了一百多次上的開發培訓。有專門團隊來制訂培訓內容，并在網絡開放。而且還定期開展開發者培訓，在世界各地有專門的團隊來做OpenVINO培訓——不光提供內容，同時還提供樣本代碼。

寫在最后

“物聯網部署或者AIoT部署是蓬勃發展的市場，不是一家企業就能夠占據全部，不管上游還是軟件到運用，還是系統集成到網絡服務提供，”Thomas Lantzsch表示，“從英特爾的角度來看，我們應該關注并做好執行自己的戰略，英特爾在芯片層面已經積累了50年的經驗，不管從生產到設計，我們有最完整的一套芯片產品，同時我們也是非常完整的軟件公司，兩者的結合，再加上生態合作伙伴，具有極大的發展的空間。”